ライセンスアウト営業(セガ・アトラス IPの営業担当)・セガの求人情報

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求人ID: 33945

営業

ライセンスアウト営業(セガ・アトラス IPの営業担当)


600万円~900万円

■ポジション概要
当社IPのグローバルブランド化を推進する「トランスメディア戦略」の中核を担うポジションです。主に日本およびアジア地域において、セガグループ(セガ・アトラス・)が保有するIPを活用したライセンスアウト業務を担当いただきます。
■業務内容
国内外におけるライセンスアウト営業活動
海外クライアントおよびエージェントとの折衝・関係構築
稟議起案、契約書締結、IP監修などの関連業務

雇用形態
正社員
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。

応募条件


必須スキル・経験
・ライセンス業務経験及びエンターテイメント業界での実務経験3年以上
・ビジネスレベルの英語スキル(実務経験があること)
・英文契約書を扱った実務経験
優遇スキル・経験
■営業経験
■法務経験
■音楽著作権管理者資格(MPA)
■他の言語スキル(中国語等)

応募情報詳細


雇用形態
正社員
給与
600万円~900万円
給与補足
年収 6,000,000
円 -
9,000,000円
勤務地
東京都品川区西品川一丁目1番1号 住友不動産大崎ガーデンタワー
福利厚生
【各種保険】


【福利厚生】

株式会社セガ


スマートデバイス向けゲームおよびその他コンテンツの企画・開発・販売/PC、家庭用ゲーム機向けのゲームの企画・開発・販売

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弊社内でマッチする開発のポジションを検討し、選考させていただきます。

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仕事内容
株式会社セガ札幌スタジオにて、オンラインゲームのサーバーアプリケーションのプログラム作成業務をご担当いただきます。

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3Dモーションデザイナー

【第2事業部】モーションデザイナー/リーダー

【業務内容】
・ゲームモーションデータの製作、クオリティ管理、若手教育、外注管理など

【雇用形態】
正社員
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。

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海外営業(簡体字圏のタイアップ営業)- 日本語/中国語(英語)

仕事内容
■概要
簡体字圏でのタイアップライセンス営業を推進するスキルのある海外営業を担当いただきます。当社ブランドのプレゼンスを拡大のために、地域のトレンドや規制に合わせた戦略の策定から実行まで、多様なカテゴリーでのIPライセンシングをお任せします。
■業務内容
・中国語圏での当社のマーチャンダイズ及びIPライセンシング戦略の策定及び実施
・ライセンシーとその他のパートナーとの強固な関係の構築と維持
・ライセンス契約の交渉及び最終決定
・法律及び会社方針に準じるよう、法務チームと密接に協力
・市場のトレンド、消費者行動、拡大の潜在的な機会を理解するための市場調査の実施
・複数のライセンシングプロジェクトのタイムライン、予算、納品物の管理
・市場動向や実績レポートの作成・提供
必須スキル
・中国語(マンダリン語)ネイティブレベル、日本語ビジネスレベル
・エンタメ(ゲーム等)および消費財領域タイアップ営業の経験
・優れた交渉力、コミュニケーション力、プロジェクト管理スキル
・簡体字圏への頻繁な出張が可能であること
歓迎スキル
・国際的な環境での勤務経験、特にアジアでの経験
・戦略的に考え、問題を解決するための強い分析スキル
・多文化的なチームとの業務経験
・ビジネスレベル以上の英語力
求める人物像
・当社のMISSION/VALUEに共感いただける方
・ゲーム・エンタメが好きで、どのような企画を実現すればユーザーが喜ぶかをビジネス視点で考えられる方
・チームワークを大切にできる方
・主体的にものごとを考え、自ら行動できる方
・雑務や細かい仕事にもしっかり取り組める、素直で誠実な方
・定量的指標にコミットできる方

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株式会社ダイナモアミューズメント

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進捗管理用/オープンポジション

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株式会社クリーチャーズ

データ分析

データサイエンティスト

【業務概要】
データサイエンティストとしてビジネス・開発課題の分析やモデリングを行うと共に、
その解決策となるAIシステム・ツールの設計から開発・実装までを
一気通貫で担当していただきます。
【具体的な業務内容】
ご経験やスキル、ご興味に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。
◆ 分析・モデリング
・ゲームのログデータやユーザー行動データ等を用いた、課題発見のための探索的データ分析
・機械学習・深層学習・LLM等を用いた、予測・最適化・異常検知・生成モデルの設計、開発、評価
・最新のAI関連論文のサーベイ、アルゴリズムの有効性検証とプロトタイピング
・分析結果やモデルの評価を開発チームや企画チームにフィードバックし、議論を主導
◆ 開発・実装
・AIモデルを組み込んだ、社内クリエイター向けツールの設計・開発
・大規模データに対応した、学習・推論パイプラインの設計・構築
・MLOpsの観点からのCI/CD導入や、効率的なモデル運用・管理体制の構築
・クラウドサービス(GCP, AWS等)を活用したAI開発基盤の構築・運用

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