REALITYアプリ／Androidエンジニア／Senior Software Engineer・REALITYの求人情報

当社について
「なりたい自分で、生きていく。」
それが私たちREALITY株式会社のビジョンです。
誰もがアバターを持ち "なりたい自分で生きていく" ことのできるメタバースの世界の実現を目指して、スマホ向けメタバース「REALITY」を運営しています。
「REALITY」は海外ユーザーの割合が80%を占めていて、日本発のメタバースサービスとして業界をリードしていく貴重な経験を積めるなど、キャリアアップや成長につながる機会が豊富です。
仕事内容
当社サービスの成長を牽引するマーケティングマネージャー候補を募集します。
本ポジションでは、マーケティング戦略の立案と実行の両方を担っていただきます。
データ分析と深いユーザー理解の両面から仮説を立て、
ユーザー獲得から定着までのグロース戦略やブランディング戦略を設計し、
実務にも関わりながらチームをリードしていただくプレイングマネージャーの役割です。
■このポジションに期待する役割
当社は現在、さらなる成長フェーズに向けた転換期にあります。
本ポジションでは、マーケティングの力を通じて事業成長を加速させることをミッションとしています。
デジタルマーケティングの最適化だけでなく、
コンテンツ・コミュニティ・プロダクトとの連携など複数のレバーを組み合わせながら、
ユーザー成長の新しいドライバーの創出を期待します。
■業務内容
・事業KPIに基づくマーケティング戦略の立案
・インターネット広告を中心とした新規ユーザー獲得施策の企画
・コンテンツ・キャンペーン施策の企画
・広告チャネルを含めた各マーケティング施策の最適化
・KPI設計およびモニタリング
・定量・定性データを基にした仮説設計と施策改善
・マーケティングチーム(5名程度)のピープルマネジメント
応募要件
◆求めるスキル／経験
・事業会社もしくは支援会社における、B2Cサービスのマーケティング実務経験（3年以上）
・定量・定性データに基づいた仮説検証・施策改善のPDCAを回した経験
・社内外の幅広い関係者と連携しながらプロジェクトをリードできるコミュニケーションスキル
・高い知的好奇心とアンラーニングスキル
◆望ましいスキル／経験
・事業会社におけるマーケティング戦略設計経験
・手段を問わず、自社サービスを大きくグロースさせた経験
・アプリサービスにおけるマーケティング実務経験
・インターネット広告に関する深い知識
・SQLまたはBIツールを用いたデータ分析経験
・チームマネジメント経験(2名以上)
求める人物像
・事業やサービスへの深い理解を元に本質的な課題解決と向き合える方
・自ら課題を設定し、社内外を巻き込んだ業務推進ができる方
・ライブ配信もしくはVTuber領域に関する興味・学習意欲のある方
・日頃から生成AIを活用している方
その他
一次面接までにREALITYのアプリを利用していることをマストとします。
ユーザー目線でのREALITYの理解度・解像度が面接の合否に大きく影響することを明言してください
■ポジションの魅力
・Growth人材の登竜門「Growth Heroes」最優秀賞受賞者やGoogleからの表彰経験者など、業界屈指のマーケターとフラットにコミュニケーションを行いながら、キャリアアップを目指せる環境です。
https://newspicks.com/news/15587604/body/
・自分の行った仕事の良し悪しがユーザーさんからの声として常に返ってくるような、非常に「手触り感」のある環境で仕事を行うことができます。また、日本のみならず、グローバルにおける多種多様なマーケットニーズ・ユーザーインサイトに触れながら、マーケティング経験を積むことができます。
・大手広告代理店の出身者が多いことから、インハウスでの広告運用を行っております。高いスピード感をもってPDCAを回すことができます。
会社概要
REALITY株式会社（グリー100%子会社）
代表取締役社長 荒木 英士（グリーホールディングス株式会社 取締役 上級執行役員）
-事業内容
・スマホ向けメタバース「REALITY」の開発・運営（BtoC事業）
・Web3事業（Play-and-Earnゲームの開発）
-参考リンク
・REALITY note（社員によるブログ。ほぼ毎日更新中！）
・REALITY株式会社公式サイト
・REALITY 公式Twitter

アルバイト、業務委託等をご希望の方はこちらよりご連絡ください。
会社概要
REALITY株式会社（グリー100%子会社）
代表取締役社長 荒木 英士（グリー株式会社 取締役 上級執行役員）
-事業内容
・スマホ向けメタバース「REALITY」の開発・運営（BtoC事業）
・Web3事業（Play-and-Earnゲームの開発）
-参考リンク
・REALITY note（社員によるブログ。ほぼ毎日更新中！）
・REALITY株式会社公式サイト
・REALITY 公式Twitter

当社について
「なりたい自分で、生きていく。」
それが私たちREALITY株式会社のビジョンです。
誰もがアバターを持ち "なりたい自分で生きていく" ことのできるメタバースの世界の実現を目指して、スマホ向けメタバース「REALITY」を運営しています。
「REALITY」は海外ユーザーの割合が80%を占めていて、日本発のメタバースサービスとして業界をリードしていく貴重な経験を積めるなど、キャリアアップや成長につながる機会が豊富です。
仕事内容
ライバーさんの獲得、育成、売上成長を目的に、ライバーマネジメント事務所とのアライアンス業務を中心とした複数の業務を担っていただきます。
【主な業務内容】
- ライバーマネジメント事務所とのアライアンス業務
- ライバーマネジメント事務所への数値レポート、売上増加施策の提案
- ユーザーの行動促進を目的としたキャンペーン施策の企画立案と実行
- ライバーさんへの配信レクチャー会等のイベント運営(オンライン/オフライン)
応募要件
◆求めるスキル／経験
・法人企業との向き合い経験 (3年以上)
・エンターテイメント業界とのコミュニケーション経験
・Google SpreadSheet、Google Docs、Google Slideの活用能力
・Slackやオンライン会議サービスの利用経験
・Gemini、ChatGPT、ClaudeなどのAIツールに対する学習意欲
◆望ましいスキル／経験
・1名以上のチームマネジメントのご経験
・ライブ配信業界でのご経験
・エンターテイメント業界でのご経験
・芸能業界でのタレントマネジメントのご経験
・ToC向けサービスに携わったご経験
・IT業界でのご経験
求める人物像
・ライブ配信もしくはVTuber領域に関する興味、学習意欲のある方
・生成AIの業務活用に抵抗感のない方
・エンターテイメントコンテンツに日頃から興味を持っている方
・ユーザーが喜ぶ姿にやりがいを感じる方
・ユーザーニーズやモチベーションを理解しようとする姿勢をお持ちの方
・チームで協力して働くことが好きな方
その他
一次面接までにREALITYのアプリを利用していることをマストとします。
ユーザー目線でのREALITYの理解度・解像度が面接の合否に大きく影響することを明言してください。
会社概要
REALITY株式会社（グリー100%子会社）
代表取締役社長 荒木 英士（グリーホールディングス株式会社 取締役 上級執行役員）
-事業内容
・スマホ向けメタバース「REALITY」の開発・運営（BtoC事業）
・Web3事業（Play-and-Earnゲームの開発）
-参考リンク
・REALITY note（社員によるブログ。ほぼ毎日更新中！）
・REALITY株式会社公式サイト
・REALITY 公式Twitter

■会社概要
フジテレビから生まれたデジタルエンターテイメント集団です。フジテレビが長年にわたり培ってきた豊富なコンテンツ資産とIPを最大限に活用し、新たなデジタルエンターテイメントを創出しています。
特に、ストリーミングサービスFODは、累計2,000万ダウンロード、月間ユニークユーザー数120万人を突破し、フジテレビの良質なコンテンツをユーザーに届ける重要なプラットフォームとなっています。私たちは、このサービスをさらに成長させ、より良い顧客体験を提供することを目指しています。
■募集部門について
FODのサービスプロダクト開発部門では、日々増加するユーザーからの期待に応えるべく、運用、新規開発、機能改善など多岐にわたる課題解決に取り組んでいます。
プロジェクトにおける技術的な統括を行っていただき、プロジェクトを成功に導けるエンジニアを募集しています。
現在は、経験豊富なエンジニアが多数在籍しており、日々技術力を高め合える環境です。サービス開始以来、急速に拡大・成長しているFODには、まだまだ「やりたいこと」や「実現できていないこと」が数多くあります。サービス規模に対して少数精鋭であるため、ご自身の技術力を向上できることはもちろん、組織づくりや開発体制のあり方を、主体的に提案・実践できることが大きな特徴です。
現在のチーム構成：5名（内フロントエンド1名、バックエンド2名）
■業務内容
大小さまざまな規模の開発案件が進行する中で、テクニカルディレクターとして、
①サービス全体の技術面を統括するチームのメンバー
②各案件の技術担当メンバー
として以下のような役割を担っていただきます。
技術統括チーム
・各案件の要件把握とシステム全体を俯瞰した設計レビュー
・外部連携案件における要件把握、アーキテクチャ検討
・今後のFOD全体を見据えての技術的な課題の発見と解決促進
・インフラ・サーバサイド・クライアント・動画配信に関わる幅広い技術要素のキャッチアップと共有
各案件の技術チーム
・各案件の技術担当としてWebディレクターともに案件の進行管理と技術的進言
・各開発者・クライアントとの仕様調整
■開発環境
言語：Python / PHP / C#
インフラ：AWS / Firebase
クライアント： iOS / tvOS / Android / Android TV
品質管理: NewRelic, Treasuredata
コミュニケーションツール: Slack, Teams, Google Meet
FODは今、まさに技術とサービスが大きく飛躍するフェーズにあります。この変革期を共に乗り越え、日本のエンターテインメントに新たな価値を創造していきませんか？ あなたのこれまでの経験と情熱を、フジ・ネクステラ・ラボで存分に発揮してください。
ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひ一度お話ししましょう。

事業概要
AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。
大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。
ミッション
因果推論・機械学習の深い専門知識を武器に、価格・クーポン最適化の「最適解」を追求することが本ポジションのミッションです。モデル設計から実装・検証・改善まで高精度にやり切り、プロダクトの分析エンジンそのものをレベルアップさせていただきます。
本ポジションの役割
価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。特にPhase 2・3を専門性を活かし、モデルの精度と再現性を高めることに専念していただきます。
PHASE 2｜モデル開発（主担当）
価格/クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装
顧客データに対する探索的データ分析（EDA）と特徴量エンジニアリング
既存モデルのチューニングと、新規アルゴリズムの研究・開発を並行して進める
PHASE 3｜オフライン/オンライン検証（主担当）
最適化された配信対象でのシミュレーション実施とKPI試算
本番環境でのA/Bテスト設計・実施・効果検証
検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを回す
PHASE 1・4｜要件定義・プロダクト化（協働）
分析PMやビジネスメンバーと連携しながら課題設計・KPI設計に参画
プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する
新たな差別化要素の研究開発
知財保護のためのシステム構成設計（CA環境でのモデル構築・BQ連携等）や特許出願にも関与
プロジェクトの進め方：
1案件あたりデータサイエンティスト1～2名がアサインされ、分析PM・エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。スペシャリストはモデルの品質・精度に責任を持ち、分析PMと役割分担しながら案件を推進します。
本ポジションの魅力
?? 世界的にも新しい「AI × 経済学」領域
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。
?? トップクラスの研究者との協業
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。最新の学術知見を事業に応用する機会があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。
?? 経営インパクトに直結
分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減（最大70%）や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。
必須スキル
Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の 実務経験（目安：3年以上）
SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験
歓迎スキル
因果推論・Uplift Modeling・CATE推定などの高度な分析手法の経験
機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験
A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験
事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験
経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験
求める人物像
因果推論・機械学習の技術を深め、プロダクトを高度化することに意欲をお持ちの方
モデルの精度・再現性・堅牢性にこだわり、高品質な実装をやり切れる方
分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方
課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方
研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。

会社概要
2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！
ABEMA 会社説明資料は以下のリンクより全ページをご覧いただけます。
ABEMA 会社説明資料
業務内容
スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。
機械学習モデルの開発にとどまらず、弊社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。
技術応用例は以下の通りです。
└ レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など
想定する画像認識技術は以下の通りです。
└ 物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど
具体的な事例
https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=31308
チームの文化や体制、働く環境について
チームの文化や体制
現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。
各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。
また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。
各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。
今後は、ABEMAと相性が良いその他のスポーツにも関与していく方針となっております。
また、競輪やオートレース領域でも、まだまだやりたいことがある状況です。
CVエンジニアとしてのやりがい
自社サービスのための技術開発を担当するため、プロダクトの付加価値を高めるための新たな機能は、基本的にメンバーから声が上がり、最終的にPdMと決定していく流れになります。
企画から研究開発・運用まで自社チームで取り組むことができ、開発した技術をスピーディに実サービスで運用可能です。
環境
土日祝日休み 平日週5日 10:00~19:00
原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可）
コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
定期的な1on1
交流ランチ
求めるスキル・経験など
必須スキル
画像認識に関する業務での開発経験 (3年以上)
DNN含めた学習ベースの画像処理の知識と経験
└ OSSのコードを動かしただけでなく、自身でデータセット構築から学習および評価まで行ったことがあること
PythonおよびC/C++の業務での開発経験 (3年以上)
英語で文献調査が可能な程度の読解力
歓迎スキル
関連分野での国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績
コンピュータサイエンスもしくは関連領域での修士・博士の学位
フィルタリングや幾何学的変換などの古典的な画像処理の知識と経験
センサーキャリブレーションの経験
CUDAなどのアクセラレータを用いた画像認識モデルの高速化経験
実問題に即したデータ取得方法の設計やデータセット作成の経験
GitHubを利用したチーム開発経験
AWSやGCPのクラウド使用経験
Dockerなどのコンテナ型仮想化技術の使用経験
ML Ops の設計・実装・運用経験
下記の実務経験がある方はぜひご応募ください！
エッジ系CVエンジニア
センサーまわりの経験
カメラの内部・外部パラメータのキャリブレーション、データの送受信、DepthカメラやLiDAR, Rader, イベントカメラといったRGBカメラ以外のセンサーの取り扱い
ロボティクスに近い経験
SLAMやvSLAMといったロボット系の認識タスクや、ROS/ROS2を使用した制御経験など
エッジデバイス向け認識モデルの最適化経験
Intel, AMD, Qualcomm(, Nvidia) などのSoC向け認識モデルの最適化経験
サーバ系CVエンジニア
ML/CV系の本番アプリケーションの開発・運用経験
求められるマインド
自らの頭で考え、自走し、成長できる方
市場を一緒につくっていく意志があり主体的かつハングリーな方
「自身の職域へのこだわり」と「事業成果のための職域を超えた動き」が同居できる方