フルスタックエンジニア(AIプロダクトの開発責任者)・ドリコムの求人情報

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求人ID: 37066

AIエンジニア

フルスタックエンジニア(AIプロダクトの開発責任者)


700万円~1200万円

エンターテインメント分野(ゲーム、漫画、アニメ、Webtoonなど)でAIを活用し、業務効率化や新規ビジネスの創出を目指すため、技術とマネジメントの両面で貢献できるシニアエンジニアを募集します。LLM、大規模システム構築などの最先端技術を活かし、業界に新たな価値を提供することを目指しています。・AIプロダクト開発
-LLM(大規模言語モデル)や画像生成モデルを活用し、業務効率化や新規事業創出に寄与するプロダクトの設計・実装。
・システムアーキテクチャ設計
-スケーラブルかつセキュアなシステムを実現するためのアーキテクチャ設計および技術選定。
・プロダクトマネジメント業務
-プロジェクト計画、進行管理、プロダクトビジョンの策定と推進。
・データエンジニアリング
-大規模データセットを用いたモデル学習、推論のコード実装と運用。APIやバッチ処理への統合。
・技術リード
-モダンな技術スタックを活用した開発チームのリード、および組織の技術的な方向性の策定。

応募条件


必須スキル・経験
【フロントエンド】
Next.js、Vue.js、Reactなどのフロントエンドフレームワークを使用した開発経験
WebアプリケーションのUI/UX設計と実装経験
REST APIを活用したフロントエンドとバックエンドの連携設計経験
フロントエンドのパフォーマンス最適化とアクセシビリティの向上に関する知識
【バックエンド】
PythonまたはGoを用いた5年以上のバックエンド開発経験
REST APIの設計と実装経験
クラウドサービス(AWS/GCP/Azure)を活用したバックエンドシステムの構築経験
MySQL/PostgreSQLなどを使用したデータベース設計・開発経験
CI/CDパイプラインの構築と運用経験
Kubernetesを活用したコンテナ化アプリケーションの運用経験
【プロダクトマネジメントスキル】
事業戦略と連携したAIプロダクトのビジョン策定と実現
ユーザーニーズや業務課題をもとにしたプロダクト要件定義と仕様策定
要件定義からリリースまでのプロダクトライフサイクルの管理と推進
KPI設計、モニタリング、データ駆動型の改善プロセス
アジャイル開発やスクラムに基づいたチーム運営経験

応募情報詳細


雇用形態
正社員
給与
700万円~1200万円
勤務地
東京都
福利厚生
【福利厚生】


【その他】

株式会社ドリコム


ゲーム事業/出版・映像事業/物販・イベント事業/テクノロジーソリューション事業

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株式会社ドリコム

運営プランナー

【業務委託・派遣】IP運用タイトルプランナー(長期運営タイトル)

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株式会社ドリコム

テクニカルディレクター

開発リードエンジニア(B2B事業)

自社プラットフォームや、負荷テストサービスや、システム開発・インフラソリューション等を展開する弊社のBtoB事業部での業務です。
受託案件や、新規プロダクトを牽引するエンジニアリングチームの立ち上げとリードを担当。
技術戦略と事業戦略を統合し、チームを率いてユーザー/顧客の課題解決を推進するテックリード・マネージャー候補としての役割を期待します。新規プロジェクトの技術選定、設計、開発(主にバックエンド/インフラ)。
プロダクトマネージャーや、ビジネスサイドと連携し、要件定義の上流工程に深く関与。
チームメンバーの技術指導とコードレビュー。
開発プロセス改善と技術負債の管理
エンジニア採用活動への参画と、メンバーの目標設定・評価支援
将来的には
事業目標達成に向けた技術ロードマップの策定、システム設計、開発推進などに関わっていただきたいです。

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株式会社ドリコム

マーケティング

モバイルゲーム マーケティングスペシャリスト(戦略~コミュニティ戦略まで一気通貫)

自社モバイルゲームタイトルのマーケットシェア拡大を目指し他マーケティング戦略の立案からユーザー獲得施策の実行、さらにはファンの熱量を拡大するファンマーケティングまでを網羅的にリードしていただきます。・マーケティング戦略の策定: フェーズ(事前登録、ローンチ、運用期)に合わせた全体戦略の立案
・デジタル広告の運用: Google、各種SNSやADNW等の実運用および代理店マネジメント
・KPI分析とグロース: LTV、ROAS、CPI等の重要指標に基づいた効果測定と改善施策の実行
・クリエイティブ: バナー・動画広告のコンセプト立案と制作チームへのフィードバック
・立体展開の推進: デジタル広告だけでなく、OOHやインフルエンサー施策、媒体PR等との連動

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合同会社EXNOA

アプリ開発エンジニア

iOSエンジニア/ストアプラットフォーム開発部

「事業概要」
DMMグループの中核企業であり、
国内最大級のオンラインゲームプラットフォーム「DMM GAMES」が展開する
DMM GAMESストアアプリの設計、開発、運用を担当していただきます。
・プラットフォーム施策に伴う機能及びキャンペーンの新規開発や改善
- 新機能含め提案、仕様検討から関わることができます!
・開発チームの技術牽引及びプロジェクトリード
・パフォーマンスチューニングやバグ対応
・各種業務効率化に向けたツール開発
・お客様からのお問い合わせについての調査対応
・Developer向けライブラリの開発支援
・新サービスに向けた技術検証、PoCなど
配属となるストアプラットフォーム開発部は、「DMM GAMESストア」というスマートフォン向けアプリを中心とするプロダクトの開発を担当しています。
「業務内容」
iOSエンジニアとして、GAMESストアアプリの設計、開発、運用を担当していただきます。
・プラットフォーム施策に伴う機能及びキャンペーンの新規開発や改善
- 新機能含め提案、仕様検討から関わることができます!
・パフォーマンスチューニングやバグ対応
・各種業務効率化に向けたツール開発
・お客様からのお問い合わせについての調査対応
・Developer向けライブラリの開発支援
・新サービスに向けた技術検証、PoCなど
「ポジションの魅力」
機能及びキャンペーンの新規開発や改善を通して、
国内最大級のスマートフォン向けゲームプラットフォーム事業のコア部分に
携わっていただくことのできるポジションです。
先進的な技術キャッチアップやその導入の提案に向けた計画と実行、エンジニアメンバーの成長支援や
事業計画に基づく段階的なシステムのビジョン形成など、技術的なリーダーシップを発揮しつつ、
ビジネスサイドと連携してプロダクト開発をリードしていただきます!
「仕事のやりがい」
モダンな技術やAIを積極的に活用しながら、
大規模ユーザーを対象とする高度な開発/運営に携わることができ
KPI分析~改善提案、仕様検討をはじめ上流から下流まで一貫した工程を裁量を持ってご担当頂くことで、
ご自身のスキルアップやキャリアアップに繋げることができます!
「業務環境」
現在20名程度の組織の中で、Android/iOSの両OSに向けた開発を行っており、ディレクター/デザイナー/エンジニアが数名ずつ集まって各案件やバージョンごとにプロジェクト単位で開発業務をしております。

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サイバーエージェントグループ

AIエンジニア

【価格エージェント】機械学習エンジニア

事業概要
AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格(クーポン等)最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。
大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。
ミッション
因果推論・機械学習の深い専門知識を武器に、価格・クーポン最適化の「最適解」を追求することが本ポジションのミッションです。モデル設計から実装・検証・改善まで高精度にやり切り、プロダクトの分析エンジンそのものをレベルアップさせていただきます。
本ポジションの役割
価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。特にPhase 2・3を専門性を活かし、モデルの精度と再現性を高めることに専念していただきます。
PHASE 2|モデル開発(主担当)
価格/クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装
顧客データに対する探索的データ分析(EDA)と特徴量エンジニアリング
既存モデルのチューニングと、新規アルゴリズムの研究・開発を並行して進める
PHASE 3|オフライン/オンライン検証(主担当)
最適化された配信対象でのシミュレーション実施とKPI試算
本番環境でのA/Bテスト設計・実施・効果検証
検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを回す
PHASE 1・4|要件定義・プロダクト化(協働)
分析PMやビジネスメンバーと連携しながら課題設計・KPI設計に参画
プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する
新たな差別化要素の研究開発
知財保護のためのシステム構成設計(CA環境でのモデル構築・BQ連携等)や特許出願にも関与
プロジェクトの進め方:
1案件あたりデータサイエンティスト1~2名がアサインされ、分析PM・エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。スペシャリストはモデルの品質・精度に責任を持ち、分析PMと役割分担しながら案件を推進します。
本ポジションの魅力
?? 世界的にも新しい「AI × 経済学」領域
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。
?? トップクラスの研究者との協業
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。最新の学術知見を事業に応用する機会があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。
?? 経営インパクトに直結
分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減(最大70%)や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。
必須スキル
Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の 実務経験(目安:3年以上)
SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験
歓迎スキル
因果推論・Uplift Modeling・CATE推定などの高度な分析手法の経験
機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験
A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験
事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験
経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験
求める人物像
因果推論・機械学習の技術を深め、プロダクトを高度化することに意欲をお持ちの方
モデルの精度・再現性・堅牢性にこだわり、高品質な実装をやり切れる方
分析・モデルの成果を経営インパクト(売上改善・コスト削減)につなげる意識をお持ちの方
課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方
研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。

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株式会社サムライ・ソフト

Unityエンジニア

クライアントエンジニア(エンジニア未経験者)

"メインの業務は、ソーシャルゲーム開発のクライアントエンジニアとしての仕事となります。
Unityを使用した動作設計など、フロントエンド領域の開発・運用を主に担っていただきます。
裁量が大きいので、企画を含めて自分の考えが大きく反映されます。

【具体的には】
<メイン業務>
◎ソーシャルゲーム開発エンジニア
・スマートフォン向けソーシャルゲームのアプリケーション開発

<サブ業務>
◎ディレクティング
・スマートフォン向けソーシャルゲームの新企画立案
・開発・運営チーム全体の進行管理および対外折衝

◎企画
・スマートフォン向けソーシャルゲームの新企画立案
・運用中のスマートフォン向けソーシャルゲームの企画・運用業務
 ユーザーが楽しめるようなイベントの企画・立案

・従事すべき業務の変更の範囲
(雇入れ直後)ゲーム開発業務  (変更の範囲)開発業務全般

・就業場所の変更の範囲
(雇入れ直後)会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)  (変更の範囲)なし"

開発環境
"<クライアントエンジニア>
言語:C#, javascript, lua
フレームワーク:Unity, Nuxt.js, Roblox Studio
インフラ:AWS(フルクラウド)
タスク管理:Redmine
バージョン管理:GitHub
CI/CD:CircleCI, Jenkins, Docker, Cloud Build
PC:Windows, Mac"

業務環境
"・メール/カレンダー/リモート会議:Google Workspace各種(G-mail、Google Calendar、Google Drive、Meet、等)
・ドキュメント:Google Workspace各種(Google Docs、Google スプレッドシート、等)
・コミュニケーションツール:Slack、メタライフ、等"

募集背景
現在は受託開発を中心に行っていますが、「3年以内の自社サービス提供」を具体的目標に掲げ、一緒に会社を成長させてくれる人材を求めています。

魅力・やりがい
"・「多くのユーザーのみなさんに楽しんでいただくサービスを提供すること」を目標に、自らの企画力・開発力を武器に挑戦することができます
・成長期の会社で、一緒に会社を作る経験を得られます
・技術的にもマインド的にも「プロ」と呼べる人材が揃っているため、お互いに認め合える大切な仲間を得ることができます"

環境
"「現場の働きやすい環境がより良い製品を生み出す」という考えの元、現場目線で環境を整備し全員が能力を発揮できる職場作りを意識しています。
具体的には
・現場の人が働きやすいオフィスや機材を提供する
・開発・運営の現場を最優先する文化がある
・開発に際する課題解決に必要なことは現場の裁量で決める
といったものです。
こういった環境作りが定着率の高さに繋がっていると考えています。"

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