【ゲーム事業】リードクライアントエンジニア・ディー・エヌ・エーの求人情報

LLMフルスタックエンジニアは、AIがコアバリューとなる新規サービスの開発において、PoC（概念実証）、MVP（実用最小限の製品）、そして本開発まで、すべてのフェーズをリードする開発職です。
現在DeNAでは、「AIオールイン」を掲げる全社戦略に伴い、ゲーム、エンターテインメント、ヘルスケア、教育といった多様な事業領域で、生成AIを活用した新規サービス開発を積極的に推進しています。本ポジションでは、大規模言語モデル（LLM）の応用はもちろんのこと、フロントエンド、バックエンド、さらにはLLM/音声合成 (Text-to-Speech / TTS)の研究開発まで、幅広い技術領域をご担当いただきます。
※「AIオールイン」戦略
https://fullswing.dena.com/archives/100165/
開発業務にとどまらず、プロダクトマネージャー（PdM）と密に連携し、企画、要件定義、システム設計、そしてサービスへのインテグレーション、リリース、運用まで一貫して携わっていただきます。
<利用技術>
- 開発言語 Python, Go, Dart(Flutter), TypeScript
- 技術スタック LangChain,LangGraph, RAG, Node.js
- インフラ Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, Firestore
- ツール Github Actions, Terraform
- AI開発ツール Cursor, Devin, Claude Code, Lovable, Bolt

【募集背景】
DeNAのAI活用を一手に引き受けるAI・データ戦略統括部では、エンターテインメントから社会課題解決まで、多岐にわたる領域でAIプロジェクトが進行しています。しかし、どれほど優れたアルゴリズムも、安定稼働し、継続的に改善される「システム」として実装されなければ、真の事業価値を生み出し続けることはできません。
【ミッション】
本ポジションのミッションは、データサイエンティストが構築した機械学習モデルを実サービスに組み込み、堅牢なシステムとして成立させることです。大規模・高負荷な機械学習システムから、機動力が求められる中小規模の施策まで、技術の力で「価値を最短で届ける」システム設計・開発、運用保守を担っていただきます。
【業務内容】
データサイエンティストやデータエンジニア、事業部のサーバーサイドエンジニアと密に連携し、機械学習システムのライフサイクル全体（設計・開発・運用・改善）をリードしていただきます。
・機械学習システムの要件定義・アーキテクチャ設計
-ビジネス要件に基づき、「リアルタイム性」「コスト」「精度」等のバランスを考慮した最適なシステム構成（API、バッチ、パイプライン等）を提案・設計。
・推論API・学習パイプラインの実装と運用
-GoやPythonを用いた推論APIサーバーの開発や、Vertex AI Pipelines等を活用した学習・推論ワークフローの構築。
・MLOpsの推進（自動化・モニタリング）
-CI/CDの構築、モデルの精度監視、再学習の自動化など、24時間365日安定して改善し続けられる環境の整備。
・チーム開発のリードとナレッジ共有
-コードレビューや技術選定の議論を通じたチーム全体の技術レベル向上。ジュニアメンバーの設計・実装サポート。
【利用サービス / 技術スタック】
Infrastructure: Google Cloud (Cloud Run, GKE, Vertex AI, Spanner, BigQuery)
Language: Python, Go
CI/CD & Tools: GitHub Actions, Terraform, Docker, Kubernetes
AI Tool: GitHub Copilot, Gemini CLI, Cursor, Claude Code (プロジェクトごとのガバナンスに準拠)
【ポジションの魅力】
・「機械学習×エンジニアリング」の専門性獲得: 機械学習の深い知識がスタート時点でなくても、データサイエンティストと二人三脚で開発を進める中で、最新のアルゴリズムやデータ特性を理解した高度なシステム設計能力を磨けます。
・多様なドメインでの実装経験: ゲーム、スポーツ、ヘルスケアなど、DeNAならではの幅広い事業領域のデータに触れ、それぞれのビジネス課題に直結した開発が可能です。
・モダンな開発環境とAI活用: Vertex AI等のマネージドサービスを積極的に活用するほか、AI Agentツールを用いた開発の自動化など、常に最新の生産性向上策を実践できる環境です。
・裁量の大きさと事業貢献: モデルを作って終わりではなく、いかに効率よく安定運用させるかというエンジニアリングの工夫が、直接的にユーザー体験や事業利益に貢献します。

募集背景
株式会社DeNA AI Linkは、DeNAグループの技術とアセットを結集し、世界初の完全自律型AIソフトウェアエンジニア 「Devin」 を日本のエンタープライズ企業へ展開する戦略企業です。
私たちの戦略は、単なるツールの販売ではありません。
Community Driven: トップティア企業によるユーザーコミュニティを運営し、業界のベストプラクティスが集まる「ハブ」を構築する。
Dogfooding: DeNA自身が事業会社としてDevinを徹底的に使い倒し、その生々しい成功・失敗事例をオープンに発信して顧客の信頼を獲得する。
この2つを武器に顧客の懐深くに入り込み（ウェットな関係構築）、全社導入という大規模案件を勝ち取ります。加えて、営業プロセスそのものをAIと共に再定義する 「AIネイティブな組織作り」 をリードすることを期待しています。
知見の資産化： 営業ノウハウをAIが常に参照可能な状態（RAG/ナレッジベース化）に落とし込み、属人化を排除。
AIとの協働： AIを「壁打ち相手」や「情報管理ハブ」として活用し、即座の意思決定ができる環境を構築。
型化への意欲： 営業の成功パターンを構造化し、エンジニアリング的思考で「AIに委ねられないか？」を問い続ける。
ミッション（Mission）
「AIと人の協働」で日本の開発力を再定義し、労働力不足という国難に抗う。
日本は今、深刻な労働力不足に直面しています。特にソフトウェアエンジニアの不足は、企業の競争力低下に直結する喫緊の課題です。また、レガシーシステムや保守運用の肥大化が、新たな価値創造への足かせとなっています。
私たちの役割は、単なるツールの導入ではなく、 「AIと人間が共に働く協働モデル」 を日本企業に定着させることです。エンジニアを保守や単純作業から解放し、よりクリエイティブな「こと」に向かえる環境を取り戻す。
顧客の中に「AIと共に働くことで得られる確実な成果」とそこから生まれる「熱狂」を創り出し、日本の産業構造そのものをアップデートする。この壮大な挑戦を、ビジネスの最前線でリードしていただきます。
Growth & Career（この仕事で得られるもの）
世界最先端のAI × DeNAの実践知（リアリティ）
AIエージェント「Devin」の開発元・Cognition社と連携。DeNAが「Dogfooding」で得た血肉の通った一次情報を持って、顧客と本質的な課題解決に伴走できます。
「AIエージェント時代」の市場創造スキル
正解のない過渡期において、AIエージェントをエンタープライズにどう実装し価値を出すか、自らの手で解を作り上げる唯一無二の経験が得られます。
日本のトップティア企業との共創
大手企業の経営層やリーダーたちと、次世代の開発組織のあり方について深く議論し、変革を推進するパートナーシップを築けます。
具体的な業務内容
「戦略的マーケティング（コミュニティ/事例）」と「泥臭いエンタープライズセールス」 の両輪を回す役割です。
High-Touch Enterprise Sales（剛の動き）
複雑な商談のリード: CTO、VPoE、CISO、DX推進室長などのステークホルダーを巻き込み、1億円規模の導入契約を締結する。
ROIとストーリーの設計: 工数削減に留まらず、市場投入スピード向上や採用コスト最適化など、経営レベルの投資対効果を算出し、稟議を勝ち取る。
アカウントプランニング: 決裁フロー、予算サイクル、政治的力学を把握した逆算型の提案戦略を立案・実行。
Community & Relationship Building（柔の動き）
エコシステムの形成: ユーザーコミュニティや勉強会を通じ、業界トップランナーたちと強固な横の繋がりを構築。
ウェットな関係構築: カタログ説明ではなく、会食等も含めた接点を通じて顧客キーマンから深く信頼される関係を構築。
自社事例の戦略的活用: DeNA社内の活用事例を顧客課題に合わせて翻訳・提案し、導入への心理的ハードルを下げる。
Sales Process Transformation（AIによる営業の変革）
ナレッジのデータ化: 商談ログやインサイトをAIが処理しやすい形式で蓄積。
AI活用による効率化: 準備、議事録、ネクストアクション整理にAIを徹底活用。人間が「ウェットな関係構築」や「戦略的提案」に集中できる体制を自ら体現する。

新規事業開発を行う部署のエンジニアとして、サービス開発を行っていただきます。・新規事業関連技術のリサーチ
- やりたい事を実現するために必要な技術および関連技術領域のキャッチアップ
- 新たな技術を新規事業開発に取り入れる方法の模索
・新規事業開発/運用
- フロントエンドおよびバックエンド開発/運用
インフラ構築/運用
チーム内のコードレビュー
開発プロセスおよび技術負債の改善
企画および仕様策定のサポート

「事業概要」
DMM GAMESを運営するEXNOAにおいて、プラットフォームの「心臓部」である基幹システムの設計・開発・運用を一手に担っています。
ブラウザ・ネイティブアプリ・デバイスを問わず、数千万規模のユーザー基盤を支えるコア機能の提供がミッションです。
現在、既存システムの安定稼働を堅持しつつ、並行して次世代を見据えたモダンなアーキテクチャへのリプレイスに取り組み、 ビジネスをスピーディーかつ柔軟に実現できるシステムを目指しています。
「業務内容」
インターフェースチームは、DMM GAMESの全タイトルが利用する共通API・SDK、および認証認可機構を担う、プラットフォームの「心臓部」を開発するチームです。
サーバーサイドエンジニアとして、プラットフォーム機能（会員基盤、商品管理、決済システム等）の開発運用保守のエンジニアリング全般をリードしていただきます。
■業務内容
・基盤リプレイスのアーキテクチャ主導
既存システムの課題を特定し、スケーラビリティや保守性を向上させるためのマイクロサービス化やDB刷新などの設計・実装の牽引
・複雑なビジネスドメインのシステム化
多様なステークホルダーの要件を整理し、整合性の取れた堅牢なAPI・データモデルへの落とし込み
・DevOpsの推進と可観測性の向上
SLI/SLOに基づく監視基盤の整備やトイルを削減し、開発速度を落とさずに信頼性を担保し運用する仕組みの構築・改善
・技術水準の底上げ
設計・コードレビューを通じたメンバーへの技術的フィードバックおよび、ベストプラクティスの普及
・安定運用と信頼性の追求
設計・実装の両面からのセキュリティ担保やシステム障害発生時の検知、復旧対応、根本原因の特定を通じた恒久的な再発防止策の策定・実行
「仕事のやりがい」
DAU100万人を超える国内最大級のトラフィックを支える経験は、他では得がたいものです。 単に新しいものを作るだけでなく、「巨大なモノリスをどう解体し、サービスを止めずにモダンな構成へ移行するか」という、エンジニアリングとしての難易度と重要性が極めて高いミッションに挑戦できます。理想と現実のバランスを見極めながら、ご自身の知見をフルに発揮して、プラットフォームの未来を形にする手応えを感じていただけます。
「ポジションの魅力」
10年以上の歴史を持つ大規模プラットフォームが、まさに「次世代」へと脱皮する過渡期に参画できます。 長年の運用で蓄積された深いドメイン知識を紐解き、モダンなアーキテクチャへと昇華させるプロセスは、シニアエンジニアとしてのキャリアをより強固にするはずです。技術的な意思決定がサービス全体に与える影響力が大きく、自身の介在価値をダイレクトに実感できる環境です。
「業務環境」
基幹システムを担うため、多岐にわたる部署との連携が発生します。ステークホルダーと調整を行いながら、技術の力でビジネスを加速させる動きが求められます。 開発体制としては、複数の案件を並行して推進しており、個々のメンバーが専門性を持って裁量高く動ける環境を整えています。
メンバー8名
(バックエンドエンジニア6名、PM1名、チームリーダー1名)
「開発環境」
【開発マシン】
- Mac（JIS or US選択可）
【利用技術】
- 開発言語
- Go
- PHP
- Java
- Kotlin
ライブラリ・フレームワーク
Echo
Laravel
SpringBoot
【管理ツール】
- Bitbucket
- GitHub
- JIRA
- Confluence
【コンテナ管理ツール】
- kubernetes
- ArgoCD
【コミュニケーションツール】
- Slack
- GoogleMeet
- Zoom

自社プラットフォームや、負荷テストサービスや、システム開発・インフラソリューション等を展開する弊社のBtoB事業部での業務です。
受託案件や、新規プロダクトを牽引するエンジニアリングチームの立ち上げとリードを担当。
技術戦略と事業戦略を統合し、チームを率いてユーザー/顧客の課題解決を推進するテックリード・マネージャー候補としての役割を期待します。新規プロジェクトの技術選定、設計、開発（主にバックエンド/インフラ）。
プロダクトマネージャーや、ビジネスサイドと連携し、要件定義の上流工程に深く関与。
チームメンバーの技術指導とコードレビュー。
開発プロセス改善と技術負債の管理
エンジニア採用活動への参画と、メンバーの目標設定・評価支援
将来的には
事業目標達成に向けた技術ロードマップの策定、システム設計、開発推進などに関わっていただきたいです。