ゲームプログラマ：通信システム【リーダー】・ゲームフリークの求人情報

業務内容
・コンシューマゲーム開発における、CI/CD環境の構築と最適化及び運用
・開発環境セットアップの効率化と自動化

業務内容
ゲーム開発プロジェクトへのITサービス提供を目的としたオンプレミスおよびクラウド環境における、インフラ基盤の安定稼働とセキュリティ維持をミッションとし、サーバ、仮想化基盤の運用・構築・改善を幅広く担当していただきます。
・各種基盤、アプリケーションのバージョンアップの計画策定、推進、実行
・担当システムの障害発生時の原因調査、暫定対応、恒久対応策の策定と実行
・VMware/AWS上でのサーバ構築・運用
※日常業務のイメージ
・各種基盤、アプリケーションのバージョンアップに向けた、手順確認、影響調査、検証、本番適用計画の策定を、担当者として推進、実行します。
・監視システムからアラートが通知された場合、ログを確認して障害の一次切り分けと原因調査を行い、その後の再発防止や安定稼働に向けた改善策の実行までを担当します。（アラート監視自体は別チームが担当）
・開発チームからの依頼に基づき、新規サーバ（主にRHEL）の構築や、リソースの変更を行います。定常作業は、Ansibleやシェルスクリプト等を用いた自動化・効率化を企画・実装します。

必要書類
ご経験やスキルが分かるもの（形式自由・PDFにてお送りください）

業務内容
・ゲーム開発における、クラウドインフラ及びサーバシステム開発業務

必要書類
ご経験やスキルが分かるもの（形式自由・PDFにてお送りください）

私たちマイネットは国内初のソーシャルニュースサイトやモバイル集客SaaS等、複数の事業創出を経て、
直近はゲームタイトルを買い取り運営するセカンダリー形式を主軸に事業成長をはかってきました。

ゲーム事業ではゲームタイトルを買い取り運営するセカンダリー形式にとどまらず、
運営だけお任せいただく受託形式、共に運営・開発を行う協業形式など、国内最大数の30本弱のタイトルを様々な形式で運営・開発しています。

※運営タイトル（一部）こちらをご参照ください
https://www.mynet.co.jp/titles?and-taxonomy_titles_category[]=available

累計80本超のゲーム運営で蓄積されたデータ・アセット・ノウハウのシェアリングによる競争力を活かし、
長期運営・長期利益化を可能とするこのビジネスモデルは、多くのゲームメーカー様から引き合いをいただいております。

また、新規事業ではプロリーグ公認の現実連動型ゲーム「ファンタジースポーツ」を展開しており、
ファンの皆様が試合を観戦する日やスポーツそのものを、より楽しみにしてくれるコンテンツを新規開発しています。

職務内容
全社を牽引するエンジニアとして複数プロジェクトの技術をリードし、メンバーの指導・育成によりスキルを向上させ、自身も挑戦し続けることで持続的に成長できるクライアントエンジニアを募集しています。

＜具体的なミッション例＞
・全社共通のPF対応の方針策定やCI/CD環境のクラウド化支援など横断的な技術課題のリード
・新規開発における技術選定／検証、開発方針の策定
・課金障害やクラッシュなど各タイトルで発生する障害の仮説構築・検証・解決
・ネットワークプログラミングや3Dレンダリングの最適化など難易度の高い技術への挑戦
・プロジェクトの進行管理、プロジェクトマネジメントへの関与
・エンジニア職の目標設定、育成環境の改善、評価
・他職種の技術課題の解決支援、3DTAなど職種間を跨ぐスキルの研究開発
・協力会社への技術的なヒアリングや折衝、共同開発のリード

＜業務内容詳細＞
・スマートフォンアプリ開発／プロジェクトの技術支援
　- 開発ディレクション
　- 技術課題解決
・全社技術力の向上
　- コードレビュー
　- 新技術の検証／研究開発
　- アプリ基盤の最適化
・エンジニア組織全体の戦略立案～実行
　- エンジニアメンバーマネジメント、評価、配置
　- エンジニア評価指標の運用・改善
　- 技術ブランディングなど対外活動

＜開発環境＞
※プロジェクト毎に異なる開発環境が多数あるため、社内取り扱い技術の一部を記載します。
クライアント言語　：C#, C/C++, Java, Objective-C
利用ゲームエンジン：Unity, Cocos2d-x
利用ツール　：
- コミュニケーション　Chatwork / Slack
- チケット管理　redmine / Backlog / Confluence
- ソースコード管理　GitHub / GitLab / svn
- CI/CD　Jenkins / Firebase App Distribution
- セキュリティ GameGuard / Appdome / ACE

仕事の魅力
・業界最多を誇るアプリを運営しているため、多種多様な技術を経験できます
・全員がプレイングマネージャーであり、お互いに切磋琢磨すること幅広くスキルを伸ばせます
・未経験の課題への挑戦を評価する環境で自身の経験を縦にも横にも伸ばすことが出来ます
・ご参照：クライアントエンジニア 猪狩 インタビュー
https://note.com/mynet_inc/n/n9d895d169c90
・ご参照：執行役員 CTO 堀越 技術イベント登壇
https://www.youtube.com/live/SiS0WUY9EoI?t=2897s

＜エンジニア評価の仕組み＞
中期／半期の目標設定を行い毎月フィードバックを繰り返すことで、エンジニアとしての専門性・能力に基づく専門職評価を、人事評価と並行して行っています。
専門職評価に関する当社の考え方はこちらをご参照ください▶執行役員 CTO 堀越 インタビュー
https://note.com/mynet_inc/n/nb6161013a78a

仕事内容
新規オンラインタイトルのゲームAI・アルゴリズム開発の担当者を募集いたします。
コアメンバーとして、大規模プロジェクトの立ち上げ段階から開発に携わっていただく、やりがいのあるポジションとなります。
将来的には、第3事業部内の複数のプロジェクトを横断的に牽引するスペシャリストとしての活躍を期待しています。
■業務内容
新規オンラインタイトルのゲームAI・アルゴリズム開発
・エネミーやNPCの思考ロジック（意思決定システム）の設計と実装
・自律的なキャラクター行動を制御するためのアルゴリズム開発
・3D空間における経路探索や位置取りの最適化
※スキル適性に応じて、スペシャリストとしてのキャリアを積んでいただけます。
採用要件
・C++によるゲーム開発の実務経験（3年以上）
・Unreal Engineを用いたゲーム開発の実務経験
・Behavior Tree 等を用いたキャラクターAIの実装経験
・3Dアクションゲームのインゲーム開発経験（特にキャラクター制御・アクション実装）
・幅広いコミュニケーション能力を発揮した課題解決力
・新しい技術への探究心と手を動かして実現する行動力
歓迎スキル
・NavMesh / 経路探索アルゴリズムのカスタマイズや最適化経験
・GOAP / Utility AI 等を用いた高度な意思決定ロジックの構築経験
・リアルタイム通信ゲームのクライアントサイド開発経験
・リーダー、マネジメント経験（メンバー5名以上）
・プロダクト開始からリリースまでの経験
・ビジネス英語レベルをお持ちの方
雇用形態
正社員
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。

事業概要
AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。
大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。
ミッション
因果推論・機械学習の深い専門知識を武器に、価格・クーポン最適化の「最適解」を追求することが本ポジションのミッションです。モデル設計から実装・検証・改善まで高精度にやり切り、プロダクトの分析エンジンそのものをレベルアップさせていただきます。
本ポジションの役割
価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。特にPhase 2・3を専門性を活かし、モデルの精度と再現性を高めることに専念していただきます。
PHASE 2｜モデル開発（主担当）
価格/クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装
顧客データに対する探索的データ分析（EDA）と特徴量エンジニアリング
既存モデルのチューニングと、新規アルゴリズムの研究・開発を並行して進める
PHASE 3｜オフライン/オンライン検証（主担当）
最適化された配信対象でのシミュレーション実施とKPI試算
本番環境でのA/Bテスト設計・実施・効果検証
検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを回す
PHASE 1・4｜要件定義・プロダクト化（協働）
分析PMやビジネスメンバーと連携しながら課題設計・KPI設計に参画
プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する
新たな差別化要素の研究開発
知財保護のためのシステム構成設計（CA環境でのモデル構築・BQ連携等）や特許出願にも関与
プロジェクトの進め方：
1案件あたりデータサイエンティスト1～2名がアサインされ、分析PM・エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。スペシャリストはモデルの品質・精度に責任を持ち、分析PMと役割分担しながら案件を推進します。
本ポジションの魅力
?? 世界的にも新しい「AI × 経済学」領域
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。
?? トップクラスの研究者との協業
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。最新の学術知見を事業に応用する機会があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。
?? 経営インパクトに直結
分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減（最大70%）や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。
必須スキル
Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の 実務経験（目安：3年以上）
SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験
歓迎スキル
因果推論・Uplift Modeling・CATE推定などの高度な分析手法の経験
機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験
A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験
事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験
経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験
求める人物像
因果推論・機械学習の技術を深め、プロダクトを高度化することに意欲をお持ちの方
モデルの精度・再現性・堅牢性にこだわり、高品質な実装をやり切れる方
分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方
課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方
研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。