リーダーエンジニア・ランド・ホーの求人情報

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JOB DETAIL
求人情報詳細

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求人ID: 35337

その他エンジニア

リーダーエンジニア


500万円~600万円

ゲームに限らず、ソフトウェア開発を伴うプロダクトにおけるマネジメント業務
ならびに、開発部の組織運用やメンバー育成

応募条件


必須スキル・経験
・リーダー、メインプログラマ経験
・Unity または UnrealEngine でのゲーム開発経験
・C# または C++ を使用したゲームプログラミング経験
優遇スキル・経験
・人材をマネージメント、育成する業務を行った経験
・ソフトウェア設計、アーキテクチャの知識
・iOS/Androidネイティブアプリ、コンシューマーゲーム機向けの開発経験
求める人物像
プレイングマネージャーを志望する方
諦めずに最後までやり遂げる責任感のある方
人材育成の適性のある方
コミュニケーション能力のある方

応募情報詳細


雇用形態
正社員,契約社員
給与
500万円~600万円
給与補足
*月給:固定残業手当30時間分を含む※超過分は別途支給 
*昇給:年1回(9月) *賞与:年1回(会社業績による)
※上記は目安年収であり、これまでの経験やスキル、前職給与を考慮した上で最終決定致します。
勤務地
東京都
勤務時間
◎フレックスタイム制(コアタイム10時~17時)
*所定労働時間:8時間(休憩60分)
*試用期間終了後、裁量労働制(1日のみなし労働時間8時間)
休日・休暇
・完全週休2日制(土日)祝日
・年次有給休暇(入社時3日間付与)
・特別休暇
・慶弔休暇
・産前産後/育児休暇(女性・男性社員取得実績有)
・介護休暇
福利厚生
・各種保険加入(入社時より)
※関東ITソフトウェア健康保険組合加入
・退職金制度加入(試用期間終了後)
・福利厚生リロクラブ加入(試用期間終了後)
・インフレ手当(月額定額支給5,000円)
・家族手当:扶養配偶者10,000円、お子様5,000円/一人

選考方法


書類選考⇒1次面接⇒2次面接⇒内定
※面接はオンライン想定ですが、最終面接は対面式で実施する可能性もあります。
 場合によっては、面接は3回になることもあります。ご了承ください。
※デザイナーは、書類選考通過後に一次選考として、オンライン筆記テストを実施する可能性もあります

株式会社ランド・ホー


ゲーム制作事業/テレビ番組制作事業

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株式会社ランド・ホー

プロジェクトマネージャー

プロジェクトマネージャー

・スマートフォン向けゲームの開発、運用プロジェクトマネジメント業務
・コンシューマ向けゲームの開発プロジェクトマネジメント業務

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株式会社ランド・ホー

ディレクター

ゲームディレクター

・スマートフォン向けゲームの開発、運用ディレクション業務
・コンシューマ向けゲームの開発ディレクション業務

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株式会社ランド・ホー

アートディレクター

アートディレクター

・ゲームグラフィックのディレクション業務
・ゲームにおける全体のアートコンセプトの構築、クオリティチェック
・グラフィック全般に関わる進行管理
・パブリッシャーや協力会社とのコミュニケーション
・部下のマネジメント

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株式会社viviON

社内SE

社内情報システム|セキュリティエンジニア

所属部署と職種
viviONの情報システム部門のミッションは、「ユーザーとクリエイターが楽しみながら、生きていける社会にする」というパーパス達成のために、全社的な技術基盤とセキュリティを守り、事業の継続性と信頼性を担保することです。具体的な業務として、現在はサービスデスクやコーポレートエンジニアリング、全社セキュリティ管理を担うメンバーが在籍しています。この部門の一員として、特に「プロダクト(サービス)」領域のセキュリティに特化した初代専任者となり、数千万人のユーザーとクリエイターが安心して利用できる環境を技術面から構築してください。
【セキュリティエンジニア】 は、viviONが展開する大規模エンタメサービスの堅牢性を担保し、プロダクトセキュリティの体制を0から作り上げるポジションです。具体的には、Webアプリケーションやスマホアプリの脆弱性診断の内製化推進、CSIRTの運用構築、そして開発チームと連携した「セキュリティ・バイ・デザイン」の実現を担います。経営陣も最重要課題と位置づける領域のため、大きな裁量を持ってツール選定からプロセス設計までをリードし、組織のセキュリティスタンダードを確立する役割が求められます。
採用背景
現在、当社のセキュリティ体制はコーポレート領域を中心に整備されていますが、事業成長に伴い、自社プロダクトそのもののセキュリティ強化が急務となっています。これまでは開発チームや外部ベンダーと連携して対応してきましたが、サービスの規模拡大や多角化に伴い、社内に専任の高度なスキルを持った人材を配置する必要性が高まりました。経営直下の重要課題として、脆弱性診断の内製化やインシデントレスポンス体制(CSIRT)の本格構築を行い、攻めと守りの両面から事業成長を支えるための増員募集です。
業務内容
Webアプリケーションおよびスマートフォンアプリの脆弱性診断の計画と実行
診断結果に基づく開発チームへの改善提案と修正サポート
CSIRTの運用フロー構築および継続的な改善
SIEM等を活用したログ分析による脅威検知とインシデントレスポンス
フォレンジック調査やマルウェア解析などの高度なセキュリティ対応
グループ会社全体を含むセキュリティアセスメントとポリシー策定
セキュリティツールの選定・導入および運用プロセスの確立
エンジニア組織全体へのセキュリティ啓発活動
このポジションの魅力
セキュリティ部門の立ち上げフェーズであり、ツール選定やプロセス構築をゼロから設計できる
経営陣との距離が近く、意思決定スピードが速いため、本質的なセキュリティ対策に予算とリソースを投下できる
数千万規模のユーザーを抱える大規模サービスの「安心」を守ることで、クリエイター文化の発展に直接貢献できる
応募条件
< 必要な条件/経験 >
セキュリティ分野に対する強い興味と探究心
Webアプリケーションの脆弱性診断の経験と対策案の提案経験
< 望ましい経験/スキル >
CSIRT/SOCの企画~運用経験
CTF等のコンテストへの出場経験
セキュリティポリシーの策定・運用経験
フォレンジックやマルウェア解析経験
何らかの言語を用いたプログラミング能力
OSCP, GIAC, CISSP, CEH等のセキュリティ資格所有

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株式会社Cygames

ツールエンジニア

ツールエンジニア/コンシューマー/東京

仕事内容
社内開発タイトルにおける、効率的に開発を進めるために必要となるツールに関わる職務を担当していただきます。
全職種が扱う環境ツール(ランチャーなど)の開発
ゲームパラメータ/テキストなどのデータ入力ツールの開発と運用
タイトル毎のニーズに応じたゲームエンジンのエディター拡張
データコンバーター/チェッカーなど小規模なツールの開発
ミドルウェア/OSSなどの導入サポート
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サイバーエージェントグループ

AIエンジニア

【メディア事業部】機械学習エンジニア/ WINTICKET

会社概要
1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。
メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。
アバターサービス「アメーバピグ」、「タップル」「CROSS ME」をはじめとするマッチングアプリ、 ビジネスパーソン向けWEBメディア「新R25」や新しい未来のテレビ「ABEMA」を開始するなど、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。
2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています!
ABEMA 会社説明資料は以下のリンクより全ページをご覧いただけます。
ABEMA 会社説明資料
業務内容
WINTICKETの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。
機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像(競輪など)に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。
WINTICKETにおける機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。そのため、(1)データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見(2)課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成(3)アイディアを実現するアルゴリズムの開発(4)実サービスへの適用(5)効果検証(6)運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。
本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。
過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。
競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計 / 開発
本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発
ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発
チームの文化や体制、働く環境について
チームには、機械学習エンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、データエンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。
求めるスキル・経験など
必須スキル
機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験
情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える
1つ以上のプログラミング言語を深く理解している
歓迎スキル
機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある
Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある
保守性の高いコーディングができる
AWS / GCPでの開発経験
動画像、音声などに対するリアルタイム処理経験
求められるマインド
関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる
技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる
課題解決につながるコミュニケーションを実践できる

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