【ゲーム事業】リードクライアントエンジニア・ディー・エヌ・エーの求人情報

ゲームプラットフォームの更なる進化を図るべく、サーバーサイド開発におけるエンジニアリングのマネージャー（候補）を募集します。
月間のユーザー数が数百万人にも及ぶプラットフォームサービスを運営しユーザーにエンターテインメントの場を提供し続けることにチャレンジします。掲げるミッションは2つです。
・ユーザーにコンテンツを提供し続け、ブラウザで多様なゲームをプレイできる環境を作る
・ディベロッパーが魅力的なゲームを提供するための開発・運用支援を行う
大規模なプラットフォームをユーザーに提供するために、組織には自社開発の数多くのバックエンドサービスがあります。ユーザーにエンターテインメントの場所を提供し価値を届けるためには効率的なバックエンド運用と、中長期を見据えた機能改善が必要です。非効率な運用の再設計・効率化や、ブラウザやクライアント/OSの最新アップデートに素早く対応する技術力が求められます。
また、SDKの開発やAPIの開発にも注力しております。ディベロッパーはSDKを組み込むことでプラットフォーム機能（アカウントや決済など）の開発コストを減らすことができ、ゲームの本質的な機能開発に注力できます。
ユーザーとディベロッパーにゲームプラットフォームの場と価値を提供することでミッション達成を目指します。
◆主な仕事内容
・エンドユーザー向け機能のサーバーサイドシステムの設計・開発・運用
・ゲームディベロッパー向け SDK, Webアプリケーションの設計・開発・運用
・運用効率化のための再設計・開発
・安定性・拡張性の継続的な改善
・技術動向の把握・対策・設計
◆この仕事の魅力
自社プロダクトであり、事業オーナーをはじめとしたメンバーと非常にフラットに関われます。
仕事の仕方は人それぞれです。本プロダクトではエンジニア自身が裁量を持って仕事に取り組む事を推進しサポートします。
また、UX 向上のための機能改修・拡張や、運用効率化のための新技術導入など、自身の提案をしっかりプロダクトに反映できます。
本プロダクトを通してゲームプラットフォームならではの経験や成長の機会があります。
・月間のユーザー数が数百万に及ぶ大規模トラフィックを捌くための知見
・ゲームディベロッパー・エンドユーザーの双方に対して価値を提供していくための視点
・エンジニアリングの観点からプロジェクトを推進する経験
・認証認可・決済などプラットフォームに必要な機能開発の経験
ゲームプラットフォーム「Mobage」がサービスを開始してから培ってきた開発・運用の経験は多くの開発に活かすことができます。
◆働き方・チーム
当該部署においては現時点では出社必須の日は設けておらず、フルリモートに近い働き方をしています。
チームのカルチャーやこれまでの取り組み事例を紹介しています。
https://engineering.dena.com/team/mobage/
実際に当該部署で働くエンジニアリングマネージャーが日々の開発運用において重視していることややりがいについて語っています。
https://fullswing.dena.com/archives/8004
当該部署で働くメンバーがMobageサーバーサイドにおけるプロジェクトマネジメント、また働く環境について紹介しています。
https://engineering.dena.com/blog/2022/11/opf-serverg-pmblog/

スポーツ・スマートシティ事業本部では「スポーツの力で“ひと”と“まち”を元気にする」をビジョンに掲げ、国内3大プロスポーツ（野球/横浜DeNAベイスターズ、バスケ/川崎ブレイブサンダース、サッカー/SC相模原）チームの運営及び、スポーツの力を核とした街づくりへのチャレンジを行っています。
横浜スタジアムに隣接する街区の開発（市庁舎街区）や、川崎駅のアリーナシティ開発等、大きなプロジェクトも控える中で、それらの実現を着実に行うことと、更に事業の輪郭を広げるための検討を強化していく予定です。
その中で戦略部は、スポーツ・スマートシティ事業本部における攻めの横断組織として、
保有するスポーツ3チームや施設等のアセットにレバレッジをかけて成長させるための新規事業の検討をはじめとし、事業課題の解決に向けた取り組みを推進しております。
＜具体的な業務内容＞
・経営管理部門と連携し、各部署・各プロジェクトの月次業績／予実分析のサポート
・本部の方針の取り纏め及び資料作成、全社経営会議の取り纏め
・新規に検討する事業、既存事業、施策に関する実行に向けた検討及びフォロー
‐仮説検証、調査分析、論点／課題設定、示唆出しなどの検証に加えて、資料作成や合意形成などの一連のプロセスを含む
・事業全体戦略のアップデートのため、事業課題の分析及び改善策の立案と推進
・各既存事業の範囲にフィットしない、個別案件の対応（経営管理部と分担）
※ご経験・スキル・強みに応じてお任せするプロジェクト・メイン業務を決定いたします。
また、プロジェクト状況に応じてアサインする業務内容に変更が生じる場合がございます。
＜今までのプロジェクト例＞
・SC相模原のサッカー事業の立ち上げ
‐事業対象の検討から、先方との交渉・PMI等幅広く関わり、一部のメンバーは相模原の一員となり事業推進を行っております。
・川崎アリーナの検討
‐事業部側のメンバーと一緒に事業検討（事業戦略や場所の検討等）を行っております。
・事業本部を横断した営業組織の立ち上げ 等
※プロジェクトによって関わり方は多岐にわたります。
新規事業開発、事業検討、既存事業の課題の洗い出し、社内会議の取り纏め、本社への報告資料作成 等
＜配属先組織＞
スポーツ・スマートシティ事業本部企画統括部戦略部
14名弱の部門体制（部長1名、GL2名、メンバー11名）
コンサル・事業会社等、様々なバックグラウンド・スキルを持った社員が所属しております。

【雇入れ直後】仕事概要に記載のある業務内容
【変更の範囲】会社の定める業務

仕事概要
「あの人に相談したいのに、カレンダーがいっぱいで仕事が止まってしまう・・・」??日本の組織が長年抱えてきたこの課題に、AIで真正面から挑むプロダクトが リーダーズAI です。企業のリーダーやハイパフォーマーの思考・判断基準・専門知識をもとに、SlackやTeams上で稼働するオリジナルAIを構築。組織の誰もが「あの人の頭の中」に24時間アクセスできる状態をつくります。
このポジションは、契約獲得後の顧客が「価値を感じる状態」になるまでの全プロセスを担います。エンタープライズ企業の上層部・キーマンと直接向き合いながら、導入プロジェクトを牽引し、AI構築の品質を担保する??顧客推進とAI構築の両方を一手に持つ、プロダクト成長の起点となる役割です。
「コンサルで培ったスキルを、自社プロダクトの価値向上に直結させたい」「AIをもっと本格的に実装する側に立ちたい」??そんな方に特にフィットするポジションです。
参考：https://dena-ailink.com/service/leaders-ai
職務内容詳細
業務は大きく 「顧客推進・プロジェクト管理」「AI構築・品質管理」「プロセス自動化・改善」 の3軸で構成されます。
顧客推進・プロジェクト管理
契約後のキックオフから導入完了まで、約3ヶ月のプロジェクトをオーナーとして牽引
エンタープライズ企業の上層部・キーマンとの定例設計・ファシリテーション・合意形成
要件定義から対象リーダーのインタビュー調整・実施まで、社内外の多数のステークホルダーをコーディネート
タスク・マイルストーン管理、進捗・リスクの把握と対応
AI構築・品質管理
リーダー本人へのインタビューをもとに、思考・価値観・判断基準をAIに落とし込む
構築したAIの品質検証・フィードバック反映・精度向上サイクルの運用
プロンプト設計・改善、RAGを含むAI構成のクオリティコントロール
プロセス自動化・改善
導入オペレーション全体を見渡し、特定ワークフローの設計・自動化を推進
AIツール（Claude / Cursor / Dify等）を駆使した手作業の削減・ナレッジの蓄積
案件経験をプロダクト改善にフィードバックするサイクルの構築
こんな方におすすめ
ITコンサル・SIer出身で、クライアントワークで鍛えた構造化力・プロジェクト管理力を自社プロダクトの実装現場で活かしたい方
カスタマーサクセスとして顧客を支援してきたが、オンボーディングやサポートの枠を超え、顧客の組織課題に深く入り込みたいと感じている方
「日々AIで業務効率化はしているが、もっと深く・本格的に関わりたい」と感じている方
大企業の経営層・部門長クラスと対等に議論し、課題を構造化してプロジェクトを動かした経験がある方
「手作業をワークフローで自動化する」ことにやりがいを感じ、仕組みのない状態からオペレーションを作り上げてきた方
受託・常駐ではなく、自社プロダクトの成長に直接コミットできる環境に移りたい方
この仕事のやりがい
日本を代表する企業のキーマンと直接向き合い、組織変革に貢献できる
担当顧客は業界を問わず多岐にわたります。共通するのは「特定の人の頭の中にしかない判断軸が、組織のボトルネックになっている」という構造。それを言語化してAIに再現するのがこのポジションの本質です。1社あたりのマネージャー工数で年間100時間規模の削減が、具体的な数字として見えてくる仕事です。
コンサルとは違う「自社プロダクトへの関与」
顧客の課題を解くだけでなく、自社プロダクトの価値をいかに高め届けるかというPdM・事業開発的な視点を持ちながら動けます。現場で得た知見がプロダクト改善に還元され、次の顧客にも活きる??そんな好循環の起点に立つことができます。
「担当者」にとどまらないキャリアパス
自身が経験した導入プロセスをAIで自動化するプロセスオーナーとしての役割も持ちます。将来的にはCS/TAM・PdM・BPRスペシャリストなど複数のキャリアパスに開かれています。

会社概要
1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。
メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。
アバターサービス「アメーバピグ」、「タップル」「CROSS ME」をはじめとするマッチングアプリ、 ビジネスパーソン向けWEBメディア「新R25」や新しい未来のテレビ「ABEMA」を開始するなど、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。
2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！
ABEMA 会社説明資料は以下のリンクより全ページをご覧いただけます。
ABEMA 会社説明資料
業務内容
WINTICKETの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。
機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像（競輪など）に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。
WINTICKETにおける機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。そのため、（１）データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見（２）課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成（３）アイディアを実現するアルゴリズムの開発（４）実サービスへの適用（５）効果検証（６）運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。
本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。
過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。
競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計 / 開発
本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発
ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発
チームの文化や体制、働く環境について
チームには、機械学習エンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、データエンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。
求めるスキル・経験など
必須スキル
機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験
情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える
1つ以上のプログラミング言語を深く理解している
歓迎スキル
機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある
Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある
保守性の高いコーディングができる
AWS / GCPでの開発経験
動画像、音声などに対するリアルタイム処理経験
求められるマインド
関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる
技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる
課題解決につながるコミュニケーションを実践できる

業務内容
ライトフライヤースタジオが手掛けるゲームのデータ分析基盤の開発及び運用でご活躍頂きます。
・分析基盤システムの開発 / 運用
・BIツールやKPIダッシュボードの開発 / 運用
・ゲームプランナーやデータアナリストへの技術的サポート
この仕事の魅力
・ライトフライヤースタジオは多数のヒット作品を有し充実した財務基盤をもとに自社IP育成やグローバル展開に力を入れており、刺激的な環境で腰を据えてゲーム開発に取り組むことができます。
・自社IPタイトル、人気アニメIPタイトル、アクション、RPGなど様々なジャンルのプロジェクトに関わるチャンスがあります。
・ファンとの対話を重視しており、日々プレイヤーの生の声に触れゲームづくりに反映させることができます。
・スマートフォンゲームだけでなく、PC、PlayStation4、Nintendo Switchなど様々なプラットフォームのゲーム開発に関わるチャンスがあります。
・誰もが知るヒットタイトルクリエイターなど優秀なスタッフが多く在籍しており切磋琢磨しながら成長できます。
■WFSコーポレートサイト：https://www.wfs.games/
■社員インタビュー：https://www.wfs.games/blog/
■WFS note： https://note.com/wfs_blog
【身につくスキル】
・データ分析基盤はGCP上で、GCS、BigQuery、Cloud Composer、Kubernetes CronJob、Fluentd等を用いて構築されています。これらの技術を学び、活かすことができます
・WFSのゲームタイトルはGCPとAWSの双方を利用しており、データ分析基盤は各タイトルのサーバーサイドとデータ連携するため、両クラウドに関する全般的な知識を学び、活かすことができます
・企画担当者、データアナリスト、インフラ担当者との折衝があるため、コミュニケーションスキルを身につけることができます
応募資格
必須スキル/経験
・AWS / GCPなどのパブリッククラウド環境でのデータエンジニアリングの実務経験（3年以上）
・AWS / GCPなどのパブリッククラウド環境でのDevOpsの実務経験（3年以上）
・AWS / GCPなどのパブリッククラウド環境で動くWebアプリケーションの開発運用の実務経験（3年以上）
歓迎スキル/経験
・Python、PHP、SQL、RDBの業務での利用経験（３年以上）
・BIまたはDWHの導入経験
・ゲームなどエンタメ業界での実務経験
求める人物像
・真面目に業務に取り組める方
・主体的に行動できる方
・チームワークを重視し、他メンバーを活かす働き方ができる方

【募集背景】
bitFlyerでは、事業の成長とシステムの複雑化に伴い、セキュアなサービス提供の重要性が増しています。より高度で実践的な脆弱性診断体制の強化を目的に、セキュリティの専門性を持ち、システム全体の品質向上を推進できるエンジニアを募集しています。
【業務内容】
■Webアプリケーションに対するホワイトボックスでの脆弱性診断の実施
■セキュリティ観点での設計レビューおよび改善提案
■セキュア・バイ・デザインの社内推進
■シフトレフトの実現に向けた社内啓発・体制づくり
変更の範囲：全ての業務への配置転換あり