【キャリア】サーバーエンジニア・フロム・ソフトウェアの求人情報

＜QA部門マネージャー候補＞
弊社QA部門における以下の業務に従事いただきます。
・スタッフの勤怠・労務管理
・部内業務の費用管理
・タイトルごとのQA計画はじめ部内各種案件の監修、全体進捗管理
・QA業務における環境整備、改善提案、導入管理

＜タイトルデバッグ担当及びサポート＞
弊社開発中のコンシューマゲームタイトルにおける下記業務を経験、能力に応じて担当またはサポートいただきます。
・デバッグ計画の立案及び進捗・不具合・予算管理
・デバッグ環境の整備
・デバッグ業務上の品質及び効率向上の為の企画・提案

コンテンツ制作において、背景3Dグラフィックの制作を担当いただきます。

■具体例
・地形のモデル・テクスチャ制作
・背景アセットのモデル・テクスチャ制作
・レベルデザインに基づいた背景アセットのレイアウト
・ライティング・ポストエフェクトの設定
その他、ご経験や適性に応じた業務を担当いただきます。

■職種紹介動画はこちら
https://careers.fromsoftware.jp/jp/job_introduction_video.html#tdga

ビジネスパートナーや小売業者との良好な関係構築を行い、自社コンテンツを適切な方法で展開できるよう計画立案および実行し売上拡大を目指していただきます。
また、店頭販促物や特典物などの企画および制作進行業務も行います。

■営業/PRM（パートナーリレーションシップマネジメント）
ビジネスパートナーや小売業者との良好な関係構築および強化を図り、パートナーの力を最大限に活かして、自社コンテンツの売上拡大を目指します。とりわけ成長著しいPCゲーム市場やデジタル市場に対して、様々な手法を通してアプローチしていき、計画された目標の達成に向けて活動していきます。
自社コンテンツ拡販のための企画・販売促進策の立案と運用、販売チャネル戦略の策定と実行、各種折衝、内外調整などに加え、各種レポート業務も行います。

■進行管理業務
計画された予定日に沿って、そのプロジェクトが無理なく進められるようスケジュールを作り、そのスケジュールに沿って問題なく進行しているか、社内外も含めて適切なマネジメントを行います。
必要に応じてスケジュールの調整や各所との交渉も行います。
クオリティ管理：スケジュールだけでなく、満足できるクオリティを目指し、管理進行します
コスト管理 ：制作予算、期間など制作にかかるコストも管理します

職務内容
概要
機械学習グループのマネジャーとして参画して頂き、自動UIテストツール「ゴリラテスト」の開発・運用や各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などの支援を推進していただきます。また、AIの社内推進業務にも携わって頂きます。
マネジメント業務がメインとなりますが、必要があればご自身もエンジニアとしてプロジェクトに関わって頂きます。
参考記事：
https://www.klab.com/jp/about/ai/
https://www.klab.com/jp/blog/pr/2021/g.html
https://www.klab.com/jp/press/release/2021/0301/klab_3.html
https://www.klab.com/jp/blog/tech/2022/motion-search.html
https://www.klab.com/jp/press/release/2022/1226/geneliveaiklabaaai-23.html
https://www.klab.com/jp/press/release/2024/0314/cmu.html
https://www.klab.com/jp/blog/tech/2024/jsai2024-llm-ai.html
主な業務内容
機械学習プロジェクトの推進
機械学習を用いた新規サービス・機能の開発、既存サービスの改善
プロジェクト計画の立案、進捗管理、課題解決、成果報告
関係部署との連携、調整
チームマネジメント
チームメンバー（エンジニア、リサーチャー等）の指導、育成、評価
チーム目標の設定、進捗管理、モチベーション向上
1on1ミーティング等によるメンバーの個別サポート
チームビルディング、コミュニケーション促進
技術力向上
最新技術の調査、研究開発
論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信
※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます。
応募資格
必須要件
エンジニアチームにおけるリーダー経験（1年以上）
メンバーのタスク管理、コードレビューの実施、および不確実な要望を実装可能なタスクへ分解する実務経験
現場の進捗や技術的リスクを、ビジネスサイドへ分かりやすく言語化して報告できる能力
自らも手を動かし、実装や技術的な課題解決を主導できるプレイング能力
LLMアプリ等、ML技術を取り込んだシステムの本番運用経験（1年以上）
Webアプリケーションの基礎知識（フロントエンド/バックエンドの開発・運用）
クラウドの基礎知識（AWS/GCP等）
機械学習・統計学の基礎知識
ビジネスレベルの日本語能力
歓迎要件
ゲーム制作に関する職種やワークフローの理解
エンジニア採用・広報活動のリード経験
技術発信への関心
英語などの外国語能力
機械学習関連の論文執筆、学会発表経験
求める人物像
チームワークを重視し、周囲と協調性をもって仕事に取り組める方
自ら課題を見つけ、積極的に解決策を提案できる方
最新技術への関心が高く、常に学習意欲のある方
コミュニケーション能力が高く、メンバーを指導・育成できる方
事業目標達成にコミットできる方
責任感があり、最後までやり遂げる力のある方
変化に柔軟に対応できる方

事業概要
AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。
大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。
ミッション
現場の課題に深く入り込みながら、技術的な方法論を体系化し、より多くの企業に価値を届けられるスケーラブルなプロダクトへと成長させることが本ポジションのミッションです。要件定義からモデル開発・検証・改善までを一気通貫で担い、その繰り返しの中で分析手法やアルゴリズムそのものを深化させ、プロダクトとしての完成度を高めていただきます。
本ポジションの役割
価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。受注後のプロジェクト全フェーズに関与し、以下の業務を横断的に担当します。
PHASE 1｜要件定義・課題設計
クライアントの経営課題（原資削減・売上向上等）をヒアリングし、分析で解くべき問題を定義する
使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する
提案資料の分析パート（効果試算・ケイパビリティ説明）を作成し、営業アポイントに同席することもある
PHASE 2｜モデル開発
価格/クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装
顧客データに対する探索的データ分析（EDA）と特徴量エンジニアリング
既存モデルのチューニングと、新規アルゴリズムの研究・開発を並行して進める
PHASE 3｜オフライン/オンライン検証
最適化された配信対象でのシミュレーション実施とKPI試算
本番環境でのA/Bテスト設計・実施・効果検証
検証結果をクライアントにレポーティングし、モデル改善サイクルを回す
PHASE 4｜プロダクト化・横展開
プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する
新たな差別化要素の研究開発
知財保護のためのシステム構成設計（CA環境でのモデル構築・BQ連携等）や特許出願にも関与
プロジェクトの進め方：
ビジネスチームがクライアントの課題をヒアリングし、データサイエンティストが技術選定・分析設計を主導します。1案件あたりデータサイエンティスト1～2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。上記フェーズを繰り返す中で、汎用化・プロダクト化を常に意識して取り組みます。
本ポジションの魅力
?? 世界的にも新しい「AI × 経済学」領域
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。
?? トップクラスの研究者との協業
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶応義塾大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。 最新の学術知見を事業に応用する機会 があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。
?? 経営インパクトに直結
分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減（最大70%）や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。
?? プロダクト化を通じた技術的成長
目の前の課題を解くだけでなく、その過程で培った技術をプロダクトとして形にする経験ができます。自分が開発したアルゴリズムが多くの企業の価格戦略を支えるプロダクトになる過程に携われます。
必須スキル
Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の 実務経験（目安：2年以上）
SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
事業・ビジネスの背景を理解した上で、分析設計・提案ができること
歓迎スキル
統計学・因果推論・機械学習に関する体系的な知識（Uplift Modeling、CATE推定等の経験があれば尚可）
機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験
A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験
事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験
経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験
クライアント折衝・分析結果のプレゼンテーション経験
求める人物像
現場での実践を通じて技術的な方法論を深化させ、プロダクトとしての完成度を高める志向をお持ちの方
クライアントの要望・要件を踏まえ、社内外のメンバーと円滑に連携しながら最適な解決策を提案できる方
分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方
課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方
研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。

私たちマイネットは国内初のソーシャルニュースサイトやモバイル集客SaaS等、複数の事業創出を経て、
直近はゲームタイトルを買い取り運営するセカンダリー形式を主軸に事業成長をはかってきました。

ゲーム事業ではゲームタイトルを買い取り運営するセカンダリー形式にとどまらず、
運営だけお任せいただく受託形式、共に運営・開発を行う協業形式など、国内最大数の30本弱のタイトルを様々な形式で運営・開発しています。

※運営タイトル（一部）こちらをご参照ください
https://www.mynet.co.jp/titles?and-taxonomy_titles_category[]=available

累計80本超のゲーム運営で蓄積されたデータ・アセット・ノウハウのシェアリングによる競争力を活かし、
長期運営・長期利益化を可能とするこのビジネスモデルは、多くのゲームメーカー様から引き合いをいただいております。

また、新規事業ではプロリーグ公認の現実連動型ゲーム「ファンタジースポーツ」を展開しており、
ファンの皆様が試合を観戦する費やスポーツそのものを、より楽しみにしてくれるコンテンツを新規開発しています。

職務内容
【メンバーひとりひとりのキャリアを大切にする社風／新機能開発の企画等、上流工程から携わっていただくことが可能です！】

「10年空間」をテーマに全てのゲームタイトルの長期発展を目指す当社ゲーム事業のさらなる成長をはかるべく、
各タイトル運営・開発における中核メンバーとしてクライアントサイドを牽引いただくリードクライアントエンジニアを募集します。

＜具体的には＞
・ゲームのクライアントサイドの開発
　- 新規開発における企画、設計
　- 運営における既存機能改善
　- 障害対応
・リーダー業務、開発ディレクション
　- プランナーやクリエイティブメンバーとの連携
　- メンバータスク管理
　- チーム課題解決
　- 開発環境の改善
　- コードレビュー
　- メンバー育成

仕事の魅力
・運営タイトルでの開発について、ユーザからのダイレクトなフィードバックを受けながら開発を進めることができます。
・大小問わず多くのチームがあるため、リーダーとしてご活躍いただける機会が多数あります。
・各ゲームメーカー様ごとに開発環境や運営手法が異なる為、多種多様な知見を獲得していただくことができます！
・意欲的なメンバーが多く、改善提案を上げていただいたり、様々な技術へチャレンジすることが可能です！
　その為、ご志向性に応じて、フルスタックエンジニアを目指すメンバーも多く在籍しています！
　※実際にクライアントエンジニアとして入社し、フルスタックエンジニアとして全社MVPを受賞したエンジニアもおります！▶クライアントエンジニア 猪狩 インタビュー
https://www.wantedly.com/companies/mynetjapan/post_articles/509544

＜開発環境＞
下記一部を記載いたしますが、タイトルごとに異なる為、開発環境は多種多様です。
言語：
　C#, C/C++, Java, Objective-C, Kotlin
フレームワーク：
　Unity, Cocos2d-x

＜エンジニア評価の仕組み＞
半期ごとの目標設定と振り返り、エンジニアとしての専門性・能力に基づく専門職評価を、人事評価と並行しておこなっています。
専門職評価に関する当社の考え方はこちらをご参照ください▶執行役員 CTO 堀越 インタビュー
https://www.mynet.co.jp/interview/400255