管理本部 コーポレートエンジニア・カヤックの求人情報

事業について
カバー株式会社は、全世界でYouTube総登録者数9,300万人を超える「ホロライブプロダクション」を運営しています。現在、プロジェクトごとに分散していた開発体制を「機能別組織」へと統合し、世界規模のファン体験を支える次世代プラットフォームを構築する新組織の立ち上げフェーズにあります。
この大きな転換期において、バックエンドエンジニアとしての確固たる技術的知見を持ち、組織を技術・ピープルの両面から牽引いただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。
■参考リンク
・「次世代ファン体験の創造へ」プラットフォーム部部長が描く、データ分析を通した未来戦略
https://coveredge.cover-corp.com/list/1407

・なぜ作るのか？から考えるーー新たなファン体験を創造する、プラットフォーム開発チームの挑戦
https://note.cover-corp.com/n/nabae5ca5bc7d?magazine_key=mb173ca3b0d76&gs=01013deffd83

・「ホロプラス」公式サイト
https://www.holoplus.com/

・目指すは世界で通用するプラットフォーム！ 公式アプリ「ホロプラス」チームが志す未来とは。
https://note.cover-corp.com/n/n3fe8dd6e2f75

・公式アプリを最速で届けるためにーー「ホロプラス」の技術選定と開発手法
https://note.cover-corp.com/n/ndf90bb1cc07b?magazine_key=mb173ca3b0d76

仕事内容
■概要
横断組織のエンジニアリングマネージャーとして「ホロプラス」アプリや、統合ID・認証基盤である「ホロライブアカウント」の開発を中心に、新組織の開発生産性とケイパビリティを最大化することがミッションです。
■業務内容
・新組織の構築とマネジメント:
プロジェクト単位の組織を機能別組織へと統合・再編し、中長期的な開発ロードマップを策定。
エンジニアの育成、目標設定、評価を通じたキャリア開発の支援。
・バックエンド主導のプラットフォーム刷新:
認証基盤、決済連携、グローバルCRMなど、複雑な機能開発における技術的な意思決定とリード。
アーキテクチャのリアーキテクチャ推進および、コードレビューを通じた品質担保。
・開発生産性の最大化:
SPACE指標等を用いた生産性の測定・分析と、具体的な改善施策の主導。
仕事環境
チームでは、常にユーザーの体験や価値を最大化することを意識して開発・議論を行っており、新しい技術を検討・採用し、アジリティ高く開発できる環境です。AI も開発に付随する業務全般で活用しており、PdM 業務なども含めて幅広い領域で有効利用しています。
私たちはアジャイルの原則を理解した上で、アジャイル開発を採用し開発を進めています。心理的安全性を高く維持することを意識した開発チームで、バーチャルオフィスツール Gather などを利用したリモートとのハイブリッドワークを推進しています。
社内でも特にスタートアップカルチャーを体現しており、チーム内で事業の目標管理 (MBO、OKR) を行い、自律分散的に成果を上げられるチームを目指しています。セクション関係なくチームでランチに行くなどの交流機会も多く、活発なコミュニケーションを大切にしています。
プラットフォームを統合されたプロダクトとして捉え、事業の成長と共に育てることに努めています。そのため、必要に応じて部門や役割を越えて横断的に業務に取り組んでいます。
主な開発言語、技術スタック
言語: Go, TypeScript, Node.js, SQL
データストア: MySQL, DynamoDB, Redis
インフラ: AWS（ECS, Lambda, RDS（Aurora）, S3, ElastiCache）, Firebase, Cloudflare, GCP
その他: Datadog, GitHub, Slack, Notion

ポジションの魅力
ファンとホロライブプロダクションを繋ぎ、中長期的なエンタメのグローバルプラットフォームを開発するエンジニアリング組織を立ち上げるマネージャーとして、非常に重要なポジションです。ユーザーからの反応をすぐに得られる環境で、大きな裁量と権限を持って様々な技術的チャレンジが可能です。
将来的には継続してEM 引いてはプラットフォーム開発全体の責任者を目指せるなど、キャリアパスの可能性も多様性も秘めたエキサイティングなポジションです。

エンタメ業界を中心に多数のプロジェクトが稼働中！
メタバースやブロックチェーンなど、最新技術に触れられるプロジェクトも豊富です。

希望や適性に合わせ、開発～インフラまで
豊富な案件の中からプロジェクトに参加していただきます。

仕事内容
エンタメを主軸とした受託開発において、
サーバーサイドエンジニアとしてご活躍いただきます。

【具体的な仕事内容】

・設計、実装業務
・仕様の確認、実現性や改善の提案
・タスク管理
・サービスのシステム運用
・新しい分野の学習・開発
など。

【プロジェクト例】

メタバース/Web3技術を中心としたサービス開発、運用
ゲームエンジンを利用したサービスの設計、開発、運用
NFT/ブロックチェーン技術を利用したサービス開発、運用
インフラ設計、構築
システム運用・保守
【主な(パブリック)クラウド】

AWS
GCP
【主な開発環境・言語・フレームワーク】

Unreal Engine
Unity
C#
Golang
TypeScript
Ruby on Rails
React
Next.js

部署概要
AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。
主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。
＃特徴
・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置
・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦
・技術選定/ツール/プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進
・技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力
極予測TDとは
極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト開発を進めています。
常に変化する検索連動型広告の運用に対応し、広告効果の自動最適化を実現するため、「自動検知から即時生成、そして配信まで」を一貫して行う「トリガー運用」という機構を開発・導入し、より高精度な広告運用を可能としております。
今後は、Googleなど主要媒体が注力するサービスにも積極的に対応し、テキストにとどまらず多様なクリエイティブを幅広く展開していきます
またAI技術の研究開発組織である「AI Lab」と連携することで、予測精度の向上や新しいクリエイティブ価値の創出を目指しています。私たちは、AIの力で広告のあり方そのものを変革していく、刺激的な開発に取り組んでいます。
＜参考＞
AI Lab、情報検索・推薦システム分野のトップカンファレンス「SIGIR 2024」にて論文採択
AI Lab、自然言語処理分野のトップカンファレンス「ACL 2025」にて5本の論文採択
ミッション
インターネット広告事業で国内トップの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。
広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。
業務内容
検索連動型広告において、MLエンジニアと協力して、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。データパイプラインの構築と維持管理などのデータエンジニアリングや機械学習モデルのサービングなどの開発・運用業務を担当いただきます。また、希望に応じて、LLMなどの機械学習技術の活用し、MLエンジニアのサポートを得ながら、上記研究開発にも取り組んでいただきます。
クリエイティブがもたらす広告効果の探求
より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
質の高いクリエイティブの自動生成の探求
多種多様なデータの戦略的な活用と実践
ポジションの魅力
当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
業界No.1のデータ量を活かしたサービス基盤を構築しつつ、機械学習との連携や大規模データ処理パイプラインの開発にも携われるため、データエンジニアリングやML領域にまたがる知見を得られる点も大きな魅力です。
勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
希望に応じてインフラやML領域などの技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。
求めるスキル・経験
【必須スキル】
Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発経験5年以上
AWS、GCPなどのパブリッククラウド環境での開発・運用経験
データパイプラインの構築と維持管理
ChatGPTなどの生成AIに関する知識・利用経験
機械学習を活用したサービスの開発の実務経験
3人以上のチーム開発の実務経験
受け身でなく、自ら課題発見・分析・提案ができること
【歓迎スキル】
広告のドメイン知識
機械学習および自然言語処理の基礎知識および開発経験
MLOpsやデータエンジニアリングに関する知識・経験
Google Cloudのプロフェッショナル認定資格の所持者（PCA, PCD, PDE, PMLEなど）
チームを率いてプロジェクトを推進した経験
【求める人物像】
チャレンジ精神が旺盛でtrial and errorの連続を楽しめる人
前提知識が異なるメンバーとも積極的に議論ができる人
部分的な情報や認知バイアスに流されず、プロダクトの状況と全体像を客観的に捉え、合理的な判断ができる人