【山梨】フロントエンドエンジニア・-[非公開企業]-コンシューマ系開発会社の求人情報

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JOB DETAIL
求人情報詳細

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求人ID: 20633

フロントエンジニア

【山梨】フロントエンドエンジニア


月26万円~

【業務内容】
・ゲーム機本体で動作する各種ウェブサービスの開発、仕様作成
・社内ウェブサービスの開発

世界中に驚きと楽しさを!


ゲームの礎となるゲームエンジンやスクリプト言語、ツール類を独自開発。

これらの環境により、ゲーム開発チームは高速に試行錯誤を繰り返すことができ、本来の仕事である“遊びの追求”に集中できる環境です。

応募条件


必須スキル・経験
以下の全ての条件に該当する方
・HTML、CSS、JavaScript、React、Gitのスキルがある方
・フロントエンド開発の実務経験がある方
 ※TypeScriptの経験者歓迎

応募情報詳細


雇用形態
契約社員 ※契約期間終了時に正社員への登用を検討
給与
月26万円~
給与補足
経験・能力・前給等を考慮し、規定により優遇します。
・賞与:年2回(4月、10月)
勤務地
山梨県甲斐市
勤務時間
9:30~18:00
※フレックスタイム制/コアタイム10:00~15:00(標準労働時間 7時間30分/日)
休日・休暇
・週休2日制(土日)、祝日
・夏期休暇
・年末年始休暇
・ゴールデンウィーク休暇
・慶弔休暇
※年間休日127日
諸手当
・住宅手当(25,000円以上)
・交通費全額支給(規定による)
・家族手当
・慶弔見舞金制度
福利厚生
・各種社会保険完備
その他
・社員寮(賃貸アパート)

選考方法


▼ステップ1
一次選考/書類選考
※ご提出いただいた書類は選考が全て終了した後にご返却します

▼ステップ2
二次選考/面接(個人)、適性試験(1)
※山梨、または東京で実施
※山梨の場合、交通費は全額支給します

▼ステップ3
最終選考/面接(個人)、適性試験(2)
※山梨で実施
※交通費は全額支給します


採用内定
※選考の結果は、合否に関わらず必ずご連絡します

-[非公開企業]-コンシューマ系開発会社


デジタルエンタテインメント商品の開発/ゲーム制作システムの開発/キャラクタープロデュース

RecGame登録5つのメリット

RecGameは、ランウェイ・エージェンシー株式会社が収集した求人情報を掲載し、RecGameに登録した利用者が、掲載求人に対し応募できるサービスです。

利用者がRecGameを通じて得る情報について、その時宜および正確性を保証するものではありません。

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・ゲームソフト開発における、キャラクターや背景のモデリング、モーション、マテリアルの制作

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株式会社Cygames

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【CySphere】ゲームエンジン/ゲームAIエンジニア

こちらは株式会社CySphereの求人情報になります。
Cygamesグループ内のゲーム開発プロジェクトを担当いただきます。

ゲームキャラクターのアクション制御プログラムの制作
ゲームキャラクターのアクション制御のためのシステム開発
ゲームキャラクターAI用のシステム開発
ナビゲーションメッシュなどのAIのためのシステム開発

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株式会社ゲームフリーク

R&Dプログラマー

R&Dプログラマ:グラフィックス【ジュニアクラス】

業務内容
・グラフィックスライブラリおよび関連ツールの設計・実装
・タイトル方針に基づくグラフィックス表現の研究開発

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株式会社ディー・エヌ・エー

AIエンジニア

【事業横断】ソフトウェアエンジニア(AI/ML)

【募集背景】
DeNAのAI活用を一手に引き受けるAI・データ戦略統括部では、エンターテインメントから社会課題解決まで、多岐にわたる領域でAIプロジェクトが進行しています。しかし、どれほど優れたアルゴリズムも、安定稼働し、継続的に改善される「システム」として実装されなければ、真の事業価値を生み出し続けることはできません。
【ミッション】
本ポジションのミッションは、データサイエンティストが構築した機械学習モデルを実サービスに組み込み、堅牢なシステムとして成立させることです。大規模・高負荷な機械学習システムから、機動力が求められる中小規模の施策まで、技術の力で「価値を最短で届ける」システム設計・開発、運用保守を担っていただきます。
【業務内容】
データサイエンティストやデータエンジニア、事業部のサーバーサイドエンジニアと密に連携し、機械学習システムのライフサイクル全体(設計・開発・運用・改善)をリードしていただきます。
・機械学習システムの要件定義・アーキテクチャ設計
-ビジネス要件に基づき、「リアルタイム性」「コスト」「精度」等のバランスを考慮した最適なシステム構成(API、バッチ、パイプライン等)を提案・設計。
・推論API・学習パイプラインの実装と運用
-GoやPythonを用いた推論APIサーバーの開発や、Vertex AI Pipelines等を活用した学習・推論ワークフローの構築。
・MLOpsの推進(自動化・モニタリング)
-CI/CDの構築、モデルの精度監視、再学習の自動化など、24時間365日安定して改善し続けられる環境の整備。
・チーム開発のリードとナレッジ共有
-コードレビューや技術選定の議論を通じたチーム全体の技術レベル向上。ジュニアメンバーの設計・実装サポート。
【利用サービス / 技術スタック】
Infrastructure: Google Cloud (Cloud Run, GKE, Vertex AI, Spanner, BigQuery)
Language: Python, Go
CI/CD & Tools: GitHub Actions, Terraform, Docker, Kubernetes
AI Tool: GitHub Copilot, Gemini CLI, Cursor, Claude Code (プロジェクトごとのガバナンスに準拠)
【ポジションの魅力】
・「機械学習×エンジニアリング」の専門性獲得: 機械学習の深い知識がスタート時点でなくても、データサイエンティストと二人三脚で開発を進める中で、最新のアルゴリズムやデータ特性を理解した高度なシステム設計能力を磨けます。
・多様なドメインでの実装経験: ゲーム、スポーツ、ヘルスケアなど、DeNAならではの幅広い事業領域のデータに触れ、それぞれのビジネス課題に直結した開発が可能です。
・モダンな開発環境とAI活用: Vertex AI等のマネージドサービスを積極的に活用するほか、AI Agentツールを用いた開発の自動化など、常に最新の生産性向上策を実践できる環境です。
・裁量の大きさと事業貢献: モデルを作って終わりではなく、いかに効率よく安定運用させるかというエンジニアリングの工夫が、直接的にユーザー体験や事業利益に貢献します。

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