カスタマーサポート／リーダー候補／東京・Cygamesの求人情報

仕事内容
社内開発タイトルにおける、内製/商用ゲームエンジンを用いたゲームシステム/コンテンツ制作全般に関わる職務を担当していただきます。
タイトル固有の遊びを実現するためのシステム/コンテンツ実装
ユーザー操作による3Dキャラクター/カメラの制御システム実装
NPCなどを制御するゲームAIに関わるシステム実装
イベント/カットシーンなどのゲーム演出に関わるシステム実装
フラグ/シーケンスなどを利用したゲーム進行を制御するシステム実装
グラフィックスやサウンドなど専門チームが提供する機能を適切にゲームへ活用/組み込み
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自社で運営するWebサービス開発です。
PC・スマートフォンで利用するサービスの開発・運用を行います。

※Cygames子会社「LogicLinks」との直契約となります。（出向ではありません）

株式会社LogicLinksは創業10周年迎えます。
MVNO事業を中心に安定して事業に取り組んでおりますが、今後の事業拡大に向けて幅広く一緒に働いてくださる方を募集しております。

仕事内容
社内セキュリティ製品の運用保守、検証、導入支援
社内セキュリティに関する社内ヘルプデスク業務
社内セキュリティ施策の運用、サポート
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仕事内容
プロジェクト（ゲームタイトル／マンガ配信サービス）に関する各種データを活用し、企画／運用における意思決定を支援します。レポーティングに加え、ゲーム内施策の立ち上げ、商品やゲームバランスの設計など、プロジェクトが抱える課題を、データ分析の力を使って解決します。

各業務を通じ、「最高のコンテンツを作る」というビジョンの実現を目指します。

具体的な業務内容
主にプロデューサーやプロジェクトマネージャー、プランナー、エンジニアといった関係者からの相談を起点とします。

依頼内容をそのまま集計／分析するだけでなく、「本当に解決すべき課題は何か」を見極めるため依頼者と直接コミュニケーションを取り、仮説立案から振り返り、提案までの分析サイクルを一貫して主導します。

施策意図やユーザー体験を踏まえたデータ解釈を関係者とすり合わせることで、意思決定をリードします。

具体的には、以下の業務を担当します。

データ集計、レポート作成
各運用プロジェクトのKPI設計、ダッシュボード設計／運用
関係者とのディスカッションを通じた施策の振り返り／課題発見／改善提案
ゲーム内のバランス調整、パラメータ設計に向けた分析
ユーザーの行動や反応の調査／分析
カスタマーサポート起点の調査／分析
分析に必要なデータ変換パイプラインの開発／整備　等
組織情報
データ分析の専門組織として12年以上活動しています。

ポジションのミッション
「最高のコンテンツを作る」ために、チームの問題を解決する。

採用の背景
Cygamesは「グランブルーファンタジー」「ウマ娘 プリティーダービー」といった数々のヒットタイトルを生み出し、ソーシャルゲーム市場を牽引する存在として成長を続けています。

さらなる事業拡大とユーザー体験の向上を目指す中、データ分析による意思決定の重要性は増しており、共にコンテンツの未来を切り拓くデータアナリストを募集します。

現在は15名規模の組織で、新卒／二卒や他業種からの転職者など、幅広いバックグラウンドを持つスタッフが日々活躍しています。

各プロジェクトに1〜3名の専任チームとしてアサインされ、開発エリアに座席を設けて開発メンバーと密にコミュニケーションを取りながら、分析業務に専念します。

また、ETLの整備を担うデータエンジニア領域の専門チームがあり、アナリストがプロジェクトの分析に集中できる環境を整えています。

ポジションの魅力
サービスの更新サイクルが速く、ユーザーからのフィードバックもダイレクトに得られるため、データアナリストとして仕事の手応えを感じやすい環境です。

開発メンバーとの席が近く、かつディレクターやプロジェクトマネージャーがデータ分析を重要視する文化もあるため、運用プロジェクトの意思決定にかかわる議論が活発な環境です。

大規模なデータを有するプロジェクトが複数あり、分析出来る範囲が広く、単なる集計／レポートに留まらず、施策提案、効果測定まで一貫して関われる点も魅力です。

職務内容
現在公開している募集ポジションだとどのポジションへ応募すべきか迷う方、現在募集しているポジションにはあてはまらないがコロプラにご興味がある方は、ぜひこちらからご応募ください。
将来的な可能性も含めコロプラでご活躍ポジションを検討し、あなたに合うポジションが発生した際には優先的にご連絡いたします！
応募資格
・コロプラのフィロソフィーに共感いただける方
・コロプラで活かせるご経験やスキルをお持ちの方
・すぐのご転職ではなくとも将来的にコロプラに応募したい方
※まずは話をカジュアルに話を聞いてみたい方は、下記のカジュアル面談フォームよりご連絡くださいませ。
カジュアル面談フォーム
参考情報
・「ピンマーク」
※コロプラの「現在地」を発信するオウンドメディアです

事業内容
AIと経済学の技術を組み合わせて、商品価格・顧客値引価格を最適化する「価格エージェント」を提供しています。
昨今、原材料費や人件費の高騰により、多くの企業が商品の価格改定を迫られています。 また商品バリエーションや顧客ニーズが多様化している現在、従来の経験や感覚だけに頼った価格設定は難しくなっています。
実際に値上げ、値下げすべき商品の選定が難しいという問題や、 顧客属性や購買履歴を考慮せずに一律で値引きを行った結果、予算効率が著しく低下するという問題が顕在化しています。上記問題を解決するために「価格エージェント」を立ち上げました。
サイバーエージェントが持つAI技術と経済学分析手法の知見、それらをビジネスに応用してきた実績を活かし、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチを実現し、企業が抱える価格問題を解決します。
商品ごとの価格最適化では、経済学のモデル分析と因果推論の手法を用いて、価格変化の効果分析を行い、値上げ、値下げすべき商品を特定し、その分析をクライアントに提供しています。 因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、企業の価格戦略を高度化するための技術開発を行っています。
顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化では、クーポン配信施策における「効いていない配信」の無駄を因果推論の手法で可視化し、効果的な配信戦略を構築し、クライアントに提供します。全ユーザへの配信が主流のなか、アップセル・クロスセルに寄与するターゲットを抽出する仕組みづくりを行います。クライアントの持つ購買データに対して因果推論・機械学習を応用し、マーケティング施策の費用対効果を直接高めています。
すでに本サービスは、大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど、さまざまな業界で導入が進んでいます。案件の中には、A/Bテストで既存のクーポン配布方法と比較した際に、売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減できているものもあります。
本ポジションの役割
・ビジネス要件/KPIに沿って課題を定義し、解決策と評価指標を設計
・その解決策を検証する新機能のアルゴリズムを開発→実装→オフライン/オンラインで検証
本ポジションの魅力
AIと経済学の組み合わせは世界的にも新しい技術です。よって、ビジネスの状況を理解し、それに対応させるようにさまざまな創意工夫を凝らしていく必要があります。
そのためにAI・機械学習や因果推論などの理論的知識を持ちつつ、それを実際のビジネス現場課題に対してリアルなデータを活用して解決し、ビジネス成果に直結させることに興味がある方はぜひ検討いただきたいです。
単なる技術的興味にとどまらず、分析やモデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）にまでつなげる意識を持っていることが重要になります。
そして課題発見や解決策の立案を能動的に進め、主体性と柔軟性を併せ持つ方におすすめです。
※入社時に因果推論の実務経験・知見は必要ございません。（入社後にキャッチアップいただける環境があります。）
必須スキル
Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の経験
事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること
歓迎スキル
顧客折衝経験
統計・因果推論・機械学習の知識
データ分析にもとづいたアルゴリズムの改善提案
機械学習アルゴリズムの実装経験
事業課題にあった論文の調査やその論文を読解して再現出来る
事業課題に対して経済学の切り口からアプローチができること
求める人物像
クライアント企業の要望、要件を踏まえて社内外の方々と円滑な連携をしながら適切な解決策を提示できる方
実務適用における課題と解決に興味のある方
小売・マーケティング領域への興味のある方
因果推論・機械学習の知識を活用し、分析、モデル開発を通して大きな経営インパクトを与えたい方
Embedding・因果推論・機械学習・社会科学的な手法の事業化・プロダクト化・実務適用における課題と解決に興味のある方
研究者と協業し最新の知見を取り入れ、事業に応用することに興味のある方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わりながら、プロダクト価値を最大化することを重視しています。
メンバー同士の距離が近く、技術的な議論も活発で、役職や職種を問わず、フラットかつオープンなコミュニケーションが根付いています。
常に最先端の技術開発を行うため、東京大学、神戸大学、早稲田大学、慶応大学の経済学の教授陣を含めたR&D定例MTGが週次で開催されています。