データ分析業務・コナミデジタルエンタテインメントの求人情報

①エンジン開発エンジニア
・低レベル基盤エンジン開発と保守
・動作負荷解析、高速化、メモリ効率化などのパフォーマンスチューニング
・各種プラットフォームの対応
②ツール開発エンジニア
・データ管理DBの拡張や再設計
・データ出力用ツールの制作

・グローバル展開をしている遊戯王関連のWebサービス/業務システムのデザインおよびコーディング
・スマートフォンアプリのデザイン制作や運用業務にも携わっていただきます

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KONAMIで制作するゲームがお客様にとって安全、公正に遊べるように、様々な企画の制作、運営をセキュリティ面から支援していただきます。主にデジタルエンタテインメント事業において、製品のセキュリティレベル向上のための各種施策を担当していただきます。

ゲームにおける不正行為の調査、研究、対策
ゲームのチート診断、脆弱性診断
セキュアコーディング観点での設計、ソースコードレビュー
セキュリティインシデント発生時の対応
セキュリティ教育

ご希望、適性に応じて担当業務の範囲は調整させていただきます。

当社について
「なりたい自分で、生きていく。」
それが私たちREALITY株式会社のビジョンです。
誰もがアバターを持ち "なりたい自分で生きていく" ことのできるメタバースの世界の実現を目指して、スマホ向けメタバース「REALITY」を運営しています。
「REALITY」は海外ユーザーの割合が80%を占めていて、日本発のメタバースサービスとして業界をリードしていく貴重な経験を積めるなど、キャリアアップや成長につながる機会が豊富です。
仕事内容
スマホ向けメタバース「REALITY」におけるあらゆるデータを活用し、ビジネス上の意思決定の速度を速めたり、質を高めたりするチームをマネジメントしていただきます。
【業務内容】
事業目標（KGI）に直結するKPIツリーの構築と、各指標の定義・整合性の担保
事業インパクトに基づいた分析案件の選別、およびメンバーへの適切なタスク割り当て
メンバーが作成したログ定義、中間テーブル設計、分析レポートの論理性・正確性の担保
分析結果を「ビジネスの言葉」に翻訳し、経営層や事業責任者へ施策の提言・合意形成を実施
効率的な集計・分析を可能にするデータエンジニアリング領域のグランドデザインおよび投資判断
メンバーのスキルアップ支援、キャリアパスの提示、および専門性を考慮した公正な評価の実施
非専門部署へのデータリテラシー教育や、全社的なデータ活用プロセスの標準化
MLモデル構築におけるビジネス上の妥当性確認と、リリース後の成果評価・改善指示
◆求めるスキル／経験
現場統括・テクニカルディレクション
分析品質の担保とレビュー能力
データ基盤・KPIの設計・運用経験
プロジェクトの優先順位付けと完遂力
ビジネス・ピープルマネジメント
経営・事業層への提案と合意形成力
データアナリストの育成と評価経験
◆望ましいスキル／経験
事業成長の牽引・高度な専門性
データ活用による事業変革（DX）の推進経験
機械学習・AIの社会実装と運用統括
マーケティング戦略の全体最適化経験
組織能力の向上・ドメイン深化
多職種連携によるプロダクトグロース経験
アナリスト組織の立ち上げ・プロセス標準化
次世代エンタメ領域への深い洞察
求める人物像
メタバースやインターネットコミュニティが好きかつ、
データアナリストとして事業に貢献することを楽しめる人
使用ツール
BigQuery
Looker Studio
SQL
Python
会社概要
REALITY株式会社（グリー100%子会社）
代表取締役社長 荒木 英士（グリー株式会社 取締役 上級執行役員）
-事業内容
・スマホ向けメタバース「REALITY」の開発・運営（BtoC事業）
・Web3事業（Play-and-Earnゲームの開発）
-参考リンク
・REALITY note（社員によるブログ。ほぼ毎日更新中！）
・REALITY株式会社公式サイト
・REALITY 公式Twitter

アーティスト、プログラマー、ゲームデザイナーなどのクリエイター職他、幅広く募集しております。
現在オープンしている一覧にご希望のポジションがみつからない方は、こちらからご応募ください。
履歴書・職務経歴書の内容を拝見させていただき、いままでのご経歴やご希望する業務内容にマッチするポジションをご用意できる場合には、選考のご案内をお送りいたします。
応募フォームに『応募先へのメッセージ』欄がございます。
ご希望される業務内容を具体的にご記入ください。

開発・運用プロダクトのデータ活用推進が主務のエンジニアとして、AI活用を前提としたダッシュボードの構築運用、管理、各種ログデータ分析を行い事業の課題解決を支援します。・ BI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築をアジャイルプロジェクト下で実行する。
・プロダクトや各部署に対し、AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果を柔軟に提供。
・外部データの取り込みや、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込み。