求人ID: 38612
仕事内容
★業界不問!!ゲーム業界・開発経験の有無は問いません!★
ゲーム業界でインフラ構築経験を活かしませんか?
■業務内容
Webサービス向けのインフラエンジニアとして「モンスターハンター」「バイオハザード」「ストリートファイター」シリーズ等のゲームタイトルに関わっていただきます。
インターネットを通じてカプコンのサービスを提供するためのインフラ設計・構築・運用業務に携わっていただきます。
※新規タイトル企画段階から、運用中タイトルまで、インフラの専門家として他セクションと連携し、より良いインフラ環境を提案・実現していくことが主業務です。
具体的な業務内容
・バックエンドシステムの設計・構築・運用
・クラウドサービス(AWS)を利用したシステムの設計・構築・運用
・業務効率化・高度化のためのITインフラ改善
・新技術の検証・導入
■プロジェクト内容
・サーバー開発を通じゲーム開発チームの支援
・ゲームタイトル向けサーバーの開発/運用/保守/インフラ構築
仕事内容
当社の管財部門にて、不動産取引、建物建築関連業務および自社所有物件/テナント物件の維持管理を中心にご担当頂きます。
【業務内容】
・不動産関連業務 ※こちらがメイン業務となります。
(情報収集、対外交渉、資料作成、売買・建築関連対応、手続き関連業務、社内調整)
・建物設備の維持管理業務
(対外交渉、資料作成、現場対応、社内調整、中長期修繕計画の立案等)
・社内サービス提供業務
(レイアウト変更対応、什器、備品、消耗品の調達管理、メール便対応等)
・その他管財庶務関連業務
【必須】
・不動産仲介業務の実務経験者(3年以上)
・宅地建物取引士資格
・普通自動車免許
【歓迎】
・司法書士資格
・不動産鑑定士資格
・一級建築士資格
・ゼネコンおよび設計会社での実務経験者
・建物管理業務の実務経験
・第二種電気工事士、第三種冷凍機械責任者、危険物取扱者乙種4類、二級ボイラー技士、
1級・2級施工管理技士、マンション管理士、建築物環境衛生管理技術者等の有資格者
【求める人物像】
・不動産関連業務のスペシャリスト
・コミュニケーション能力の高い方
・新しいことへのチャレンジ精神の強い方
応募書類
・履歴書
・職務経歴書
「エンジニアリングで、クリエイターがワクワクする開発環境をつくる」
社内ネットワーク・SaaS の最適化、ゲーム開発プロジェクトを支えるインフラ構築、そして業務効率化のための内製ツール開発を担当していただきます。
単なる「管理」に留まらず、新しい技術を積極的に導入し、組織の生産性を最大化させることがミッションです。
◆具体的な業務内容
■エンジニアリング & 自動化
・社内ツール・アプリケーションの開発、運用、自動化
・SaaS の API 連携やスクリプトによる運用効率化
■インフラ & プラットフォーム
・クラウド環境を活用したプロジェクト用インフラおよび社内共通基盤の構築・運用
・オフィスネットワークおよびストレージ基盤の設計・運用
■セキュリティ & コンプライアンス
・セキュリティ対策の立案・実装、社員の IT リテラシー向上施策
■IT オペレーション
・PC の選定、キッティングの仕組み化
・従業員のテクニカルサポート・ヘルプデスク(高度な技術相談含む)
◆チーム規模:3名
少数精鋭チームです。現在、従来の情シス業務を「自動化」し、よりクリエイティブな開発に時間を割ける体制へのアップデートを進めています。
バックオフィス部門や各プロジェクトのメンバーと協力して、それぞれの要望に柔軟かつ迅速に対応できる開発環境の構築を目指しています。
◆技術スタック
・フロントエンド: Vue.js + Vite + TypeScript, Tailwind CSS
・バックエンド: Go (Golang)
・インフラ: AWS (EC2), Linux (Ubuntu), Docker
・その他: Git, Shell Script など
事業概要
AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格(クーポン等)最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。
大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。
ミッション
現場の課題に深く入り込みながら、技術的な方法論を体系化し、より多くの企業に価値を届けられるスケーラブルなプロダクトへと成長させることが本ポジションのミッションです。要件定義からモデル開発・検証・改善までを一気通貫で担い、その繰り返しの中で分析手法やアルゴリズムそのものを深化させ、プロダクトとしての完成度を高めていただきます。
本ポジションの役割
価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。受注後のプロジェクト全フェーズに関与し、以下の業務を横断的に担当します。
PHASE 1|要件定義・課題設計
クライアントの経営課題(原資削減・売上向上等)をヒアリングし、分析で解くべき問題を定義する
使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する
提案資料の分析パート(効果試算・ケイパビリティ説明)を作成し、営業アポイントに同席することもある
PHASE 2|モデル開発
価格/クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装
顧客データに対する探索的データ分析(EDA)と特徴量エンジニアリング
既存モデルのチューニングと、新規アルゴリズムの研究・開発を並行して進める
PHASE 3|オフライン/オンライン検証
最適化された配信対象でのシミュレーション実施とKPI試算
本番環境でのA/Bテスト設計・実施・効果検証
検証結果をクライアントにレポーティングし、モデル改善サイクルを回す
PHASE 4|プロダクト化・横展開
プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する
新たな差別化要素の研究開発
知財保護のためのシステム構成設計(CA環境でのモデル構築・BQ連携等)や特許出願にも関与
プロジェクトの進め方:
ビジネスチームがクライアントの課題をヒアリングし、データサイエンティストが技術選定・分析設計を主導します。1案件あたりデータサイエンティスト1~2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。上記フェーズを繰り返す中で、汎用化・プロダクト化を常に意識して取り組みます。
本ポジションの魅力
?? 世界的にも新しい「AI × 経済学」領域
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。
?? トップクラスの研究者との協業
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶応義塾大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。 最新の学術知見を事業に応用する機会 があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。
?? 経営インパクトに直結
分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減(最大70%)や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。
?? プロダクト化を通じた技術的成長
目の前の課題を解くだけでなく、その過程で培った技術をプロダクトとして形にする経験ができます。自分が開発したアルゴリズムが多くの企業の価格戦略を支えるプロダクトになる過程に携われます。
必須スキル
Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の 実務経験(目安:2年以上)
SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
事業・ビジネスの背景を理解した上で、分析設計・提案ができること
歓迎スキル
統計学・因果推論・機械学習に関する体系的な知識(Uplift Modeling、CATE推定等の経験があれば尚可)
機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験
A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験
事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験
経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験
クライアント折衝・分析結果のプレゼンテーション経験
求める人物像
現場での実践を通じて技術的な方法論を深化させ、プロダクトとしての完成度を高める志向をお持ちの方
クライアントの要望・要件を踏まえ、社内外のメンバーと円滑に連携しながら最適な解決策を提案できる方
分析・モデルの成果を経営インパクト(売上改善・コスト削減)につなげる意識をお持ちの方
課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方
研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。