27新卒エンジニア・モバイルファクトリーの求人情報

職務内容
プランナーは周囲を巻き込みながらあなたの企画をカタチにしていくお仕事です。

具体的には、サービスのデータを分析→仮説検証を行いイベントの企画や施策の改善に繋げ、エンジニアやクリエイターと協力し、プロジェクトをリードしていただきます。

担当コンテンツは様々ですが、位置情報を活用した独自性あるゲームコンテンツは、体験型エンターテイメントとして人気を博し、地方創生にも貢献しています。

業務イメージ
以下のインタビューをご参考ください。
https://recruit.mobilefactory.jp/interview/

【職務内容】
当社の提供するサービスのデザイン業務をご担当いただきます。
プランナー、エンジニアと連携し、広告バナーやゲーム内アイコンのデザイン制作、イベントを告知するポスター等の紙媒体制作、サービスに関連したグッズ制作などをご担当いただきます。
将来的にはチームを引っ張る中心的な存在として、アートディレクション、サービス設計、ブランディング設計、イベント企画などにも関わっていただくことが可能です。

【具体的な業務】
アプリ内のパーツデザイン
アプリのUIの設計と制作
ロゴ、バナー制作等
サービスに関連したWebページのデザイン
ポスター等の紙媒体のデザイン
サービスに関連したグッズデザイン
モバファクで成長できる理由
学びを支える制度が充実
社内勉強会「シェアナレ！」をはじめ、カンファレンス参加支援、資格取得支援制度、書籍購入制度など、学びを支える制度が充実しています
事業推進力が身につく
職種の違うメンバーとも目線を揃え、プロジェクトを進めていくため、事業推進力を身につけることが可能です
多様な人材が活躍できる環境
場所や性別、年齢、国籍に関係なく、日々の取り組みややる気次第で責任ある仕事にも携わることができます
※実際に1年目から新規企画を立案・実施したメンバーや、2年目、3年目でマネージャーとなったメンバーもいます。

【入社後の研修】
配属前（2025年実績）
約2週間、ビジネスマナー研修や仕事で成果を出すための思考法やアウトプットについて学ぶ研修び、会社やサービスについて理解を深める新人研修を行います。
配属後（2025年実績）
新人研修後、それぞれのサービスに配属され、実際に業務に携わっていただきます。
メンター制度や1on1の実施などの仕組みを整えているため、先輩社員や上長との密なコミュニケーションができ、安心して働くことができます。
新卒1、2年目の社員を対象にした新卒同期勉強会を月に2度開催しており、同期同士でも互いに支えあって成長することができます。

【参考記事】
以下、業務内容やカルチャーがわかる記事です。
5分ちょっとでわかるモバファク ～2026年2月版～

・業務内容補足
雇入れ直後：上記参照
変更の範囲：当社における各種業務全般

【職務内容】
プランナーは周囲を巻き込みながら企画を実現していく仕事です。
具体的には、サービスのデータを分析から仮説検証を行い、イベントの企画や施策の改善に繋げます。
また、エンジニアやクリエイターと協力し、プロジェクトをリードします。

【業務イメージ】
先輩たちのインタビュー記事を参考にご覧ください。
https://recruit.mobilefactory.jp/interview/

【モバファクで成長できる理由】
・学びを支える制度が充実
　・社内勉強会「シェアナレ！」をはじめ、カンファレンス参加支援、資格取得支援制度、書籍購入制度など、学びを支える制度が充実しています
・事業推進力が身につく
　・職種の違うメンバーとも目線を揃え、プロジェクトを進めていくため、事業推進力を身につけることが可能です
・多様な人材が活躍できる環境
　・場所や性別、年齢、国籍に関係なく、日々の取り組みややる気次第で責任ある仕事にも携わることができます
※実際に1年目から新規企画を立案・実施したメンバーや、2年目、3年目でマネージャーとなったメンバーもいます。


【フルリモートでも成果を出せる仕組み】
・情報の集約を徹底
　・原則フルリモートのため、リモートでも情報をキャッチアップできるようSlackやテキストツール等に情報を集約しています。
・入社までの全ての手続きが原則リモートで完結
　・入社までの手続きや対応も原則すべてリモートで実施しています。（ https://corpcomn.mobilefactory.jp/archives/7176/ ）
　
　・内定式もリモートやハイブリッド開催など状況に応じて柔軟に対応しており、入社後の研修やイベントについても同様です。※昨年も地方在住者が複数人入社しています。
・環境整備の支援
　・リモートワークに必要となるデスクや椅子などの備品レンタルサービス「リモートHQ」を導入しています。（ https://hq-hq.co.jp/remote ）
・オンラインでも密なコミュニケーションを実施
　・チームの朝会を毎日実施し、またメンター制度や上長との1on1の実施などの仕組みも整っており、すぐに相談できる環境が整っています。

【入社後の研修】
・配属前（2025年実績）
　・約2週間、ビジネスマナー等の基礎的な研修や、会社やサービスについて理解を深める新人研修を行います。
・配属後（2025年実績）
　・新人研修後、それぞれのサービスに配属され、実際にサービスの企画運営に携わっていただきます。
　・メンター制度や1on1の実施などの仕組みを整えているため、先輩社員や上長との密なコミュニケーションができ、安心して働くことができます。
　・新卒1、2年目の社員を対象にした新卒同期勉強会を月に2度開催しており、同期同士でも互いに支えあって成長することができます。


【参考記事】
以下、業務内容やカルチャーがわかる記事です。
・5分ちょっとでわかるモバファク ～2025年6月版～
　https://corpcomn.mobilefactory.jp/archives/8194/
・プランナーインタビュー vol.2
　https://corpcomn.mobilefactory.jp/archives/8250/
・人材育成方針のもと、若手社員・女性管理職も含めて、組織の活性化と事業の成長を続けていきます。
　https://corpcomn.mobilefactory.jp/archives/7570/



【業務内容補足】
雇入れ直後：上記参照
変更の範囲：当社における各種業務全般

システムの設計、開発、運用に関わる業務を担当いただきます。
我々の役割は、ゲーム制作チームと連携しながらシステムを構築し、ユーザーを盛り上げる施策をシステム面で支えることです。
新しい事にチャレンジしたい方や、日々めまぐるしく変わる幅広い技術スタックに一緒に挑戦していただけるエンジニアを求めています。

＜具体的な業務内容＞
・独自ブロックチェーンの保守、運用
・Webアプリケーション開発、API開発
・ゲームタイトル横断の基盤システムの開発全般（決済システムやゲーム内ポイントシステムなど）
・全社共通のデータ分析システムのETL/データパイプラインの設計、開発、保守運用
・各種イベントやキャンペーンを支援するバックエンドシステムの開発全般
・NFTマーケットプレイス『リセラ(Resella)』の開発

＜開発環境＞
・言語：PHP, MySQL, Go, Python
・インフラ：Amazon Web Service(EC2, Aurora など), Google Cloud Platform(Kubernetes Engine, AppEngine, Cloud Run, Spanner, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub その他色々)

会社概要
AWA株式会社は、サイバーエージェントとエイベックス・デジタルの共同出資により2014年に設立され、国内最大級の音楽ストリーミングサービス「AWA」を運営しています。
音楽とインターネットのチカラで「人生をドラマチックに」することをビジョンに掲げ、音楽体験をより身近に、より豊かにするプロダクトづくりに取り組んできました。
2015年5月には、日本初の音楽サブスクリプションサービスとしてAWAをローンチ。約350社のレーベルと協力し、日本における価格帯やルール設計から実現までを推進することで、日本の音楽サブスク市場の立ち上がりを牽引しました。
現在は約35～40名の組織規模で、開発チームは約10名弱という少数精鋭の体制。世界的な競合がひしめく音楽サブスク市場において、日本発のプロダクトとして対等に渡り合うため、既存機能の刷新やAI活用による開発自動化など、最新テクノロジーを積極的に取り入れながら進化を続けています。
業務内容
AWAのiOSアプリ全般の開発、および最新技術を用いた開発プロセスの最適化。
入社後は、既存機能の改修を中心に既存アーキテクチャの習熟を進めていただき、将来的には、新規機能設計・開発、AIを用いた開発自動化の推進、エンジニアチームのリードをお任せしたいと考えています。
【主な業務】
アプリの設計・開発、仕様調整
App Store Connect を用いたリリース管理
GitHubを用いたプルリクエストベースのアプリ開発
【技術スタック】
Swift, VueFlux, TCA, Realm, SwiftUI, Concurrency, Firebase, Datadog
その他ツール: DocBase, Slack, asana, Figma
【具体的な業務フロー】
PMやデザイナー、部門を横断した技術者同士で連携しながら進めます。
自ら施策提案から実装まで一貫して関わることができ、開発者自身がユーザー目線で「こんな機能が欲しい」と議論を重ね、仕様を創り上げていく文化です。
主なコミュニケーションツールはSlackを使用しており、コード揮発はGithubのプルリクエストベースで行います。スケジュール管理はアジャイルをベースに柔軟に調整し、2週間のスプリント毎にアプリの定期的なリリースを行います。
【チームについて】
開発チームは10名程度の小規模な体制です。20代から40代の幅広いメンバーが在籍し、中途社員や業務委託メンバーも活躍しています。
創業当初より事業のほぼすべてを内製してきた運営方針のため、年齢や雇用形態に関わらず、自社サービスをより良くするための議論を惜しまないメンバーが集まっています。
音楽や新技術への興味が強く、高い成長志向を持つ組織文化です。
ポジションの魅力
事業/プロダクトを牽引する経験 : 日本の音楽サブスク市場をリードするプロダクトで、技術とビジネスの両面から市場を牽引する経験が積めます。
AI時代の先端開発 : AIを用いた開発自動化など、次世代のスタンダードとなる手法を現場主導で実践できます。
豊富な裁量 : 機能開発だけでなく、仕様策定から関わることができます。
求めるスキル・経験など
必須スキル
iOSアプリの開発実務経験
一つの施策（仕様調整、デザイン相談、開発、リリースまで）完遂した経験
課題設定を行い、自ら解決案を提示・実践できる能力
あると望ましい経験/スキル
自作アプリの開発経験、OSSへのコントリビュート経験
リアーキテクチャや技術のモダン化を推進した経験
楽曲再生に関わる知識や経験
AIを用いた開発自動化の経験
ネイティブエンジニアとしての隣接領域（KMP等）の経験
求める人物像
表向き地味な作業でも、成果のために地道に取り組める
レガシーなコードやプロセスを、前向きに改善できる
他者を尊重し感情的にならず、事業と開発のバランスを冷静に議論できる
募集背景
AWAは日本の音楽サブスク黎明期に、権利関係や業界の慣習など複雑な前提がある中で、音楽業界/各レーベルやアーティストと協力しながら「いつでも、世界中の音楽を手元ですぐに聴ける」環境をつくってきました。
その結果いまでは、「サブスクで聴くこと」「サブスクに配信すること」は当たり前となり、音楽サブスクは現代の音楽体験を支えるインフラとして定着しています。
一方で、インターネットの力で大きく前進したのは主に“聴く”体験であり、音楽ビジネス全体にはまだまだ成長の余白があります。クリエイター・リスナー・業界それぞれが、現代における最適な活動を実現できる状態をつくるために、私たちは音楽ビジネスのDXを次の成長テーマとして掲げ、新たな一手に踏み出しています。
この変革をスピード感をもって進めるため、少数精鋭の開発体制をさらに強化し、既存機能の刷新に加えて、AIを活用した開発の高度化・効率化などにも継続的に取り組んでいきます。プロダクトと事業の両面から、次の音楽体験と音楽ビジネスのスタンダードをつくる仲間を募集します。

会社概要
1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。
メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。
アバターサービス「アメーバピグ」、「タップル」「CROSS ME」をはじめとするマッチングアプリ、 ビジネスパーソン向けWEBメディア「新R25」や新しい未来のテレビ「ABEMA」を開始するなど、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。
2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！
ABEMA 会社説明資料は以下のリンクより全ページをご覧いただけます。
ABEMA 会社説明資料
業務内容
WINTICKETの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。
機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像（競輪など）に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。
WINTICKETにおける機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。そのため、（１）データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見（２）課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成（３）アイディアを実現するアルゴリズムの開発（４）実サービスへの適用（５）効果検証（６）運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。
本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。
過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。
競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計 / 開発
本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発
ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発
チームの文化や体制、働く環境について
チームには、機械学習エンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、データエンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。
求めるスキル・経験など
必須スキル
機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験
情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える
1つ以上のプログラミング言語を深く理解している
歓迎スキル
機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある
Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある
保守性の高いコーディングができる
AWS / GCPでの開発経験
動画像、音声などに対するリアルタイム処理経験
求められるマインド
関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる
技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる
課題解決につながるコミュニケーションを実践できる