カスタマーサポート／リーダー候補／東京・Cygamesの求人情報

仕事内容
モバイルゲーム及びコンシューマーゲーム開発におけるカットシーン制作業務を行なっていただきます。
以下の業務をご担当いただく予定です。
ゲーム開発におけるカットシーン制作業務
カットシーン表現の検証、作業効率化の為のツール支援業務
カットシーンに関するクオリティ管理、監修業務
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仕事内容
2Dキャラクターのモーション作成
2Dエフェクトの作成
ゲーム内演出の作成/提案 等
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【仕事内容】
モバイルゲームのユーザー獲得を目的としてデジタルマーケティング戦略の立案と実行を担当します。

社内外の関係者と連携しながら、広告投資対効果の最大化に向けた設計・推進を行います。

また、市場環境および実績データを踏まえた施策を意思決定者へ提案し、承認取得から実行までを主導します。

【主な業務内容】
デジタルマーケティング戦略に基づくKPIの設定およびユーザー獲得広告（アドネットワーク／SNS／DSP等）の戦略設計・運用最適化
広告効果の定量分析（CPI・ROAS・LTV等）および改善施策の立案・実行
前月実績・過去類似施策・市場環境（競合動向等）を踏まえた月次広告予算の設計および代理店との協議
意思決定者への予算・施策提案およびレポーティング
IPブランド戦略および広告KPIを踏まえたクリエイティブ改善方針の策定と制作進行管理（構成設計・制作ディレクション・一次監修）
新規広告チャネル／手法の検証およびチーム内ナレッジ共有・横断展開

仕事内容
Cygamesタイトルの担当者として、海外ライセンス業務（営業・許諾・監修）を担当して頂きます。
現在、拡大時期にありますので、様々な案件をご担当いただきます。
■扱う商品例
・セールスプロモーション（企業タイアップ等々）
・雑貨
・文具
・ぬいぐるみ
・フィギュア など

ビジネスパートナーや小売業者との良好な関係構築を行い、自社コンテンツを適切な方法で展開できるよう計画立案および実行し売上拡大を目指していただきます。
また、店頭販促物や特典物などの企画および制作進行業務も行います。

■営業/PRM（パートナーリレーションシップマネジメント）
ビジネスパートナーや小売業者との良好な関係構築および強化を図り、パートナーの力を最大限に活かして、自社コンテンツの売上拡大を目指します。とりわけ成長著しいPCゲーム市場やデジタル市場に対して、様々な手法を通してアプローチしていき、計画された目標の達成に向けて活動していきます。
自社コンテンツ拡販のための企画・販売促進策の立案と運用、販売チャネル戦略の策定と実行、各種折衝、内外調整などに加え、各種レポート業務も行います。

■進行管理業務
計画された予定日に沿って、そのプロジェクトが無理なく進められるようスケジュールを作り、そのスケジュールに沿って問題なく進行しているか、社内外も含めて適切なマネジメントを行います。
必要に応じてスケジュールの調整や各所との交渉も行います。
クオリティ管理：スケジュールだけでなく、満足できるクオリティを目指し、管理進行します
コスト管理 ：制作予算、期間など制作にかかるコストも管理します

事業内容
AIと経済学の技術を組み合わせて、商品価格・顧客値引価格を最適化する「価格エージェント」を提供しています。
昨今、原材料費や人件費の高騰により、多くの企業が商品の価格改定を迫られています。 また商品バリエーションや顧客ニーズが多様化している現在、従来の経験や感覚だけに頼った価格設定は難しくなっています。
実際に値上げ、値下げすべき商品の選定が難しいという問題や、 顧客属性や購買履歴を考慮せずに一律で値引きを行った結果、予算効率が著しく低下するという問題が顕在化しています。上記問題を解決するために「価格エージェント」を立ち上げました。
サイバーエージェントが持つAI技術と経済学分析手法の知見、それらをビジネスに応用してきた実績を活かし、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチを実現し、企業が抱える価格問題を解決します。
商品ごとの価格最適化では、経済学のモデル分析と因果推論の手法を用いて、価格変化の効果分析を行い、値上げ、値下げすべき商品を特定し、その分析をクライアントに提供しています。 因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、企業の価格戦略を高度化するための技術開発を行っています。
顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化では、クーポン配信施策における「効いていない配信」の無駄を因果推論の手法で可視化し、効果的な配信戦略を構築し、クライアントに提供します。全ユーザへの配信が主流のなか、アップセル・クロスセルに寄与するターゲットを抽出する仕組みづくりを行います。クライアントの持つ購買データに対して因果推論・機械学習を応用し、マーケティング施策の費用対効果を直接高めています。
すでに本サービスは、大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど、さまざまな業界で導入が進んでいます。案件の中には、A/Bテストで既存のクーポン配布方法と比較した際に、売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減できているものもあります。
本ポジションの役割
・ビジネス要件/KPIに沿って課題を定義し、解決策と評価指標を設計
・その解決策を検証する新機能のアルゴリズムを開発→実装→オフライン/オンラインで検証
本ポジションの魅力
AIと経済学の組み合わせは世界的にも新しい技術です。よって、ビジネスの状況を理解し、それに対応させるようにさまざまな創意工夫を凝らしていく必要があります。
そのためにAI・機械学習や因果推論などの理論的知識を持ちつつ、それを実際のビジネス現場課題に対してリアルなデータを活用して解決し、ビジネス成果に直結させることに興味がある方はぜひ検討いただきたいです。
単なる技術的興味にとどまらず、分析やモデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）にまでつなげる意識を持っていることが重要になります。
そして課題発見や解決策の立案を能動的に進め、主体性と柔軟性を併せ持つ方におすすめです。
※入社時に因果推論の実務経験・知見は必要ございません。（入社後にキャッチアップいただける環境があります。）
必須スキル
Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の経験
事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること
歓迎スキル
顧客折衝経験
統計・因果推論・機械学習の知識
データ分析にもとづいたアルゴリズムの改善提案
機械学習アルゴリズムの実装経験
事業課題にあった論文の調査やその論文を読解して再現出来る
事業課題に対して経済学の切り口からアプローチができること
求める人物像
クライアント企業の要望、要件を踏まえて社内外の方々と円滑な連携をしながら適切な解決策を提示できる方
実務適用における課題と解決に興味のある方
小売・マーケティング領域への興味のある方
因果推論・機械学習の知識を活用し、分析、モデル開発を通して大きな経営インパクトを与えたい方
Embedding・因果推論・機械学習・社会科学的な手法の事業化・プロダクト化・実務適用における課題と解決に興味のある方
研究者と協業し最新の知見を取り入れ、事業に応用することに興味のある方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わりながら、プロダクト価値を最大化することを重視しています。
メンバー同士の距離が近く、技術的な議論も活発で、役職や職種を問わず、フラットかつオープンなコミュニケーションが根付いています。
常に最先端の技術開発を行うため、東京大学、神戸大学、早稲田大学、慶応大学の経済学の教授陣を含めたR&D定例MTGが週次で開催されています。