ライセンスアウト営業（セガ・アトラス IPの営業担当）・セガの求人情報

仕事内容
Mayaをベースとしたデザイン業務の効率化および制作現場支援を目的に、テクニカルアーティストを募集しています。
本ポジションでは、単なるスクリプト開発担当ではなく、デザイナーの要望を汲み取りながら、クリエイティブと技術の両面から現場を支援できる方を歓迎します。
現在、複数部署にまたがるMayaスクリプト開発・運用支援を少人数体制で担っており、業務の属人化解消および今後の技術領域拡張に向けた体制強化を進めています。
今後はAI活用やMaya以外のツール対応など、新たな技術領域への展開も視野に入れており、柔軟に技術支援を推進できる人材を求めています。
具体的には、以下の業務をご担当いただきます。
・デザイン作業の効率化を目的とした Mayaスクリプトの新規開発、保守、管理。
・内製モーション リギング モジュールの刷新業務。
・複数部署にまたがる包括的なサポート業務。
・若手メンバーやチームメンバーの育成を含む リーダーとしてのマネジメント。
・新規事業展開に伴い、テクニカル面で柔軟に対応し、サポート業務の拡張を推進。
・デザイナーの意図を汲み取り、クリエイティブと技術の両面から現場業務を支援。
採用要件
・Pythonスクリプトに関する知識・経験を有し、Mayaのモーション リギングやスクリプト開発の実務経験を有する
・他者が作成したPythonスクリプトの解析および管理経験。
・現場デザイナーの要望をヒアリング・調整しスクリプトを開発し納品した経験。
求める人物像
・現場課題を理解し、主体的に改善提案できる方
・デザイナーと円滑にコミュニケーションを取りながら業務推進できる方
・技術面だけでなく、運用やチーム全体を意識して行動できる方
・新しい技術やツールに柔軟に対応できる方
・チーム育成やナレッジ共有に前向きな方
歓迎要件
・Mayaの環境設定等のサポート。
・OpenMaya（OPMaya）に関する理解と実務での活用経験。
・数学的知識を有し、ツール開発や技術検証に長けている。
・デザイン業務の実務経験を有する。
雇用形態
正社員
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。

仕事内容
大規模かつ長期運用されるネットワーク基盤の設計・改善をリードしていただくポジションです
業務内容
全国のアミューズメント施設に展開されるネットワーク基盤の設計・改善
- 数万台規模の機器を接続する、他業界ではあまり例がないネットワーク規模
- 国内だけではなく、海外施設も担当範囲
- 海外出張による実地検証作業も行っていただくことがあります
ルーター／VPNの選定およびアーキテクチャ設計
- 技術選定やアーキテクチャに関する意思決定に主体的に関与いただきます
運用課題の分析と自動化・効率化
- 生成AI等の最新技術を活用した運用効率化・自動化の推進
所属チームメンバーの育成
採用要件（必須）
ネットワークインフラの設計・構築・運用経験（5年以上）
VPN/VLANを用いたネットワーク設計・トラブルシューティング経験
L2～L4レイヤーのトラブルシューティングを含む実践的な理解
関係部署（開発・運用）と連携し、課題解決を推進した経験
採用要件【歓迎】
リーダーシップ
- 開発プロジェクトのリード経験
技術領域
- ネットワーク機器の設計・コンフィグ経験（Yamaha / Cisco / Linuxルーター等）
- IPsec VPNの設計・構築経験
開発・自動化
- シェルスクリプト等による運用自動化経験
- AIエージェントを活用した開発・運用効率化の経験
ドメイン知識
- ゲーム／アミューズメント業界の理解
雇用形態
正社員
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。

当部門では、コンシューマーゲームタイトル（例：ソニック、ぷよぷよ など）の
インゲームデータを活用した製品・サービス改善を推進しています。
データを単に可視化するだけでなく、「何をどう変えるべきか」を導く分析を強化するため、
データサイエンス技術に強い分析者を募集します。

【業務内容】
●コンシューマーゲームのインゲームデータ分析におけるモデル構築・検証
●Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデルの設計・改良
●統計モデリングや予測モデルによるプレイヤー行動分析・施策効果検証
●SQLを用いたデータ抽出・加工、および分析基盤改善（エンジニア連携含む）
●分析結果をもとにした示唆出し・施策提案

【求める人物像】
●課題の本質を見抜き、目的から逆算して筋道を立てて考えられる方
●芯を持って意見を伝え、調整を前に進められる方
●新しい分析手法・技術を吸収し、実務に活かす意欲を持つ方
●プレイヤーの視点を持ち、データからゲームの面白さを読み解ける方

会社概要
1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。
メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。
アバターサービス「アメーバピグ」、「タップル」「CROSS ME」をはじめとするマッチングアプリ、 ビジネスパーソン向けWEBメディア「新R25」や新しい未来のテレビ「ABEMA」を開始するなど、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。
2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！
ABEMA 会社説明資料は以下のリンクより全ページをご覧いただけます。
ABEMA 会社説明資料
業務内容
メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題解決に向けてコミットします。主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。また、事業やプロジェクトの状況によって、施策実行、機能開発、研究開発、事業全体のデータ利活用環境といったデータに関わる幅広い領域を担当しています。
新規ユーザーの獲得や既存顧客の投票最大化といったプロダクトの主要チームの一員として、データサイエンスの領域を牽引し、事業成長を加速させる主力データサイエンティストの役割を担当していただきます。
具体的な業務例1. 新規ユーザー獲得の効率化と競技理解の促進
WINTICKETは、「競輪を若者の新たなエンタメへ」を掲げ、新規ユーザーの獲得による市場拡大と事業成長を目指しています。ユーザーの獲得効率や新規登録後の利用状況を分析・予測し、効果的な獲得戦略に貢献しています。また、登録意向のあるユーザーの登録率を高めるため、登録導線の状態把握、課題発見、施策立案、A/Bテストの設計・実施を担当し事業改善に取り組んでいます。
他にも、競輪未経験の新規ユーザーがより競輪を楽しむための取り組みとして、的中確率の高いレースを予測し、提示する機能をリリースしました。これによって、的中体験に加えて、競輪が持つチーム戦のような競技性の理解を促進され、継続利用につながりました。この予測結果は、「ABEMA」の競輪・オートレースチャンネルのオリジナル番組「WINTICKET ミッドナイト競輪」内でも活用されています。
https://abema.tv/now-on-air/keirin-auto
その後、予測対象の拡張と精度改善をデータチーム主導で実施し、AI予想のアップデート施策につながりました。
https://www.winticket.jp/keirin/column/n4ugtMn1hWayiVERBqWQnC
具体的な業務例2. チェックイン施策のレバー決定支援
2024年にチェックイン機能がリリースされました。チェックイン機能は、チェックインキャンペーン対象のレースが開催されている競輪場に来訪することで利用でき、投票に使えるポイントが付与される機能です。
https://www.winticket.jp/keirin/column/tHMhLp78wN3epXm7Rp6gUE
チェックイン機能による来場者目標の達成のためのポイント決定を支援するため、実施計画の検討やアンケート設計を通した来場予測を担当しています。また、効率的な機能運用を実現するため、来場促進によるユーザー行動の変化や位置情報を用いた不正チェックインの判定・抑制にも取り組んでいます。
具体的な業務例3.競輪選手の体力計算ロジックの構築
2024年にリリースされた「WINLIVE」は、WINTICKETが競輪初心者に向けて競技理解の促進のために企画・開発したこれまでにない新たな映像体験です。主導権を得るためにレース中の隊列がダイナミックに変化する点が競輪の魅力となっている一方で、初心者には状況がわかりづらくなっている課題感に対して、体力という観点に着目して競技理解の促進を目指しています。
https://www.winticket.jp/keirin/column/winlive
この映像の実現のためには、競輪選手の体力がレース中にどのように変化していくかを計算する必要がありました。このとき使うことができたデータは選手の位置情報のデータで、自転車競技に関する研究を調査し、選手同士の位置関係から個々の選手に働く空気抵抗を計算するロジックを中心とした体力計算ロジックを構築しました。
競輪以外へのスポーツへの展開を見据えた動きもあり、スポーツデータサイエンスの分野に継続的に取り組んでいます。
その他の業務について
キャンペーン施策やリテンション施策の効果検証と最適化
過去の不正利用ユーザーの行動パターンからリスク判定する機能の検討・開発
アンケートデータを用いたユーザー観点でのサービス改善
各種施策のA/Bテストの設計・実施
ダッシュボードやBIツール活用環境の改善検討
事業全体のデータ利活用成熟度向上のための取り組み
といった様々なプロジェクトがあり、データチームからの提案で始まるプロジェクトも増えつつあります。
現在利用している主な環境、言語・ライブラリ、ツール
プログラミング言語: Python, R, SQL
インフラ: Google Cloud Platform (BigQuery、Vertex AIなど), Docker
開発支援ツール: GitHub, GitHub Copilot, VSCode, Cursor, ChatGPT Enterprise
BIツール: Tableau
チームの文化や体制、働く環境について
Data Science Center (DSC)、はメディア事業のデータ活用を促進する横軸組織で、40名程度のデータ職種のメンバーが所属しています。多くのメンバーがそれぞれの担当事業を持ち、事業のグロースをデータで推し進める役割を担っています。本ポジションでは、DSCに所属し、WINTICKETを担当するメンバーを募集しています。
WINTICKETの開発チームは70名程度で、そのうちエンジニアは40名程度になります。事業のグロースを推し進めるために高い主体性を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自身の職域を超えて開発に取り組んでいます。DSCからWINTICKETを担当するデータチームのメンバーも、開発チームの一員としてWINTICKETのカルチャーのもとで業務に取り組んでいます。
データチームの構成や雰囲気
WINTICKETのデータチームは現在8名で、5名のデータサイエンティスト、2名の機械学習エンジニア、1名のデータエンジニアが所属していて、メンバーの半数が3年目までの比較的若いチーム構成になっています。前述したように、横軸組織に所属しながらも、各メンバーが事業のグロースを推し進める主体性を持ち、WINTICKETの事業目標達成のためにコミットしています。
また、データチーム内でのレビューやDSCで行われている分析事例の共有会を通して、品質を高めると同時に他サービスでの知見を自身の担当事業に活かすような動きにもつながっています。
WINTICKETで働くデータチームのエンジニアの登壇資料
競輪選手の体力を視覚化するための物体認識とデータサイエンスの融合
https://cyberagent.connpass.com/event/319045/
新しい映像体験WINLIVE競輪選手の体力を可視化するテクノロジーとその裏側
https://cadc.cyberagent.co.jp/2024/sessions/winlive-sensing/
競輪の視聴体験を変えたWINLIVEの技術：「選手体力の可視化」で直面した課題とは
https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=31308
求めるスキル・経験など
必須スキル
数学・統計学・経済学・データサイエンスいずれかの深い専門性
Python、Rなどを用いたデータ分析の実務経験（3年以上）
SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
機械学習アルゴリズムの理解と実装経験（例：回帰分析、分類、クラスタリング）
ビジネス部門との連携経験と、分析結果の報告・提案能力
歓迎スキル
クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）の実務経験
チームマネジメントやプロジェクトリーダーの経験
公営競技分野やスポーツ分野での実務経験
求められるマインド
高いオーナーシップと主体性を持ち、ビジネス課題の解決に取り組める方
新しい技術や手法、ドメイン知識に対して積極的にキャッチアップを行う姿勢を持つ方
「自身の職域へのこだわり」と「事業成果のための職域を超えた動き」が同居できる方
チームでの協働を重視し、他職種と円滑なコミュニケーションができる方

仕事内容
インド地域での事業の拡大を目的とし、本社関係部署やローカル外部パートナー等と連携しながら会社のブランド向上およびタイトルの売上最大化に向けて、提携先の開拓やアライアンス業務、その他事業推進を担当していただきます。
何をどのようにスケールさせていくのかをご自身で0から企画・実行いただけるポジションです。
既存IPのインド拡大に留まらず、新規事業・プロジェクトの企画を検討いただき、実行までをお任せします。

■NHN JAPANについて
NHN JAPAN株式会社は、日本におけるNHNグループ各社の経営支援をミッションとして、人事・総務・財務・経営・法務・知財・情報セキュリティ・広報・通訳翻訳などの各バックオフィス部門が高い専門性をもってNHNグループの更なる事業発展を支援しています。
■仕事内容
本ポジションでは、以下の取り組みを通じて組織課題の解決をリードしていただきます。
・各事業部へのヒアリングを通じた、現状業務フローの可視化と課題特定
・社内各部門へのAI活用提案/定着化支援
・AI推進に関するナレッジ化/全社啓蒙活動（勉強会、研修、事例共有）
単なるツール導入やPoCに留まらず、組織全体の業務変革を実現する“実装型AI推進”を担う点に特徴があります。組織の意思決定・業務プロセスそのものを進化させる役割を持つ、重要なポジションをお任せします。