【横断組織】 LLMフルスタックエンジニア・ディー・エヌ・エーの求人情報

【概要】
DeNAの新規事業「リーダーズAI」の立ち上げ期における初期の営業メンバーとして、新規顧客開拓からクロージング、さらには事業モデルの構築までを一気通貫でお任せします。
様々な施策を駆使しながら目標達成に向けて活動をしていきます。
なお、サービス自体も現在開発中ですので、すでに出来上がったものを単に売るのではなく、営業という機能を通じて事業の目標達成実現へ貢献いただきます。
▼参考：
サービスプレスリリース：https://dena.com/jp/news/5320/
DeNA AI Link コーポレートサイト：https://dena-ailink.com/
企業の経営層・管理職層に対してAIを活用した組織変革ソリューションを提案し、導入から運用定着まで一貫してサポートしていただきます。
「リーダーズAI」は、特定の業界や特定の定型業務に特化したツールではありません。全業界の、経営層から現場（営業・企画・製造など）まで、あらゆるビジネスプロセスに潜在する「組織知」をAIで最大化させるソリューションです。 決まったパッケージを売るのではなく、顧客ごとに異なる組織構造や業務フローを深く理解し、どこにAIを組み込めば変革が起きるのかを定義する「コンサルティング型セールス」が求められます。
【職務内容詳細】
組織立ち上げフェーズにつき、役割を固定せず、事業成長に必要なあらゆる施策（セミナーやアライアンス業務など）にオーバーラップして携わっていただきます。
新規開拓：
- 企業の経営層・管理職層への新規アプローチ
- リーダーズAIのサービス価値提案・デモンストレーション
- 顧客ニーズのヒアリングと課題整理
- 提案書作成・プレゼンテーション実施
- 導入/運用開始までの支援
事業開発（新規営業の活動を通じて以下の貢献をいただきます）：
- プロダクト・サービス改善のための顧客フィードバック収集・整理
- マーケティング施策の実行
- 営業組織、営業フローの構築/改善
- パートナー企業との連携推進（必要に応じて）
- 新たな販売チャネルの開拓（必要に応じて）
【こんな方におすすめ】
・営業キャリアにAIを掛け算していきたい方
・0-1の経験をしたいかた
・夢中で事業に打ち込める環境を求めている方
【この仕事のやりがい】
1. 「AI×組織変革」による社会的インパクト
単なる自動化・省人化ではなく、企業の「知」をAIで解放し、働く人の可能性を最大化するソリューションです。業界や職種を問わず、日本企業の経営中枢から現場までを根底から変える「組織変革」の最前線に立つことができます。
2. DeNAのアセット × スタートアップの裁量
DeNAグループの強固な基盤と技術リソースをフル活用しながら、営業3人目の初期メンバーとして「事業そのもの」を創るフェーズです。決まったレールはなく、自らのアクションが事業の成長角度に直結する圧倒的なスピード感と裁量があります。
3. AI時代のビジネスリーダーとしての希少性
黎明期のAI市場で、正解のないエンタープライズ向け提案をゼロから形にした経験は、今後のキャリアにおいて極めて高い市場価値を持ちます。高度なコンサルティング力と事業開発スキルを、最先端の技術環境で磨くことが可能です。

【概要】
QAリーダーは、複数サービス・複数タイトルの検証作業を受け持つチームのリーダーとして、事業（開発）に対し品質面で改善施策を講じ、最適な品質保証体制を構築することが求められます。
DeNAのサービスやプロダクトのクオリティを担保する最後の砦として品質管理部は重要な役割を担っています。
それに加え、現在はAI活用を通じたテストプロセスの効率化やQAコストの削減など、次世代のQA体制構築に向けた大きな変革期にあります。
これから伸びていく事業の土台を支えながら、QAリーダーとしてプロダクトの品質向上とAIネイティブなQA組織へのアップデートに貢献しませんか？
【主な業務】
・QAマネージャーの元、QAチーム（10名程度）のリーダーとしてチームマネジメントを行う
・主にエンタメ領域（ゲーム以外のエンタメ、コミュニティ、新サービス等）のテストマネジメント業務、外部検証窓口とのコミュニケーション
・品質マネジメント
- テスト全般における戦略の立案、推進
- 検証作業の標準化、効率化、改善活動
- コスト、工数、障害分析に対する改善活動
- 企画・開発部門、カスタマーサポートなど関連部門へのフィードバック
- 事業部に対する改善活動推進（開発品質の向上）
- カスタマーボイスを開発やQAテストに取り込む活動の推進
・AIネイティブな検証プロセスの構築
・品質メトリクスを用いた定量的判断、プロジェクト状況を見極めた定性的判断を行い、品質レポートや振り返りの作成
【この仕事の魅力】
・DeNAがリリースするサービス・プロダクトに対し、QAの立場として品質面で貢献することが可能です。
・「AI×QA」の最前線で、テスト効率化や品質改善といったQA組織のアップデートをする経験が積めます。
・一社にいながら、規模・ジャンル共に多様なビジネス / ドメインのQA経験、マネジメント経験を積むことが出来ます。
・事業部とQAチームとの距離が非常に近く、事業部（開発）への提案 / 貢献が可能です。
・品質の標準化や改善活動を行うことが可能です
・CS部門と密に連携している為、ユーザーの声をダイレクトに知り、品質改善に活かすことが可能です。
・社外発信に力を入れているため、日ごろの業務の成功事例（AI導入のナレッジなど）を社外発表することが可能です。（定期開催しているQA部門主催の社外イベントの運営に参加することも可能です）

アニメやグッズ、ライブエンターテインメント、ITテクノロジー等、多角的な事業展開を行うエンターテインメント開発事業本部において、サービスのプロモーション業務をお任せいたします。様々な人気作品やコンテンツに携わりながら、プランニングから実行まで一気通貫で担っていただけるポジションです。
本募集では主にグッズ、イベント、新規事業などのプロモーションの担当者を募集いたします。
職務詳細
プロモーションプランの策定
ー事業やサービスの目的・目標に対して、WHO/WHAT/HOWのプロモーション計画を策定
プロモーション施策の企画・推進
クリエイティブディレクション
オウンドメディアの設計・運用
社内外のステークホルダーとの調整
その他プロモーションに関連する業務全般
この仕事のやりがい
様々な人気作品に携わりながら、自身で考えたプランや企画を世の中に届け、顧客の熱量を直に感じることができるポジションです。
スキルや経験・WILLに応じて、将来的に調査・分析、PR、イベント企画などの他マーケティング領域での専門性の追求や、プロモーションの領域に限らず、事業開発領域への関わりも可能です。

事業概要
AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。
大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。
ミッション
因果推論・機械学習の深い専門知識を武器に、価格・クーポン最適化の「最適解」を追求することが本ポジションのミッションです。モデル設計から実装・検証・改善まで高精度にやり切り、プロダクトの分析エンジンそのものをレベルアップさせていただきます。
本ポジションの役割
価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。特にPhase 2・3を専門性を活かし、モデルの精度と再現性を高めることに専念していただきます。
PHASE 2｜モデル開発（主担当）
価格/クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装
顧客データに対する探索的データ分析（EDA）と特徴量エンジニアリング
既存モデルのチューニングと、新規アルゴリズムの研究・開発を並行して進める
PHASE 3｜オフライン/オンライン検証（主担当）
最適化された配信対象でのシミュレーション実施とKPI試算
本番環境でのA/Bテスト設計・実施・効果検証
検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを回す
PHASE 1・4｜要件定義・プロダクト化（協働）
分析PMやビジネスメンバーと連携しながら課題設計・KPI設計に参画
プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する
新たな差別化要素の研究開発
知財保護のためのシステム構成設計（CA環境でのモデル構築・BQ連携等）や特許出願にも関与
プロジェクトの進め方：
1案件あたりデータサイエンティスト1～2名がアサインされ、分析PM・エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。スペシャリストはモデルの品質・精度に責任を持ち、分析PMと役割分担しながら案件を推進します。
本ポジションの魅力
?? 世界的にも新しい「AI × 経済学」領域
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。
?? トップクラスの研究者との協業
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。最新の学術知見を事業に応用する機会があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。
?? 経営インパクトに直結
分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減（最大70%）や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。
必須スキル
Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の 実務経験（目安：3年以上）
SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験
歓迎スキル
因果推論・Uplift Modeling・CATE推定などの高度な分析手法の経験
機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験
A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験
事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験
経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験
求める人物像
因果推論・機械学習の技術を深め、プロダクトを高度化することに意欲をお持ちの方
モデルの精度・再現性・堅牢性にこだわり、高品質な実装をやり切れる方
分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方
課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方
研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。

仕事内容
・プラットフォーム対応：セーブロードシステムやストアなどの製品プラットフォーム特有の対応。
・パフォーマンス最適化：フレームレート、メモリ使用量、ローディングなど各種パフォーマンスの確認と最適化対応。
・エンジン機能検証、メンテナンス：エンジンのバージョンアップやミドルウェアの追加、機能検証など。
・開発環境、効率化：1つのプロジェクトに依存しないツールや開発環境の整備。開発効率を上げるための施策。
応募資格（必須）
・C++での開発実務経験（3年以上）
・ハイエンドコンシューマーゲーム開発経験。
応募資格（歓迎）
・ハイエンドコンシューマーゲームのリリースまでの開発経験
・UnrealEngineでの開発経験

歓迎する企業や業界
・国内外の大手ゲーム開発会社
・独立系で独自性の強いハイクオリティーなゲームを制作するゲーム開発スタジオ
求めるバックグラウンド・キャリア
・ハイエンドコンシューマーゲームのリリースまでの開発経験
・UnrealEngineでの開発経験
・オリジナルIPの開発やヒットタイトルへの参加実績
・50名以上の大人数のチームで開発経験
求めるソフトスキル
・コミュニケーション能力（柔軟性＆協調性）
・簡単に折れない心の強さ
・提案力＆自走力
・正確性＆注意力＆丁寧さ
採用数
若干名

業務内容
バトルシステムやパラメータ管理システムの設計・実装を中心に、エンジン機能および開発ツールの開発