フルスタックエンジニア（AIプロダクトの開発責任者）・ドリコムの求人情報

この求人案件の募集は終了いたしました

・契約書審査/作成
・法務相談
・規程整備
・コンプライアンス対応、リスク管理（下請法、個?情報保護等）
・株主総会対応をはじめとした商事法務
・知財（商標・特許の出願サポート及び管理）関連業務
・株式事務
・紛争対応
・子会社における法務業務全般

国内、海外で展開する運用中の人気IPタイトルのゲームプロデューサーとしてゲーム制作、売上に責任を持つポジションでプロジェクト統括業務全般の幅広い業務をお任せいたします。

・事業計画策定
・PL管理（売上計画/予算/運用コスト）リソースマネジメント
・制作スケジュールの策定、管理、変更
・プロジェクトの進行管理／統括
・開発/運営体制の構築（スタッフの人員計画と確保など）
・版権元との折衝
・外部協力者との関係構築と業務活動の調整・実行管理
・契約交渉／締結

などを担っていただきます。

・社内のプロジェクトへの経理財務面からのサポート・関係部署との協業
・業務改善（経理と事業部の連携プロセス整備、運用）
・月次、年次決算（監査対応含む）
・監査対応
・開示資料作成
・資金調達サポート

募集背景
サイバーエージェントグループでは「ABEMA」や「WinTicket」など多くの内製プロダクトを開発してきました。 今回、アプリボットで漫画事業を新規開発することになり立ち上げメンバーとしてバックエンド、フロントエンド、アプリのエンジニアを新たに募集したいと考えております。 新しいことにチャレンジしたい方、エンジニアのキャリアの一つとしてこの事業の立ち上げを共に行ってくれるメンバーを募集しています。
職務内容
当漫画事業では新規開発、運用改善などの開発をはじめ、CS 対応を行っていただきます。基本的には Go アプリケーション開発を行いながら、機能実装する上で必要な様々な分野の技術・インフラを用いた作業を行います。
事業成長を支えるために必要なスピード感を重視しつつも、パフォーマンスとセキュリティに注力しています。新規性のある取り組みを歓迎する文化のため、スピード感の実現、品質の担保に必要な技術検証、ライブラリ導入も積極的に行っていただける環境です。
※採用決定時は株式会社サイバーエージェントにて採用となります。
チーム体制（2023.04 現在）
・PM 3名
・デザイナー 3名
・エンジニア 10+名
特定の職域や技術にこだわらずお互いをフォローしています。
年齢層は若手から中堅まで幅広い世代が活躍しています。
このポジションの魅力
・漫画サービスという開発者自身の多くがユーザとしても興味が持てる分野で、尚且つ新規事業の立ち上げという、エンジニアキャリアの一つに残せる開発を経験するこができます。
・職種にとらわれない開発を大切にしており、誰でも要件定義や企画を考えたり、意見をすることができます。
・エンジニア一人ひとりがメディアや SNS に発信することで、個のブランド力を上げ、個と組織が相乗効果で成長できる環境があります。
開発環境
▼利用サービス
・Slack
・Zoom
・Notion
・Linear（タスク管理）
▼インフラ・CI/CD
・GCP（Cloud Run, Spanner, BigQuery, GCS, Pub/Sub, etc.）
・AWS
・Cloudflare
・Terraform
・PipeCD
・Elasticsearch 他
▼開発言語・フレームワーク
・Go
▼開発ツール
・IntelliJ, Visual Studio Code, Vim
・GraphQL 他
参考ページ
・技術ブログ：てっくぼっと！

【募集背景】
SES事業人員の拡充

【職務内容】
実績の豊富な開発会社、パブリッシャー様のプロジェクトにて、
ゲーム開発・運営業務をお任せします。
（超有名IP/コンシューマー/新規開発まで、幅広く案件がございます）

≪詳細≫
・スマホゲーム/コンシューマーゲームの設計/開発/運用
・仕様書(ゲームデザイン資料)作成,レベルデザイン,パラメータ設計
・データ作成/バランス調整

【魅力】
SES案件では、有名タイトルや最新のゲーム開発現場に参画可能です！
正社員として会社に所属しながら様々な案件へ挑戦でき
スキルアップやキャリアアップを目指せます。

【配属先情報】
参画先による（20名～100名前後）

仕事内容
強化学習（Reinforcement Learning, RL）技術を活用し、ゲームの自動プレイやゲームバランスの最適化を行うAIシステムの設計、開発、導入を担当していただきます。
ゲームの自動プレイエージェントの開発（QA・テスト自動化、プレイヤーボット開発、ナビゲーションAIの最適化）
ゲームバランス最適化のための強化学習活用（自己対戦・報酬設計、データ分析）
NPC・エージェントAIの高度化（行動モデルの生成、プレイヤースキルに応じた適応型AIの開発）
ゲームプレイデータを用いた強化学習モデルの構築（模倣学習、環境シミュレーションの構築）
クラウド・分散処理環境での強化学習アルゴリズムの実装・最適化
ゲームデザイナーやQAチームと連携し、強化学習を活用したワークフローを構築
技術ブログ執筆を通じた社内外での技術発信