エンジニア(エンジン・ツール開発)・コナミデジタルエンタテインメントの求人情報

1) UIデザイナー
　・ゲーム機、スマートフォン向けゲーム制作における、見た目、操作性を意識した UI/UX デザイン業務全般
　・デザインコンセプトの企画・提案
　・画像制作/加工 (ロゴ、アイコン、アイテム、エフェクト、キャラクター等)

2) 3D モーションデザイナー
　・ゲーム機、スマートフォン向けゲーム制作における、キャラクターモーション作成業務、CGアニメーション制作業務

3) 3D モデラー
　・ゲーム機、スマートフォン向けゲーム制作における、3D モデリング業務全般
(キャラクターモデリング/背景モデリング/その他オブジェクト)

ほか) 東京勤務 サッカー関連では以下業務もあります。
　・カットシーン、PVほか映像制作
　・グラフィックデザイナー
　・テクニカルアーティスト

家庭用ゲーム及びモバイルゲームの制作におけるプログラム関連業務についてどちらかの業務を行なっていただきます。

1) ゲームプログラマー
PC・家庭用ゲーム機、スマフォ向けのゲームプログラムの担当

2) テクニカルアーティスト/ツールプログラマー
アーティストやプランナーと連携して、ゲーム開発に必要なツール作成およびアセットパイプラインの構築を行う

KONAMIのIPビジネスに関連するプロデュース全般をお任せいたします。

＜具体的には＞
・アニメやゲームを軸とした、新規IPタイトルの企画
・KONAMIの既存IPのリブートや続編開発、メディアミックス等
・その他、新機軸のエンタメやキャラクタービジネス等 収益化の最大化

＜実務内容＞
・プロジェクトの起案、進行と予算管理
・IP戦略（クロスメディア）の立案とプランニング
・国内外の協業先の探索・選定・折衝
・社内関連組織との折衝
・ビジネスプロデュース など

職務内容
概要
開発チーム・プロジェクトマネージャ・外部開発会社など多様なステークホルダーと連携しながら、AWSを中心としたゲームサービスのクラウドインフラを設計・構築・運用します。
単にインフラを維持するだけでなく、サービスの安定性・スケーラビリティ・コスト効率を継続的に改善していくことが求められます。

主な業務内容
開発チーム・外部ベンダーからのインフラ要件ヒアリングと仕様策定
AWS等を用いたクラウドインフラの設計・構築・運用
Linux / OSS を活用したサーバ構築（VM / コンテナ）
負荷試験の設計・実施とパフォーマンスチューニング
障害発生時の原因切り分け・復旧・再発防止策の立案
運用効率化のためのスクリプト・自動化ツールの開発
クラウドベンダーとの技術相談・折衝・コスト最適化
不正アクセス・Bot対策を考慮したセキュリティ設計
将来的には、グループ技術方針の策定・推進、メンバー育成・マネジメント、上位組織との方針調整など、グループリーダーとしての役割も期待する

会社概要
1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。
メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。
アバターサービス「アメーバピグ」、「タップル」「CROSS ME」をはじめとするマッチングアプリ、 ビジネスパーソン向けWEBメディア「新R25」や新しい未来のテレビ「ABEMA」を開始するなど、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。
2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！
ABEMA 会社説明資料は以下のリンクより全ページをご覧いただけます。
ABEMA 会社説明資料
業務内容
WINTICKETの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。
機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像（競輪など）に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。
WINTICKETにおける機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。そのため、（１）データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見（２）課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成（３）アイディアを実現するアルゴリズムの開発（４）実サービスへの適用（５）効果検証（６）運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。
本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。
過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。
競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計 / 開発
本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発
ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発
チームの文化や体制、働く環境について
チームには、機械学習エンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、データエンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。
求めるスキル・経験など
必須スキル
機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験
情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える
1つ以上のプログラミング言語を深く理解している
歓迎スキル
機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある
Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある
保守性の高いコーディングができる
AWS / GCPでの開発経験
動画像、音声などに対するリアルタイム処理経験
求められるマインド
関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる
技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる
課題解決につながるコミュニケーションを実践できる

仕事内容
ゲーム開発部門で利用する開発環境のインフラ構築・運用を担当いただきます。
主な業務は、ゲームデータのバージョン管理システムを中心としたインフラの開発・保守・管理業務です。開発現場が快適かつ安定して利用できる環境を維持しながら、運用効率化や機能追加にも携わっていただきます。
■具体的な業務
・ゲーム開発向けツールサーバーの設計・構築・運用
・バージョン管理システムの運用および保守
・サーバー・ネットワークインフラの監視環境構築、運用
・インフラ運用の効率化、自動化に向けた改善提案・実装
・開発部門からの問い合わせ対応、技術サポート
・障害対応および安定稼働に向けた管理業務
■ポジションの魅力
・大規模ゲーム開発を支えるインフラ環境の構築・運用に携われる
・Perforceをはじめとしたゲーム開発特有の環境に触れられる
・開発者の生産性向上に直結する重要なポジション
・インフラ運用だけでなく改善・自動化など幅広い業務に挑戦できる
必須条件
・オンプレミス環境のインフラ設計・構築・保守・サポート経験
・Linux環境におけるシステム運用・メンテナンス経験
・監視ツールの導入および運用経験
歓迎条件
・Perforce（Helix Core）などバージョン管理システムの運用経験
・サーバー機器のキッティング経験
・開発環境の運用改善や自動化に携わった経験
・ゲーム業界またはエンターテインメント業界での業務経験
求める人物像
・開発者視点で課題を捉え、より良い開発環境づくりに取り組める方
・関係部署と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方
・安定運用だけでなく、運用改善や効率化にも積極的に取り組める方
・新しい技術やツールへの興味・学習意欲が高い方
応募書類
・履歴書
・職務経歴書