【ゲーム事業】リードクライアントエンジニア・ディー・エヌ・エーの求人情報

ゲームクライアントエンジニアとして、ゲーム本体の機能実装などの開発業務を担っていただきます。それと同時に、開発した成果物を安全・迅速に各環境（開発/QA/本番）へ届ける一連の工程（デリバリー）の仕組み化にも同様の比重でコミットしていただきます。
開発業務に専門性を発揮するだけにとどまらず、「開発現場がわかるクライアントエンジニア」としての強みを最大限に活かし、ビルドパイプラインや開発ワークフロー全体をシステム・組織の両面からエンジニアリングしていく重要な役割です。
職務内容詳細
1. ゲームクライアント開発業務
- プロジェクトの状況や適性に応じた、ゲーム本体のランタイムコードや各種ゲーム機能の実装
- デプロイされたアセットやマスタデータをクライアントからロードする境界・基盤部分の実装
- 各種SDK・ライブラリの組み込み、更新
- QAや開発現場で必要となるデバッグ機能の実装、Unity等のエディタスクリプトの作成
2. リリースエンジニアリング・ワークフロー設計業務
- アプリをどうデリバリーすべきか、リリースパイプラインを中心に開発ワークフロー全体に踏み込んだ設計・提案・導入
- 組織の属人化（単一障害点）を解消し、持続可能で強固な開発体制の構築
- クライアント/アセットのビルド・デプロイパイプライン（GitHub Actions等）の構築・保守運用
- 自動テストやアセット自動生成など、幅広いCI/CDワークフローの開発・運用
- 開発効率化のための支援ツール（C#、Python、Go、GAS等）の開発・運用
3. リリース運用・トラブルシューティング
- 各環境向けのビルド作成、アセット・マスタデータのデプロイ管理、トラブル発生時の一次受け・原因究明
- 障害発生時のスケジュール設計や進行窓口、トラブルを元にしたワークフローやゲーム実装側の改善

【募集背景】
DeNAのAI活用を一手に引き受けるAI・データ戦略統括部では、エンターテインメントから社会課題解決まで、多岐にわたる領域でAIプロジェクトが進行しています。しかし、どれほど優れたアルゴリズムも、安定稼働し、継続的に改善される「システム」として実装されなければ、真の事業価値を生み出し続けることはできません。
【ミッション】
本ポジションのミッションは、データサイエンティストが構築した機械学習モデルを実サービスに組み込み、堅牢なシステムとして成立させることです。大規模・高負荷な機械学習システムから、機動力が求められる中小規模の施策まで、技術の力で「価値を最短で届ける」システム設計・開発、運用保守を担っていただきます。
【業務内容】
データサイエンティストやデータエンジニア、事業部のサーバーサイドエンジニアと密に連携し、機械学習システムのライフサイクル全体（設計・開発・運用・改善）をリードしていただきます。
・機械学習システムの要件定義・アーキテクチャ設計
-ビジネス要件に基づき、「リアルタイム性」「コスト」「精度」等のバランスを考慮した最適なシステム構成（API、バッチ、パイプライン等）を提案・設計。
・推論API・学習パイプラインの実装と運用
-GoやPythonを用いた推論APIサーバーの開発や、Vertex AI Pipelines等を活用した学習・推論ワークフローの構築。
・MLOpsの推進（自動化・モニタリング）
-CI/CDの構築、モデルの精度監視、再学習の自動化など、24時間365日安定して改善し続けられる環境の整備。
・チーム開発のリードとナレッジ共有
-コードレビューや技術選定の議論を通じたチーム全体の技術レベル向上。ジュニアメンバーの設計・実装サポート。
【利用サービス / 技術スタック】
Infrastructure: Google Cloud (Cloud Run, GKE, Vertex AI, Spanner, BigQuery)
Language: Python, Go
CI/CD & Tools: GitHub Actions, Terraform, Docker, Kubernetes
AI Tool: GitHub Copilot, Gemini CLI, Cursor, Claude Code (プロジェクトごとのガバナンスに準拠)
【ポジションの魅力】
・「機械学習×エンジニアリング」の専門性獲得: 機械学習の深い知識がスタート時点でなくても、データサイエンティストと二人三脚で開発を進める中で、最新のアルゴリズムやデータ特性を理解した高度なシステム設計能力を磨けます。
・多様なドメインでの実装経験: ゲーム、スポーツ、ヘルスケアなど、DeNAならではの幅広い事業領域のデータに触れ、それぞれのビジネス課題に直結した開発が可能です。
・モダンな開発環境とAI活用: Vertex AI等のマネージドサービスを積極的に活用するほか、AI Agentツールを用いた開発の自動化など、常に最新の生産性向上策を実践できる環境です。
・裁量の大きさと事業貢献: モデルを作って終わりではなく、いかに効率よく安定運用させるかというエンジニアリングの工夫が、直接的にユーザー体験や事業利益に貢献します。

仕事概要
「あの人に相談したいのに、カレンダーがいっぱいで仕事が止まってしまう・・・」??日本の組織が長年抱えてきたこの課題に、AIで真正面から挑むプロダクトが リーダーズAI です。企業のリーダーやハイパフォーマーの思考・判断基準・専門知識をもとに、SlackやTeams上で稼働するオリジナルAIを構築。組織の誰もが「あの人の頭の中」に24時間アクセスできる状態をつくります。
このポジションは、契約獲得後の顧客が「価値を感じる状態」になるまでの全プロセスを担います。エンタープライズ企業の上層部・キーマンと直接向き合いながら、導入プロジェクトを牽引し、AI構築の品質を担保する??顧客推進とAI構築の両方を一手に持つ、プロダクト成長の起点となる役割です。
「コンサルで培ったスキルを、自社プロダクトの価値向上に直結させたい」「AIをもっと本格的に実装する側に立ちたい」??そんな方に特にフィットするポジションです。
参考：https://dena-ailink.com/service/leaders-ai
職務内容詳細
業務は大きく 「顧客推進・プロジェクト管理」「AI構築・品質管理」「プロセス自動化・改善」 の3軸で構成されます。
顧客推進・プロジェクト管理
契約後のキックオフから導入完了まで、約3ヶ月のプロジェクトをオーナーとして牽引
エンタープライズ企業の上層部・キーマンとの定例設計・ファシリテーション・合意形成
要件定義から対象リーダーのインタビュー調整・実施まで、社内外の多数のステークホルダーをコーディネート
タスク・マイルストーン管理、進捗・リスクの把握と対応
AI構築・品質管理
リーダー本人へのインタビューをもとに、思考・価値観・判断基準をAIに落とし込む
構築したAIの品質検証・フィードバック反映・精度向上サイクルの運用
プロンプト設計・改善、RAGを含むAI構成のクオリティコントロール
プロセス自動化・改善
導入オペレーション全体を見渡し、特定ワークフローの設計・自動化を推進
AIツール（Claude / Cursor / Dify等）を駆使した手作業の削減・ナレッジの蓄積
案件経験をプロダクト改善にフィードバックするサイクルの構築
こんな方におすすめ
ITコンサル・SIer出身で、クライアントワークで鍛えた構造化力・プロジェクト管理力を自社プロダクトの実装現場で活かしたい方
カスタマーサクセスとして顧客を支援してきたが、オンボーディングやサポートの枠を超え、顧客の組織課題に深く入り込みたいと感じている方
「日々AIで業務効率化はしているが、もっと深く・本格的に関わりたい」と感じている方
大企業の経営層・部門長クラスと対等に議論し、課題を構造化してプロジェクトを動かした経験がある方
「手作業をワークフローで自動化する」ことにやりがいを感じ、仕組みのない状態からオペレーションを作り上げてきた方
受託・常駐ではなく、自社プロダクトの成長に直接コミットできる環境に移りたい方
この仕事のやりがい
日本を代表する企業のキーマンと直接向き合い、組織変革に貢献できる
担当顧客は業界を問わず多岐にわたります。共通するのは「特定の人の頭の中にしかない判断軸が、組織のボトルネックになっている」という構造。それを言語化してAIに再現するのがこのポジションの本質です。1社あたりのマネージャー工数で年間100時間規模の削減が、具体的な数字として見えてくる仕事です。
コンサルとは違う「自社プロダクトへの関与」
顧客の課題を解くだけでなく、自社プロダクトの価値をいかに高め届けるかというPdM・事業開発的な視点を持ちながら動けます。現場で得た知見がプロダクト改善に還元され、次の顧客にも活きる??そんな好循環の起点に立つことができます。
「担当者」にとどまらないキャリアパス
自身が経験した導入プロセスをAIで自動化するプロセスオーナーとしての役割も持ちます。将来的にはCS/TAM・PdM・BPRスペシャリストなど複数のキャリアパスに開かれています。

仕事内容
社内開発タイトルにおける、アニメーション技術にかかわる職務をアーティストと協力して担当していただきます。
アニメーションツール開発
アニメーションリグの設計と実装
DCCツールからエクスポート、インゲームへの実装ワークフローの開発と自動化
アニメーション技術の機械学習活用
プロシージャルアニメーション開発
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アニメーション制御および技術基盤の設計・実装を担い、プロジェクトにおけるアニメーション品質と開発効率の向上をリードするポジションです。
ゲームプレイと密接に連動したアニメーション表現を、技術的な観点から設計・実現していただきます。
また、ご経験が豊富な方はアニメーション制御および技術基盤の設計・実装を担い、プロジェクトにおけるアニメーション品質と開発効率の向上をリードするポジションをお任せいたします。
ゲームプレイと密接に連動したアニメーション表現を、技術的な観点から設計・実現していただきます。
業務内容
ご経験とスキルに応じて、以下のいずれかの業務からスタートしていただきます
メンバークラス
Unreal Engineにおけるアニメーション制御の実装補助（Animation Blueprint / Control Rig 等）
ゲームプレイに応じたアニメーション挙動の調整・検証
IKなどを用いた補正処理の実装
アニメーション制作フロー・パイプラインの運用および改善サポート
アニメーター・エンジニアとの仕様調整
シニアクラス
Unreal Engine におけるアニメーションシステムの設計・実装
（Animation Blueprint / Control Rig / IK / FullBody IK 等）
ゲームプレイに基づくアニメーション制御仕様の設計
アニメーションパイプラインの構築・最適化
プロシージャルアニメーションの設計・実装およびゲームへの適用
技術課題の特定および解決方針の策定
チームメンバーへの技術支援・ナレッジ共有
業務内容
（雇入れ直後）テクニカルアニメーター業務及び付随する関連業務
（変更の範囲）会社の定める業務
応募書類について
履歴書（顔写真は必ず貼付のこと）
職務経歴書 (書式自由)
→ゲーム業界経験者は、過去のゲーム制作でのご自身の担当範囲詳細をご記載ください。
自身のスキルをアピールできる作品（アニメーション作品を含むこと）
選考プロセスについて
選考は、以下の過程で行います。
書類選考
一次選考（面接・適性検査）
二次選考（面接）
最終選考（役員面接）
オファー面談
書類選考からオファー面談までに約1ヶ月～1.5か月の期間をいただいております。
お急ぎの場合は日程調整時にご相談ください。
※面談/面接は、基本的にオンラインで実施しています。
※選考過程でリファレンスチェックを実施する場合がございます。ミスマッチを防ぎ、入社後のオンボーディングに活かすため、2名からのリファレンスチェック取得をご依頼させていただきます。
※選考の途中で、社員とカジュアルにお話しいただく機会を設ける場合がございます。実際の働き方やカルチャーについて、すり合わせを行うことを目的としております。
※内定時には条件・制度面のご説明のため、オファー面談を実施しています。

業務内容
アニメーション関連ツールおよびライブラリ機能の実装

必要書類
ご経験やスキルが分かるもの（形式自由・PDFにてお送りください）