クライアントエンジニア・イルカの求人情報

・コンシューマーゲーム、及びスマートフォンゲームにおけるグラフィックスを中心とした技術開発
・新しいグラフィックス表現、ツールやキャラクターに関連した研究開発
・ゲームの設計、実装、最適化
・大規模開発における進行管理と品質管理
・プロジェクト推進に必要なチーム内コミュニケーション
・他職種（ディレクター、プランナー、デザイナー等）や業務委託先との連携

・ゲーム開発におけるUIデザインの提案、UI素材の作成と実装
・もしくは、UIデザイン作成におけるリード業務

使用ツール
・Photoshop / Illustrator
・Unreal Engine / Unity
・Maya / Blender
・Perforce / Subversion / Git

ゲーム開発における背景業務を円滑に進めるうえでの効率的なツールの作成や、提案、各セクションと背景チームとの技術的な橋渡しを担っていただきます。
またUnreal EngineやHoudiniなどで行うアーティストの作業をサポートできるツールを作成し業務全体を効率化していくこと、および背景チーム全体の知識、技術力向上をミッションとします。

企画段階から開発・運営まで幅広く携わり、ユーザー体験を支えるサーバー開発に関わることができます。
開発だけでなく、改善提案や機能追加にも携わり、サービス成長に関わる経験を積むことができます。

【主な業務内容】
サーバーエンジニアとして、
・オンラインサービスのサーバー開発、運用
・APIの設計、実装
・リアルタイム通信サーバーの設計、実装
・運営ツールの開発、運用
・サーバーのパフォーマンス改善および運用改善
その他、サービス運営に必要な一連の開発業務をお任せします。

【開発環境】
WindowsもしくはMac

部署概要
AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。
主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。
＃特徴
・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置
・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦
・技術選定/ツール/プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進
・技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力
極予測TDとは
極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト開発を進めています。
常に変化する検索連動型広告の運用に対応し、広告効果の自動最適化を実現するため、「自動検知から即時生成、そして配信まで」を一貫して行う「トリガー運用」という機構を開発・導入し、より高精度な広告運用を可能としております。
今後は、Googleなど主要媒体が注力するサービスにも積極的に対応し、テキストにとどまらず多様なクリエイティブを幅広く展開していきます
またAI技術の研究開発組織である「AI Lab」と連携することで、予測精度の向上や新しいクリエイティブ価値の創出を目指しています。私たちは、AIの力で広告のあり方そのものを変革していく、刺激的な開発に取り組んでいます。
＜参考＞
AI Lab、情報検索・推薦システム分野のトップカンファレンス「SIGIR 2024」にて論文採択
AI Lab、自然言語処理分野のトップカンファレンス「ACL 2025」にて5本の論文採択
ミッション
インターネット広告事業で国内トップの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。
広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。
業務内容
検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。
クリエイティブがもたらす広告効果の探求
より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
質の高いクリエイティブの自動生成の探求
多種多様なデータの戦略的な活用と実践
ポジションの魅力
当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
業界No.1のデータ量を誇る大規模データを扱いながら、モデル開発からサービス実装まで一気通貫で関わることができます。
勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
希望に応じてバックエンドやインフラ領域など、ML以外の技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。
求めるスキル・経験
【必須スキル】
Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発経験5年以上
AWS、GCPなどのパブリッククラウド環境での開発・運用経験
機械学習を活用したサービスの開発の実務経験
データパイプラインの構築と維持管理
3人以上のチーム開発の実務経験
受け身でなく、自ら課題発見・分析・提案ができること
【歓迎スキル】
広告のドメイン知識
機械学習、深層学習の利用・構築経験
自然言語処理含む機械学習の分野において修士または博士の学位
自然言語処理以外の機械学習分野においての専門知識
【求める人物像】
チャレンジ精神が旺盛でtrial and errorの連続を楽しめる人
前提知識が異なるメンバーとも積極的に議論ができる人
部分的な情報や認知バイアスに流されず、プロダクトの状況と全体像を客観的に捉え、合理的判断ができる人

【募集背景】
bitFlyerでは、事業成長とシステムの高度化に伴い、より強固で戦略的なセキュリティ体制の構築が求められています。高度な技術力と監査対応力を備えたセキュリティエンジニアを新たに迎え、社内外のリスクを未然に防ぎ、安心・安全なサービス運営を支える体制を強化します。
【業務内容】
■Webアプリケーションおよびインフラに対するセキュリティレビュー
■外部・内部監査への対応およびセキュリティガイドラインの整備・運用
■セキュリティリスクアセスメントおよび脆弱性診断の企画・実行・結果分析
■セキュリティインシデントの対応と再発防止策の策定・実行
■社内エンジニアやステークホルダーとの連携によるセキュリティ啓発活動
変更の範囲：全ての業務への配置転換あり