オープンポジション（ゲーム開発職）・セガの求人情報

【業務内容】
・Houdiniを使ってのアーティストへの技術サポート
・アーティストとエンジニアの橋渡しとして制作環境を最適化する
・DCCツールやゲームエンジン向けのワークフロー、パイプラインの構築・改善
・シェーダーやマテリアルの作成、最適化
・ツールスクリプトの開発（Python、MEL、C#など）
【必須要件】
・Houdini を用いたプロシージャルアセット構築の経験
・ゲーム制作におけるテクニカルアーティスト業務の経験、または同等レベルのスキル
・3Dツール（Maya、Blender、3ds Max など）の操作とカスタマイズスキル
・Unity、Unreal Engine などのゲームエンジンの実務経験
・Python、MEL、C# などいずれかのスクリプト言語の知識
・シェーダーやリアルタイム表現への理解
・アーティストとエンジニア双方と円滑にコミュニケーションできる能力
【歓迎スキル】
・リアルタイムVFXやシェーダー開発の経験
・パイプライン設計や技術的ディレクションの経験
・ゲーム最適化（性能解析など）の知識
・技術ドキュメントの整備能力
【雇用形態】
正社員
※ご経験やスキルに応じ、契約社員での提示となる場合がございます。

仕事内容
セガグループの開発スタジオで使用される、ゲーム内テキストおよびボイスを管理するローカライズツールの開発担当者を募集いたします。
将来的には、ローカライズツールの開発チームにおけるリーダーを担っていただきたいと思います。
ゲーム市場のグローバル化に伴い日々大規模化・複雑化するローカライズ業務をツール面から支援します。
チームでの開発、ツールの利用者へのサポートも業務に含まれるため、コミュニケーション能力も求められます。
セガグループ内で広く使われるツールの設計・開発・保守に一貫して携わり、ゲームを遊ぶ世界中のユーザーが直接触れる部分に関われるため、やりがいのあるポジションです。
※スキル適性に応じて、テクニカルディレクター、もしくはマネージャー、スペシャリストとしてのキャリアを積んでいただけます。
採用要件
・C#言語によるWindowsツール開発経験3年以上
・中規模以上のWindowsツールの設計、開発、運用、保守経験
・Git/Subversion/Perforceいずれかのバージョン管理ツールの利用経験
・ゲーム開発の事情を理解でき、関係者とコミュニケーションをとり課題解決にあたれる方
・ゲーム開発の効率化に対する意欲がある方
歓迎スキル
・ローカライズツールの開発経験
・.NET/WPFによるWindowsツールの開発経験
・開発チームにおけるリーダー経験
・ローカライズワークフローの改善経験
雇用形態
正社員
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。

仕事内容
セガグループ内開発スタジオの自動ビルド環境、自動テスト環境の構築・運用を担当・サポートする役割を担います。
ゲームの開発フローの中で大規模化・複雑化に伴い発生する処理の自動化に貢献し、タイトル開発を支援します。
関係部門とのコミュニケーションや、関連技術の調査、技術情報の収集・整理・展開等も業務範囲に含まれます。
各開発スタジオの開発環境に応じたツール対応と、世の中の環境変化にも対応するため、特定のツールセットだけでなく開発環境に対する幅広い知見が求められます。
■主な業務範囲
・ゲーム開発における自動ビルド環境、自動テスト環境の構築・サポート
・バージョン管理ツールや課題管理システム、既成・内製の各種ツールやシステムとの連携対応
・自動ビルド環境、自動テスト環境に関わる技術情報の調査と問題解決

雇用形態
正社員
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。

業務内容
下記の業務を行って頂きます。
---役割
アーティストなどが求めるグラフィクス表現を言語化し、
どのような方法で実装すべきかを判断し、設計、実装を行います。
担当範囲は以下のような形です。下記内容については参加して頂くプロジェクトによって変化する可能性があります。
---主な業務
●グラフィクスの技術的分野の相談窓口
●求めるグラフィクス表現を実現するために必要な技術の選択、組み込み、新しいレンダリング技術の提案、検証
●量産を見越したワークフローやツールの設計、構築、運用
●GPUパフォーマンス計測と、計測結果に基づく最適化を推し進める
業務内容
（雇入れ直後）プログラマー業務及び付随する関連業務
（変更の範囲）会社の定める業務
応募書類について
履歴書（顔写真は必ず貼付のこと）
職務経歴書 (書式自由)
→ゲーム業界経験者は、過去のゲーム制作でのご自身の担当範囲詳細をご記載ください。
（お持ちであれば）プログラム言語にて作成されたものと、その説明書
選考プロセスについて
選考は、以下の過程で行います。
書類選考
一次選考（面接・適性検査）
二次選考（面接）
最終選考（役員面接）
オファー面談
書類選考からオファー面談までに約1ヶ月～1.5か月の期間をいただいております。
お急ぎの場合は日程調整時にご相談ください。
※面談/面接は、基本的にオンラインで実施しています。
※選考過程でリファレンスチェックを実施する場合がございます。ミスマッチを防ぎ、入社後のオンボーディングに活かすため、2名からのリファレンスチェック取得をご依頼させていただきます。
※選考の途中で、社員とカジュアルにお話しいただく機会を設ける場合がございます。実際の働き方やカルチャーについて、すり合わせを行うことを目的としております。
※内定時には条件・制度面のご説明のため、オファー面談を実施しています。

仕事内容
業務とITの両面から、SAP運用保守とDX推進をリードし、業務プロセスの最適化に携わっていただきます。
１．SAPシステムの設計、開発、および運用保守。
２. SaaSを利用した業務改善、DX推進。
３.各部門との調整・折衝を通じた課題解決や要件整理。
４．ベンダー管理および外部パートナーとの連携。

募集背景
DeNAのデータ・AI活用を一手に引き受けるAI・データ戦略統括部では、ゲーム・スポーツ・ヘルスケア・ライブストリーミングなど多岐にわたる事業領域で、データを起点とした意思決定とサービス改善が並行で進行しています。
これらの事業活動を下支えするのが、データ基盤部です。事業横断の組織として、各事業に最適化されたデータパイプライン・データウェアハウス・データプロダクトを設計・提供し、ビジネスサイド・データサイエンティスト・MLエンジニアが価値創出に集中できる環境を構築しています。
事業の拡大と多様化に伴い、データ基盤への要求も急速に高度化・複雑化しています。本ポジションでは、特定の事業ドメインに固定されない、柔軟に案件をリードできるデータエンジニアを募集します。
ミッション
本ポジションのミッションは、あらゆる事業でスケールするデータ基盤における案件の牽引者として技術選定からリリース・運用まで一気通貫でリードすることです。
「データを使う」ことではなく「データを使えるようにし続ける」ことを担う立場として、複数の事業ドメインの異なる要件・制約・スピード感を読み解きながら、再利用可能で属人性の低いデータ基盤を設計・実装・運用していただきます。特定の事業ドメインや技術スタックに閉じず、組織・案件の状況に応じて柔軟に担当領域を横断していく動き方を前提とします。
業務内容
データサイエンティスト、MLエンジニア、各事業部のソフトウェアエンジニア、アナリストと密に連携し、データ基盤のライフサイクル全体をリードしていただきます。
データ基盤のアーキテクチャ設計と立ち上げ
事業要件・スケール・コスト・データ品質・セキュリティ要件のバランスを踏まえた最適な構成の設計
前例のない新規データ基盤の立ち上げにおける技術的ケイパビリティの切り分けと技術選定
データパイプライン・データ基盤の実装と運用
BigQueryを中心としたデータウェアハウス／データレイクの設計・実装
バッチ／ストリーミングのパイプライン構築、ワークフローオーケストレーション
dbt / Dataform を用いたELT・データモデリングの設計と継続的改善
SLO/SLAに基づくモニタリング、インシデント対応、ポストモーテムの推進
データマネジメント・非機能要件の推進
データ品質、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ、コスト最適化を包括的に設計・実装
標準化・CI/CDの整備、コード品質と運用品質の底上げ
案件リードとステークホルダー折衝
担当案件のリーダーとして、要件定義・優先順位付け・コスト調整・合意形成
事業部・データサイエンティスト・MLエンジニアとの議論を通じた最適解の導出
チーム・組織への貢献
コードレビュー、技術選定議論、ジュニアメンバーの設計・実装サポート
チーム～部門レベルでの技術スタック標準化やコード品質向上のリーディング
利用サービス / 技術スタック
Cloud : Google Cloud（BigQuery, Cloud Composer, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Batch など）
Data : dbt, Dataform, Apache Airflow, Spark
BI : Looker, LookML
Language : Python, SQL
CI/CD & Tools : GitHub Actions, Terraform, Docker
AI Tool : GitHub Copilot, Gemini, Cursor, Claude Code, Devin（事業・プロジェクトごとのガバナンスに準拠）
ポジションの魅力
事業横断で得られる経験の幅: ゲーム・スポーツ・ヘルスケアなど、ビジネスモデルもデータ特性も大きく異なる複数のドメインに関わることができ、特定ドメインに閉じない普遍的なデータエンジニアリング力を磨けます。
0→1から運用・改善までを一気通貫で: 既存基盤の改善だけでなく、新規データ基盤の立ち上げや前例のない要件への挑戦など多岐にわたるなど、案件の中心人物としての機会・裁量と影響範囲が大きいポジションです。
モダンな開発環境とAI活用: マネージドサービスを積極活用し、AI Agentツールを用いた開発の自動化など、常に最新の生産性向上策を実践できる環境です。
専門家と協働するナレッジ密度: 社内のデータサイエンティスト・MLエンジニア・アナリストと議論し、データの利活用文脈を理解した上で基盤を設計する経験が積めます。