【CySphere】グラフィックスエンジニア／クライアントサイド・Cygamesの求人情報

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仕事内容
Cygamesのグローバルに展開するPC、家庭用ゲームタイトルに関するセールス領域での業務を担当頂きます。
ご経験やスキルに応じて担当する業務を決定いたします。
具体的な業務例
■セールス戦略・推進（国内及び海外）
グローバルでのコンソールゲームソフトの拡販を推進頂きます。
各マーケットの動向を踏まえたセールス方針、セールスプランの策定、実施を行って頂きます。
グローバルでのセールス戦略の立案、海外拠点との調整
プラットフォームやセールスパートナー(海外含む)との渉外、調整
セールス業務に関連する社内外との調整
プライスプロモーションの企画・実施・検証
販売数やダウンロード数の管理・分析
■プラットフォームビジネスオペレーション全般
完成したゲームソフトをリリースするまでの一連の業務を担当頂きます。
デジタルストアのプレオーダー対応
デジタルストアのストア登録オペレーション
フィジカル商品でのプラットフォーム対応
プライスプロモーションスケジュール管理、登録対応
上記を含む業務に関連する社内外との調整

仕事内容
人事労務基盤の強化と、次世代の働き方を実現する制度設計をリードしていただきます。
単なる「管理」としての労務ではなく、
クリエイターが最高のパフォーマンスを発揮できる環境を「設計」する、
攻めの人事労務・企画を期待しています。
人事本部・労務戦略チームの一員として、以下の業務を中心に、
フェーズに合わせた制度のアップデートを推進していただきます。
人事労務制度の企画・立案・実行
就業環境の整備
法改正や社会情勢（インフレ対応、働き方改革等）に合わせた諸手当・福利厚生の改定
ガバナンス・労務コンプライアンスの強化
労務リスクの早期発見と対策立案
グループ会社を含めた労務管理プロセスの標準化と最適化
人事労務システムの活用推進
労務オペレーションの自動化・効率化プロジェクトのリード
エンゲージメント向上施策の推進
メンタルヘルスケア体制の構築、産業医との連携強化
多様な雇用形態の最適化とガイドライン策定

【仕事内容】
・セキュリティ課題の発見、情報収集
・セキュリティ施策の企画、推進
・セキュリティ啓蒙、教育
・セキュリティ監視システム開発、運用
・不正行為の調査、研究、対策案の検討

【概要】
・ソーシャルゲームの設計／開発／テスト／運用
・開発環境の構築（サーバ・DB構築、モックアップ作成、プログラミング、単体テスト、バージョン管理）
・バックエンドツールの開発・運用業務
・Webサービスのサーバ開発・運用業務
・リアルタイム通信関連の開発業務
担当するプロジェクトについては入社後に適正に合わせてアサインします。
※希望や適性によりクライアントの業務もあります

【開発環境】
■開発機材
・Windows 10マシン（Core i7 / SSD / GeForce RTX）
・Macも可
・マルチモニター
・キーボード／マウス／トラックボールの持ち込み可
■コミュニケーション
Slack / Google Workspace / GitHub / Asana / その他
※アサイン先によっては開発元に指定された開発環境での作業になる場合があります

会社概要
1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。
メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。
アバターサービス「アメーバピグ」、「タップル」「CROSS ME」をはじめとするマッチングアプリ、 ビジネスパーソン向けWEBメディア「新R25」や新しい未来のテレビ「ABEMA」を開始するなど、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。
2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！
ABEMA 会社説明資料は以下のリンクより全ページをご覧いただけます。
ABEMA 会社説明資料
業務内容
WINTICKETの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。
機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像（競輪など）に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。
WINTICKETにおける機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。そのため、（１）データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見（２）課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成（３）アイディアを実現するアルゴリズムの開発（４）実サービスへの適用（５）効果検証（６）運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。
本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。
過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。
競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計 / 開発
本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発
ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発
チームの文化や体制、働く環境について
チームには、機械学習エンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、データエンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。
求めるスキル・経験など
必須スキル
機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験
情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える
1つ以上のプログラミング言語を深く理解している
歓迎スキル
機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある
Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある
保守性の高いコーディングができる
AWS / GCPでの開発経験
動画像、音声などに対するリアルタイム処理経験
求められるマインド
関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる
技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる
課題解決につながるコミュニケーションを実践できる

仕事内容
以下の業務を中心に、スキルや経験に応じて幅広くご担当いただきます。
Microsoft 365、Slack、Jira、Confluence などのクラウドサービスの導入・設計・運用
グループ会社や協力会社とのシステム連携における調整・設定・運用管理
クラウドサービスの利用ルールや運用フローの整備・策定
サービス利用ユーザーからの問い合わせ対応およびサポート業務