求人ID: 31134
仕事内容
事業拡大(グローバル・マルチプラットフォーム)や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営を行っていただける方を募集いたします。
データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。
■主な業務内容
・クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装
・データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化
・データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用
・データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート
・グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証
・機械学習プラットフォームの構築及び提供
複数のシステム(ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等)を使用して、多種多様なデータを取り扱い、
自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析ができる、やりがいのあるポジションとなります。
また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験がつめ、データアーキテクチャの知見を得ることができます。
キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース(データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等)、またはマネジメントコースがございます。
採用要件
■求める人物像
・データエンジニアとしてこれまで実業務を経験されてきた方
・チームリーダーとしてプロジェクト内のユニットを管理された経験のある方
・担当領域において、自ら何をすべきか考え自走できる方
・システムのみならずビジネス領域も意識でき、会社貢献のマインドをお持ちの方
■必須スキル
・データ分析基盤システムの開発・運用経験 3年以上
・チームリーダー経験
・AWS又はGCPによる開発・運用経験
・最低1種類のプログラミング言語による開発経験
・複雑なSQLクエリを扱った経験
歓迎スキル
・ビッグデータの運用経験
・Pythonによるプログラム開発経験
・データを活用した新規案件の受託~導入プロセス経験
・システムやSQLのアーキテクチャを理解し、チューニングを行った経験
・BIツール(Qlik Sense等)による画面開発経験
・プレゼンテーション資料の作成及びプレゼン経験(技術的な社外講演含む)
雇用形態
正社員
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。
仕事内容
CAPCOMの内製エンジンであるRE ENGINEの開発業務のうち、基盤となるライブラリの
設計開発、各社のハードウェアやプラットフォームの検証や機能への対応をはじめとした
ゲームエンジン全体を支える部分を担当します
・PS4/5、Nintendo Switch、Xbox One、Xbox Series S/X、
PC、Stadia、iOS、Androidなどにゲームアプリケーションをリリースするための
基礎検証から機能の統合と応用研究まで行います
・AI、レンダリング、アニメーション、ネットワークなどのコンポーネントの開発を
支える基礎となるライブラリの開発や、エンジン開発全体に関わる開発環境の構築と
改善を行います
・ゲームエンジンやゲームタイトルの最適化を通して、高速な開発イテレーションの
担保と快適なゲームプレイを実現するための社内開発支援業務を行います
「事業概要」
『プラットフォーム技術開発本部_プラットフォームインフラ部』
当部では、DMM GAMES/ FANZA GAMESのプラットフォームを支えるサーバ・ネットワークインフラをサポートしています。
国内外におけるゲームプラットフォームの拡大、拡張に伴い、オンプレミスにとどまらずAWSやGoogle Cloudなどのパブリッククラウドを活用し、最新のミドルウエア、API、インフラサービスを構成に組み入れ、アプリケーションや各種システムの機能ごとに最適な構成を提供していく取り組みを行っています。
効率化、安定化を目的とした自動化や構成管理ツール(IaC)を積極的に活用した運用も行っています。
現在、部門のクラウドネイティブ化や、事業のさらなる飛躍のために次世代ゲームプラットフォームへの改修、開発をすすめており、 当部門ではこれらに参画していただけるインフラ業務経験者を募集しています。
「業務内容」
【DMM GAMES / FANZA GAMESのゲームプラットフォームにおける】
・プラットフォームプロダクト部門とのインフラ領域での要件定義、調整、案件進行
・インフラ設計構築、運用保守
(AWSをメインとしたパブリッククラウド、DMMのオンプレミス)
・各種ミドルウェアをはじめとする技術要素の検証・選定や障害対応、トラブルシューティング
・部内外へのインフラ関連の技術支援
・部門長の各種業務サポート
・各種セミナー、勉強会への企画、参加、社内へのフィードバック 他
上記は例となります。まずはインフラエンジニアとしての一連の業務を経験いただいた後に、あなたのスキルやキャリア志向、チームの状況などを考慮し、他部署との調整や案件進行、組織のマネジメントなど、必要に応じた役割・施策を担当して頂きたいと考えております。
「業務環境」
メンバー:約9名
平均年齢:36歳
「開発環境」
【開発マシン】Mac(JIS or US選択可)
【管理ツール】Google Workspace, Confluence, JIRA
【コミュニケーションツール】Slack, Zoom, Google Meet
【部門内利用技術一例(こちらは参考程度です)】
- OS: Linux
- パブリッククラウド : Amazon Web Services, Google Cloud
- プロビジョニング : Ansible, Terraform, CloudFormation
- ミドルウェア : Nginx, MySQL, MongoDB, Redis
- CDN:CloudFront
- 監視・モニタリング・解析 : Datadog, Zabbix, Grafana
- CI/CD : GitHub Actions, ArgoCD
- コンテナオーケストレーション : Amazon ECS, Amazon EKS, Google Kubernetes Engine
- 言語: Python, PHP, Go, Java
「担当工程」
・非機能要件定義
・調整、案件進行
・インフラ設計、構築
・運用保守
・技術検証、業務改善