＜第2事業部＞TAエンジニア・セガの求人情報

仕事内容
Mayaをベースとしたデザイン業務の効率化および制作現場支援を目的に、テクニカルアーティストを募集しています。
本ポジションでは、単なるスクリプト開発担当ではなく、デザイナーの要望を汲み取りながら、クリエイティブと技術の両面から現場を支援できる方を歓迎します。
現在、複数部署にまたがるMayaスクリプト開発・運用支援を少人数体制で担っており、業務の属人化解消および今後の技術領域拡張に向けた体制強化を進めています。
今後はAI活用やMaya以外のツール対応など、新たな技術領域への展開も視野に入れており、柔軟に技術支援を推進できる人材を求めています。
具体的には、以下の業務をご担当いただきます。
・デザイン作業の効率化を目的とした Mayaスクリプトの新規開発、保守、管理。
・内製モーション リギング モジュールの刷新業務。
・複数部署にまたがる包括的なサポート業務。
・若手メンバーやチームメンバーの育成を含む リーダーとしてのマネジメント。
・新規事業展開に伴い、テクニカル面で柔軟に対応し、サポート業務の拡張を推進。
・デザイナーの意図を汲み取り、クリエイティブと技術の両面から現場業務を支援。
採用要件
・Pythonスクリプトに関する知識・経験を有し、Mayaのモーション リギングやスクリプト開発の実務経験を有する
・他者が作成したPythonスクリプトの解析および管理経験。
・現場デザイナーの要望をヒアリング・調整しスクリプトを開発し納品した経験。
求める人物像
・現場課題を理解し、主体的に改善提案できる方
・デザイナーと円滑にコミュニケーションを取りながら業務推進できる方
・技術面だけでなく、運用やチーム全体を意識して行動できる方
・新しい技術やツールに柔軟に対応できる方
・チーム育成やナレッジ共有に前向きな方
歓迎要件
・Mayaの環境設定等のサポート。
・OpenMaya（OPMaya）に関する理解と実務での活用経験。
・数学的知識を有し、ツール開発や技術検証に長けている。
・デザイン業務の実務経験を有する。
雇用形態
正社員
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。

新技術の研究開発、ワークフロー整備、データパイプラインの構築、問題解決などの開発支援業務を行っていただきます。
・タイトルの要件に合わせた技術検証
・タイトルの要件に合わせたデータパイプラインの設計/構築/効率化
・Mayaのツール作成（プラグイン/スクリプト）
・HoudiniのツールやHDA作成
・Unreal Engineや各種ゲームエンジンでの開発環境作成

【雇用形態】
正社員
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。

仕事内容
株式会社セガ札幌スタジオにて、『クレイジータクシー』(仮題)を含む、スーパーゲームや 『PROJECT SEKAI』、『ファンタシースターオンライン2 ニュージェネシス』およびセガ タイトルにおけるキャラクターモデルの作成業務をご担当いただきます。

・AWSやGCP等を利用した開発時のサービス選定
・各種サーバー（DB含め）、ネットワーク等のインフラ構築、管理
・バックエンド側システム開発、フレームワーク選定

会社概要
2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！
ABEMA 会社説明資料は以下のリンクより全ページをご覧いただけます。
ABEMA 会社説明資料
業務内容
スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。
機械学習モデルの開発にとどまらず、弊社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。
技術応用例は以下の通りです。
└ レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など
想定する画像認識技術は以下の通りです。
└ 物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど
具体的な事例
https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=31308
チームの文化や体制、働く環境について
チームの文化や体制
現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。
各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。
また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。
各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。
今後は、ABEMAと相性が良いその他のスポーツにも関与していく方針となっております。
また、競輪やオートレース領域でも、まだまだやりたいことがある状況です。
CVエンジニアとしてのやりがい
自社サービスのための技術開発を担当するため、プロダクトの付加価値を高めるための新たな機能は、基本的にメンバーから声が上がり、最終的にPdMと決定していく流れになります。
企画から研究開発・運用まで自社チームで取り組むことができ、開発した技術をスピーディに実サービスで運用可能です。
環境
土日祝日休み 平日週5日 10:00~19:00
原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可）
コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
定期的な1on1
交流ランチ
求めるスキル・経験など
必須スキル
画像認識に関する業務での開発経験 (3年以上)
DNN含めた学習ベースの画像処理の知識と経験
└ OSSのコードを動かしただけでなく、自身でデータセット構築から学習および評価まで行ったことがあること
PythonおよびC/C++の業務での開発経験 (3年以上)
英語で文献調査が可能な程度の読解力
歓迎スキル
関連分野での国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績
コンピュータサイエンスもしくは関連領域での修士・博士の学位
フィルタリングや幾何学的変換などの古典的な画像処理の知識と経験
センサーキャリブレーションの経験
CUDAなどのアクセラレータを用いた画像認識モデルの高速化経験
実問題に即したデータ取得方法の設計やデータセット作成の経験
GitHubを利用したチーム開発経験
AWSやGCPのクラウド使用経験
Dockerなどのコンテナ型仮想化技術の使用経験
ML Ops の設計・実装・運用経験
下記の実務経験がある方はぜひご応募ください！
エッジ系CVエンジニア
センサーまわりの経験
カメラの内部・外部パラメータのキャリブレーション、データの送受信、DepthカメラやLiDAR, Rader, イベントカメラといったRGBカメラ以外のセンサーの取り扱い
ロボティクスに近い経験
SLAMやvSLAMといったロボット系の認識タスクや、ROS/ROS2を使用した制御経験など
エッジデバイス向け認識モデルの最適化経験
Intel, AMD, Qualcomm(, Nvidia) などのSoC向け認識モデルの最適化経験
サーバ系CVエンジニア
ML/CV系の本番アプリケーションの開発・運用経験
求められるマインド
自らの頭で考え、自走し、成長できる方
市場を一緒につくっていく意志があり主体的かつハングリーな方
「自身の職域へのこだわり」と「事業成果のための職域を超えた動き」が同居できる方

仕事内容
Webブラウザゲームの運用・開発
Webサービスの運用・開発
Webサイト制作
上記3つの主な業務のうち、ご本人の適性に合わせてお仕事をお任せします。

いずれの業務もプランナー・デザイナー・サーバーサイドエンジニア・インフラ担当など、様々な関係各所と連携・調整を行いながら、最高のコンテンツを目指して従事していただきます。

開発環境
携わっていただく業務によって開発環境は異なりますが、主な開発環境は以下の通りです。

言語：HTML / CSS / JavaScript / TypeScript
Front-End Framework / Library：React / Next.js / Vue.js / Nuxt.js / Svelte / SvelteKit
UI / CSS Framework：MUI / Tailwind CSS
CMS：WordPress / microCMS / Kuroco
ソースコード管理：GitHub
バックエンド環境：PHP（FuelPHP / Laravel / Smarty）
インフラ環境：AWS / Docker