【キャリア】グラフィックシステム・フロム・ソフトウェアの求人情報

ビジネスパートナーや小売業者との良好な関係構築を行い、自社コンテンツを適切な方法で展開できるよう計画立案および実行し売上拡大を目指していただきます。
また、店頭販促物や特典物などの企画および制作進行業務も行います。

■営業/PRM（パートナーリレーションシップマネジメント）
ビジネスパートナーや小売業者との良好な関係構築および強化を図り、パートナーの力を最大限に活かして、自社コンテンツの売上拡大を目指します。とりわけ成長著しいPCゲーム市場やデジタル市場に対して、様々な手法を通してアプローチしていき、計画された目標の達成に向けて活動していきます。
自社コンテンツ拡販のための企画・販売促進策の立案と運用、販売チャネル戦略の策定と実行、各種折衝、内外調整などに加え、各種レポート業務も行います。

■進行管理業務
計画された予定日に沿って、そのプロジェクトが無理なく進められるようスケジュールを作り、そのスケジュールに沿って問題なく進行しているか、社内外も含めて適切なマネジメントを行います。
必要に応じてスケジュールの調整や各所との交渉も行います。
クオリティ管理：スケジュールだけでなく、満足できるクオリティを目指し、管理進行します
コスト管理 ：制作予算、期間など制作にかかるコストも管理します

コンテンツ制作におけるプランニング、及び仕様書の作成を担当します。
■具体例
・「発案」ゲームのプランニング、世界観の設定
・「設計」ゲーム設定、世界観に沿ったシステム、仕様の構築
・「発注」ゲーム制作における管理進行業務
(スケジュール・品質・コスト管理全般、社内外との交渉)
などを通して、ゲームの根幹を作り上げていきます。

職紹介動画はこちら
https://careers.fromsoftware.jp/jp/job_introduction_video.html#plnr

コンテンツ制作において、背景3Dグラフィックの制作を担当いただきます。

■具体例
・地形のモデル・テクスチャ制作
・背景アセットのモデル・テクスチャ制作
・レベルデザインに基づいた背景アセットのレイアウト
・ライティング・ポストエフェクトの設定
その他、ご経験や適性に応じた業務を担当いただきます。

■職種紹介動画はこちら
https://careers.fromsoftware.jp/jp/job_introduction_video.html#tdga

仕事内容
概要
DevOpsエンジニアとしてサーバ・ネットワークの構築・運用、システムのパフォーマンスや信頼性、スケーラビリティを向上させるためのソフトウェアの開発・運用を行っていただきます。
開発環境の改善や効率化、共通基盤システム・共通開発ツールの制作、新しい技術の検証・導入等 技術面で多岐にわたって開発エンジニアをサポートしていただきます。
職務詳細
オンラインゲームのインフラ設計
高負荷DB(OSSのDB)の設計チューニング
AWS/GCP等のパブリッククラウドを用いたシステムの設計、運用
開発サーバー管理：ゲーム開発、QA、CIを安定かつ迅速に行うための環境の構築、運用
構築、運用：デプロイや各種オペレーション自動化ツールの開発、運用
スキル・経験
必須スキル・経験
■Linux OSを用いたインフラ設計・運用経験
■以下いずれかのご経験をお持ちの方
・UNIX OSを用いたインフラ設計、運用経験
・仮想OS、コンテナの設計、運用経験
・AWS/GCP等の大手パブリッククラウドを用いたシステムの設計、運用経験
・データベースの設計、運用経験
・ストレージ(OSS、アプライアンス)の設計・運用経験
・IaCの活用経験
歓迎スキル・経験
アセットパイプラインやプロダクトのライフサイクルを考慮してライブラリを設計することができる方
AWS、GCP等のクラウドを利用した開発運用経験
Docker、Kubernetesなどコンテナ技術の知識や経験
オープンソースのライブラリなどを使った実装経験
求める人物像
オンラインゲームに必要な要件を整理して、汎用性の高いアーキテクチャを設計できる能力（ジャンル・ハード不問）をお持ちの方
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・【ゲーム開発エンジニア】サーバ・クライアントサイド、両方手掛けるチャンスがあります。

モバイルアプリケーションにおけるサーバーサイドシステム構築・運用。

【募集背景】
DeNAのAI活用を一手に引き受けるAI・データ戦略統括部では、エンターテインメントから社会課題解決まで、多岐にわたる領域でAIプロジェクトが進行しています。しかし、どれほど優れたアルゴリズムも、安定稼働し、継続的に改善される「システム」として実装されなければ、真の事業価値を生み出し続けることはできません。
【ミッション】
本ポジションのミッションは、データサイエンティストが構築した機械学習モデルを実サービスに組み込み、堅牢なシステムとして成立させることです。大規模・高負荷な機械学習システムから、機動力が求められる中小規模の施策まで、技術の力で「価値を最短で届ける」システム設計・開発、運用保守を担っていただきます。
【業務内容】
データサイエンティストやデータエンジニア、事業部のサーバーサイドエンジニアと密に連携し、機械学習システムのライフサイクル全体（設計・開発・運用・改善）をリードしていただきます。
・機械学習システムの要件定義・アーキテクチャ設計
-ビジネス要件に基づき、「リアルタイム性」「コスト」「精度」等のバランスを考慮した最適なシステム構成（API、バッチ、パイプライン等）を提案・設計。
・推論API・学習パイプラインの実装と運用
-GoやPythonを用いた推論APIサーバーの開発や、Vertex AI Pipelines等を活用した学習・推論ワークフローの構築。
・MLOpsの推進（自動化・モニタリング）
-CI/CDの構築、モデルの精度監視、再学習の自動化など、24時間365日安定して改善し続けられる環境の整備。
・チーム開発のリードとナレッジ共有
-コードレビューや技術選定の議論を通じたチーム全体の技術レベル向上。ジュニアメンバーの設計・実装サポート。
【利用サービス / 技術スタック】
Infrastructure: Google Cloud (Cloud Run, GKE, Vertex AI, Spanner, BigQuery)
Language: Python, Go
CI/CD & Tools: GitHub Actions, Terraform, Docker, Kubernetes
AI Tool: GitHub Copilot, Gemini CLI, Cursor, Claude Code (プロジェクトごとのガバナンスに準拠)
【ポジションの魅力】
・「機械学習×エンジニアリング」の専門性獲得: 機械学習の深い知識がスタート時点でなくても、データサイエンティストと二人三脚で開発を進める中で、最新のアルゴリズムやデータ特性を理解した高度なシステム設計能力を磨けます。
・多様なドメインでの実装経験: ゲーム、スポーツ、ヘルスケアなど、DeNAならではの幅広い事業領域のデータに触れ、それぞれのビジネス課題に直結した開発が可能です。
・モダンな開発環境とAI活用: Vertex AI等のマネージドサービスを積極的に活用するほか、AI Agentツールを用いた開発の自動化など、常に最新の生産性向上策を実践できる環境です。
・裁量の大きさと事業貢献: モデルを作って終わりではなく、いかに効率よく安定運用させるかというエンジニアリングの工夫が、直接的にユーザー体験や事業利益に貢献します。