求人ID: 33945
600万円~900万円
■ポジション概要
当社IPのグローバルブランド化を推進する「トランスメディア戦略」の中核を担うポジションです。主に日本およびアジア地域において、セガグループ(セガ・アトラス・)が保有するIPを活用したライセンスアウト業務を担当いただきます。
■業務内容
国内外におけるライセンスアウト営業活動
海外クライアントおよびエージェントとの折衝・関係構築
稟議起案、契約書締結、IP監修などの関連業務
雇用形態
正社員
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。
【職務内容】
自社が運営する動画配信サービスやゲームなどのエンタメサービスが抱える課題を、データ分析技術により解決する活動を推進していただきます。
課題整理からデータ分析、効果検証、施策立案に至るまで、社内外のメンバーと良好なコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを円滑に進めることを期待しております。
また、多くの事業展開を行っているフジ・メディア・ホールディングス全体のデータ・AI利活用の推進にも貢献していただくことも可能です。
■具体的には、、■
以下のような業務に従事していただくことを想定しております。
・探索的データ分析によるエンタメサービスの課題発見
・分析結果に基づくマーケティング施策の立案
・施策の効果検証とネクストアクションの提案
・需要予測などの機械学習モデルの構築
■仕事の醍醐味■
・自社にて質の高い膨大なユーザ行動データを保有
・経営陣や企画職、エンジニアとの距離が近く、施策実施までのスピードが早い
・分析用データが整備されており、データ分析業務に集中できる
・ホテルや観光、ECなどの様々なサービスのデータ分析に携われる
■使用するツール/言語■
Tableau・SQL・Python
【ミッション】
データ分析技術を駆使して、当社が運営するサービスのさらなる成長を促すこと
フジ・メディア・ホールディングスのDX推進の担い手として事業拡大に貢献すること
専門性の高いデータエンジニア、およびAIエンジニアと協業し、日本のエンタメ業界を牽引するデータ利活用実績を積み上げ、世に発信していくこと
【同社の特徴】
当社は、グループ内で唯一インターネットビジネスに特化し、大規模なアプリケーション開発やマーケティングに関する高度な専門性を備えています。
長年にわたり培ってきたオンラインゲーム事業の経験を生かし、独自事業の展開に加え、フジテレビのFODをはじめとする各社のビジネスの創出・拡大を支援する拠点として、共同プロジェクトの推進に取り組んでいます。
人々の心を豊かにする文化の発展に貢献することを目標に、エンターテインメントやメディアのさらなる発展に向けて、日々新たなチャレンジを続けています。
所属部署と職種
viviONの海外事業部(海外営業・マーケティングチーム)のミッションは、「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」というパーパス達成のため、同人という創作文化の系譜をつなぎ、多様な作品形式で魅せることで、全言語市場で公式利用を標準化することにあります。営業とマーケティングの視点、効率、スピードを重視し、組織全体のOKR達成に貢献します。この部門の一員として、ハイブリッド型人材を目指し、世界を数値で読み解く知的快楽を追求しながら、組織変革と事業成長を牽引してください。
【グローバルオペレーションズ リーダー候補】 は、海外戦略の基本フレームワーク(AAA/CAGE/OKR/OGSMなど)の徹底、最適化、改良をリードし、組織の運用効率の向上と実力のボトムアップを主導するポジションです。マネジメントと設計を通じて、メンバーがフレームワーク通りに自律的に自走できる体制を構築することがミッションです。また、ご自身のプレイング領域として施策の実践と拡張にも携わっていただきます。
採用背景
現在、viviONの海外事業部では、成果の最大化に向けて、アジャイル開発(スプリント)の要素を取り入れた仮説検証型のフレームワークを全チームで採用しています。このフレームワークの浸透と、定量・定性情報の主要KPIへの接合をより強力に推進することが急務です。しかし、急成長に伴う業務の多様化とリソースの制約により、「施策の成果に関する定量的な即答性」や「クリエイティブな打ち手を生み出すための壁打ちリソース」が不足しています。
業務内容
各言語市場(マーケティング、販売、翻訳)における施策の統合的な監視、報告、および改善のリード
海外戦略の基本フレームワーク(OGSM, OKRなど)の運用ルールの徹底、最適化、改良の提案
Looker, Notion, Excelなどを活用したグローバルオペレーションズマネジメント(データ吸い上げ、展開共有を含む)
(入社後半年での成功定義)業務効率の向上によって成果を出し、自身のプレイング領域として施策の実践と拡張を推進
このポジションの魅力と難しさ
< 魅力 >
世界を数値で読む知的快楽と達成感: 文化や制度が異なる各国市場のデータを軸を揃えて理解し、パフォーマンスの背景にある「なぜそうなったか」が構造で見える瞬間に達成感があります。
地球規模の連続性とスピード感: 朝は台湾、昼は日本、夜は欧米と会議を行うなど、地球規模の業務をリアルタイムの臨場感で体感でき、分析→学習→改善→再実行が週単位で成果につながるスピード感があります。
ユニコーン化への現実的な挑戦: 国内で唯一無二の多事業展開(コミュニティ駆動の成長モデル)をしており、世界市場でのユニコーン化を体験できる確率が現実的にあります。
< 難しさ >
戦略と運用の同時推進: AAA、CAGE、OKR、OGSMなどの経営戦略フレームワークの理解と、それを実際のオペレーションに接続・設計する難易度が高いです。戦略と運用を同時に回す負荷があり、継続的な学習が必要です。
「一律管理」が通用しない市場: 市場ごとにPMF段階、文化、規制、支払い、翻訳精度が異なり、各要素を一つの設計思想につなげ続ける構造化思考力と高い抽象度が求められます。
思考の粘度: 抽象論や経験主義ではなく、「目的変数→説明変数→仮説→検証→改善」の思考の粘度が求められます。
事業内容
AIと経済学の技術を組み合わせて、商品価格・顧客値引価格を最適化する「価格エージェント」を提供しています。
昨今、原材料費や人件費の高騰により、多くの企業が商品の価格改定を迫られています。 また商品バリエーションや顧客ニーズが多様化している現在、従来の経験や感覚だけに頼った価格設定は難しくなっています。
実際に値上げ、値下げすべき商品の選定が難しいという問題や、 顧客属性や購買履歴を考慮せずに一律で値引きを行った結果、予算効率が著しく低下するという問題が顕在化しています。上記問題を解決するために「価格エージェント」を立ち上げました。
サイバーエージェントが持つAI技術と経済学分析手法の知見、それらをビジネスに応用してきた実績を活かし、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格(クーポン等)最適化」の2つのアプローチを実現し、企業が抱える価格問題を解決します。
商品ごとの価格最適化では、経済学のモデル分析と因果推論の手法を用いて、価格変化の効果分析を行い、値上げ、値下げすべき商品を特定し、その分析をクライアントに提供しています。 因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、企業の価格戦略を高度化するための技術開発を行っています。
顧客ごとの値引価格(クーポン等)最適化では、クーポン配信施策における「効いていない配信」の無駄を因果推論の手法で可視化し、効果的な配信戦略を構築し、クライアントに提供します。全ユーザへの配信が主流のなか、アップセル・クロスセルに寄与するターゲットを抽出する仕組みづくりを行います。クライアントの持つ購買データに対して因果推論・機械学習を応用し、マーケティング施策の費用対効果を直接高めています。
すでに本サービスは、大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど、さまざまな業界で導入が進んでいます。案件の中には、A/Bテストで既存のクーポン配布方法と比較した際に、売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減できているものもあります。
本ポジションの役割
・ビジネス要件/KPIに沿って課題を定義し、解決策と評価指標を設計
・その解決策を検証する新機能のアルゴリズムを開発→実装→オフライン/オンラインで検証
本ポジションの魅力
AIと経済学の組み合わせは世界的にも新しい技術です。よって、ビジネスの状況を理解し、それに対応させるようにさまざまな創意工夫を凝らしていく必要があります。
そのためにAI・機械学習や因果推論などの理論的知識を持ちつつ、それを実際のビジネス現場課題に対してリアルなデータを活用して解決し、ビジネス成果に直結させることに興味がある方はぜひ検討いただきたいです。
単なる技術的興味にとどまらず、分析やモデルの成果を経営インパクト(売上改善・コスト削減)にまでつなげる意識を持っていることが重要になります。
そして課題発見や解決策の立案を能動的に進め、主体性と柔軟性を併せ持つ方におすすめです。
※入社時に因果推論の実務経験・知見は必要ございません。(入社後にキャッチアップいただける環境があります。)
必須スキル
Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の経験
事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること
歓迎スキル
顧客折衝経験
統計・因果推論・機械学習の知識
データ分析にもとづいたアルゴリズムの改善提案
機械学習アルゴリズムの実装経験
事業課題にあった論文の調査やその論文を読解して再現出来る
事業課題に対して経済学の切り口からアプローチができること
求める人物像
クライアント企業の要望、要件を踏まえて社内外の方々と円滑な連携をしながら適切な解決策を提示できる方
実務適用における課題と解決に興味のある方
小売・マーケティング領域への興味のある方
因果推論・機械学習の知識を活用し、分析、モデル開発を通して大きな経営インパクトを与えたい方
Embedding・因果推論・機械学習・社会科学的な手法の事業化・プロダクト化・実務適用における課題と解決に興味のある方
研究者と協業し最新の知見を取り入れ、事業に応用することに興味のある方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わりながら、プロダクト価値を最大化することを重視しています。
メンバー同士の距離が近く、技術的な議論も活発で、役職や職種を問わず、フラットかつオープンなコミュニケーションが根付いています。
常に最先端の技術開発を行うため、東京大学、神戸大学、早稲田大学、慶応大学の経済学の教授陣を含めたR&D定例MTGが週次で開催されています。