【株式会社セガ札幌スタジオ】クライアントプログラマー（PC、コンソール機）・セガの求人情報

仕事内容
第2事業部では、組織全体でのテクニカルディレクション体制の強化および外注管理業務の拡大に伴い、テクニカルディレクションおよび外部パートナーの管理を担っていただけるテクニカルディレクターを募集いたします。
【職務内容】
1. プロジェクトへの技術での貢献
・プロジェクトの技術面での要件定義や技術基盤の選定。
・プロジェクトへの技術の導入。
・エンジニアチームのリード。
2.社外パートナーとの共同開発
・外部開発会社の技術ディレクション。
・外部開発会社への技術の導入支援。
・外部開発会社との技術的折衝や品質管理。
本ポジションでは、チームを率いながら新たな技術の導入・推進に取り組み、その成果を形にすることができます。
技術基盤の選定や新規技術の導入、社内・外部開発会社との体制の構築など技術トップとしての裁量をもって頂きます。
セガの持つ国内、海外において知名度の高いIPを活かしたタイトル開発に技術者として重要な役割を担うやりがいのあるポジションとなります。
※ご経験・スキルおよびご志向性を踏まえ、適性を判断のうえ、プロジェクトへの技術的貢献や社外パートナーとの共同開発を中心としたスペシャリストの道もございます。
採用要件
・C++言語でのコンシューマゲームプログラムの実務経験3年以上
・ハイエンドタイトル（コンソールまたはPC）における5年以上のプログラマとしての実務経験
・3年以上のゲーム開発のリーダー経験
・プロジェクトへの主要な新規技術の導入経験
・社外パートナーとの折衝の経験
・幅広くコミュニケーションを取り、課題解決に向けて主体的に行動する力
歓迎スキル
・プロジェクト管理経験
・社外パートナーとの共同開発経験
・英語コミュニケーションスキル
雇用形態
正社員
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。

仕事内容
新規オンラインタイトルのゲームAI・アルゴリズム開発の担当者を募集いたします。
コアメンバーとして、大規模プロジェクトの立ち上げ段階から開発に携わっていただく、やりがいのあるポジションとなります。
将来的には、第3事業部内の複数のプロジェクトを横断的に牽引するスペシャリストとしての活躍を期待しています。
■業務内容
新規オンラインタイトルのゲームAI・アルゴリズム開発
・エネミーやNPCの思考ロジック（意思決定システム）の設計と実装
・自律的なキャラクター行動を制御するためのアルゴリズム開発
・3D空間における経路探索や位置取りの最適化
※スキル適性に応じて、スペシャリストとしてのキャリアを積んでいただけます。
採用要件
・C++によるゲーム開発の実務経験（3年以上）
・Unreal Engineを用いたゲーム開発の実務経験
・Behavior Tree 等を用いたキャラクターAIの実装経験
・3Dアクションゲームのインゲーム開発経験（特にキャラクター制御・アクション実装）
・幅広いコミュニケーション能力を発揮した課題解決力
・新しい技術への探究心と手を動かして実現する行動力
歓迎スキル
・NavMesh / 経路探索アルゴリズムのカスタマイズや最適化経験
・GOAP / Utility AI 等を用いた高度な意思決定ロジックの構築経験
・リアルタイム通信ゲームのクライアントサイド開発経験
・リーダー、マネジメント経験（メンバー5名以上）
・プロダクト開始からリリースまでの経験
・ビジネス英語レベルをお持ちの方
雇用形態
正社員
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。

仕事内容
モーションキャプチャー業務全般
・スタジオでの収録からポスト処理
・モーションキャプチャーデータを元にしたモーションエディット（キャラモーション・フェイシャル・カメラ他）
・キャラクターモデルの変換・データの流し込みの為のセッティング
・モーションキャプチャーシステム（ハード・ソフト）のメンテナンス
・モーション関連技術の調査・検証
採用要件
・モーションキャプチャー業務経験3年以上
・光学式システムの使用経験
・MotionBuilderでの長尺モーションキャプチャーデータの編集経験
・健康で体力に自信のある方
歓迎スキル
・Vtuber等のリアルタイム関連の業務経験
・Vicon-ShogunもしくはOptitrack-Motiveの経験者
・フェイシャルキャプチャーソフト（Faceware・FCS等）の経験者
・汎用ゲームエンジン（Unity・Unreal等）経験者
・スクリプト（Python他）経験
雇用形態
正社員
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。

仕事内容
ゲームエンジンにおけるリアルタイム物理シミュレーションプログラムの実装
※剛体、弾性体、流体、人体(骨と筋肉，髪)、クロス（衣服）など

業務内容
スクウェア・エニックス・グループの社内業務システムを統括する組織において、基幹ERPシステム（SAP S4/HANA、BPM 等）の運営および会計領域のIT施策推進に参画していただきます。
将来的には同領域を牽引するリーダーとしての役割を期待しています。
既存システムの安定稼働を堅持しつつ、会計・販売領域のシステム改善や業務プロセス改善などの重要案件において、自らも技術・実務の核（コア）となりながら、要件定義から運用設計までを担うメンバーとして活動していただきます。

＜具体的な業務＞
* 基幹システムの安定運用と改善: SAP S4/HANA、BPMを中心とした基幹業務システムの保守運用、およびユーザー利便性向上のための機能改善。
* 会計IT施策の推進: 決算プロセス刷新やガバナンス強化など、会計・財務領域における課題解決に向けたITソリューションの立案・実行。
* 伴走型ユーザー折衝: 経理・財務部門をはじめとするユーザー部門と直接対話し、複雑な業務要件を整理し、システム仕様への落とし込み。
* ベンダーマネジメント: 外部協力会社と連携し、開発品質の担保、進捗管理、および技術的なディレクションの実行。

＜開発環境 等＞
* SAP S4/HANA (ERP), Pega (BPM)
* AWS, JIRA, Confluence
* DataSpider, JP1, Slack/MS Teams

この仕事の面白み
・『ファイナルファンタジー』『ドラゴンクエスト』『キングダムハーツ』などのスクウェア・エニックスのゲームに、開発者をサポートするかたちで関わることができます。
・「作る」だけでなく「組織を変える」手応え: 自身の手でプロダクトを形にしながら、組織のあり方そのものをモダンにアップデートしていくダイナミズムを味わえます。
・ユーザーとの距離の近さ: 利用者はグループ全社員。自分がレビューし、リリースした機能が、即座に社員の働きやすさに直結する実感が得られます。
・技術選定の裁量: 業務改善におけるソリューションの選定や最適なアーキテクチャの選定など、技術的な意思決定において大きな裁量があります。

【募集背景】
DeNAのAI活用を一手に引き受けるAI・データ戦略統括部では、エンターテインメントから社会課題解決まで、多岐にわたる領域でAIプロジェクトが進行しています。しかし、どれほど優れたアルゴリズムも、安定稼働し、継続的に改善される「システム」として実装されなければ、真の事業価値を生み出し続けることはできません。
【ミッション】
本ポジションのミッションは、データサイエンティストが構築した機械学習モデルを実サービスに組み込み、堅牢なシステムとして成立させることです。大規模・高負荷な機械学習システムから、機動力が求められる中小規模の施策まで、技術の力で「価値を最短で届ける」システム設計・開発、運用保守を担っていただきます。
【業務内容】
データサイエンティストやデータエンジニア、事業部のサーバーサイドエンジニアと密に連携し、機械学習システムのライフサイクル全体（設計・開発・運用・改善）をリードしていただきます。
・機械学習システムの要件定義・アーキテクチャ設計
-ビジネス要件に基づき、「リアルタイム性」「コスト」「精度」等のバランスを考慮した最適なシステム構成（API、バッチ、パイプライン等）を提案・設計。
・推論API・学習パイプラインの実装と運用
-GoやPythonを用いた推論APIサーバーの開発や、Vertex AI Pipelines等を活用した学習・推論ワークフローの構築。
・MLOpsの推進（自動化・モニタリング）
-CI/CDの構築、モデルの精度監視、再学習の自動化など、24時間365日安定して改善し続けられる環境の整備。
・チーム開発のリードとナレッジ共有
-コードレビューや技術選定の議論を通じたチーム全体の技術レベル向上。ジュニアメンバーの設計・実装サポート。
【利用サービス / 技術スタック】
Infrastructure: Google Cloud (Cloud Run, GKE, Vertex AI, Spanner, BigQuery)
Language: Python, Go
CI/CD & Tools: GitHub Actions, Terraform, Docker, Kubernetes
AI Tool: GitHub Copilot, Gemini CLI, Cursor, Claude Code (プロジェクトごとのガバナンスに準拠)
【ポジションの魅力】
・「機械学習×エンジニアリング」の専門性獲得: 機械学習の深い知識がスタート時点でなくても、データサイエンティストと二人三脚で開発を進める中で、最新のアルゴリズムやデータ特性を理解した高度なシステム設計能力を磨けます。
・多様なドメインでの実装経験: ゲーム、スポーツ、ヘルスケアなど、DeNAならではの幅広い事業領域のデータに触れ、それぞれのビジネス課題に直結した開発が可能です。
・モダンな開発環境とAI活用: Vertex AI等のマネージドサービスを積極的に活用するほか、AI Agentツールを用いた開発の自動化など、常に最新の生産性向上策を実践できる環境です。
・裁量の大きさと事業貢献: モデルを作って終わりではなく、いかに効率よく安定運用させるかというエンジニアリングの工夫が、直接的にユーザー体験や事業利益に貢献します。