【AIローカライズセンター】機械学習エンジニア（NLP）・サイバーエージェントグループの求人情報

部署概要
※配属先（予定）：サイバーエージェント アニメ&IP事業本部 グローバルビジネス局
〇アニメ&IP事業本部とは？
IPビジネスの拡大を目指し、アニメ作品を中心とした企画プロデュースを行っています。
オリジナルアニメ開発やコミック原作のアニメ化をはじめ、「ABEMA」との連動企画や、広告・宣伝機能、人気 IPのグッズ制作・マーチャンダイジング機能など、グローバル市場を見据えた総合的な事業を展開しています。
業務内容
アニメ事業において、主幹事作品を中心に海外セールスにおける納品業務をご担当いただきます。
特に、素材納品に関わるプロジェクト管理や推進でご活躍できる方を募集しています。
【具体的な業務内容】
海外の配信プラットフォームへの配信素材の納品業務
海外のライセンシーへの宣伝素材の監修と納品業務
製作委員会の窓口業務
納品業務設計や業務効率化の推進
募集背景
近年、日本のアニメは全世界に広がり、新しいファンを次々と獲得しています。
その中で、日本の質の高いコンテンツのポテンシャルは非常に大きく、サイバーエージェントグループとしてもデジタルの力を活用してそのポテンシャルを最大限に引き出すことを目指しています。
数年前からアニメ製作領域に参入している当社ですが、今後さらに多くのステークホルダーの皆様と協力し、全世界に感動と熱狂を届けるアニメコンテンツを作るため、体制を強化したいと考えています。
アニメ・エンタメ業界での経験があり、新しい試みや未知の挑戦に心を躍らせる方々の応募を心よりお待ちしております。
【本ポジションの魅力】
サイバーエージェントグループは、ABEMAに代表される配信メディア事業、ゲーム事業、イベント事業、グッズ事業、AI事業など多角的なコンテンツ展開が可能です。これまでにない新しいアニメ作りができる舞台がここにあります。
応募要件
必須要件
英語圏のネイティブ
日本または日系企業での就業経験
ビジネスレベルの日本語力
歓迎要件
ライセンスビジネスの営業/交渉の経験
アニメのセールス、ライセンス、またはプロモーション業務の経験
アニメの制作委員会業務の経験
アニメ、エンタメ、IP開発に興味がある方
プロジェクトマネジメントの経験
新規事業の立ち上げ経験、等
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事業概要
AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。
大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。
ミッション
因果推論・機械学習の深い専門知識を武器に、価格・クーポン最適化の「最適解」を追求することが本ポジションのミッションです。モデル設計から実装・検証・改善まで高精度にやり切り、プロダクトの分析エンジンそのものをレベルアップさせていただきます。
本ポジションの役割
価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。特にPhase 2・3を専門性を活かし、モデルの精度と再現性を高めることに専念していただきます。
PHASE 2｜モデル開発（主担当）
価格/クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装
顧客データに対する探索的データ分析（EDA）と特徴量エンジニアリング
既存モデルのチューニングと、新規アルゴリズムの研究・開発を並行して進める
PHASE 3｜オフライン/オンライン検証（主担当）
最適化された配信対象でのシミュレーション実施とKPI試算
本番環境でのA/Bテスト設計・実施・効果検証
検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを回す
PHASE 1・4｜要件定義・プロダクト化（協働）
分析PMやビジネスメンバーと連携しながら課題設計・KPI設計に参画
プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する
新たな差別化要素の研究開発
知財保護のためのシステム構成設計（CA環境でのモデル構築・BQ連携等）や特許出願にも関与
プロジェクトの進め方：
1案件あたりデータサイエンティスト1～2名がアサインされ、分析PM・エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。スペシャリストはモデルの品質・精度に責任を持ち、分析PMと役割分担しながら案件を推進します。
本ポジションの魅力
?? 世界的にも新しい「AI × 経済学」領域
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。
?? トップクラスの研究者との協業
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。最新の学術知見を事業に応用する機会があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。
?? 経営インパクトに直結
分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減（最大70%）や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。
必須スキル
Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の 実務経験（目安：3年以上）
SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験
歓迎スキル
因果推論・Uplift Modeling・CATE推定などの高度な分析手法の経験
機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験
A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験
事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験
経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験
求める人物像
因果推論・機械学習の技術を深め、プロダクトを高度化することに意欲をお持ちの方
モデルの精度・再現性・堅牢性にこだわり、高品質な実装をやり切れる方
分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方
課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方
研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。

ミッション・業務
AmebaLIFE事業本部/ライフスタイル管轄 は、日々の暮らしに寄り添い、人々の安心や笑顔につながる体験を提供することを目指しています。
Amebaブランドサイト
本ポジションは、AmebaLIFE事業本部で運営している以下領域における「 プロダクト価値の最大化とユーザー体験の向上を担うポジション 」です。
事業フェーズやマーケットの変化に応じて、プロダクトの戦略設計からグロース施策の実行、機能開発やコンテンツ企画、数値分析による改善までを一気通貫で推進していただきます。
主な業務内容
プロダクトの成長戦略・KPI設計および進行管理
ユーザー行動やデータ分析をもとにした課題抽出・施策立案
新機能やUI/UX改善に向けた企画立案、要件定義、開発ディレクション
コンテンツ／キャンペーン／イベントの企画・制作進行
マーケティング／広告施策と連動した集客・アクティブ率向上施策の企画・実行
サービス横断・新規領域におけるグロースプロジェクトの推進
【Amebaブログ】メディアグロースプランナー
【暮らしのDX管轄】プランナー
【ピグ事業部】プランナー
【ピグ事業部】プロデューサー
Amebaのぜんぶがわかるオウンドメディア「Ameヨコ」

・プロジェクトのパイプラインやワークフローの構築
・技術サポート、トラブルシューティング
・新規技術の開発

仕事内容
・内製エンジンのシステムモジュールの設計、実装、最適化
・アセットパイプラインの構築
・オーサリングツールの開発

雇用形態
正社員
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。

【職務内容】
エンジニアとして、プロダクトの開発を担当します。
プロダクト開発では、個々の得意分野や挑戦したい領域に応じてフロントエンドからバックエンドまでフルスタックにアプリケーションの実装・設計に関わります。
また、エンジニアだけではなく、デザイナー、プロダクトマネージャーなど職種を越えて協力しながら、サービスの改善や開発に取り組みます。

【具体的な業務】
・既存・新規事業の企画、開発、運用全般
・App Store、Google Playなどで提供しているモバイルゲームの企画、開発、運用全般
・Webサービスの企画、開発、運用 など
効率的に開発を進めるために、当社ではプロジェクトごとにプランナーやWebデザイナーを含む少数チームを編成し、コードレビュー、テストファーストなど、アジャイル開発のさまざまな手法を取り入れています。
また、若手の裁量も高く1~2年目の若手でも積極的に手をあげれば、責任ある仕事に関わることも可能です。
実際に1年目から新規事業でチームの中心として活躍するメンバーや、2年目からテックリードやスクラムマスターとしてチームを引っ張るメンバーが複数います。

【活躍するエンジニアの共通点 / こんな方にオススメ】
技術に触れることが好き
・プログラミングが大好き
・日々新しい技術をインプットしていくことが好き
・幅広く技術に触れていくことが好き
　・フロント/バックエンド関わらず広く学んでいきたい
　・フルスタックエンジニアを目指している
・勉強会等で情報を共有するのが好き
・技術を極め、技術力でチームを牽引していきたいと考えている
・技術力のあるエンジニアに囲まれたい
　・競技プログラミングやっている人、アプリを普段から作ってる人に囲まれたい。技術的議論をしたい
・ずっとプレイヤーでいたいと考えている

チームワークが好き
・エンジニアの組織づくりに積極的
・チームで目標に向かって成果を出すのが好き

ものづくりが好き
・エンジニア以外の職種とも連携しプロダクトを作るのが好き
・プロダクトの企画から携わり、プロダクトを成長させたいと考えている
・自分が作ったサービスで人の役に立ちたいと考えている
・人を楽しませるコンテンツを作りたい
　・ゲームも好きだが、こだわりはない
　・新しい価値体験を与えられるのであればなんでも

【入社後の研修】
・配属前（2025年実績）
　・約2週間、ビジネスマナー等の基礎的な研修や、会社やサービスについて理解を深める新人研修を行います。
　・その後、1ヶ月〜2ヶ月程度で開発研修を実施します。
・配属後（2025年実績）
　・新人研修後、それぞれのサービスに配属され、実際にサービスの開発に携わっていただきます。
　・メンター制度や1on1の実施などの仕組みを整えているため、先輩社員や上長から手厚いフォローを受けることができ、安心して働くことができます。
　・新卒1、2年目の社員を対象にした新卒同期勉強会を月に2度開催しており、同期同士で切磋琢磨できる環境が整っています。

【支給マシン】
MacBook Pro

【参考記事】
以下、業務内容やカルチャーがわかる記事です。

・5分ちょっとでわかるモバファク 〜2025年6月版〜
　https://corpcomn.mobilefactory.jp/archives/8194/
・モバファクのエンジニアに業務内容と失敗談を聞いてみた〜エンジニア パネルディスカッション〜
　https://corpcomn.mobilefactory.jp/archives/5689/
・モバファクに入社したらどんなキャリアを歩めるの？～エンジニア編～
　https://corpcomn.mobilefactory.jp/archives/5272/

【技術スタック】
モバイルゲーム事業、モバイルコンテンツ事業
・サーバサイド
　・プログラミング言語：Perl
　・フレームワーク：Amon2
　・テストフレームワーク:Test::Spec, Test::More
　・その他:Aniki, Teng, perlcritic
・フロントエンド
　・プログラミング言語: TypeScript, JavaScript
　・フレームワーク: Vue
　・テストフレームワーク: Vitest, Jest
　・その他: Vite, Babel, ESLint, Pinia, Prettier, SCSS, Webpack
・ネイティブアプリケーション
　・プログラミング言語: Swift, Kotlin, Dart, Java
　・フレームワーク: Ktor, Flutter
　・テストフレームワーク: JUnit
　・その他: Cocoapods, Jetpack, Kotlin Coroutines, RxJava, RxSwift
・コンピューティング
　・Amazon EC2(Ubuntu)
　・AWS Lambda
・データストア
　・Amazon Aurora MySQL
　・Amazon ElastiCache(Redis/Memcached)
・CDN
　・Amazon CloudFront
・インフラストラクチャ
　・プログラミング言語: Python
　・AWS: API Gateway, EC2, ELB, GuardDuty, Lambda, Route 53, S3, Systems Manager, Secrets Manager
　・GCP: Cloud Pub/Sub, Firebase
・CI
　・Code Build
　・GitHub Actions
　・Jenkins
・モニタリング
　・Amazon CloudWatch
　・Amazon Athena
　・Firebase Crashlytics
　・Mackerel
・アナリティクス
　・DOMO
　・Google Analytics
　・Adjust
・環境構築
　・Terraform
　・Ansible
・業務・開発ツール
　・バージョン管理:GitHub Enterprise
　・タスク管理:Backlog
　・コラボレーション/ホワイトボード: FigJam
　・ドキュメント:DocBase, Google Workspace
　・AI:GitHub Copilot, ChatGPT

【開発手法・開発ジャンル】
・開発手法
　・プロジェクトごとに選択、スクラム開発、ペアプロ、チケット駆動開発
・開発ジャンル
　・スマホアプリ、ソーシャルゲーム、モバイルサイトなどの、自社サービス開発及びインフラ運用


【業務内容補足】
雇入れ直後：上記参照
変更の範囲：当社における各種業務全般