サーバープログラマー(ブロックチェーン)・コナミデジタルエンタテインメントの求人情報

【業務内容】
ゲーム制作における社内外制作管理業務を担当いただきます。

【具体的な仕事内容】
・社内外ディレクション業務全般
・渉外（外部開発会社・プラットフォーマー・協業先など）
・クライアントとの契約
・他社や他部署との折衝（宣伝部との連携など）
・ユーザー動向の分析とそれに基づく企画立案
・スケジュール管理

◆各分野のプロフェッショナルを牽引し、プロジェクトを推進する
より多くの人にKONAMIのコンテンツを通じて楽しい時間を届ける。
そのために、社内外のプロフェッショナルのチカラを結集し、プロジェクトを動かすためのディレクターを募集します。

ディレクターは折衝・交渉力をを発揮し、各分野のプロフェッショナルをまとめあげ、タイトルリリースに向けてプロジェクトを推進する、いわば司令塔。

制作工程の設計、進捗管理はもちろん、メンバーアサイン、予算管理、各種契約関係に関わり、コンテンツのクオリティに責任をもつポジションです。

グローバル展開している遊戯王関連のサービスや業務システムの開発・運用・保守業務を行っていただきます。
・稼働中サービス（大会運営、データベースなど）および今後予定しているWebサービス・スマートフォンアプリ 等の開発・運用・保守を行っていただきます。

【モバイルゲームの企画・運営業務】
コンテンツを大切にするKONAMIにとって、リリース後の運営は重要なミッションであり、お客様のリアクションを日々数字やご意見から読み取りながら、さらにご満足いただけるコンテンツとなるよう、追加機能やイベント・キャンペーンなどの施策を立案・実施します。

具体的には、以下を担当いただきます。
・開発段階からの運営計画の設計、KPI目標設定
・ユーザー動向の集計、分析による課題解決、運営施策の設計

--------------------------------------
　　この仕事のやりがい
--------------------------------------
・定性、定量情報に加え、時には勘を働かせて仮説を作る面白さ
・仮説が当たり、ユーザーの満足を得られた際の高揚感は運営コンテンツならでは
・数百万人のユーザー動向を直に数字で見て考える！

---------------------------------
　　キャリアプラン
---------------------------------
・数値結果に直結する仕事のため、目標を持って上を目指す人向けの職種
・ユーザー動向から、マーケット感覚を得て、将来はプロデューサー職を目指せる
・Web広告代理店などでユーザー動向分析経験をお持ちの方も活躍中

仕事内容
Webブラウザゲームの運用・開発
Webサービスの運用・開発
Webサイト制作
上記3つの主な業務のうち、ご本人の適性に合わせてお仕事をお任せします。

いずれの業務もプランナー・デザイナー・サーバーサイドエンジニア・インフラ担当など、様々な関係各所と連携・調整を行いながら、最高のコンテンツを目指して従事していただきます。

開発環境
携わっていただく業務によって開発環境は異なりますが、主な開発環境は以下の通りです。

言語：HTML / CSS / JavaScript / TypeScript
Front-End Framework / Library：React / Next.js / Vue.js / Nuxt.js / Svelte / SvelteKit
UI / CSS Framework：MUI / Tailwind CSS
CMS：WordPress / microCMS / Kuroco
ソースコード管理：GitHub
バックエンド環境：PHP（FuelPHP / Laravel / Smarty）
インフラ環境：AWS / Docker

【所属部署と職種】
viviONの開発部は、パーパスである「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」の実現に向け、月間3.4億PVを超える巨大なプラットフォームを技術力で支えています。その中心となる基盤開発チームは、特定のプロダクトだけでなく、全事業を横断するシステム基盤の構築とモダナイゼーションを担う組織です。
【マイクロサービスエンジニア】 は、決済・検索・ポイント・作品管理といった当社の事業根幹に関わる重要システムを、マイクロサービスアーキテクチャを用いて設計・構築するポジションです。単なる機能開発に留まらず、組織全体のデータ活用を促進するためのアーキテクチャ設計や、大規模トラフィックに耐えうる高可用性システムの実現に向け、Go言語とAWSを駆使して技術選定からインフラ構築、実装までを一気通貫でリードしていただきます。

【採用背景】
当社のサービスは急激な成長を続けており、月間PVは3.4億に達しています。この規模のトラフィックを安定して処理し、かつ今後のさらなる事業拡大や新規サービスの立ち上げスピードに対応するためには、従来のモノリシックなシステムから、柔軟でスケーラブルなマイクロサービスアーキテクチャへの移行が急務となっています。組織横断でのデータ連携やシステム連携を強化し、次世代の技術基盤を確立するために、アーキテクチャ設計から実装までを担えるエンジニアを増員し、開発体制を強化することとなりました。

【業務内容】
Go言語およびgRPCを用いたマイクロサービスの設計・開発・運用
決済、検索、認証などの組織横断的な共通基盤システムのアーキテクチャ設計
AWS環境におけるクラウドインフラの設計・構築およびIaC化の推進
大規模トラフィックに対応したパフォーマンスチューニングとスケーラビリティの確保
次世代技術やツールの選定・評価およびチームへの導入推進
プロダクト開発チームと連携したユーザー機能の要件定義および実装支援
このポジションの魅力
大規模サービスの心臓部を担う責任とやりがい： 担当するのは単一のアプリではなく、全事業を支える基盤そのものです。自身の設計が数億PVのトラフィックを支え、会社の成長戦略に直結するという大きなインパクトを感じられます。
市場価値の高い技術スキルの習得： 月間3.4億PVという高負荷環境下でのマイクロサービス設計・運用経験は、エンジニアとして非常に希少かつ価値の高いスキルです。Go言語やAWSの高度な活用、分散システムの設計など、実践的な技術力が身につきます。
技術選定の裁量とモダンな開発環境： スクラム開発を採用し、技術選定からインフラ構築まで裁量を持って取り組めます。AI活用や相互レビューも活発で、新しい技術への挑戦が推奨される文化です。

DeNAでは、AIネイティブな新規事業を次々と立ち上げています。生成AIを活用した言語学習、受験学習の伴走型コーチング、AI×ゲームによる新しい体験など、その領域は多岐にわたります。
本ポジションは、AI技術開発部のソフトウェアエンジニア（LLM）として、これら複数の新規事業のいずれかに入り、LLMを活用した機能・ワークフローの開発と継続改善を担うポジションです。
業務では、サービス開発の現場に密に入り、PdMやフルスタックエンジニアとワンチームで、複雑なLLMワークフローの設計・実装、プロンプトとワークフローの改善、評価ハーネスやログ基盤の整備を担います。作って終わりではなく、実ユーザーに提供されるプロダクトの中で、出力品質・応答速度・コスト・安定性を粘り強く改善していくことを期待しています。必要に応じて、推論基盤、ファインチューニング用の実験・実行環境、GPUワークロード基盤など、LLMプロダクトを支える基盤領域にも関わります。
職務詳細
ご自身のスキル適性や志向性を踏まえ、以下のいずれかのプロジェクトでLLMワークフロー開発とLLMOpsを担当いただきます。
展開中の主なプロジェクト例
AI英会話アプリ
LLMによるシナリオ生成とエージェント技術を用いた、挫折しない言語学習体験の構築
AI受験コーチング
手書き答案の思考プロセス分析と学習計画の自動最適化により、教育格差を解消する伴走型プロダクト開発
AIネイティブゲーム
AIをゲームバランスや体験の核に据えた、新しいエンターテインメントの創造
ミッション
LLMプロダクトの「動く」を「ユーザー価値」に引き上げる
個別プロダクトのLLMワークフローを、実ユーザーの反応やログに基づいて継続的に改善する
評価、ログ、推論、運用の仕組みを整え、データドリブンな改善基盤を作る
業務内容
LLMワークフローの設計・実装
多段プロンプト、条件分岐、ツール呼び出し、エージェントワークフローの設計・実装
LangChain / LangGraph等を用いたワークフロー構築、既存ワークフローの改善
ストリーミング、コンテキスト長・出力トークン管理、リトライ、タイムアウト、フォールバックなどLLM特有の挙動を踏まえた設計
LLMマイクロサービスの実装
評価用・アノテーション用社内ツールの実装
プロダクト開発・運用改善
PdMや事業部エンジニアと連携した要件定義、コア価値・コアユーザーの探索
ユーザー体験上の課題がLLMワークフロー、UI/UX、サーバー、データのどこにあるかを切り分けるための仕組みづくり
立ち上げ期は検証速度を重視し、運用改善期は保守性・スケーラビリティを高める開発
本番運用に必要なセキュリティ、権限管理、監査ログ、障害対応、コスト管理
LLMOps・評価基盤の構築
入出力ログ、ユーザー行動ログ、評価ログの収集・構造化・保存設計
評価データセットや評価ケースを用いた評価ハーネスの構築
LLM-as-a-judge、自動評価、回帰テスト、品質モニタリングの仕組み化
プロンプトやワークフロー変更の影響を定量的に確認できるCI/CD・検証フローの整備
レスポンス品質、レイテンシ、コスト、エラー率などの可視化・監視
利用技術・開発環境
開発言語
Python
SQL
LLM / AIアプリケーション
OpenAI API、Anthropic Claude、Google Gemini、その他LLM API
LangChain、LangGraph
RAG、ベクトル検索、Embedding、AIエージェント
LLM-as-a-judge
インフラ
Google Cloud
Cloud Run
Cloud SQL
BigQuery
Vertex AI / Agent Builder
Cloud Logging
Docker
Terraform
GitHub Actions
開発支援ツール
GitHub
Claude Code
Codex
Cursor
Devin
働き方
週5日の渋谷オフィス出社を前提としています。
0→1フェーズの小さなチームでの密なコミュニケーションを重視しているため、基本的にはオフィスでの勤務となります。ただし、体調不良やご家庭の都合など一時的なご事情によっては、一部リモート勤務とすることもご相談可能です。