ライセンスアウト営業（セガ・アトラス IPの営業担当）・セガの求人情報

仕事内容
運営中のPC/スマートフォン向け（iOS/Android）ゲームのさらなるサービス拡張・安定運用のため、クライアントプログラマーとして開発業務を担当していただける方を募集します。
本プロジェクトは、国内市場を中心に展開しており、GaaSクラスの運営を行っています。新機能の提案やイベント企画など、ユーザー体験を向上させるための開発に積極的に関わっていただけます。
＜具体的な業務内容＞
・Unity（C#）を用いたPC/スマートフォン向けゲームのクライアント開発
・UI/UXの実装、ゲームロジックの開発、イベント機能の追加
・バグ修正、パフォーマンス改善、アップデート対応
・他職種（企画・デザイン・サーバー）との連携

雇用形態
正社員/契約社員
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。

仕事内容
■ポジション概要
当社IPのグローバルブランド化を推進する「トランスメディア戦略」の中核を担うポジションです。主に日本およびAPAC・中東地域において、セガグループが保有するIPを活用したライセンスアウト業務のマネージメントをするポジションです。
■業務内容
当社グループ会社が保有するIPの国内外のライセンシー／パートナーに対する営業プレゼンテーションの実施、契約条件の交渉、契約締結および履行管理及びそのマネージング
経営陣と連携したブランド開発および戦略立案
チームマネージメント
契約後の運営業務管理（レポート作成、製作進行管理、入金フォローなど）
部門内および事業部全体での効果的な情報共有・連携

雇用形態
正社員
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。

仕事内容
株式会社セガ札幌スタジオにて、オンラインゲームのサーバーアプリケーションのプログラム作成業務をご担当いただきます。

事業内容
AIと経済学の技術を組み合わせて、商品価格・顧客値引価格を最適化する「価格エージェント」を提供しています。
昨今、原材料費や人件費の高騰により、多くの企業が商品の価格改定を迫られています。 また商品バリエーションや顧客ニーズが多様化している現在、従来の経験や感覚だけに頼った価格設定は難しくなっています。
実際に値上げ、値下げすべき商品の選定が難しいという問題や、 顧客属性や購買履歴を考慮せずに一律で値引きを行った結果、予算効率が著しく低下するという問題が顕在化しています。上記問題を解決するために「価格エージェント」を立ち上げました。
サイバーエージェントが持つAI技術と経済学分析手法の知見、それらをビジネスに応用してきた実績を活かし、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチを実現し、企業が抱える価格問題を解決します。
商品ごとの価格最適化では、経済学のモデル分析と因果推論の手法を用いて、価格変化の効果分析を行い、値上げ、値下げすべき商品を特定し、その分析をクライアントに提供しています。 因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、企業の価格戦略を高度化するための技術開発を行っています。
顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化では、クーポン配信施策における「効いていない配信」の無駄を因果推論の手法で可視化し、効果的な配信戦略を構築し、クライアントに提供します。全ユーザへの配信が主流のなか、アップセル・クロスセルに寄与するターゲットを抽出する仕組みづくりを行います。クライアントの持つ購買データに対して因果推論・機械学習を応用し、マーケティング施策の費用対効果を直接高めています。
すでに本サービスは、大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど、さまざまな業界で導入が進んでいます。案件の中には、A/Bテストで既存のクーポン配布方法と比較した際に、売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減できているものもあります。
本ポジションの役割
・ビジネス要件/KPIに沿って課題を定義し、解決策と評価指標を設計
・その解決策を検証する新機能のアルゴリズムを開発→実装→オフライン/オンラインで検証
本ポジションの魅力
AIと経済学の組み合わせは世界的にも新しい技術です。よって、ビジネスの状況を理解し、それに対応させるようにさまざまな創意工夫を凝らしていく必要があります。
そのためにAI・機械学習や因果推論などの理論的知識を持ちつつ、それを実際のビジネス現場課題に対してリアルなデータを活用して解決し、ビジネス成果に直結させることに興味がある方はぜひ検討いただきたいです。
単なる技術的興味にとどまらず、分析やモデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）にまでつなげる意識を持っていることが重要になります。
そして課題発見や解決策の立案を能動的に進め、主体性と柔軟性を併せ持つ方におすすめです。
※入社時に因果推論の実務経験・知見は必要ございません。（入社後にキャッチアップいただける環境があります。）
必須スキル
Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の経験
事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること
歓迎スキル
顧客折衝経験
統計・因果推論・機械学習の知識
データ分析にもとづいたアルゴリズムの改善提案
機械学習アルゴリズムの実装経験
事業課題にあった論文の調査やその論文を読解して再現出来る
事業課題に対して経済学の切り口からアプローチができること
求める人物像
クライアント企業の要望、要件を踏まえて社内外の方々と円滑な連携をしながら適切な解決策を提示できる方
実務適用における課題と解決に興味のある方
小売・マーケティング領域への興味のある方
因果推論・機械学習の知識を活用し、分析、モデル開発を通して大きな経営インパクトを与えたい方
Embedding・因果推論・機械学習・社会科学的な手法の事業化・プロダクト化・実務適用における課題と解決に興味のある方
研究者と協業し最新の知見を取り入れ、事業に応用することに興味のある方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わりながら、プロダクト価値を最大化することを重視しています。
メンバー同士の距離が近く、技術的な議論も活発で、役職や職種を問わず、フラットかつオープンなコミュニケーションが根付いています。
常に最先端の技術開発を行うため、東京大学、神戸大学、早稲田大学、慶応大学の経済学の教授陣を含めたR&D定例MTGが週次で開催されています。

今回の募集は、ハード面でエンタメの現場を支えるポジションです。 機材選定から手配、現場での設置・調整、運用レクチャー、運用サポート、メンテナンス、機材管理まで、コンテンツのハード部分に一貫して関わることができます。現場で実際に運用されているスタッフの方とやりとりをしたり、より没入感を高めるために機材面からブラッ
シュアップをしたりと、コンテンツのアウトプットに直結するため、責任とやりがいを感じることができるのが特徴です。 ゆくゆくはテクニカルディレクターとして、機材の選定や、構成のプランニングなど、没入体験をハード面から生み出すことをやっていただきます。
▼テクニカルディレクターが携わった案件の紹介をしています▼
https://www.wantedly.com/companies/company_5127892/post_articles/945365
コンテンツは全国各地に導入しているため、出張に行くことも多く、週末に稼働する場合もありますが、代休や有給は自由に取得できます。 自分のやりたい案件に積極的に手を挙げられたり、年次に関わらず意見を言える環境なので、自分が案件を動かす側として業務に取り組むことが可能です。 わからないことは教えるので、業界未経験の方でも大丈夫です！
▌主な業務内容
・テクニカル面での演出設計 　
┗機材プランニング（音響機器、映像機器、VR ゴーグルなど）
・全国各地のロケーションでのハードウェア設置・運用設計 ・機材管理、保守 　
┗セットアップ、調整 　※重量のある機材を運搬することがございます
▌当社の魅力 ・GENDA の 100%子会社でありながら少数精鋭でベンチャー気質！ ・裁量のある仕事ができ、スキルアップが可能！
・教育や研修制度が充実！（OJT 研修、管理職向け各種研修、新人研修、フォローアップ研修...etc）
・クラブ活動補助金あり！（上限有り）
ご興味を持たれた方、まずはカジュアル面談でお話ししませんか？ お待ちしてます！

DeNAのエンタメ事業におけるグッズ（雑貨）領域の成長を最大化させるため、
アニメ・マンガ・ゲームIPを活用した商品の一般流通（B2B販路）の戦略策定および実行を担っていただきます。
単なる卸営業にとどまらず、小売店や商業施設（出口）に対して「DeNAが手がけるIP企画」の価値を提示し、
最適な棚の確保や大規模タイアップの実現を通じて、事業の売上・利益に直結する販路ポートフォリオを構築することがミッションです。
アニメ漫画、ゲームの雑貨領域における、販路営業の経験者のご応募をお待ちしています。
職務内容詳細
ご経験に基づき、国内流通網の構築から販売促進まで、販路に関する業務全般をリードしていただきます。
①一般流通販路の開拓・深耕：
アニメショップ、家電量販店、コンビニ、専門店等の有力小売店に対するセルサイド営業。
既存の卸モデル（原価率・手数料）の改善交渉および、直取引を含む最適な流通網の構築。
②販路起点での企画フィードバック：
市場トレンドやバイヤーの動向を分析し、企画・製造チームへ「売れる商品仕様・IP」を逆提案。
在庫リスクを最小化するための、販路別需要予測の精度向上への寄与。