サーバーサイドエンジニア：社員・サイバーエージェントグループの求人情報

事業概要
AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。
大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。
ミッション
現場の課題に深く入り込みながら、技術的な方法論を体系化し、より多くの企業に価値を届けられるスケーラブルなプロダクトへと成長させることが本ポジションのミッションです。要件定義からモデル開発・検証・改善までを一気通貫で担い、その繰り返しの中で分析手法やアルゴリズムそのものを深化させ、プロダクトとしての完成度を高めていただきます。
本ポジションの役割
価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。受注後のプロジェクト全フェーズに関与し、以下の業務を横断的に担当します。
PHASE 1｜要件定義・課題設計
クライアントの経営課題（原資削減・売上向上等）をヒアリングし、分析で解くべき問題を定義する
使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する
提案資料の分析パート（効果試算・ケイパビリティ説明）を作成し、営業アポイントに同席することもある
PHASE 2｜モデル開発
価格/クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装
顧客データに対する探索的データ分析（EDA）と特徴量エンジニアリング
既存モデルのチューニングと、新規アルゴリズムの研究・開発を並行して進める
PHASE 3｜オフライン/オンライン検証
最適化された配信対象でのシミュレーション実施とKPI試算
本番環境でのA/Bテスト設計・実施・効果検証
検証結果をクライアントにレポーティングし、モデル改善サイクルを回す
PHASE 4｜プロダクト化・横展開
プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する
新たな差別化要素の研究開発
知財保護のためのシステム構成設計（CA環境でのモデル構築・BQ連携等）や特許出願にも関与
プロジェクトの進め方：
ビジネスチームがクライアントの課題をヒアリングし、データサイエンティストが技術選定・分析設計を主導します。1案件あたりデータサイエンティスト1～2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。上記フェーズを繰り返す中で、汎用化・プロダクト化を常に意識して取り組みます。
本ポジションの魅力
?? 世界的にも新しい「AI × 経済学」領域
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。
?? トップクラスの研究者との協業
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶応義塾大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。 最新の学術知見を事業に応用する機会 があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。
?? 経営インパクトに直結
分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減（最大70%）や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。
?? プロダクト化を通じた技術的成長
目の前の課題を解くだけでなく、その過程で培った技術をプロダクトとして形にする経験ができます。自分が開発したアルゴリズムが多くの企業の価格戦略を支えるプロダクトになる過程に携われます。
必須スキル
Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の 実務経験（目安：2年以上）
SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
事業・ビジネスの背景を理解した上で、分析設計・提案ができること
歓迎スキル
統計学・因果推論・機械学習に関する体系的な知識（Uplift Modeling、CATE推定等の経験があれば尚可）
機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験
A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験
事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験
経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験
クライアント折衝・分析結果のプレゼンテーション経験
求める人物像
現場での実践を通じて技術的な方法論を深化させ、プロダクトとしての完成度を高める志向をお持ちの方
クライアントの要望・要件を踏まえ、社内外のメンバーと円滑に連携しながら最適な解決策を提案できる方
分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方
課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方
研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。

【会社概要】
IPの企画・開発・プロデュース
スマートフォンゲームの企画・開発・運営
【業務内容】
株式会社QualiArtsから提供している新規開発中もしくは運用中のスマホゲームにおいて、開発ディレクション業務に関わっていただきます。
・開発管理
・品質管理
【環境】
■体制
100名前後の開発チーム
■使用環境
Unity,Go,GCP
【ポジションの魅力】
「現場ものづくり主義」で裁量を持ってコンテンツ制作することができます
【経験・スキル】
■必須スキル
ソーシャルゲーム開発にてエンジニアとしての開発経験
チームマネジメントの経験（5名以上）
セクションリーダー、またはそれに準ずるポジションでの経験
開発現場における意思決定・推進経験（進行管理に留まらない役割）
マネジメント志向（今後マネジメントに軸足を移したい方）
■歓迎スキル
仕様策定や要件定義など、上流工程から関わった経験
受託開発企業などで裁量を持って開発を進めていた経験
リーダー経験があり、キャリアをマネジメントにシフトしたい方
技術面での成長に一定の到達を感じ、組織・人のマネジメントに興味がある方
エンジニアリングマネージャーの経験
■求める人物像
プレイヤーではなく「組織成果」にコミットできる方
開発ではなく、チーム・プロジェクト成功を最優先にできる方
自ら意思決定し、開発を前に進められる方
プレイングを手放し、マネジメントに振り切る覚悟がある方
環境に関わらず、チームメンバーとの協働関係を構築できる方

ミッション・業務
AmebaLIFE事業本部/ライフスタイル管轄 は、日々の暮らしに寄り添い、人々の安心や笑顔につながる体験を提供することを目指しています。
Amebaブランドサイト
本ポジションは、AmebaLIFE事業本部で運営している以下領域における「 プロダクト価値の最大化とユーザー体験の向上を担うポジション 」です。
事業フェーズやマーケットの変化に応じて、プロダクトの戦略設計からグロース施策の実行、機能開発やコンテンツ企画、数値分析による改善までを一気通貫で推進していただきます。

主な業務内容
クライアント課題に応じた広告・ソリューション提案営業
新規開拓～既存顧客の深耕営業
案件進行・社内外関係者との調整・実行ディレクション
広告商品企画・開発
営業チームマネジメント
【Amebaブログ】広告営業
【暮らしのDX管轄】営業
【ドット事業部】法人営業
Amebaのぜんぶがわかるオウンドメディア「Ameヨコ」

仕事内容
運営中のPC/スマートフォン向け（iOS/Android）ゲームのさらなるサービス拡張・安定運用のため、プログラムリーダーとしてチームを牽引していただける方を募集します。
本プロジェクトは、国内市場を中心に展開しており、GaaSクラスの運営を行っています。新機能の提案やイベント企画など、ユーザー体験を向上させるための開発に積極的に関わっていただけます。
＜具体的な業務内容＞
・PHPを用いたPC/スマートフォン向けゲームのサーバーサイド開発・運用
・ゲームの基本設計・機能実装・アップデート対応
・他職種（企画・デザイン・クライアント）との連携・調整
・チームメンバーの技術的フォローや育成
・開発スケジューリングの策定・進捗管理
・技術的な意思決定を行う

雇用形態
正社員/契約社員
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。

お問合せください。

私たちについて
「境界を越え、通じあえるユカイな体験を創る。」
AnotherBallは、技術の力でアニメ関連コンテンツを世界中に届ける、グローバルエンタメスタートアップです。
あなたも一緒にエンターテインメントを通じて多くの人が「創作で生きていける世界」を作りませんか？
仕事内容
現在0→1フェーズのVTuberアバター作成アプリ『Avvy』のバックエンド開発業務を担当していただきます。アニメ・漫画など、日本のオタク文化に興味のあるサーバーサイドエンジニアを探しています。
サーバーサイドエンジニアとして、アバターサービスのコア基盤を共に作り上げませんか？
具体的な業務内容
TypeScript/Honoを用いたAPIおよびバックエンド機能の設計・開発・運用
Node.jsを用いたリアルタイム通信の開発・運用
RDBMSやキャッシュを用いたデータ設計・パフォーマンス最適化
Pub/Subやタスクキューを活用した非同期処理・分散ジョブの設計・運用
フロントエンドや社内ツール連携に向けたAPI設計
可観測性（Monitoring / Logging / Tracing）の整備と運用
CI/CDの整備と開発体験の向上（自動テスト・デプロイの高速化）
セキュリティ・信頼性を考慮した設計・コードレビュー
経営陣、プロダクトオーナー、デザインチーム、モバイルエンジニアとの密接な連携
開発環境
クラウド: Google Cloud（AlloyDB、Cloud Storage、Pub/Sub、Cloud Tasks、Firebase など）
言語 / フレームワーク: TypeScript、Node.js、Hono、Zod
フロントエンド / ツール: React、Vite、TailwindCSS、TanStack Query
データベース: PostgreSQL / AlloyDB、Redis / Valkey
コンテナ: Docker、Docker Compose
モノレポ管理: pnpm、Turborepo
テスト: Vitest
CI/CD: GitHub Actions（Claude AI統合、自動スキーマ更新）
API設計: OpenAPI自動生成、Stoplight統合
データベース管理: psqldef（スキーマ管理）、tbls（自動ドキュメント生成）
品質管理: Biome（linter/formatter）
コラボレーション: GitHub、Notion、Slack、Linear