求人ID: 32877
応相談
・コンシューマー、スマートフォンのゲーム、アプリ開発
・VRコンテンツを含むデジタルコンテンツの研究開発
・開発に必要なツールやプラグイン(アーティストが使用するもの等も含め)の開発
・新しいグラフィックス表現、ゲームやツール、キャラクターに関連したAIの研究開発
株式会社イルカ
コンシューマー等のゲーム開発/ゲーム等リアルタイム技術を用いたCG映像制作/スマートフォン・WEB向けアプリ・コンテンツの企画・制作/テレビ番組・WEB向けプロモーション番組などの企画・制作/キャラクター&メカニックデザイン、コンセプトアートの制作/CGによるデジタルコミックの企画・制作

RecGameは、ランウェイ・エージェンシー株式会社が収集した求人情報を掲載し、RecGameに登録した利用者が、掲載求人に対し応募できるサービスです。
利用者がRecGameを通じて得る情報について、その時宜および正確性を保証するものではありません。
■募集概要
インゲームモーション(アクション領域)の設計・制作、
またモーションチームを率いるマネジメント領域に携わっていただくポジションです。
フォトリアル系またはアニメ調(セルルック)のいずれかに強みがある方を歓迎します。
■業務内容
<制作業務>
・攻撃・回避・ガード・移動・スキル・コンボなどのアクション領域のインゲームモーション制作
・アクションゲーム特有の“重さ・速さ・キレ・間”を入力判定と同期させるモーション設計
・エフェクト・SE・カメラを考慮した制作
・モーションキャプチャのディレクション
・モーションキャプチャデータの補正・ブラッシュアップ
・フォトリアル or アニメ調のモーション制作
・Unreal Engine / Unity を用いた実装業務(Animation BP/Animator/Blend Space/Blend Tree など)
・バトル仕様・操作性に基づくアニメーション仕様整理
・プランナー/エンジニアとの整合性確認
<リード・マネジメント業務>
・チームマネジメント
・若手育成
・レビュー基準の策定
・ワークフローの改善
【使用ツール】
・Unreal Engine(Animation Blueprint/Blend Space/Control Rig 等)
・Unity(Animator Controller/Blend Tree/Animation Rigging/Timeline 等)
・Maya
・Blender
・Photoshop / After Effects
・Perforce / Git
新規タイトルにおける **3Dエフェクト制作** を担当いただけるデザイナーを募集します。
Unreal Engine または Unity のいずれでも経験を活かせます。
またジャンルについてもフォトリアル~セルルック、得意な分野を活かしていただけます。
■主な業務内容(どちらか得意な領域を中心に担当)
1. エフェクト制作
・炎・煙・爆発・魔法などのゲーム用エフェクト制作
・パーティクル制作
・テクスチャ・マテリアル制作
・キャラや背景と合わせた演出調整
・自然現象・動きの観察を踏まえた表現の改善
※得意な画作り(フォトリアル/アニメ調)を尊重して担当を決定します。
2. ゲームエンジンへの実装
・Unreal Engine または Unity でのエフェクト実装
・質感調整、演出制御
・表現、負荷の最適化
3. 他セクションとの連携
・アート / プランナーと演出の方向性すり合わせ
・キャラ・背景・モーションとの整合性を考えた提案
・仕様相談、簡単な技術検証
【使用ツール】
・Unreal Engine / Unity
・Niagara / VFX Graph / Shuriken
・Material Editor / Shader Graph
・Photoshop / After Effects
・Maya / Blender
【募集背景】
DeNAのAI活用を一手に引き受けるAI・データ戦略統括部では、エンターテインメントから社会課題解決まで、多岐にわたる領域でAIプロジェクトが進行しています。しかし、どれほど優れたアルゴリズムも、安定稼働し、継続的に改善される「システム」として実装されなければ、真の事業価値を生み出し続けることはできません。
【ミッション】
本ポジションのミッションは、データサイエンティストが構築した機械学習モデルを実サービスに組み込み、堅牢なシステムとして成立させることです。大規模・高負荷な機械学習システムから、機動力が求められる中小規模の施策まで、技術の力で「価値を最短で届ける」システム設計・開発、運用保守を担っていただきます。
【業務内容】
データサイエンティストやデータエンジニア、事業部のサーバーサイドエンジニアと密に連携し、機械学習システムのライフサイクル全体(設計・開発・運用・改善)をリードしていただきます。
・機械学習システムの要件定義・アーキテクチャ設計
-ビジネス要件に基づき、「リアルタイム性」「コスト」「精度」等のバランスを考慮した最適なシステム構成(API、バッチ、パイプライン等)を提案・設計。
・推論API・学習パイプラインの実装と運用
-GoやPythonを用いた推論APIサーバーの開発や、Vertex AI Pipelines等を活用した学習・推論ワークフローの構築。
・MLOpsの推進(自動化・モニタリング)
-CI/CDの構築、モデルの精度監視、再学習の自動化など、24時間365日安定して改善し続けられる環境の整備。
・チーム開発のリードとナレッジ共有
-コードレビューや技術選定の議論を通じたチーム全体の技術レベル向上。ジュニアメンバーの設計・実装サポート。
【利用サービス / 技術スタック】
Infrastructure: Google Cloud (Cloud Run, GKE, Vertex AI, Spanner, BigQuery)
Language: Python, Go
CI/CD & Tools: GitHub Actions, Terraform, Docker, Kubernetes
AI Tool: GitHub Copilot, Gemini CLI, Cursor, Claude Code (プロジェクトごとのガバナンスに準拠)
【ポジションの魅力】
・「機械学習×エンジニアリング」の専門性獲得: 機械学習の深い知識がスタート時点でなくても、データサイエンティストと二人三脚で開発を進める中で、最新のアルゴリズムやデータ特性を理解した高度なシステム設計能力を磨けます。
・多様なドメインでの実装経験: ゲーム、スポーツ、ヘルスケアなど、DeNAならではの幅広い事業領域のデータに触れ、それぞれのビジネス課題に直結した開発が可能です。
・モダンな開発環境とAI活用: Vertex AI等のマネージドサービスを積極的に活用するほか、AI Agentツールを用いた開発の自動化など、常に最新の生産性向上策を実践できる環境です。
・裁量の大きさと事業貢献: モデルを作って終わりではなく、いかに効率よく安定運用させるかというエンジニアリングの工夫が、直接的にユーザー体験や事業利益に貢献します。