求人ID: 32900
部署概要
AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。
主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。
#特徴
・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置
・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦
・技術選定/ツール/プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進
・技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力
極予測TDとは
極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト開発を進めています。
常に変化する検索連動型広告の運用に対応し、広告効果の自動最適化を実現するため、「自動検知から即時生成、そして配信まで」を一貫して行う「トリガー運用」という機構を開発・導入し、より高精度な広告運用を可能としております。
今後は、Googleなど主要媒体が注力するサービスにも積極的に対応し、テキストにとどまらず多様なクリエイティブを幅広く展開していきます
またAI技術の研究開発組織である「AI Lab」と連携することで、予測精度の向上や新しいクリエイティブ価値の創出を目指しています。私たちは、AIの力で広告のあり方そのものを変革していく、刺激的な開発に取り組んでいます。
<参考>
AI Lab、情報検索・推薦システム分野のトップカンファレンス「SIGIR 2024」にて論文採択
AI Lab、自然言語処理分野のトップカンファレンス「ACL 2025」にて5本の論文採択
ミッション
インターネット広告事業で国内トップの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。
広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。
業務内容
検索連動型広告において、MLエンジニアと協力して、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。データパイプラインの構築と維持管理などのデータエンジニアリングや機械学習モデルのサービングなどの開発・運用業務を担当いただきます。また、希望に応じて、LLMなどの機械学習技術の活用し、MLエンジニアのサポートを得ながら、上記研究開発にも取り組んでいただきます。
クリエイティブがもたらす広告効果の探求
より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
質の高いクリエイティブの自動生成の探求
多種多様なデータの戦略的な活用と実践
ポジションの魅力
当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
業界No.1のデータ量を活かしたサービス基盤を構築しつつ、機械学習との連携や大規模データ処理パイプラインの開発にも携われるため、データエンジニアリングやML領域にまたがる知見を得られる点も大きな魅力です。
勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
希望に応じてインフラやML領域などの技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。
求めるスキル・経験
【必須スキル】
Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発経験5年以上
AWS、GCPなどのパブリッククラウド環境での開発・運用経験
データパイプラインの構築と維持管理
ChatGPTなどの生成AIに関する知識・利用経験
機械学習を活用したサービスの開発の実務経験
3人以上のチーム開発の実務経験
受け身でなく、自ら課題発見・分析・提案ができること
【歓迎スキル】
広告のドメイン知識
機械学習および自然言語処理の基礎知識および開発経験
MLOpsやデータエンジニアリングに関する知識・経験
Google Cloudのプロフェッショナル認定資格の所持者(PCA, PCD, PDE, PMLEなど)
チームを率いてプロジェクトを推進した経験
【求める人物像】
チャレンジ精神が旺盛でtrial and errorの連続を楽しめる人
前提知識が異なるメンバーとも積極的に議論ができる人
部分的な情報や認知バイアスに流されず、プロダクトの状況と全体像を客観的に捉え、合理的な判断ができる人
所属部署と職種
viviONの開発部は、パーパスである「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」の達成に向け、事業成長を技術面から強力に推進しています。その中で、開発者体験(DevEx)と信頼性エンジニアリング(SRE)の向上を担うのがSREチームです。
【SREエンジニア】 は、エンタメ業界でも屈指のトラフィックを誇る当社のサービス群において、「信頼性を担保し、イノベーションを加速する」ことをミッションとするポジションです。現在8名体制のチームは、何よりも「HRT(謙虚・尊敬・信頼)」の精神を大切にしており、フラットでオープンな環境が特徴です。単なるインフラ運用に留まらず、開発チームへのエンベデッドや新技術の導入提案を通じて、サービスの信頼性向上と開発速度の最大化を両立させることが期待されます。
採用背景
現在、SREチームでは事業のグローバル展開を見据えたセキュリティ強化や、シングルアカウントからマルチアカウント構成への移行プロジェクトなど、高度な技術課題に取り組んでいます。これらの変革を完遂し、さらに先の「ラストワンマイル」を埋めるためには、既存のメンバーだけでは手が足りない状況です。大規模なトラフィックへの対応に加え、最新の技術トレンドを取り入れたアーキテクチャ刷新や自動化を推進できる新たな仲間を迎え、組織全体の技術力を底上げするための増員募集となります。
業務内容
メトリクス、ログ、トレーシングの統合監視基盤構築による可観測性の向上
トイル削減のための運用自動化およびセルフヒーリング機能の実装
大規模トラフィックに対応したパフォーマンス最適化とレイテンシ改善
SLIおよびSLOの設定支援とエラーバジェット管理の定着化
マルチアカウント構成への移行推進およびセキュリティ・コンプライアンス対応
Github CopilotやGeminiなどの生成AIツールを活用した開発効率化の推進
TerraformやCDKを用いたIaCの推進とGitOpsフローの構築
このポジションの魅力
大規模トラフィックを支える技術的挑戦: エンタメ業界特有のスパイクアクセスに対する弾性設計や負荷調整など、市場価値の高い稀有な経験を積むことができます。
高い技術裁量と「まずやってみる」文化: AI活用やNewSQLの導入など、チームが必要だと判断した技術は積極的に採用される環境で、技術選定から導入までをリードできます。
エンドユーザーへの貢献実感: 自身が支えるプラットフォームが多くのユーザーやクリエイターに利用され、その反応をダイレクトに感じられるため、技術が事業貢献に繋がっていることを強く実感できます。
応募条件
< 必要な条件/経験 >
SREとしての実務経験、もしくはフルスタックエンジニアとしての実務経験
Webアプリケーションまたはソフトウェアの開発経験
事業課題や技術的負債に対し、自律的に課題を発見し解決策を提案・実行できる行動力
< 望ましい経験/スキル >
Site Reliability Engineering(SRE)の文化と考え方への深い理解
ネットワークプロトコルやアーキテクチャに関する基礎知識
Webプログラミングおよびソフトウェア開発の実務経験(3年程度)
AWSなどのパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験(2年程度)
TerraformなどのIaCツールを用いたインフラ自動化の経験
DockerやKubernetes(ECS/EKS)を用いたコンテナ環境の構築・運用経験