アライアンス担当・トイロジックの求人情報

仕事内容
CygamesのEC通販チームの業務に幅広くご対応いただきます。
商品の仕入れ交渉、数量算出
商品登録、出入庫管理、販売スケジュール管理
SNSでの情報発信、宣伝業務
その他庶務的業務全般
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求人内容
ポジション概要
【前（現）年収以上のオファー確約※】 創立３０年を迎え、新たな成長戦略のキーマンを募集！
当社は、クライアントの事業やサービスの成功に向けた総合的な支援サービスを提供しており、
サービスの開発フェーズから運営のサポートまで幅広いサービス提案が可能です。
創業30年以上の老舗テスト専門会社である当社は、業界トップクラスの実績を誇ります。
この度の募集は、今後の事業成長戦略の軸としているQAソリューション事業の法人営業となります。
ITサービス（各種ソフトウェアやアプリ、SaaS等）を開発しているクライアントの開発課題やサービス課題に入り込み、技術部門と連携しながら様々な形でのソリューション提案を行い、事業拡大を図ることがミッションです。
クライアントのニーズに応じてサービス設計・構築にも携われるなど、
ITの知見やスキルを幅広く身につける事が可能な環境です。
【具体的な業務内容】
当社のITソリューション営業として、クライアントの課題を深掘りし、各種ITサービスの開発～リリース後の運営サポートまで、サービスライフサイクルの全てに対する最適なソリューションを提案していただきます。
＜具体的な業務＞
既存クライアントへの深耕営業（主要顧客の課題ヒアリング、追加提案）
新規案件の開拓・提案（ソフトウェアテストサービスを用いた課題解決型営業）
顧客ニーズに合わせたカスタムソリューションの設計・提案
営業事例の共有・ナレッジの体系化による組織改善
＜営業スタイル＞
裁量が大きく、自ら戦略を立てて提案できる自由度の高い営業
新規/既存割合は本人の経験、志向に応じて柔軟にお任せします
クライアントの業界は、IT・金融・通信・広告・メーカー・エンタメ業界など、多岐にわたります
＜部署構成＞ 部長：１名 マネージャー：１名 メンバー：１０名
配属は営業部 QACX営業グループを予定しています！
【クライアント/ソリューション例】
＜案件例＞
ECサービスを展開するクライアントに対し、カスタマーサポートやネット監視の導入提案
電子決済サービスを展開するクライアントに対し、決済時の不正対策サービスの導入提案
AWSなどのクラウド系サービスの提案（設計構築～運用保守まで）
＜クライアント例＞
SIer / 通信キャリア
ECサイト運営会社
化粧品メーカー
音楽事業運営会社
チケット販売会社
Webメディアやポータルサイト運営会社 など
＜ソリューション事例＞
”ITサービスを開発/運営しているクライアントにて、開発におけるスピード感と品質の両立という課題感を持たれていた”
⇒ソリューションとして上流工程段階からのQA外注化を提案し人員アサイン
⇒先方開発チームと協業で設計段階でQAを意識する開発が実現
⇒アジャイル開発のスケジュールが2週間から1週間に変更
⇒テスト工程での不具合が少なく、高品質でのリリースが実現
【当の魅力】
前（現）職年収保障！※当求人の給与幅内となります
東証一部上場グループ企業であり、安定基盤でチャレンジできる
年間の売上金額が5億～20億円規模の案件に携われる
行動計画等の決定、個人の裁量や決定の自由度が高い環境
現場を巻き込んで一緒にサービス創りに携われる
最新技術の導入・活用を積極的に行っており、IT業界の中でも安定的に需要がある
【働き方/中途入社者の声】
＜働き方＞
リモート勤務：週の半分程度はリモートワーク可能！
勤務時間：10時～19時 9時～18時のいずれか
出張：担当クライアントによってはあり、四半期に1,2回程度
平均残業時間：月20時間以内！
＜中途入社者の声＞
【入社してよかった点】
ワークライフバランスの改善
◎入社5か月目Mさん（30代男性 元人材派遣業界営業）
⇒「前職では長時間労働が常態化していたが、当社では柔軟な働き方が可能。リモート勤務
も取り入れ、子育てなど、プライベートと仕事の両立ができるようになった！」
◎入社4か月目Sさん（20代女性 元SES業界営業）
⇒「リモートワークを取り入れながら働くことが出来ている、しっかり有給を取れる環境な
ので、旅行など自分の趣味も充実させられ、ワークライフバランスが整った！」
成長機会がある環境
◎入社11か月目Cさん（20代男性 元生命保険営業）
⇒「法人営業として、新しいプロジェクトや大きなクライアントの課題解決に挑戦でき、裁量を持って業務を進められる！営業としてのスキルアップの機会が多い。」
クライアントとの関係構築の重要性を学べる
◎入社4か月目Sさん（20代女性 元SES業界営業）
⇒「単なる営業ではなく、クライアントの課題に深く入り込む提案が求められ、お客様からの評価も高い。会社として長くこの業界で培ってきたブランドを感じる！」
事業部の協力体制がある
◎入社5か月目Mさん（30代男性 元人材派遣業界営業）
⇒「24時間稼働の案件などでも、営業だけでなく事業部がしっかりサポートしてくれ、事業部と連携しサポートをし合いながら提案が進められる！」

事業内容
AIと経済学の技術を組み合わせて、商品価格・顧客値引価格を最適化する「価格エージェント」を提供しています。
昨今、原材料費や人件費の高騰により、多くの企業が商品の価格改定を迫られています。 また商品バリエーションや顧客ニーズが多様化している現在、従来の経験や感覚だけに頼った価格設定は難しくなっています。
実際に値上げ、値下げすべき商品の選定が難しいという問題や、 顧客属性や購買履歴を考慮せずに一律で値引きを行った結果、予算効率が著しく低下するという問題が顕在化しています。上記問題を解決するために「価格エージェント」を立ち上げました。
サイバーエージェントが持つAI技術と経済学分析手法の知見、それらをビジネスに応用してきた実績を活かし、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチを実現し、企業が抱える価格問題を解決します。
商品ごとの価格最適化では、経済学のモデル分析と因果推論の手法を用いて、価格変化の効果分析を行い、値上げ、値下げすべき商品を特定し、その分析をクライアントに提供しています。 因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、企業の価格戦略を高度化するための技術開発を行っています。
顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化では、クーポン配信施策における「効いていない配信」の無駄を因果推論の手法で可視化し、効果的な配信戦略を構築し、クライアントに提供します。全ユーザへの配信が主流のなか、アップセル・クロスセルに寄与するターゲットを抽出する仕組みづくりを行います。クライアントの持つ購買データに対して因果推論・機械学習を応用し、マーケティング施策の費用対効果を直接高めています。
すでに本サービスは、大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど、さまざまな業界で導入が進んでいます。案件の中には、A/Bテストで既存のクーポン配布方法と比較した際に、売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減できているものもあります。
本ポジションの役割
・ビジネス要件/KPIに沿って課題を定義し、解決策と評価指標を設計
・その解決策を検証する新機能のアルゴリズムを開発→実装→オフライン/オンラインで検証
本ポジションの魅力
AIと経済学の組み合わせは世界的にも新しい技術です。よって、ビジネスの状況を理解し、それに対応させるようにさまざまな創意工夫を凝らしていく必要があります。
そのためにAI・機械学習や因果推論などの理論的知識を持ちつつ、それを実際のビジネス現場課題に対してリアルなデータを活用して解決し、ビジネス成果に直結させることに興味がある方はぜひ検討いただきたいです。
単なる技術的興味にとどまらず、分析やモデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）にまでつなげる意識を持っていることが重要になります。
そして課題発見や解決策の立案を能動的に進め、主体性と柔軟性を併せ持つ方におすすめです。
※入社時に因果推論の実務経験・知見は必要ございません。（入社後にキャッチアップいただける環境があります。）
必須スキル
Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の経験
事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること
歓迎スキル
顧客折衝経験
統計・因果推論・機械学習の知識
データ分析にもとづいたアルゴリズムの改善提案
機械学習アルゴリズムの実装経験
事業課題にあった論文の調査やその論文を読解して再現出来る
事業課題に対して経済学の切り口からアプローチができること
求める人物像
クライアント企業の要望、要件を踏まえて社内外の方々と円滑な連携をしながら適切な解決策を提示できる方
実務適用における課題と解決に興味のある方
小売・マーケティング領域への興味のある方
因果推論・機械学習の知識を活用し、分析、モデル開発を通して大きな経営インパクトを与えたい方
Embedding・因果推論・機械学習・社会科学的な手法の事業化・プロダクト化・実務適用における課題と解決に興味のある方
研究者と協業し最新の知見を取り入れ、事業に応用することに興味のある方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わりながら、プロダクト価値を最大化することを重視しています。
メンバー同士の距離が近く、技術的な議論も活発で、役職や職種を問わず、フラットかつオープンなコミュニケーションが根付いています。
常に最先端の技術開発を行うため、東京大学、神戸大学、早稲田大学、慶応大学の経済学の教授陣を含めたR&D定例MTGが週次で開催されています。