テクニカルアーティスト・ヘキサドライブの求人情報

【魅力的なキャラクターを創り出す】
人物をはじめとした、様々なキャラクターなどのモデリングを行います。
ユーザーが思わず好きになってしまうような魅力的なキャラクターから、夢に出てきてしまうような恐ろしいクリーチャーなど、ゲームを強くユーザーに印象付ける為のモデリングや質感の設定などを行います。

【仕事内容】
・MayaなどのDCCツールを用いたモデリング
・Photoshopなどのペイントツールを用いたテクスチャ制作
・Substance／3D-Coat などを用いた3Dベースのテクスチャ制作
・ZBrush／3D-Coatなどを用いたしたスカルプティング

【タイトルを牽引する現場総監督】
ディレクターは制作するタイトルの品質に責任を持ち、企画立案から制作まで幅広く関わりプロジェクトを牽引していきます。
時には納期と品質との間でシビアな判断も求められます。
より良いゲームを完成させるために、旗を振り続ける役割です。

【仕事内容】
・制作しているゲームの方向性や制作の指示、クオリティについての判断
・ゲームの企画立案、プレゼンテーション
・外部開発会社との折衝

【仕事内容】
・DCCツール（主にMaya）を用いた、リギング／セットアップ業務
・キャラクターパイプライン（ゲームエンジンとの連携面を考慮した仕様）の構築業務
・PythonやMEL等を用いたMaya向けのスクリプト及びツール作成業務
・キャラクターモデラーと連携した骨階層の検討

【動きの起点となる仕組みを構築する】
モデラーが作成したものにより良い動きを加えられるよう骨を配置し、
アニメーターが動きをつけられるようコントローラーを追加することが主な作業内容です。
ただ仕組みを構築するだけではなく、どのようにすればクオリティーの高い挙動になるのか、
制作物に応じた適切な動きとはどのようなものかを考えることも重要となります。

・スマートフォンアプリやゲーム、コンシューマーゲームにおけるサーバー側バックエンドの設計・開発・運営

業務内容
【概要】
新規3Dゲーム開発プロジェクトのグラフィックエンジニアメンバーを募集します。
現在はチーム自体を組成している最中で、メンバーも日々学びながら開発に取り組んでいます。
グラフィックスエンジニアとしての豊富な経験をお持ちの方はもちろん、「このプロジェクトと共に、スペシャリストとしてのキャリアを切り拓きたい」という熱意ある方の応募も歓迎します！
「プロジェクトのルック」「性能面での手触り感」というコア部分に対し、あなたの技術を発揮してください！
【想定業務】
プロジェクト固有のグラフィックパイプラインの改修・保守
HLSLを用いた各種グラフィック表現の追加改修・シェーダーの保守(特にキャラクター・背景表現が多め)
コミュニケーションや上記機能開発に関するドキュメンテーション（3D、クライアントセクション）
グラフィック・3Dアセットにおけるプロファイリング・パフォーマンスチューニング、不具合調査・修正
グラフィック・3Dアセットにおけるコンテンツ制御繋ぎ込み
グラフィック技術に関連する知見の共有・チームビルディング
※開発フェーズ応じて職務内容の比重はシフトします
開発初期フェーズ：グラフィックパイプラインやシェーダーの改修作業が多い
開発中盤・終盤フェーズ：パフォーマンスチューニングの対応作業が多い想定
やりがい・魅力
本ポジションの魅力
新設チームということもあり、表現の要となるグラフィックパイプラインやHLSLの改修・実装お任せします。 「既存のエンジン設定をそのまま使う」のではなく、キャラクターの質感や背景の空気感に合わせてシェーダーを自ら叩き、このプロジェクトに最適な「独自の美しさ」を定義できる。エンジニアとしての技術が、そのまま画面のクオリティに直結する。これこそが、GEにとって最大の魅力ではないでしょうか。
技術を「共通言語」としてチームを強くする実感
現在、チームは「学びながら作る」という非常に柔軟で吸収力の高いフェーズにあります。 あなたが持つグラフィックの知見をドキュメントに落としたり、勉強会で共有したりすることで、デザイナーや他のエンジニアの視座が目に見えて上がっていくはずです。「一人のスペシャリスト」としてだけでなく、「チームの技術的支柱」として成長を加速させる。そのプロセスは、単なる実装作業以上の達成感を与えてくれるはずです。
初期の「新機能を実装し、ルックを追い求める楽しさ」から、中盤以降の「1msを削り出すパフォーマンスチューニングの奥深さ」まで。 プロジェクトのライフサイクルに合わせて、グラフィックエンジニアとして必要な全てのスキルをフル活用する場面があります。「作りっぱなし」ではなく、最後の最後まで手触り感と性能に責任を持つ。そんな、エンジニアとしての誠実なモノづくりが可能です。
技術スタック
開発言語: HLSL、C#
ゲームエンジン：Unity6 (URP17/RenderGraph)
IDE: Rider、VisualStudioCodeなど(好きなツールを選べます)
バージョン管理: Git、GitHub、 AWS CodeCommit
応募要件
必須要件
以下1.と2.のいずれかの条件に合致すること。
1.ゲームエンジン（Unity / Unreal Engine等）を用いた実務経験（3年以上）
2.グラフィックスエンジニアとしての実務経験（1年以上）
歓迎要件
技術的に難しい課題に対しても粘り強く取り組む思考体力
シェーダーを用いたグラフィック表現の実装経験(コードベース・ノードベースいずれも可)
ゲーム仕様を加味したグラフィックパイプラインの策定・各パスの構築経験、およびURP/HDRPのカスタマイズ経験
ランタイム上でのパフォーマンスチェック、特にグラフィックや3Dアセットに起因する問題のチューニング経験
数学・物理学・アルゴリズムに対する興味・知識
DirectX、Vulkan、MetalいずかのGraphicsAPIの知識
プロファイリングツールを用いたGPU、CPU、メモリのデバッグスキル
※上記ご経験があれば、歓迎いたします
参考情報

DeNAでは、AIネイティブな新規事業を次々と立ち上げています。生成AIを活用した言語学習、受験学習の伴走型コーチング、AI×ゲームによる新しい体験など、その領域は多岐にわたります。
本ポジションは、AI技術開発部のソフトウェアエンジニア（LLM）として、これら複数の新規事業のいずれかに入り、LLMを活用した機能・ワークフローの開発と継続改善を担うポジションです。
業務では、サービス開発の現場に密に入り、PdMやフルスタックエンジニアとワンチームで、複雑なLLMワークフローの設計・実装、プロンプトとワークフローの改善、評価ハーネスやログ基盤の整備を担います。作って終わりではなく、実ユーザーに提供されるプロダクトの中で、出力品質・応答速度・コスト・安定性を粘り強く改善していくことを期待しています。必要に応じて、推論基盤、ファインチューニング用の実験・実行環境、GPUワークロード基盤など、LLMプロダクトを支える基盤領域にも関わります。
職務詳細
ご自身のスキル適性や志向性を踏まえ、以下のいずれかのプロジェクトでLLMワークフロー開発とLLMOpsを担当いただきます。
展開中の主なプロジェクト例
AI英会話アプリ
LLMによるシナリオ生成とエージェント技術を用いた、挫折しない言語学習体験の構築
AI受験コーチング
手書き答案の思考プロセス分析と学習計画の自動最適化により、教育格差を解消する伴走型プロダクト開発
AIネイティブゲーム
AIをゲームバランスや体験の核に据えた、新しいエンターテインメントの創造
ミッション
LLMプロダクトの「動く」を「ユーザー価値」に引き上げる
個別プロダクトのLLMワークフローを、実ユーザーの反応やログに基づいて継続的に改善する
評価、ログ、推論、運用の仕組みを整え、データドリブンな改善基盤を作る
業務内容
LLMワークフローの設計・実装
多段プロンプト、条件分岐、ツール呼び出し、エージェントワークフローの設計・実装
LangChain / LangGraph等を用いたワークフロー構築、既存ワークフローの改善
ストリーミング、コンテキスト長・出力トークン管理、リトライ、タイムアウト、フォールバックなどLLM特有の挙動を踏まえた設計
LLMマイクロサービスの実装
評価用・アノテーション用社内ツールの実装
プロダクト開発・運用改善
PdMや事業部エンジニアと連携した要件定義、コア価値・コアユーザーの探索
ユーザー体験上の課題がLLMワークフロー、UI/UX、サーバー、データのどこにあるかを切り分けるための仕組みづくり
立ち上げ期は検証速度を重視し、運用改善期は保守性・スケーラビリティを高める開発
本番運用に必要なセキュリティ、権限管理、監査ログ、障害対応、コスト管理
LLMOps・評価基盤の構築
入出力ログ、ユーザー行動ログ、評価ログの収集・構造化・保存設計
評価データセットや評価ケースを用いた評価ハーネスの構築
LLM-as-a-judge、自動評価、回帰テスト、品質モニタリングの仕組み化
プロンプトやワークフロー変更の影響を定量的に確認できるCI/CD・検証フローの整備
レスポンス品質、レイテンシ、コスト、エラー率などの可視化・監視
利用技術・開発環境
開発言語
Python
SQL
LLM / AIアプリケーション
OpenAI API、Anthropic Claude、Google Gemini、その他LLM API
LangChain、LangGraph
RAG、ベクトル検索、Embedding、AIエージェント
LLM-as-a-judge
インフラ
Google Cloud
Cloud Run
Cloud SQL
BigQuery
Vertex AI / Agent Builder
Cloud Logging
Docker
Terraform
GitHub Actions
開発支援ツール
GitHub
Claude Code
Codex
Cursor
Devin
働き方
週5日の渋谷オフィス出社を前提としています。
0→1フェーズの小さなチームでの密なコミュニケーションを重視しているため、基本的にはオフィスでの勤務となります。ただし、体調不良やご家庭の都合など一時的なご事情によっては、一部リモート勤務とすることもご相談可能です。