【キャリア】グラフィックシステム・フロム・ソフトウェアの求人情報

ゲーム中のキャラクター・背景・状況にあわせたエフェクトをデザイン・制作していただきます。
ゲーム画面を彩り、よりキャラクターや世界の臨場感を作り出す仕事です。

■具体例
・ゲーム中やイベントシーン用のエフェクトデザイン及びデータの作成
・エフェクトに使用する素材データの作成
・動きをつけるために必要なパラメータ入力、データ管理

※Photoshop、3dsMAX、自社製エフェクトツールなどを使って制作していただきます。

ゲーム制作におけるサウンド開発業務
・サウンドデザイナー（効果音担当）
・ゲーム中に再生される効果音の作成、実装
・サラウンドMA、PVなどのMA業務
・フォーリー収録、加工
・音声収録、編集作業等
※ご希望、能力次第でコンポーザ―兼務も可能です。
・コンポーザー（楽曲制作担当）
・ゲーム中に流れるすべての楽曲や、プロモーション用の音楽制作
・作曲、編曲、レコーディング、ミックス業務
・ゲームへの実装など
※ご希望、能力次第でサウンドデザイナー兼務も可能です。

コンテンツ制作において、背景3Dグラフィックの制作を担当いただきます。

■具体例
・地形のモデル・テクスチャ制作
・背景アセットのモデル・テクスチャ制作
・レベルデザインに基づいた背景アセットのレイアウト
・ライティング・ポストエフェクトの設定
その他、ご経験や適性に応じた業務を担当いただきます。

■職種紹介動画はこちら
https://careers.fromsoftware.jp/jp/job_introduction_video.html#tdga

会社概要
1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。
メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。
アバターサービス「アメーバピグ」、「タップル」「CROSS ME」をはじめとするマッチングアプリ、 ビジネスパーソン向けWEBメディア「新R25」や新しい未来のテレビ「ABEMA」を開始するなど、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。
2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！
ABEMA 会社説明資料は以下のリンクより全ページをご覧いただけます。
ABEMA 会社説明資料
業務内容
WINTICKETの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。
機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像（競輪など）に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。
WINTICKETにおける機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。そのため、（１）データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見（２）課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成（３）アイディアを実現するアルゴリズムの開発（４）実サービスへの適用（５）効果検証（６）運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。
本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。
過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。
競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計 / 開発
本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発
ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発
チームの文化や体制、働く環境について
チームには、機械学習エンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、データエンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。
求めるスキル・経験など
必須スキル
機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験
情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える
1つ以上のプログラミング言語を深く理解している
歓迎スキル
機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある
Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある
保守性の高いコーディングができる
AWS / GCPでの開発経験
動画像、音声などに対するリアルタイム処理経験
求められるマインド
関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる
技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる
課題解決につながるコミュニケーションを実践できる

自社プラットフォームや、負荷テストサービスや、システム開発・インフラソリューション等を展開する弊社のBtoB事業部での業務です。
受託案件や、新規プロダクトを牽引するエンジニアリングチームの立ち上げとリードを担当。
技術戦略と事業戦略を統合し、チームを率いてユーザー/顧客の課題解決を推進するテックリード・マネージャー候補としての役割を期待します。新規プロジェクトの技術選定、設計、開発（主にバックエンド/インフラ）。
プロダクトマネージャーや、ビジネスサイドと連携し、要件定義の上流工程に深く関与。
チームメンバーの技術指導とコードレビュー。
開発プロセス改善と技術負債の管理
エンジニア採用活動への参画と、メンバーの目標設定・評価支援
将来的には
事業目標達成に向けた技術ロードマップの策定、システム設計、開発推進などに関わっていただきたいです。

業務内容
スクウェア・エニックス・グループの社内業務システムを統括する組織において、DevOps/アジャイルを活用した社内システム開発チームに参画していただきます。
将来的には社内開発チームを牽引するリーダーとしての役割を期待しています。
既存システムのモダナイズ・新規システムの開発・AI活用において、自らも技術の核（コア）となりながら、アーキテクチャ設計からコード品質の担保までを担う社内開発チームのメンバーとして活動して頂きます。
＜具体的な業務＞
アジャイル組織の運営: スクラムマスターまたはリードとしてのコミュニケーションの促進、プロセス改善、チームの生産性最大化。
技術リード・ハンズオン: 重要な機能の設計・実装、およびコードレビュー等を通じたチーム全体の品質管理と技術水準の向上。
課題の構造化とバックログ管理: ユーザー部門の抽象的な要望を具体的な技術要件へ落とし込み、優先順位を策定しバックログとして管理。
伴走型ユーザー折衝: 現場ユーザーと直接対話し、ドキュメントやプロトタイプを活用した迅速なフィードバックサイクルの実行。
ナレッジの体系化: 開発標準の策定や教育を通じ「持続可能な内製開発チーム」への成長を支援。
＜開発環境 等＞
AWS, GitHub, JIRA
Confluence, Slack/MS Teams
DataSpider, JP1
この仕事の面白み
『ファイナルファンタジー』『ドラゴンクエスト』『キングダムハーツ』などのスクウェア・エニックスのゲームに、開発者をサポートするかたちで関わることができます。
「作る」だけでなく「組織を変える」手応え: 自身の手でプロダクトを形にしながら、組織のあり方そのものをモダンにアップデートしていくダイナミズムを味わえます。
ユーザーとの距離の近さ: 利用者はグループ全社員。自分がレビューし、リリースした機能が、即座に社員の働きやすさに直結する実感が得られます。
技術選定の裁量: 業務改善におけるソリューションの選定や最適なアーキテクチャの選定など、技術的な意思決定において大きな裁量があります。
必要なスキルと経験など
Webアプリケーション開発の実務経験（言語不問、ただしコードを読み書きしレビューができるレベル）
SIer、ITコンサル、または事業会社でのシステム開発・導入の経験（2年以上）
不確実な状況下でも、試行錯誤を繰り返しながら自律的にゴールを目指せる「自走力」
技術的な知見を踏まえて、非エンジニア（ユーザー）に合わせた共通言語で話せる高いコミュニケーション能力
あると望ましいスキルと経験など
アジャイル・スクラム形式での開発経験、またはスクラムマスターの経験
AWS等のクラウド環境でのインフラ構築・アプリケーション開発経験
チームリードやコードレビュー、メンバー育成の経験
生成AIやローコードツール等を活用した業務プロセスの自動化、効率化の実績