【CySphere】コンシューマー／ゲームエンジニア・Cygamesの求人情報

仕事内容
ゲーム開発における、インゲーム及びカットシーンでのライティング業務を行なっていただきます。
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仕事内容
プロジェクトを牽引するアートディレクターやジェネラリストを志す第二新卒を対象にしたポジションです。
Cygamesのゲームグラフィック全般に関わるクリエイティブの企画・監修・制作を担う「クリエイティブディレクション室」にて、将来のコアメンバー（候補生）として業務をお任せします。
入社後は、適性や専門分野に応じて以下の業務のサポートからスタートし、将来的にはプロジェクトを牽引するアートディレクターやジェネラリストへの育成を目指していただきます。
具体的な業務例
■クリエイティブ監修・品質管理サポート
ゲームグラフィック全般（2D / 3D / UIなど）におけるアセットの監修や、品質管理・方向性策定の補助業務
デザインの一貫性と、プロジェクト全体のビジュアル統一感を保つための調整
■開発推進・制作業務
各セクションを横断し、開発を円滑に進めるためのモック制作やアセット制作（ジェネラリスト業務）
実機プレイを通じたユーザー体験の見極めと、最適な表現への落とし込み
最新の技術やデザインのトレンドに関する情報収集と、プロジェクトへの導入立案のサポート
■チーム内連携・リーダーシップ補助
プロジェクト内の各セクションとの調整・交渉や、コンセプトをメンバーへ伝えるための言語化サポート
課題に対して迅速かつ効果的な対策を立て、スケジュールと品質を両立しながらプロジェクトを推進する業務の補助
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自社で運営するWebサービス開発です。
PC・スマートフォンで利用するサービスの進行・管理を行います。

※Cygames子会社「LogicLinks」との直契約となります。（出向ではありません）
株式会社LogicLinksは創業10周年迎えます。
MVNO事業を中心に安定して事業に取り組んでおりますが、今後の事業拡大に向けて幅広く一緒に働いてくださる方を募集しております。

仕事内容
事業拡大（グローバル・マルチプラットフォーム）や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営を行っていただける方を募集いたします。
データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。
■主な業務内容
・クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装
・データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化
・データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用
・データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート
・グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証
・機械学習プラットフォームの構築及び提供
複数のシステム（ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等）を使用して、多種多様なデータを取り扱い、
自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析ができる、やりがいのあるポジションとなります。
また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験がつめ、データアーキテクチャの知見を得ることができます。
キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等）、またはマネジメントコースがございます。
採用要件
■求める人物像
・データエンジニアとしてこれまで実業務を経験されてきた方
・チームリーダーとしてプロジェクト内のユニットを管理された経験のある方
・担当領域において、自ら何をすべきか考え自走できる方
・システムのみならずビジネス領域も意識でき、会社貢献のマインドをお持ちの方
■必須スキル
・データ分析基盤システムの開発・運用経験 ３年以上
・チームリーダー経験
・AWS又はGCPによる開発・運用経験
・最低1種類のプログラミング言語による開発経験
・複雑なSQLクエリを扱った経験
歓迎スキル
・ビッグデータの運用経験
・Pythonによるプログラム開発経験
・データを活用した新規案件の受託～導入プロセス経験
・システムやSQLのアーキテクチャを理解し、チューニングを行った経験
・BIツール（Qlik Sense等）による画面開発経験
・プレゼンテーション資料の作成及びプレゼン経験（技術的な社外講演含む）
雇用形態
正社員
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。

■概要
世界最大級のVTuber事務所「ホロライブプロダクション」を支えるプラットフォーム開発チームにて、テックリードを募集します。「ホロプラス」アプリ、および「ホロライブアカウント（統合ID・認証基盤）」の開発を中心に、新規プロダクト開発も含む、チーム全体の技術的なリーダーとして複数プロダクトに横断的に関わり、スケーラブルで高品質なプラットフォームの設計・構築・運用を牽引していただきます。
単なる機能開発に留まらず、技術的な知見とリーダーシップでチーム全体の生産性向上とプロダクトの成功に貢献し、「技術でユーザー体験そのものをデザインする」手触りを感じられるこの環境で、あなたの創造性を最大限に発揮してください。

■具体的な業務内容
以下いずれか、または複数の領域において、ご経験やご志向に応じてチームをリードし、技術的な課題解決を推進していただきます。
「ホロプラス」、および「ホロライブアカウント」を含むプラットフォーム全体のバックエンドにおけるアーキテクチャ設計、技術選定、開発推進
大・中規模なWebサービスにおけるスケーラビリティ、パフォーマンス、信頼性向上に向けた技術課題の特定と解決
開発チームメンバーへの技術指導、コードレビュー、メンタリングを通じた技術力向上支援
新たな技術やソリューションの調査・検証、およびプロダクトへの導入提案
PdMやフロントエンドエンジニア、インフラエンジニアなど、他チームとの連携・調整、技術的な要件定義・仕様策定のリード

仕事環境
チームでは、常にユーザーの体験や価値を最大化することを意識して開発・議論を行っており、新しい技術を検討・採用し、アジリティ高く開発できる環境です。AI も開発に付随する業務全般で活用しており、PdM 業務なども含めて幅広い領域で有効利用しています。
私たちはアジャイルの原則を理解した上で、アジャイル開発を採用し開発を進めています。心理的安全性を高く維持することを意識した開発チームで、バーチャルオフィスツール Gather などを利用したリモートとのハイブリッドワークを推進しています。
社内でも特にスタートアップカルチャーを体現しており、チーム内で事業の目標管理 (MBO、OKR) を行い、自律分散的に成果を上げられるチームを目指しています。セクション関係なくチームでランチに行くなどの交流機会も多く、活発なコミュニケーションを大切にしています。
プラットフォームを統合されたプロダクトとして捉え、事業の成長と共に育てることに努めています。そのため、必要に応じて部門や役割を越えて横断的に業務に取り組んでいます。

主な開発言語、技術スタック
言語: Go, TypeScript, Node.js, SQL
データストア: MySQL, DynamoDB, Redis
インフラ: AWS（ECS, Lambda, RDS（Aurora）, S3, ElastiCache）, Firebase, Cloudflare, GCP
その他: Datadog, GitHub, Slack, Notion

ポジションの魅力
ファンとホロライブプロダクションを繋ぎ、中長期的なエンタメのグローバルプラットフォームを開発する技術責任者候補として、非常に重要なポジションです。ユーザーからの反応をすぐに得られる環境で、大きな裁量と権限を持って様々な技術的チャレンジが可能です。
将来的には継続して IC としての道を極めていったり、EM 引いてはプラットフォーム開発全体の責任者を目指せるなど、キャリアパスの可能性も多様性も秘めたエキサイティングなポジションです。

募集背景
DeNAのデータ・AI活用を一手に引き受けるAI・データ戦略統括部では、ゲーム・スポーツ・ヘルスケア・ライブストリーミングなど多岐にわたる事業領域で、データを起点とした意思決定とサービス改善が並行で進行しています。
これらの事業活動を下支えするのが、データ基盤部です。事業横断の組織として、各事業に最適化されたデータパイプライン・データウェアハウス・データプロダクトを設計・提供し、ビジネスサイド・データサイエンティスト・MLエンジニアが価値創出に集中できる環境を構築しています。
事業の拡大と多様化に伴い、データ基盤への要求も急速に高度化・複雑化しています。本ポジションでは、特定の事業ドメインに固定されない、柔軟に案件をリードできるデータエンジニアを募集します。
ミッション
本ポジションのミッションは、あらゆる事業でスケールするデータ基盤における案件の牽引者として技術選定からリリース・運用まで一気通貫でリードすることです。
「データを使う」ことではなく「データを使えるようにし続ける」ことを担う立場として、複数の事業ドメインの異なる要件・制約・スピード感を読み解きながら、再利用可能で属人性の低いデータ基盤を設計・実装・運用していただきます。特定の事業ドメインや技術スタックに閉じず、組織・案件の状況に応じて柔軟に担当領域を横断していく動き方を前提とします。
業務内容
データサイエンティスト、MLエンジニア、各事業部のソフトウェアエンジニア、アナリストと密に連携し、データ基盤のライフサイクル全体をリードしていただきます。
データ基盤のアーキテクチャ設計と立ち上げ
事業要件・スケール・コスト・データ品質・セキュリティ要件のバランスを踏まえた最適な構成の設計
前例のない新規データ基盤の立ち上げにおける技術的ケイパビリティの切り分けと技術選定
データパイプライン・データ基盤の実装と運用
BigQueryを中心としたデータウェアハウス／データレイクの設計・実装
バッチ／ストリーミングのパイプライン構築、ワークフローオーケストレーション
dbt / Dataform を用いたELT・データモデリングの設計と継続的改善
SLO/SLAに基づくモニタリング、インシデント対応、ポストモーテムの推進
データマネジメント・非機能要件の推進
データ品質、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ、コスト最適化を包括的に設計・実装
標準化・CI/CDの整備、コード品質と運用品質の底上げ
案件リードとステークホルダー折衝
担当案件のリーダーとして、要件定義・優先順位付け・コスト調整・合意形成
事業部・データサイエンティスト・MLエンジニアとの議論を通じた最適解の導出
チーム・組織への貢献
コードレビュー、技術選定議論、ジュニアメンバーの設計・実装サポート
チーム～部門レベルでの技術スタック標準化やコード品質向上のリーディング
利用サービス / 技術スタック
Cloud : Google Cloud（BigQuery, Cloud Composer, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Batch など）
Data : dbt, Dataform, Apache Airflow, Spark
BI : Looker, LookML
Language : Python, SQL
CI/CD & Tools : GitHub Actions, Terraform, Docker
AI Tool : GitHub Copilot, Gemini, Cursor, Claude Code, Devin（事業・プロジェクトごとのガバナンスに準拠）
ポジションの魅力
事業横断で得られる経験の幅: ゲーム・スポーツ・ヘルスケアなど、ビジネスモデルもデータ特性も大きく異なる複数のドメインに関わることができ、特定ドメインに閉じない普遍的なデータエンジニアリング力を磨けます。
0→1から運用・改善までを一気通貫で: 既存基盤の改善だけでなく、新規データ基盤の立ち上げや前例のない要件への挑戦など多岐にわたるなど、案件の中心人物としての機会・裁量と影響範囲が大きいポジションです。
モダンな開発環境とAI活用: マネージドサービスを積極活用し、AI Agentツールを用いた開発の自動化など、常に最新の生産性向上策を実践できる環境です。
専門家と協働するナレッジ密度: 社内のデータサイエンティスト・MLエンジニア・アナリストと議論し、データの利活用文脈を理解した上で基盤を設計する経験が積めます。