【ゲーム事業】グラフィックスエンジニア・ディー・エヌ・エーの求人情報

【概要】
QAリーダーは、複数サービス・複数タイトルの検証作業を受け持つチームのリーダーとして、事業（開発）に対し品質面で改善施策を講じ、最適な品質保証体制を構築することが求められます。
DeNAのサービスやプロダクトのクオリティを担保する最後の砦として品質管理部は重要な役割を担っています。
それに加え、現在はAI活用を通じたテストプロセスの効率化やQAコストの削減など、次世代のQA体制構築に向けた大きな変革期にあります。
これから伸びていく事業の土台を支えながら、QAリーダーとしてプロダクトの品質向上とAIネイティブなQA組織へのアップデートに貢献しませんか？
【主な業務】
・QAマネージャーの元、QAチーム（10名程度）のリーダーとしてチームマネジメントを行う
・主にエンタメ領域（ゲーム以外のエンタメ、コミュニティ、新サービス等）のテストマネジメント業務、外部検証窓口とのコミュニケーション
・品質マネジメント
- テスト全般における戦略の立案、推進
- 検証作業の標準化、効率化、改善活動
- コスト、工数、障害分析に対する改善活動
- 企画・開発部門、カスタマーサポートなど関連部門へのフィードバック
- 事業部に対する改善活動推進（開発品質の向上）
- カスタマーボイスを開発やQAテストに取り込む活動の推進
・AIネイティブな検証プロセスの構築
・品質メトリクスを用いた定量的判断、プロジェクト状況を見極めた定性的判断を行い、品質レポートや振り返りの作成
【この仕事の魅力】
・DeNAがリリースするサービス・プロダクトに対し、QAの立場として品質面で貢献することが可能です。
・「AI×QA」の最前線で、テスト効率化や品質改善といったQA組織のアップデートをする経験が積めます。
・一社にいながら、規模・ジャンル共に多様なビジネス / ドメインのQA経験、マネジメント経験を積むことが出来ます。
・事業部とQAチームとの距離が非常に近く、事業部（開発）への提案 / 貢献が可能です。
・品質の標準化や改善活動を行うことが可能です
・CS部門と密に連携している為、ユーザーの声をダイレクトに知り、品質改善に活かすことが可能です。
・社外発信に力を入れているため、日ごろの業務の成功事例（AI導入のナレッジなど）を社外発表することが可能です。（定期開催しているQA部門主催の社外イベントの運営に参加することも可能です）

アニメやグッズ、ライブエンターテインメント、ITテクノロジー等、多角的な事業展開を行うエンターテインメント開発事業本部において、サービスのプロモーション業務をお任せいたします。様々な人気作品やコンテンツに携わりながら、プランニングから実行まで一気通貫で担っていただけるポジションです。
本募集では主にグッズ、イベント、新規事業などのプロモーションの担当者を募集いたします。
職務詳細
プロモーションプランの策定
ー事業やサービスの目的・目標に対して、WHO/WHAT/HOWのプロモーション計画を策定
プロモーション施策の企画・推進
クリエイティブディレクション
オウンドメディアの設計・運用
社内外のステークホルダーとの調整
その他プロモーションに関連する業務全般
この仕事のやりがい
様々な人気作品に携わりながら、自身で考えたプランや企画を世の中に届け、顧客の熱量を直に感じることができるポジションです。
スキルや経験・WILLに応じて、将来的に調査・分析、PR、イベント企画などの他マーケティング領域での専門性の追求や、プロモーションの領域に限らず、事業開発領域への関わりも可能です。

募集背景
DeNAのデータ・AI活用を一手に引き受けるAI・データ戦略統括部では、ゲーム・スポーツ・ヘルスケア・ライブストリーミングなど多岐にわたる事業領域で、データを起点とした意思決定とサービス改善が並行で進行しています。
これらの事業活動を下支えするのが、データ基盤部です。事業横断の組織として、各事業に最適化されたデータパイプライン・データウェアハウス・データプロダクトを設計・提供し、ビジネスサイド・データサイエンティスト・MLエンジニアが価値創出に集中できる環境を構築しています。
事業の拡大と多様化に伴い、データ基盤への要求も急速に高度化・複雑化しています。本ポジションでは、特定の事業ドメインに固定されない、柔軟に案件をリードできるデータエンジニアを募集します。
ミッション
本ポジションのミッションは、あらゆる事業でスケールするデータ基盤における案件の牽引者として技術選定からリリース・運用まで一気通貫でリードすることです。
「データを使う」ことではなく「データを使えるようにし続ける」ことを担う立場として、複数の事業ドメインの異なる要件・制約・スピード感を読み解きながら、再利用可能で属人性の低いデータ基盤を設計・実装・運用していただきます。特定の事業ドメインや技術スタックに閉じず、組織・案件の状況に応じて柔軟に担当領域を横断していく動き方を前提とします。
業務内容
データサイエンティスト、MLエンジニア、各事業部のソフトウェアエンジニア、アナリストと密に連携し、データ基盤のライフサイクル全体をリードしていただきます。
データ基盤のアーキテクチャ設計と立ち上げ
事業要件・スケール・コスト・データ品質・セキュリティ要件のバランスを踏まえた最適な構成の設計
前例のない新規データ基盤の立ち上げにおける技術的ケイパビリティの切り分けと技術選定
データパイプライン・データ基盤の実装と運用
BigQueryを中心としたデータウェアハウス／データレイクの設計・実装
バッチ／ストリーミングのパイプライン構築、ワークフローオーケストレーション
dbt / Dataform を用いたELT・データモデリングの設計と継続的改善
SLO/SLAに基づくモニタリング、インシデント対応、ポストモーテムの推進
データマネジメント・非機能要件の推進
データ品質、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ、コスト最適化を包括的に設計・実装
標準化・CI/CDの整備、コード品質と運用品質の底上げ
案件リードとステークホルダー折衝
担当案件のリーダーとして、要件定義・優先順位付け・コスト調整・合意形成
事業部・データサイエンティスト・MLエンジニアとの議論を通じた最適解の導出
チーム・組織への貢献
コードレビュー、技術選定議論、ジュニアメンバーの設計・実装サポート
チーム～部門レベルでの技術スタック標準化やコード品質向上のリーディング
利用サービス / 技術スタック
Cloud : Google Cloud（BigQuery, Cloud Composer, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Batch など）
Data : dbt, Dataform, Apache Airflow, Spark
BI : Looker, LookML
Language : Python, SQL
CI/CD & Tools : GitHub Actions, Terraform, Docker
AI Tool : GitHub Copilot, Gemini, Cursor, Claude Code, Devin（事業・プロジェクトごとのガバナンスに準拠）
ポジションの魅力
事業横断で得られる経験の幅: ゲーム・スポーツ・ヘルスケアなど、ビジネスモデルもデータ特性も大きく異なる複数のドメインに関わることができ、特定ドメインに閉じない普遍的なデータエンジニアリング力を磨けます。
0→1から運用・改善までを一気通貫で: 既存基盤の改善だけでなく、新規データ基盤の立ち上げや前例のない要件への挑戦など多岐にわたるなど、案件の中心人物としての機会・裁量と影響範囲が大きいポジションです。
モダンな開発環境とAI活用: マネージドサービスを積極活用し、AI Agentツールを用いた開発の自動化など、常に最新の生産性向上策を実践できる環境です。
専門家と協働するナレッジ密度: 社内のデータサイエンティスト・MLエンジニア・アナリストと議論し、データの利活用文脈を理解した上で基盤を設計する経験が積めます。

仕事内容
セキュリティログの監視、分析、定期報告
セキュリティインシデント発生時の調査、ユーザーへのヒアリング
セキュリティ監視システムの改善、異常検出ルールの作成
Webからのセキュリティ情報の収集と定期報告（OSINT業務）
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仕事内容
社内開発タイトルにおける、効率的に開発を進めるために必要となるツールに関わる職務を担当していただきます。
全職種が扱う環境ツール(ランチャーなど)の開発
ゲームパラメータ/テキストなどのデータ入力ツールの開発と運用
タイトル毎のニーズに応じたゲームエンジンのエディター拡張
データコンバーター/チェッカーなど小規模なツールの開発
ミドルウェア/OSSなどの導入サポート
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