強化学習エンジニア（ゲーム自動プレイ・バランス最適化）／東京・Cygamesの求人情報

仕事内容
ゲーム開発のためのエディタ・ツールの開発を実施いただきます。
Cyllista Game Engine のエディタは「クリエイターが最高のパフォーマンスを出せるゲームエンジン」の実現を担うツールです。
ユーザーがやりたいことを確実に、効率よく開発できるエディタとツールを提供することで最高のコンテンツが作れるようにします。
ツールエンジニアはクリエイター・エンジン開発者に向けて、レベルエディタ等の各種エディタとツールの開発を行います。
エディタの開発に加えてエディタと連携するゲームランタイムのモジュールの開発を行います。
具体的にお任せする業務例は下記となります。
Qt for Python を用いたエディタの開発・保守
Python によるゲーム開発用のツールの開発・保守
C++ によるエディタと連携するゲームランタイムのモジュールの開発・保守
開発環境
言語: Python / C++ / Lua
GUI API: Qt / Qt for Python(PySide)
プラットフォーム: Windows
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仕事内容
ゲーム開発における、インゲーム及びカットシーンでのエフェクト制作を行なっていただきます。
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仕事内容
弊社にて開発・運用されているタイトルのキャラクターから背景まで一枚のイラストをご担当いただきます。
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業務内容
当社のSOC(セキュリティオペレーションセンター)担当として、以下の業務を担っていただきます。
また、能力に応じて以下業務をリーダーとして担っていただくことも想定しています。
■ 企画・基盤構築
・SOC全体の企画・戦略立案、トリアージ基準管理、運用設計
・SOC基盤の設計、構築、運用
■監視・分析・運用
・即時分析：SIEM／EDR等のアラートに対するリアルタイム監視・トリアージ
・深掘分析：ログ・端末・通信の追跡調査による侵害状況の把握、フォレンジック対応
・封じ込め（アカウント無効化、端末隔離、ルール追加、通信遮断 等）
・関係部門連携（IT/開発/ネットワーク/法務/広報等）とエスカレーション
・事象記録（チケット起票、証跡整理）および報告
・脅威情報の収集・分析、脅威ハンティング
・脆弱性情報の収集、影響範囲の分析、関連部門への注意喚起
■高度分析・改善主導
・トリアージ自動化・検知高度化・分析支援の検証と実装
この仕事の面白み
・Web診断だけでなく、ゲーム会社ならではのゲーム診断や不正対策など、脆弱性診断をベースに専門性を広げていける環境です。
・少数精鋭の組織のため、一人ひとりが担う範囲は広く、大きな裁量をもって業務を推進できます。
・開発部門と近い距離で連携しながら、実効性のあるセキュリティ向上につなげることができます。
・診断実務だけでなく、ベンダーマネジメントにも関われるため、キャリアとしてマネジメントの経験も積むことができます。
必要なスキルと経験など
・SOC/CSIRT/セキュリティ運用、またはインフラ運用（監視・障害対応）の経験（目安：3年以上）
・ログを読んで状況を組み立てられる基礎力（認証・プロセス・通信・メール等）
・手順に沿った確実なオペレーションの経験（証跡、引き継ぎ、報告、再現性）
あると望ましいスキルと経験など
・SOC基盤の構築、ルール改善、ユースケース設計、相関分析の経験
・EDRでの封じ込め経験（隔離、ブロック、ライブレスポンス）
・MITREやOWASP等のセキュリティフレームワーク知識
・最新の脅威や攻撃手法、脆弱性などセキュリティトピックへの興味・関心
・AI等を利用した自動化/高度化
・クラウド（Azure/AWS/GCP）の監査ログ分析、設定監視の経験
・フォレンジック、マルウェア解析、脅威インテリジェンス/ハンティングの経験

ゲームプログラムの設計・開発、各種開発ツールの制作等をご担当いただきます。

▼具体的なパート名（下記のいずれか、または複数を担っていただきます）
・キャラクター制御プログラマー
・描画プログラマー
・エフェクトプログラマー
・UIプログラマー
・システム／フレームワークプログラマー
・ツール／環境プログラマー
・ネットワークプログラマー
・テクニカルサポートスタッフ

【主な使用ソフト/使用言語】
・C/C++/C#、GLSL、HLSL、Python等
・Visual Studio
・Subversion、Jenkins、SQL等
※担当パートによって使用するソフト等は異なります

世界63の地域で展開するバーチャルライブ配信コミュニティアプリ「REALITY」では「迅速な機能開発」と「安定したサービス利用環境の提供」の両立を目指しています。

上記を実現するために、REALITYの開発チームでは数値や事象に基づいてData-informedな意思決定が出来ることが重要と考えています。 そのため、Analyticsチームを中心とした高度な分析だけではなく、プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニア、ビジネス、マーケティング、カスタマーサポートなど多様な職種がデータ・数値にアクセス出来る状態、いわゆる「データの民主化」が実現できるデータ分析基盤の構築を目指しています。

このポジションでは「データの民主化」を実現するため「信頼性と利便性が高いデータ分析基盤の構築」を一緒に推進してくれる方を募集しています。

◆現状の課題
現状ではデータ分析基盤が整っているは言えず、以下のような様々な課題が存在します。

・テーブルのメタデータが存在しないか、あるが更新されていないケースが多々あり、特定の情報にアクセスする方法を知るまでに時間がかかる
・データマートやステージングレイヤーが整備されておらず、慣れていない人がSQLを書くコストが高い
・データモデリングツールが浸透していないため、パイプラインの管理が統一できていない
・アプリケーションの変更によるログの意味合いの更新がトラッキング出来ず、変更されたことがそもそも検知できない
・一部のKPIの取り扱いが統一されておらず、同じ指標を指していても見る場所によって意味合いが違うことがある

これらの課題に対処するため、社内で「データ分析基盤の改善」を進めるプロジェクトを立ち上げたものの、人数やスキルの問題で推進しきれていないのが現状です。

現状を踏まえ、以下の業務内容で「①直近で取り組んでいること」を加速させつつ、「②今後取り組みたいこと」が実現できる基盤構築をリード出来る方を求めています。

◆業務内容
①直近で取り組んでいること
・Dataplex を用いたデータカタログの整備
・BigQueryテーブルに対するメタデータの追加、周辺WFの整備
・データモデリングツール（Dataform）の導入
・データマートの整備
・エンジニア、データアナリスト、プロダクトマネージャーと連携したデータ集計・分析プロセスのサポート

②今後取り組みたいこと
・データモデリングのワークフロー整備
・データモデリングツールの開発・Analytics、Software Engineerチームへの浸透
・古いデータパイプラインの更新
・非構造化データを含んだデータ分析基盤の構築