求人ID: 36658
400万円~1000万円
仕事内容
MO、MMOなどネットワークゲーム向けのインフラ構築、運用に関わる職務を担当していただきます。
開発向け/ユーザー向けゲームサービスのサーバーインフラの提案と設計
クラウドサービスの提案と推進
オンプレミスでのサービスインフラ構築
クラウドでのサービスインフラ構築
インフラの稼働や問題発生の可視化と改善への取り組み
など
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仕事内容
ゲームキャラクターのアクション制御プログラムの制作
ゲームキャラクターのアクション制御のためのシステム開発
ゲームキャラクター AI 用のシステム開発
ナビゲーションメッシュなどの AI のためのシステム開発
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『世界に通用するゲームでユーザーの方々を楽しませる。』
『独自のゲームエンジンで開発。』
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仕事内容
「ゲームプランナー」を志す第二新卒を対象にしたポジションです。
ユーザーが熱狂するゲームを作るプランナーとして、最高のコンテンツづくりに挑戦してみませんか?
※適正に応じて、ゲームプランナー以外のポジションをご提案する場合もございます
【具体的な業務内容】
ゲーム仕様決定
仕様書作成
ゲームバランス調整
ボイス、サウンド進行管理
イラスト、デザイン進行管理
コンテンツ内のイベントなどの企画・仕様作成から開発・運用までの工程をお任せいたします。
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業務内容
当社が提供する数多くのオンラインゲームタイトル(F2P、MMO)を支える、ゲーム共通ユーザー管理・課金プラットフォームの開発・運用を担っていただきます。
具体的には以下の業務を通じて、大規模かつ安定したゲーム基盤の提供に携わっていただきます。
全ゲームタイトルを支える基盤の開発: スクウェア・エニックスの共通プラットフォームとして、ユーザー認証、アカウント管理、およびゲーム内課金システム全般の開発・機能拡充。
大規模トラフィックへの対応: 大規模なアクセスと高頻度なトランザクションを安定して処理するための、アーキテクチャ設計、開発、およびパフォーマンスチューニング。
Webストアの開発・運用: プラットフォーム決済とは別に、PCブラウザや外部導線向けのWebストア(アプリ外決済)の設計、開発、運用保守。
安定運用を徹底: 国内外の多岐にわたるゲームタイトルのビジネス要件に対応しつつ、安定運用を徹底するための、監視、SLO維持、インシデント対応。
<参考記事>
現場社員が語る!オンラインゲームを支える共通基盤システム開発の魅力とは
この仕事の面白み
数多くの人気ゲームタイトルを支える共通開発基盤(プラットフォーム)を通じて
大規模なトラフィックがあるシステムに関わることができます。
設計等の上流工程から、開発、運用、改善まで、システム開発の全てに一気通貫で関わることができます。
サービスの安定性と信頼性を最優先するため、技術導入には試験、評価を経て選択を行います。
サービスの根幹を支える技術を検討し、本質的な改善に貢献できる環境です。
マイクロサービスなどのモダンなアーキテクチャや、GCP/Kubernetesといった最先端のクラウドプラットフォーム技術に触れ、
それらを基盤の進化に応用していく経験が得られます。
必要なスキルと経験など
・サーバーサイド開発の経験及びAPI設計・実装経験
・リレーショナルデータベースの設計およびパフォーマンス・チューニングの経験
・静的型付け言語を用いたバックエンド開発の経験
・GITを用いたチーム開発の経験
・コードレビューを通じた開発プロセス経験
・品質を担保するためのユニットテストの実装経験
あると望ましいスキルと経験など
・Javaを用いたバックエンド開発経験
・Cを用いたバックエンド開発経験
・Pythonでのバックエンド開発経験
・Ruby on Railsを用いた開発経験
・Vue.jsなどモダンなJavaScriptフレームワークを用いたフロントエンド開発経験
・UMLを用いた設計ドキュメント作成や図解を通じた仕様共有の経験
・HTTPなどのネットワークプロトコルの基礎知識
・大規模・高トラフィックなwebサービスの開発・運用経験
・GCPでの開発経験
会社概要
1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。
メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。
アバターサービス「アメーバピグ」、「タップル」「CROSS ME」をはじめとするマッチングアプリ、 ビジネスパーソン向けWEBメディア「新R25」や新しい未来のテレビ「ABEMA」を開始するなど、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。
2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています!
ABEMA 会社説明資料は以下のリンクより全ページをご覧いただけます。
ABEMA 会社説明資料
業務内容
WINTICKETの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。
機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像(競輪など)に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。
WINTICKETにおける機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。そのため、(1)データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見(2)課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成(3)アイディアを実現するアルゴリズムの開発(4)実サービスへの適用(5)効果検証(6)運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。
本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。
過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。
競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計 / 開発
本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発
ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発
チームの文化や体制、働く環境について
チームには、機械学習エンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、データエンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。
求めるスキル・経験など
必須スキル
機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験
情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える
1つ以上のプログラミング言語を深く理解している
歓迎スキル
機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある
Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある
保守性の高いコーディングができる
AWS / GCPでの開発経験
動画像、音声などに対するリアルタイム処理経験
求められるマインド
関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる
技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる
課題解決につながるコミュニケーションを実践できる
仕事内容
「ゲームしてたら恋人ができた」をコンセプトとする、ゲーム×マッチングアプリ「恋庭」のサーバーサイドエンジニアとして、アプリの設計・開発・テスト・運用・保守をご担当いただきます。
「恋庭」は、2021年4月にリリースした新しいサービスで、リリース以降、アクティブユーザー数や売上高など様々なKPIで右肩上がりの成長を続けております。
弊社は開発・デザインの多くを内製しており、チーム一丸となりスピード感をもって柔軟な対応が可能な環境です。そのため、職種の垣根がなく意見やアイデアが反映されやすいチームです。
また、恋庭を通じて実際に交際に発展した、結婚したというご報告も多く頂いており、「自身の仕事が人の人生を変える」というかけがえのない体験を得ることができます。
ゲームの持つ力を活かし世の中に新たな出会いを提供する、そんな新たな価値創出にチャレンジいただける方を募集しています!
・APIによる機能設計・開発・テスト・運用
・システム管理コンソール設計・作成
・バックエンドシステムの設計・開発・テスト・運用
・データベース設計・チューニング
・障害発生時の問題の切り分け支援、問題解決