フィーチャーフラグ＆ABテスト基盤 Bucketeerチーム / DP室・サイバーエージェントグループの求人情報

会社概要
サイバーエージェントはABEMAをはじめとするメディア事業・ゲーム事業・広告事業等の分野において、デジタルに強みをもつ総合エンターテインメント企業です。
「21世紀を代表する会社を創る」というビジョンを掲げ、進化の早いインターネット産業において、創出力、技術力、人材力を強みに「変化対応力」を培うことで、創業以来、事業拡大を続けてまいりました。
現在では、アニメ・縦読み漫画・2.5次元舞台といった知的財産分野にも事業領域を広げ、全世界に感動と熱狂を届けるコンテンツ作りに励んでおります。
業務内容
・画像生成を用いたクリエイターの支援開発
応募要件
必須要件
機械学習、画像処理についての専門知識と実務経験
Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験
PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験
LLMに関する専門知識
CVに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績
AI関連のCV以外の分野の専門知識、特にNLP領域の経験
物体検出、セグメンテーション、深度推定など、特定タスクの高度な専門知識・経験
画像処理や幾何学処理に関連するアルゴリズムの最適化の経験
GPUに最適化されたプログラミングの開発経験
求められるマインド
技術とクリエイティブのどちらにも興味がある方
問題解決を楽しめる方
チームワークを大切にできる方
自ら学び、成長していける環境を求める方
映像やゲーム制作に情熱を持っている方
関連記事
●サイバーエージェント × エンタメについて
【エンタメ×テクノロジー】エンタメテックを次の事業の“柱”に
エンタメテックにおける強み

事業部概要
【サイバーエージェントAI事業本部とは】
サイバーエージェントの主力事業である「インターネット広告事業」の中で、AI・DX事業を展開しデジタルマーケティング分野のサービス開発を行う組織です。
全体の7割近くが技術職で構成され、広告取引の世界で培ったAI技術を強みに、様々な事業領域へ拡大を進めています。
【AIオペレーションテクノロジーとは】
サイバーエージェントの連結売上高の約半分を担うインターネット広告事業。
1998年の創業からサービスを提供しており、運用力やAI等の技術力を強みに顧客の広告効果最大化を追求し、インターネット広告のリーディングカンパニーとして市場を牽引しています。
この広告事業の効率化・自動化・武器作りをテクノロジーや生成AIで実現している開発組織が、AIオペレーションテクノロジーです。
インターネット広告事業本部は国内トップクラスの取扱高を誇り、他代理店とは比較にならないほどの対応メディア種別や、データ量を保有しています。
（312テーブル・10TB以上の規模のデータベース運用、デイリー10億件以上の広告データを取得するシステム開発など）
そんな広告代理部門と協働で、「売上を生み出す・大規模運用を可能にする」システム開発を社内外向けに行っています。
私たちはシステム開発を通じて、
??自動化によるスケール可能な広告運用
??配信先・内容の精度を高めることで広告の付加価値を創出
??分析・生成AIを利用した機能により迅速な意思決定をサポート
を実現することで国内トップクラスのインターネット広告取扱高を支えています。
▼リリースされたシステム例
AIによるクリエイティブ確認サポートシステム「極予測やりとりAI」
社員一人ひとりに専属AIアシスタントを提供「シーエーアシスタント」24時間365日、入札・配信設定を自動最適化する広告配信運用AIエージェント「効果おまかせAI」を提供開始
プロダクト概要
「極予測やりとりAI」は、AIを活用したクリエイティブ確認サポートシステムです。広告クリエイティブの制作・入稿・配信における社内および広告主との確認作業を効率化し、承認後最短5分での入稿・配信を実現しています。
従来、Google検索広告における制作から配信までのプロセスには平均14日を要していましたが、計測パラメータの自動生成・付与や媒体APIを経由した自動入稿などの機能実装により、このリードタイムを劇的に短縮しました。
現在はMicrosoft広告・TikTok広告への対応拡大を進めており、今後もYahoo!・Google・LINE・X など主要媒体への実装完了を目指しています。
業務内容
新機能追加開発（広告媒体ごとの自動入稿機能）に必要な以下業務を担当いただきます。
ビジネスとの要件定義と意思決定
広告媒体の仕様と、媒体が提供しているAPIの仕様の調査・把握
連携している他プロダクトチームとのインターフェース協議
テーブル設計・アーキテクチャ設計・バッチフロー設計・API設計
プロジェクトマネジメント
コードレビューリリース後の保守運用
AIを活用した開発フロー全体のプロセス改善
ポジションの魅力
◆DDD×Go×AI駆動開発で、次世代の開発スタイルを体現できる
DDD・クリーンアーキテクチャを採用したGo言語でのバックエンド開発（API・バッチ・Worker）を行っており、要件定義・技術選定といった上流工程から参画できます。さらに、Claude Codeを駆使し、要件定義から実装・テスト・PRの自動レビュー・修正に至るまで、開発の全フローにAIを組み込んでいます。「AIをどう使うか」を自ら考えながら生産性を高められる、次世代のエンジニアの働き方を体現できる環境です。
◆自分のコードが、広告業界日本一・5000億事業のスピードを直接変える
従来14日を要していた広告入稿プロセスを最短5分に短縮した自動入稿システムの開発を担います。現在はMicrosoft広告・TikTok広告への対応拡大を進めており、今後も主要媒体への実装完了を目指しています。プロダクトの拡張とともに担う領域が広がり、自分のコードが事業のコスト削減とスピードアップに直結していることをリアルに実感できるポジションです。
◆年齢・社歴に関わらず挑戦できるフラットなチーム
新卒1年目でのリーダー抜擢など、実力次第で挑戦できる風土があります。デイリーおよびスプリントのレトロスペクティブではKeep/Problemが率直に共有され、心理的安全性の高いフラットな議論が日常的に行われています。意見を出しやすく、プロダクトに自分の視点を反映しやすい環境です。
求めるスキル・経験
【必須スキル】
テックリードまたはチームリーダーとしての経験
上流工程（要件定義・設計）の実務経験
Webアプリケーション・APIの開発経験 2年以上
要件が曖昧な状況でも自ら調査・整理して設計を進められること
【歓迎スキル】
DDD / クリーンアーキテクチャの開発経験 2年以上
Goの実務経験 2年以上
AIツールを業務利用し、開発生産性の改善に取り組んだ経験
AWSを用いたアプリケーション開発経験
求める人物像
抽象的なオーダーに対し、自らタスクを整理・定義して推進できる方
疑問点・障害に直面したとき、適切に各所と連携しながら解決までたどり着ける課題解決能力の高い方
落ちているボールに気づき、自ら拾って動ける主体性の高い方
要件を具体的かつ最適な仕様・設計へ落とし込める設計の知見・経験がある方
プロダクトの成長にコミットし、技術的負債の解消や仕組みの改善にも能動的に関われる方
開発環境
言語：Golang
FW : Echo
インフラ : AWS, GitHub Actions, Datadog
その他 : Claude Code
参考URL
AIによるクリエイティブ確認サポートシステム「極予測やりとりAI」に、Google検索広告向けの自動入稿・配信機能を実装

ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）概要
「インターネットの可能性とチームの力で新しい時代のエンターテイメントを創る」
というビジョンを掲げ、スマートフォンゲームの新規開発・運用を中心に、
グッズなどの周辺領域やグローバル事業、マンガ事業、DX事業にも積極的に展開しています。

約8社の子会社が独自の強みを活かしたプロダクト開発を行う一方で、
各職種毎のボードやワーキンググループといった横断組織を通じて
各社が持つ技術・ノウハウや成功・失敗事例を共有し合い強く連携し合いながら
グローバル規模でヒットタイトル創出を目指す、業界内でも稀有な特徴を持つ事業組織です。

（事例）
・株式会社QualiArts　https://qualiarts.jp/product/
・株式会社Colorful Palette　https://colorfulpalette.co.jp/service/
・株式会社サムザップ　https://sumzap.co.jp/service/
・株式会社アプリボット　https://www.applibot.co.jp/service/

非公開の新規開発中タイトルも複数。
豊富なジャンルのタイトルを運用、新規開発することで、
開発や制作に関わる社員としても特定ジャンルに限定されない
多様なチャレンジができる点が魅力の1つです。
▼配属組織について

コアクリエイティブ本部　CPU

CPUは“Concept Prototyping Unit ”の略で
ゲーム開発初期のコンセプトアートを専門に担当している組織です。
※サービスに長期的に深く関わりたいご志向の方は別のイラストレーター求人をご覧下さい

業務内容
プランナー、ディレクターなどの企画、イラストレーターやデザイナーなどのクリエイターと連携し、いかにユーザーに喜んでもらえるクリエイティブを制作するかを考えて、全体的な方向性づくりから進めていただきます。

・コンセプトアートをメインにしたアートディレクション業務
（各タイトルにおけるキャラクター、環境、UIなどのビジュアルデザインの構築等)
・進捗・KPI管理（スケジュールや納期までの工程管理）
・状況に応じた課題発見と改善策の実行
・外注先、パートナー企業との関係構築・監修対応

ポジションの魅力
事業部（SGE）各社が持つ多様な案件に横断的に関われる点や
開発初期またはプロジェクト化前の初期構想段階から
世界観構築やキャラクターデザインに携われる点等が魅力ポイントです。

ブロックチェーンゲーム開発のサーバーエンジニアとしての仕事となります。
裁量が大きいので、企画を含めて自分の考えが大きく反映されます。

【具体的には】
＜メイン業務＞
◎ブロックチェーンゲーム開発エンジニア
・ブロックチェーンゲームのアプリケーション開発

＜サブ業務＞
◎ディレクティング
・ブロックチェーンゲームの新企画立案
・開発・運営チーム全体の進行管理および対外折衝

◎企画
・ブロックチェーンゲームの新企画立案
・運用中のブロックチェーンゲームの企画・運用業務
・ユーザーが楽しめるようなイベントの企画・立案

・従事すべき業務の変更の範囲
（雇入れ直後）ゲーム開発業務　　（変更の範囲）開発業務全般

・就業場所の変更の範囲
（雇入れ直後）会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）　　（変更の範囲）なし

仕事内容
メインプログラマーとして回胴式遊技機の主基板に係る業務全般に関わっていただきます。
自社の人気コンテンツを使った回胴式遊技機開発をプロジェクト体制で、仕様検討～販促対応まで担当していただきます。
なお、メインプログラマーは原則２名体制でプロジェクト開発に携わります。
・プログラム作成及び検査
・申請書類作成及び検査
・その他関連する各種プログラム作成及び仕様書作成

部署概要
AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。
主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。
＃特徴
・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置
・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦
・技術選定/ツール/プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進
・技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力
極予測TDとは
極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト開発を進めています。
常に変化する検索連動型広告の運用に対応し、広告効果の自動最適化を実現するため、「自動検知から即時生成、そして配信まで」を一貫して行う「トリガー運用」という機構を開発・導入し、より高精度な広告運用を可能としております。
今後は、Googleなど主要媒体が注力するサービスにも積極的に対応し、テキストにとどまらず多様なクリエイティブを幅広く展開していきます
またAI技術の研究開発組織である「AI Lab」と連携することで、予測精度の向上や新しいクリエイティブ価値の創出を目指しています。私たちは、AIの力で広告のあり方そのものを変革していく、刺激的な開発に取り組んでいます。
＜参考＞
AI Lab、情報検索・推薦システム分野のトップカンファレンス「SIGIR 2024」にて論文採択
AI Lab、自然言語処理分野のトップカンファレンス「ACL 2025」にて5本の論文採択
ミッション
インターネット広告事業で国内トップの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。
広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。
業務内容
検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。
クリエイティブがもたらす広告効果の探求
より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
質の高いクリエイティブの自動生成の探求
多種多様なデータの戦略的な活用と実践
ポジションの魅力
当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
業界No.1のデータ量を誇る大規模データを扱いながら、モデル開発からサービス実装まで一気通貫で関わることができます。
勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
希望に応じてバックエンドやインフラ領域など、ML以外の技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。
求めるスキル・経験
【必須スキル】
Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発経験5年以上
AWS、GCPなどのパブリッククラウド環境での開発・運用経験
機械学習を活用したサービスの開発の実務経験
データパイプラインの構築と維持管理
3人以上のチーム開発の実務経験
受け身でなく、自ら課題発見・分析・提案ができること
【歓迎スキル】
広告のドメイン知識
機械学習、深層学習の利用・構築経験
自然言語処理含む機械学習の分野において修士または博士の学位
自然言語処理以外の機械学習分野においての専門知識
【求める人物像】
チャレンジ精神が旺盛でtrial and errorの連続を楽しめる人
前提知識が異なるメンバーとも積極的に議論ができる人
部分的な情報や認知バイアスに流されず、プロダクトの状況と全体像を客観的に捉え、合理的判断ができる人