クライアントプログラマー・ネストピの求人情報

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JOB DETAIL
求人情報詳細

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求人ID: 33335

ゲームプログラマー

クライアントプログラマー


380万円~800万円

・ゲームのプログラム設計・開発
・ゲーム開発に必要なツール、ライブラリ設計・開発
・開発環境の構築/保守

応募条件


必須スキル・経験
・C#、C/C++ 言語での実務経験
・Unity、UnrealEngineなどのゲームエンジンを用いたゲーム開発経験
優遇スキル・経験
・C/C++ 言語での実務経験
・プロト版からマスターまでの一貫した開発経験
・ Android/iOSのネイティブアプリケーション
・プログラマブルシェーダーを用いたグラフィックスプログラム
・3D制御のプログラム
・AI(モンスターや群衆)のプログラム
・物理シミュレーションのプログラム
・ネットワークゲーム
・サーバーサイドのプログラム

応募情報詳細


雇用形態
正社員
給与
380万円~800万円
給与補足
◆◆クリエイター採用◆◆
固定給+歩合給となります。
勤務地
東京都台東区浅草橋1-10-6 R.core ASAKUSABASHI 7F
勤務時間
11:00~20:00
通常の労働時間制(一定の条件を満たす社員はフレックスタイム制)
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝)
年末年始休暇
年次有給休暇
福利厚生
各種社会保険
健康診断
通勤手当
近隣住宅手当

株式会社ネストピ


ゲームコンテンツの企画・開発・運用・販売業務、デジタルコンテンツの企画・開発・運用・販売業務、ソフトウェアの開発、キャラクター商品の企画・制作・販売業務

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株式会社ネストピ

3D背景デザイナー

3Dグラフィックデザイナー

・3Dゲームのモデリングの作成(キャラ、地形、オブジェクト類)
・エンジンを活用したライティングやポストエフェクトなどの調整
・ミップマップやLODなどの対応
・モーションデータの作成
・エフェクトデータの作成

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株式会社ネストピ

ゲームプログラマー

リードプログラマー

・最大で4~5名のプログラムチームを率いるリーダー業務・ディレクターや他リーダー陣とのタスク調整と分配
・ゲームのプログラム設計・開発
・ゲーム開発に必要なツール,ライブラリ設計・開発
・開発環境の構築/保守

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株式会社ネストピ

サーバーエンジニア

サーバープログラマー

・ゲームのサーバー側のプログラム設計
・開発・MySQLなどのデータベースの設計構築
・その他インフラの設計
・構築
・開発環境の構築/保守

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株式会社オルトプラス

サーバーエンジニア

サーバーエンジニア

オルトプラスは、スマホ向けゲームアプリの開発・運営を主軸として、オンラインクレーンゲームやライブゲーミングタイトルの開発、ブロックチェーンゲーム開発など、今まで培ってきたノウハウを生かした新しい事業領域への取り組みを進めています。
▼ニュースリリースも配信
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000210.000053906.html
具体的には
・既存タイトルの機能開発や改善作業
・仕様書を元にした新規タイトルの機能開発
・API設計と開発
・一部のDB設計
<このポジションの魅力>
CTOが統括する開発部に所属していただき、適正に従って各PJへアサインします。
メインとなるゲーム事業の他、新規事業や他社と協業で手掛ける大規模案件、社外プロジェクトとのリレーションもあり様々な技術領域にタッチ可能です。
リモートワーク主軸のハイブリッド勤務を行っており、プロジェクトごとに週1日以上出社日を設けています。
※アサイン先やプロジェクト状況により出社での業務となる可能性がございます。
新規案件も複数進行中。他社と協業で手掛ける大規模案件や社外プロジェクトなど、ご希望されているキャリアプランを考慮したアサイン先を検討します。
<使用言語>
PHP, Python, Ruby, Scala, Rust, JavaScript, Java
<フレームワーク>
Laravel, Phalcon(PHP)、Ruby on Rails(Ruby)、AWS Lambda(Python)ほか
<データベース>
MySQL(AWS Aurora), PostgresQL, DynamoDB, Redis
<ソースコード管理>
Github, Gitlab, CodeCommit
<プロジェクト管理>
Notion, Slack, Backlog, GoogleDrive/spreadsheet

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サイバーエージェントグループ

AIエンジニア

【AIローカライズセンター】機械学習エンジニア(NLP)

AIローカライズセンター設立背景
世界から注目を集める漫画やアニメをはじめとした日本コンテンツの海外展開においては、翻訳のプロジェクトチームによる徹底的なキャラクターや文脈の理解、原作の一貫性を担保するためのルール制定、写植作業者(レタラー)による文字入れや作画修正、ネイティブによる翻訳チェックといった膨大な翻訳工程が必要であるとともに、原作者の意図や原作の世界観を損なわずに、展開先であるその国の文化や特性も考慮してローカライズしていくことが重要です。
さらに、各国の文章読み順への最適化や縦読みフォーマットへの変更および、最適なオンラインプラットフォームでの販売方法の検討など、販売チャネルの多様化に伴う関係各所との権利調整やプロモーション企画など、海外特有のデジタルマーケティング戦略の策定と実行が必要となってきます。
そこで当社AI事業本部は、これまで培ってきたAI研究・開発力とデジタルマーケティング力の強みを活かすべく、AIを活用し漫画などの海外展開に向けたローカライズを支援する専門組織「AIローカライズセンター」を、2024年6月に設立いたしました。
サイバーエージェントが取り組む理由
当社は「広告効果の最大化」を戦略として掲げており、2016年にAI研究開発組織「AI Lab」を設立するなどAI研究と社会実装に必要な開発力を高め、強みとするデジタルマーケティング力を磨いてまいりました。
また、大学との産学連携を積極的に推進し、AIで広告効果を最大化する「極予測シリーズ」を提供するなど、AIを活用することでクリエイターがより広告効果の高いクリエイティブ制作を行えるような業務支援にも向き合ってまいりました。
2023年11月には広告クリエイティブ表現に特化した独自日本語OCR(光学文字認識)モデルを開発するなど、複雑化するクリエイティブ内の文字フォントやレイアウトに対し高精度な文字認識を実現しています。さらに近年は日本語LLMの開発にも取り組み、2023年5月にはCyberAgentLLMを商用利用可能なオープンソースとしてリリース。2024年7月にはバージョン3※も一般公開するなど自然言語処理技術発展への貢献に努めています。
※ NIKKEI Digital Governanceと米Weights & Biases による共同調査(2024)によってChatGPTやClaude、Geminiに次ぐ性能と認定され、日本語LLM比較において、 日本国内で最高水準のモデルとして評価されています。
<参考>
効果を出すAI - サイバーエージェントのAI研究とビジネス実装力
https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=25475
効果を出す「AIの共同研究」東京工業大学 奥村・高村研究室と創る自然言語処理の未来
https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=25604
AI Lab 「CVPR2024」にて4本の主著論文採択
https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=30072
産学連携先一覧
https://research.cyberagent.ai/academic-relations/
事業内容
・日本エンタメ作品のローカライズ化におけるデジタルマーケティングの戦略策定および実行支援
・原作者はもちろん、作品に携わる翻訳者や写植者、編集者など全てのクリエイターの作業をサポートするAI技術の研究・開発
・当社がこれまで取り組んできた高度な自然言語処理技術を応用した、配信国や地域の文化や特性を考慮した表現方法および多言語対応や文脈理解などへの研究 等
これらのAI技術の研究・開発に一緒に挑戦していただける方を募集しています。
業務内容
漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。
NLPの専門性を活かしていただきながら、漫画のコマ等の画像情報と組み合わせた高度な技術課題に挑戦していただきます。
<例>
・翻訳後のキャラクターの口調の整合性を評価する手法の開発
・LLMによる文脈を考慮した翻訳の生成プロンプトの開発
・特定ジャンルの専門用語表現に特化したLLMの開発
・長期的なコンテキストを効果的に翻訳に活用するための知識表現とRAGの開発 等
募集要項
【必須スキル】
・機械学習、自然言語処理(NLP)、機械翻訳についての専門知識と実務経験
・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験
・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験
・LLMに関する専門知識
【歓迎スキル】
・NLPに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績
・CV領域の知識・経験
・AI関連のNLP以外の分野の専門知識
【マッチする人物像】
・漫画が好きな方
・日本の漫画を海外に発信することに関心がある方
・漫画というマルチモーダルなコンテキストの自然言語処理に興味がある方
ポジションの魅力
◆最先端の技術/研究を活用した開発経験
日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習 / 強化学習 / 画像処理 / 自然言語処理 / LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。
<参考>
研究開発組織「AI Lab」
https://research.cyberagent.ai/
サイバーエージェントのAI活用紹介「AI / Data Technology Map」
https://www.cyberagent.co.jp/techinfo/info/detail/id=26111
◆マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発
当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に
最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。
創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像 / テキストなどマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。
◆社内屈指の技術組織、AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。
技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。
▽「NVIDIA DGX H100」を国内初導入
https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28484

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株式会社スクウェア・エニックス

社内SE

コーポレートシステム開発エンジニア(リーダー候補)

この求人案件の募集は終了いたしました

業務内容
スクウェア・エニックス・グループの社内業務システムを統括する組織において、DevOps/アジャイルを活用した社内システム開発チームに参画していただきます。
将来的には社内開発チームを牽引するリーダーとしての役割を期待しています。
既存システムのモダナイズ・新規システムの開発・AI活用において、自らも技術の核(コア)となりながら、アーキテクチャ設計からコード品質の担保までを担う社内開発チームのメンバーとして活動して頂きます。
<具体的な業務>
アジャイル組織の運営: スクラムマスターまたはリードとしてのコミュニケーションの促進、プロセス改善、チームの生産性最大化。
技術リード・ハンズオン: 重要な機能の設計・実装、およびコードレビュー等を通じたチーム全体の品質管理と技術水準の向上。
課題の構造化とバックログ管理: ユーザー部門の抽象的な要望を具体的な技術要件へ落とし込み、優先順位を策定しバックログとして管理。
伴走型ユーザー折衝: 現場ユーザーと直接対話し、ドキュメントやプロトタイプを活用した迅速なフィードバックサイクルの実行。
ナレッジの体系化: 開発標準の策定や教育を通じ「持続可能な内製開発チーム」への成長を支援。
<開発環境 等>
AWS, GitHub, JIRA
Confluence, Slack/MS Teams
DataSpider, JP1
この仕事の面白み
『ファイナルファンタジー』『ドラゴンクエスト』『キングダムハーツ』などのスクウェア・エニックスのゲームに、開発者をサポートするかたちで関わることができます。
「作る」だけでなく「組織を変える」手応え: 自身の手でプロダクトを形にしながら、組織のあり方そのものをモダンにアップデートしていくダイナミズムを味わえます。
ユーザーとの距離の近さ: 利用者はグループ全社員。自分がレビューし、リリースした機能が、即座に社員の働きやすさに直結する実感が得られます。
技術選定の裁量: 業務改善におけるソリューションの選定や最適なアーキテクチャの選定など、技術的な意思決定において大きな裁量があります。
必要なスキルと経験など
Webアプリケーション開発の実務経験(言語不問、ただしコードを読み書きしレビューができるレベル)
SIer、ITコンサル、または事業会社でのシステム開発・導入の経験(2年以上)
不確実な状況下でも、試行錯誤を繰り返しながら自律的にゴールを目指せる「自走力」
技術的な知見を踏まえて、非エンジニア(ユーザー)に合わせた共通言語で話せる高いコミュニケーション能力
あると望ましいスキルと経験など
アジャイル・スクラム形式での開発経験、またはスクラムマスターの経験
AWS等のクラウド環境でのインフラ構築・アプリケーション開発経験
チームリードやコードレビュー、メンバー育成の経験
生成AIやローコードツール等を活用した業務プロセスの自動化、効率化の実績

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