REALITYアプリ／フロントエンドエンジニア／Frontend Ops・REALITYの求人情報

当社について
「なりたい自分で、生きていく。」
それが私たちREALITY株式会社のビジョンです。
誰もがアバターを持ち "なりたい自分で生きていく" ことのできるメタバースの世界の実現を目指して、スマホ向けメタバース「REALITY」を運営しています。
「REALITY」は海外ユーザーの割合が80%を占めていて、日本発のメタバースサービスとして業界をリードしていく貴重な経験を積めるなど、キャリアアップや成長につながる機会が豊富です。
仕事内容
【アバター衣装ガチャ】
・豊富なデザイン知識を活用し、ガチャのパッケージとしてのデザインコンセプト設計と企画要件設計を行う。
・3D,PM,Enなど他セクションのメンバー達と円滑なコミュニケーションを通じて詰めてゆく。
・衣装デザイン大ラフを制作し発注書を制作する。
・提出された衣装デザインをフィードバックする。
・3D化された衣装を実機で確認を行う。
・新規開発の際に新たなアイテムのビジュアル開発に協力する。
アバターを通じてユーザーの「なりたい自分」を実現するために、魅力的なガチャの企画を作ります。わくわくする衣装や家具のビジュアルを提供していく事で、ユーザーの体験価値向上を目指します。
◆業務内容
周囲のメンバーと協力し合いながら下記を担当して頂きます。
・衣装ガチャデザイン制作・ガチャコンセプトデザイン
・発注書作成
・委託制作物のフィードバック
・ご経験に応じて3Dテクスチャの監修
・実機確認
応募要件
◆必須のスキル／経験
・若年層を中心としたファッショントレンドに興味があり、魅力的なデザインを仕上げる事に貪欲な方。
・3Dになることを考慮した2Dデザインが出来る方。3Dのゲームやアバターサービス等でのデザイン実務経験(3年以上)
・キャラクター/キャラクター用コスチュームのデザイン経験
・委託制作会社への発注書制作経験(実務1年以上)
・デザインのディレクション経験(実務1年以上) ※外注チェックなども含まれます。
・Googleスプレッドシート、Googleスライド、エクセルの使用が出来ること
・Photoshop、Illustratorでの実務経験
※3面図等の衣装デザイン画を含めたポートフォリオのご提出をお願いします。 様々なテイストの作品を掲載をしていただけると嬉しいです。
◆望ましいスキル／経験
・3Dアセット制作経験(MayaなどのDCCツール使用経験)
・Maya/Unity/Gitの基本操作
◆求める人物像
・若年層を中心としたファッショントレンドに興味があり魅力的な衣装をデザインする事に貪欲的な方(必須)
・ユーザーのニーズを優先し、魅力的なパッケージングにポジティブに取り組める方
・REALITY社のValueに共感いただける方
・あらゆるセクションや立場の人との円滑なコミュニケーションを自発的に行える方
・データ分析を用いて論理的思考が出来る方
その他
自ら考えたデザインが3Dとなってリリースされ、世界の誰かのアイデンティティになります。アイディアを世界中に発信していく事ができます。
REALITY株式会社（グリー100%子会社）
代表取締役社長 荒木 英士（グリー株式会社 取締役 上級執行役員）
-事業内容
・スマホ向けメタバース「REALITY」の開発・運営（BtoC事業）
・Web3事業（Play-and-Earnゲームの開発）

世界63の地域で展開するバーチャルライブ配信コミュニティアプリ「REALITY」では「迅速な機能開発」と「安定したサービス利用環境の提供」の両立を目指しています。

上記を実現するために、REALITYの開発チームでは数値や事象に基づいてData-informedな意思決定が出来ることが重要と考えています。 そのため、Analyticsチームを中心とした高度な分析だけではなく、プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニア、ビジネス、マーケティング、カスタマーサポートなど多様な職種がデータ・数値にアクセス出来る状態、いわゆる「データの民主化」が実現できるデータ分析基盤の構築を目指しています。

このポジションでは「データの民主化」を実現するため「信頼性と利便性が高いデータ分析基盤の構築」を一緒に推進してくれる方を募集しています。

◆現状の課題
現状ではデータ分析基盤が整っているは言えず、以下のような様々な課題が存在します。

・テーブルのメタデータが存在しないか、あるが更新されていないケースが多々あり、特定の情報にアクセスする方法を知るまでに時間がかかる
・データマートやステージングレイヤーが整備されておらず、慣れていない人がSQLを書くコストが高い
・データモデリングツールが浸透していないため、パイプラインの管理が統一できていない
・アプリケーションの変更によるログの意味合いの更新がトラッキング出来ず、変更されたことがそもそも検知できない
・一部のKPIの取り扱いが統一されておらず、同じ指標を指していても見る場所によって意味合いが違うことがある

これらの課題に対処するため、社内で「データ分析基盤の改善」を進めるプロジェクトを立ち上げたものの、人数やスキルの問題で推進しきれていないのが現状です。

現状を踏まえ、以下の業務内容で「①直近で取り組んでいること」を加速させつつ、「②今後取り組みたいこと」が実現できる基盤構築をリード出来る方を求めています。

◆業務内容
①直近で取り組んでいること
・Dataplex を用いたデータカタログの整備
・BigQueryテーブルに対するメタデータの追加、周辺WFの整備
・データモデリングツール（Dataform）の導入
・データマートの整備
・エンジニア、データアナリスト、プロダクトマネージャーと連携したデータ集計・分析プロセスのサポート

②今後取り組みたいこと
・データモデリングのワークフロー整備
・データモデリングツールの開発・Analytics、Software Engineerチームへの浸透
・古いデータパイプラインの更新
・非構造化データを含んだデータ分析基盤の構築

この求人案件の募集は終了いたしました

仕事内容
◆本ポジションの概要
人事マネージャー候補として、採用、組織開発、人事制度の運用など、人事領域の幅広い業務を担い、会社の成長に貢献いただくことを想定しています。
経営陣と連携して組織課題の解決、事業を促進させるための施策等の立案実行を担当していただきます。
◆主な業務内容
キャリア採用の企画・実行
採用ブランディング、求人票作成、面接調整、候補者対応
オフサイトリクルータとの連携・マネジメント
人事制度の運用・改善
評価制度、報酬制度、福利厚生などの見直し・改善提案
各部門との連携による社員のキャリア支援・研修企画
労務管理・コンプライアンス対応
就業規則の整備、勤怠管理、各種手続きの実施
労働関連法への遵守状況をモニタリングし、必要に応じ改善
組織開発・人件費管理
エンゲージメント施策や組織風土改善の企画
人件費の予算策定・管理
応募要件
◆必須要件（Must）
人事業務全般のマネジメント経験3年以上
中途採用、労務管理、評価制度運用など複数領域での実務スキル
スタートアップ的なスピード感と、大企業的な制度運用を両立した実績・対応力
REALITYのVALUEに共感いただける方
ー最重要視するポイントー
採用力（特にキャリア採用）
組織開発・社員育成へのコミットメント
経営陣や社内事業部門、および外部リクルータを巻き込むリーダーシップ
◆歓迎要件（Nice to have）
ベンチャー企業や急成長フェーズでの人事立ち上げ経験
社労士やビジネス法務関連の知識
HRTechツールやATS（採用管理システム）の導入・運用経験
求める人物像
仕事、ユーザー、同僚を愛し、事業成長にこだわり、終わりなき挑戦を楽しむマインドセット
組織の複雑な問題に俊敏に対応できる柔軟性とスピード感

・クライアントサイドの開発、運用業務

・アニメーションに関連するプログラム制作
・IK、フルボディIKなどの動的なアニメーション制御プログラム作成

職務内容
概要
機械学習グループのマネジャーとして参画して頂き、自動UIテストツール「ゴリラテスト」の開発・運用や各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などの支援を推進していただきます。また、AIの社内推進業務にも携わって頂きます。
マネジメント業務がメインとなりますが、必要があればご自身もエンジニアとしてプロジェクトに関わって頂きます。
参考記事：
https://www.klab.com/jp/about/ai/
https://www.klab.com/jp/blog/pr/2021/g.html
https://www.klab.com/jp/press/release/2021/0301/klab_3.html
https://www.klab.com/jp/blog/tech/2022/motion-search.html
https://www.klab.com/jp/press/release/2022/1226/geneliveaiklabaaai-23.html
https://www.klab.com/jp/press/release/2024/0314/cmu.html
https://www.klab.com/jp/blog/tech/2024/jsai2024-llm-ai.html
主な業務内容
機械学習プロジェクトの推進
機械学習を用いた新規サービス・機能の開発、既存サービスの改善
プロジェクト計画の立案、進捗管理、課題解決、成果報告
関係部署との連携、調整
チームマネジメント
チームメンバー（エンジニア、リサーチャー等）の指導、育成、評価
チーム目標の設定、進捗管理、モチベーション向上
1on1ミーティング等によるメンバーの個別サポート
チームビルディング、コミュニケーション促進
技術力向上
最新技術の調査、研究開発
論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信
※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます。
応募資格
必須要件
エンジニアチームにおけるリーダー経験（1年以上）
メンバーのタスク管理、コードレビューの実施、および不確実な要望を実装可能なタスクへ分解する実務経験
現場の進捗や技術的リスクを、ビジネスサイドへ分かりやすく言語化して報告できる能力
自らも手を動かし、実装や技術的な課題解決を主導できるプレイング能力
LLMアプリ等、ML技術を取り込んだシステムの本番運用経験（1年以上）
Webアプリケーションの基礎知識（フロントエンド/バックエンドの開発・運用）
クラウドの基礎知識（AWS/GCP等）
機械学習・統計学の基礎知識
ビジネスレベルの日本語能力
歓迎要件
ゲーム制作に関する職種やワークフローの理解
エンジニア採用・広報活動のリード経験
技術発信への関心
英語などの外国語能力
機械学習関連の論文執筆、学会発表経験
求める人物像
チームワークを重視し、周囲と協調性をもって仕事に取り組める方
自ら課題を見つけ、積極的に解決策を提案できる方
最新技術への関心が高く、常に学習意欲のある方
コミュニケーション能力が高く、メンバーを指導・育成できる方
事業目標達成にコミットできる方
責任感があり、最後までやり遂げる力のある方
変化に柔軟に対応できる方