求人ID: 31148
500万円~1300万円
【業務内容】
新技術の研究開発、ワークフロー整備、データパイプラインの構築、問題解決などの開発支援業務を行っていただきます。
・タイトルの要件に合わせた技術検証
・タイトルの要件に合わせたデータパイプラインの設計/構築/効率化
・Mayaのツール作成(プラグイン/スクリプト)
・HoudiniのツールやHDA作成
・シェーダーのプロトタイプ作成
・効率的なアセット制作手法の研究開発(プロシージャルアセット等)
【雇用形態】
正社員
※ご経験やスキルに応じ、契約社員での提示となる場合がございます。
【配属タイトル】 「ソニック」シリーズ
http://sonic.sega.jp/SonicChannel/index.html https://www.olympicvideogames.com/tokyo2020/jp/
セガ札幌スタジオの規模拡張に伴い、プロジェクトのQAリーダーを募集いたします。
札幌在住の方以外にも、Iターン、Uターンを検討されている方も歓迎いたします。
仕事内容
・セガがリリースするコンシューマーゲーム、スマートフォンアプリのリリース前QA業務
・運営型ネットワークゲームのアップデート検証
・テスト項目の立案、実施/テスト進捗の管理
・デバッグチームの管理運営
・開発部門との折衝
応募資格
・ゲームのQA業務経験3年以上、且つQAリーダー/管理業務経験が1年以上
歓迎スキル
・チェックリスト作成経験・実績・他部門や他会社との交渉を要する業務経験
・新人育成経験・Office製品の理解、業務での使用実績・Unity or Pythonの理解、業務での使用実績
・他言語(英・繁・簡)
・JSTQB 資格取得(Foundation Level or Advanced Level)
・景品表示法の理解、景品表示法に関わる業務の実績
以下実績・スキルを急募
・英語をビジネスレベルで利用できる方
・以下ゲームジャンルのQA管理実績のある方
麻雀
サッカー(日本国内・国外)
パズル(運営型)
雇用形態
契約社員(試用期間含む)
過去実績や能力を鑑み、正社員中途採用(試用期間~は契約社員での雇用)
この求人案件の募集は終了いたしました
仕事概要
シェーダーアーティストとしてバーチャルライブや3D LIVEの更なるクオリティアップを図るためのシステム開発を行っていただきます。
?具体的な業務内容
ライブステージにおける演出の作成
ライブステージにおける美術・ビジュアルの向上
表現向上のためのシェーダーの開発(Unity)
?開発環境
フレームワーク: Extenject、UniRX、UniTask
クライアントサイド:Unity(C#)
プロジェクト管理ツール:GitHub、Notion、Monday、JIRA、Slack、Discord 等
参考
?当社グループについて
当社グループでは「ぶいすぽっ!」、「RIOT MUSIC」、「HIMEHINA」等のVTuberを運営するIP事業、自社のメタバースエンジン「Brave Engine」を活用したPlatform事業、ゲームの上達に特化した「CR GAMING SCHOOL」を運営するesports事業や、XR事業、DX事業、Incubation事業と、幅広い領域で事業を展開しています。
?スタジオ部について
本ポジションに所属いただくスタジオ部は、当社グループが運営するIP事業「ぶいすぽっ!」、「RIOT MUSIC」等が実施する3D LIVEにおけるモデル・ステージ・演出など全ての制作を担っている部門です。また、オフラインイベント時は当日の配信環境の整備等も行っています。
スタジオ部はキャラクターモデリング、ステージ制作、技術開発、モーションキャプチャースタジオの管理・運営チームに分かれていますが、全員がワンチームとなって1つのイベントを創り上げます。
また、当社で運営するIP事業以外でも、業務提携を行っている企業における制作業務を行うこともあります。
スタジオ部責任者(※)のインタビュー記事
「80億の人々に向けて最高なものを届けたい方と一緒に働きたい」システム部長の中村に聞くシステム部の組織と今後のミッションについて
※インタビュー当初の部門名称(旧称:システム部)となっています
Unityエンジニア・CGディレクターへのインタビュー記事
「クオリティを際限なく高めていく」 CGディレクター・Unityエンジニアに聞いた、Brave groupのシステム部ってどんな部署?
スタジオ設備について
スタジオ紹介
?当ポジションの魅力
短いスパンで多くの3D LIVEやイベント制作に携わることができる
仕様通りに演出を作成するだけではなく「どうすればキャラクターが魅力的に見えるか?」等を企画・提案することができる
将来的にUnityチームのリーダーや、より高いクオリティでLIVEやイベントを制作するための技術開発責任者を目指すことができる
業務内容
当社が提供する数多くのオンラインゲームタイトル(F2P、MMO)を支える、ゲーム共通ユーザー管理・課金プラットフォームの開発・運用を担っていただきます。
具体的には以下の業務を通じて、大規模かつ安定したゲーム基盤の提供に携わっていただきます。
全ゲームタイトルを支える基盤の開発: スクウェア・エニックスの共通プラットフォームとして、ユーザー認証、アカウント管理、およびゲーム内課金システム全般の開発・機能拡充。
大規模トラフィックへの対応: 大規模なアクセスと高頻度なトランザクションを安定して処理するための、アーキテクチャ設計、開発、およびパフォーマンスチューニング。
Webストアの開発・運用: プラットフォーム決済とは別に、PCブラウザや外部導線向けのWebストア(アプリ外決済)の設計、開発、運用保守。
安定運用を徹底: 国内外の多岐にわたるゲームタイトルのビジネス要件に対応しつつ、安定運用を徹底するための、監視、SLO維持、インシデント対応。
<参考記事>
現場社員が語る!オンラインゲームを支える共通基盤システム開発の魅力とは
この仕事の面白み
数多くの人気ゲームタイトルを支える共通開発基盤(プラットフォーム)を通じて
大規模なトラフィックがあるシステムに関わることができます。
設計等の上流工程から、開発、運用、改善まで、システム開発の全てに一気通貫で関わることができます。
サービスの安定性と信頼性を最優先するため、技術導入には試験、評価を経て選択を行います。
サービスの根幹を支える技術を検討し、本質的な改善に貢献できる環境です。
マイクロサービスなどのモダンなアーキテクチャや、GCP/Kubernetesといった最先端のクラウドプラットフォーム技術に触れ、
それらを基盤の進化に応用していく経験が得られます。
必要なスキルと経験など
・サーバーサイド開発の経験及びAPI設計・実装経験
・リレーショナルデータベースの設計およびパフォーマンス・チューニングの経験
・静的型付け言語を用いたバックエンド開発の経験
・GITを用いたチーム開発の経験
・コードレビューを通じた開発プロセス経験
・品質を担保するためのユニットテストの実装経験
あると望ましいスキルと経験など
・Javaを用いたバックエンド開発経験
・Cを用いたバックエンド開発経験
・Pythonでのバックエンド開発経験
・Ruby on Railsを用いた開発経験
・Vue.jsなどモダンなJavaScriptフレームワークを用いたフロントエンド開発経験
・UMLを用いた設計ドキュメント作成や図解を通じた仕様共有の経験
・HTTPなどのネットワークプロトコルの基礎知識
・大規模・高トラフィックなwebサービスの開発・運用経験
・GCPでの開発経験
部署概要
AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。
主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。
#特徴
・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置
・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦
・技術選定/ツール/プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進
・技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力
極予測TDとは
極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト開発を進めています。
常に変化する検索連動型広告の運用に対応し、広告効果の自動最適化を実現するため、「自動検知から即時生成、そして配信まで」を一貫して行う「トリガー運用」という機構を開発・導入し、より高精度な広告運用を可能としております。
今後は、Googleなど主要媒体が注力するサービスにも積極的に対応し、テキストにとどまらず多様なクリエイティブを幅広く展開していきます
またAI技術の研究開発組織である「AI Lab」と連携することで、予測精度の向上や新しいクリエイティブ価値の創出を目指しています。私たちは、AIの力で広告のあり方そのものを変革していく、刺激的な開発に取り組んでいます。
<参考>
AI Lab、情報検索・推薦システム分野のトップカンファレンス「SIGIR 2024」にて論文採択
AI Lab、自然言語処理分野のトップカンファレンス「ACL 2025」にて5本の論文採択
ミッション
インターネット広告事業で国内トップの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。
広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。
業務内容
検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。
クリエイティブがもたらす広告効果の探求
より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
質の高いクリエイティブの自動生成の探求
多種多様なデータの戦略的な活用と実践
ポジションの魅力
当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
業界No.1のデータ量を誇る大規模データを扱いながら、モデル開発からサービス実装まで一気通貫で関わることができます。
勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
希望に応じてバックエンドやインフラ領域など、ML以外の技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。
求めるスキル・経験
【必須スキル】
Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発経験5年以上
AWS、GCPなどのパブリッククラウド環境での開発・運用経験
機械学習を活用したサービスの開発の実務経験
データパイプラインの構築と維持管理
3人以上のチーム開発の実務経験
受け身でなく、自ら課題発見・分析・提案ができること
【歓迎スキル】
広告のドメイン知識
機械学習、深層学習の利用・構築経験
自然言語処理含む機械学習の分野において修士または博士の学位
自然言語処理以外の機械学習分野においての専門知識
【求める人物像】
チャレンジ精神が旺盛でtrial and errorの連続を楽しめる人
前提知識が異なるメンバーとも積極的に議論ができる人
部分的な情報や認知バイアスに流されず、プロダクトの状況と全体像を客観的に捉え、合理的判断ができる人