ゲーム/サーバーリードエンジニア・ワンダープラネットの求人情報

運営中もしくは開発中のスマホ向けモバイルゲームにおける、デザイン業務全般のディレクションをお任せします。
【具体的な業務内容】
・制作物のクオリティライン策定とクオリティチェック
・必要なクリエイティブの要件定義
・工数見積もり
・レギュレーション制作、ワークフロー構築
・外部とのクオリティラインすり合わせ、折衝業務
・クリエイティブメンバーに対するマネジメント、進行管理業務
※適性に応じて担当業務や範囲は調整いたします。"

ワンダープラネットはデベロッパー兼パブリッシャーとして、ハイブリッドカジュアル・IPタイトルおよびオリジナルタイトルをグローバルに複数並行展開しています。
本ポジションは、担当タイトルの企画・開発・運営を一気通貫でリードし、商業的成功に最終責任を負うプロデューサーです。
具体的には以下の責務を担っていただきます。
ステークホルダーマネジメント：経営層、IPホルダー、協業先、チームメンバー、ユーザーに対する最終的な説明責任・交渉責任を担う。
事業責任（P/L）：予算・売上・利益・投資回収に対する最終責任を持ち、タイトルの商業的成功の意思決定者となる。
プロダクトビジョン責任：「何を、誰に、なぜ届けるか」を定義する。コンセプト・ターゲット・ポジショニング・勝ち筋を言語化し、開発・運営・マーケが同じ北極星を見て動ける状態をつくる。
投資配分責任：人員規模・外注予算・マーケ予算・IPライセンス費等のリソース配分を決定し、人員体制（アロケーション）を設計する。
プロジェクト目標・ロードマップ責任：達成すべきKPI目標・重点課題・投資方針・制約条件を定め、リリース時期、運営フェーズの大方針、major updateの戦略を決定。タイトルライフサイクル全体の時間軸設計に責任を持つ。

ワンダープラネットではクラッシュフィーバー等のモバイルゲームの開発・運営をしています。
この度、全社の技術を牽引する全社横断の技術組織（EDMO）において、サーバーサイドの開発基盤の開発・整備を、全社的かつ中長期的な視点で行っていただける方を募集します。
【具体的な業務内容】
・サーバーサイドの開発基盤の開発
・プロダクトチームと連携して、各プロダクトへの開発基盤導入、技術課題解決
・有用な技術の検証と導入
・全社的な標準化、資産化、ガイドラインの作成
【技術スタック】
プログラミング言語：PHP
フレームワーク：Laravel
クラウド：Amazon Web Services(AWS)、Google Cloud Platform
サーバーOS：Linux
Webサーバー：Nginx
データベース：MySQL、Amazon Aurora、TiDB
KVS：Redis、Amazon DynamoDB
バージョン管理：GitHub
タスク管理：ClickUp
開発PC：Mac

・コンシューマーゲーム、及びスマートフォンゲームにおけるグラフィックスを中心とした技術開発
・新しいグラフィックス表現、ツールやキャラクターに関連した研究開発
・ゲームの設計、実装、最適化
・大規模開発における進行管理と品質管理
・プロジェクト推進に必要なチーム内コミュニケーション
・他職種（ディレクター、プランナー、デザイナー等）や業務委託先との連携

【業務内容】
・ゲーム機本体で動作する各種ウェブサービスの開発、仕様作成
・社内ウェブサービスの開発

会社概要
1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。
メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。
アバターサービス「アメーバピグ」、「タップル」「CROSS ME」をはじめとするマッチングアプリ、 ビジネスパーソン向けWEBメディア「新R25」や新しい未来のテレビ「ABEMA」を開始するなど、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。
2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！
ABEMA 会社説明資料は以下のリンクより全ページをご覧いただけます。
ABEMA 会社説明資料
業務内容
WINTICKETの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。
機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像（競輪など）に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。
WINTICKETにおける機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。そのため、（１）データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見（２）課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成（３）アイディアを実現するアルゴリズムの開発（４）実サービスへの適用（５）効果検証（６）運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。
本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。
過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。
競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計 / 開発
本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発
ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発
チームの文化や体制、働く環境について
チームには、機械学習エンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、データエンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。
求めるスキル・経験など
必須スキル
機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験
情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える
1つ以上のプログラミング言語を深く理解している
歓迎スキル
機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある
Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある
保守性の高いコーディングができる
AWS / GCPでの開発経験
動画像、音声などに対するリアルタイム処理経験
求められるマインド
関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる
技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる
課題解決につながるコミュニケーションを実践できる