ネットワークエンジニア／ゲームエンジン／東京・Cygamesの求人情報

仕事内容
ゲーム開発における、背景モデル制作を行なっていただきます。
※Cygames子会社「BlazeGames」との直契約となります。（出向ではありません）
リモート勤務可能!
コロナ収束後もリモート勤務か?可能なホ?シ?ションて?す。

仕事内容
ゲームシナリオや関連コンテンツのテキストについて、日本語表現における校正校閲業務をご担当いただきます。
また、校正チームの一員として、校正フローや表記ルールの整備などの長期的な制度設計にもご協力いただきます。
ライターと協働し、ユーザーに最高の物語体験を届ける「縁の下の力持ち」としてご活躍いただけるポジションです。
具体的な業務内容
誤字脱字、文法的誤り、誤用・重言の指摘など基本的な校正
読みやすさやトンマナに沿った表現調整の提案
事実確認や物語中の矛盾のチェック
必要に応じた倫理的リスクの確認
校正フローや表記ルールの提案
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仕事内容
弊社開発/運用ゲームの楽曲制作を担当していただきます。
社外への制作依頼や管理・ディレクション業務をお任せすることもございます。
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募集背景
当社サービスであるSpeedaは標準機能をSaaSとして提供する一方で、大手企業から「自社のデータと組み合わせて、自社の環境で使いたい」という要望が急速に増えています。金融機関、大手事業会社、コンサルティングファームと、業種も広がってきました。
今回は、顧客ごとの要件を実現するための個社開発を顧客との合意形成から実装・運用まで一貫してリードしていただける方を募集します。
Forward Deployed Engineerと呼ばれる働き方で、プロダクトの外側に出て、顧客ごとの価値を作りにいく役割です。
業務内容
日本の大手企業に対して、個社別の開発プロジェクトをリードしていただきます。お客様の業務と保有データを理解し、Speedaの経済情報と組み合わせて顧客環境に実装することで、日々の意思決定に使われる状態を作ります。
顧客との実現可能性の検討、スコープ・成功基準の定義および合意形成
顧客環境の制約を踏まえたシステムアーキテクチャの設計
企業財務・ニュース・開示情報などのデータを顧客環境へ連携するデータパイプラインの設計・構築
顧客が保有するデータとの名寄せ・突合、および分析・検索に適したデータモデリング
開発の推進および実装、本番導入、および導入後の運用・保守
顧客側の複数部門にまたがる調整、社内審査・稟議への対応
※案件のフェーズや規模により、担当範囲は変動します
ポジションの魅力
?? 顧客の業務の深いところまで、自分の手で届ける
Speedaの経済情報を、顧客が自社で蓄積してきたデータと掛け合わせる。顧客の環境に入って初めて形になる仕事です。顧客ごとに異なる要求に応えながら、自分で設計したものがその会社だけの価値になっていきます。
?? 合意形成から運用まで、一貫して担える
何を作るかを顧客と決めるところから、設計・実装、本番導入、その後の運用までを担当します。技術的な判断と顧客との合意形成は切り離せないもので、その両方を自分で握ることができます。
?? 大手企業の意思決定の現場に、直接関われる
金融機関や大手事業会社の、意思決定に関わる業務が対象です。業務の実態を理解した上で設計でき、作ったものが実際の判断に使われます。経済情報を扱う当社ならではの立ち位置です。
?? 事業の立ち上げ期に、進め方から作れる
個社開発は事業として立ち上がったばかりのフェーズです。案件を進めながら進め方そのものを定義し、次の案件に活きる形として残していけます。
?? 会社の転換期に立ち会える
TOBを経て再上場を目指す過程にあり、スピード感を持って事業を成長させていく経験が得られます。
応募要件
【必須要件】
Webアプリケーションまたはデータ基盤の開発における実務経験（目安として3年以上）。実装だけでなく、設計・コードレビュー・運用まで担当されたご経験
顧客と直接向き合い、要件定義から関わったご経験。スコープと期限について顧客と合意された経験を含みます
顧客先での作業が発生するため、出社および客先への訪問が可能な方
日本語でネイティブレベルのコミュニケーションが可能なこと
少人数チーム（2～5名）のマネジメント経験
【歓迎要件】
金融機関、大手事業会社、コンサルティングファームなど、セキュリティ要求水準の高い顧客との協業経験
企業情報・財務データなど、構造化・非構造化が混在するデータを扱うパイプラインの構築・運用経験
オンプレミスや顧客クラウドテナントなど、顧客環境でのシステム構築経験
セキュリティチェックシート、外部委託先審査、脆弱性診断等への対応経験
【求める人物像】
実装だけでなく、何を作るかを顧客と決めるところから関わりたい方
仕様が固まらない状態から、自分で前提を置いて動き出せる方
審査・稟議・部門間調整といった地道な工程を、仕事の本質の一部として引き受けられる方
顧客の業務内容そのものに関心を持てる方
技術スタック
社内標準は以下です。ただし顧客環境の制約を受けるため、案件ごとに変動します。
バックエンド: Kotlin / SpringBoot
フロントエンド: TypeScript / Next.js
インフラ: Google Cloud / AWS（顧客テナントを含む）
データストア: PostgreSQL / Snowflake
データ基盤: ワークフロー管理ツール、データ転送ツールを用いたパイプライン構築
※ 採用するツールは顧客環境の制約に応じて案件ごとに選定します
開発ツール
Slack, Google Workspace, Notion, Figma
GitHub, Docker, Datadog
Claude Code, Codex, Devin
※ 顧客環境では持ち込み可否が審査の対象になるため、案件によっては利用できません
その他、お時間あればお目通しください
▼UZABASE for Engineers
Tech BlogやPodcast、働く環境など、当社のエンジニア組織についてのページです。ぜひお時間ある時にお目通しください。
▼ DEIBページ
「経済情報で、世界を変える」。このミッションを成し遂げる鍵は、多種多様な「異能」の結集にあります。
一人ひとりの異なる才能が掛け合わさるからこそ、ユーザーの負を解消し、創造性が最高度に発揮されるサービスが生まれます。
私たちはそのように考え、The 7 Valuesのひとつとして、「異能は才能（We need what you bring）」を掲げています。
▼ HR Handbook
ユーザベースグループの人事制度の考え方を言語化しています。評価基準やOKR経営、多様な働き方を支える制度などの情報が満載です。
▼ 産休・育休ハンドブック
ユーザベースグループにおいて安心して産休・育休を取っていただけるよう、知っておいてもらいたい内容をまとめました。産休や育休を取得した実例談も入っています。
▼ オフィス紹介動画
丸の内にある本社オフィスの紹介動画です。

この求人案件の募集は終了いたしました

【募集背景】
DeNAのAI活用を一手に引き受けるAI・データ戦略統括部では、エンターテインメントから社会課題解決まで、多岐にわたる領域でAIプロジェクトが進行しています。しかし、どれほど優れたアルゴリズムも、安定稼働し、継続的に改善される「システム」として実装されなければ、真の事業価値を生み出し続けることはできません。
【ミッション】
本ポジションのミッションは、データサイエンティストが構築した機械学習モデルを実サービスに組み込み、堅牢なシステムとして成立させることです。大規模・高負荷な機械学習システムから、機動力が求められる中小規模の施策まで、技術の力で「価値を最短で届ける」システム設計・開発、運用保守を担っていただきます。
【業務内容】
データサイエンティストやデータエンジニア、事業部のサーバーサイドエンジニアと密に連携し、機械学習システムのライフサイクル全体（設計・開発・運用・改善）をリードしていただきます。
・機械学習システムの要件定義・アーキテクチャ設計
-ビジネス要件に基づき、「リアルタイム性」「コスト」「精度」等のバランスを考慮した最適なシステム構成（API、バッチ、パイプライン等）を提案・設計。
・推論API・学習パイプラインの実装と運用
-GoやPythonを用いた推論APIサーバーの開発や、Vertex AI Pipelines等を活用した学習・推論ワークフローの構築。
・MLOpsの推進（自動化・モニタリング）
-CI/CDの構築、モデルの精度監視、再学習の自動化など、24時間365日安定して改善し続けられる環境の整備。
・チーム開発のリードとナレッジ共有
-コードレビューや技術選定の議論を通じたチーム全体の技術レベル向上。ジュニアメンバーの設計・実装サポート。
【利用サービス / 技術スタック】
Infrastructure: Google Cloud (Cloud Run, GKE, Vertex AI, Spanner, BigQuery)
Language: Python, Go
CI/CD & Tools: GitHub Actions, Terraform, Docker, Kubernetes
AI Tool: GitHub Copilot, Gemini CLI, Cursor, Claude Code (プロジェクトごとのガバナンスに準拠)
【ポジションの魅力】
・「機械学習×エンジニアリング」の専門性獲得: 機械学習の深い知識がスタート時点でなくても、データサイエンティストと二人三脚で開発を進める中で、最新のアルゴリズムやデータ特性を理解した高度なシステム設計能力を磨けます。
・多様なドメインでの実装経験: ゲーム、スポーツ、ヘルスケアなど、DeNAならではの幅広い事業領域のデータに触れ、それぞれのビジネス課題に直結した開発が可能です。
・モダンな開発環境とAI活用: Vertex AI等のマネージドサービスを積極的に活用するほか、AI Agentツールを用いた開発の自動化など、常に最新の生産性向上策を実践できる環境です。
・裁量の大きさと事業貢献: モデルを作って終わりではなく、いかに効率よく安定運用させるかというエンジニアリングの工夫が、直接的にユーザー体験や事業利益に貢献します。

主な仕事内容
社内SE/社内インフラ業務を担当していただきます。
└社内システム開発
└社内インフラ整備
└ヘルプデスク業務
└セキュリティ対策
【アピールポイント】
常駐先のチームでインフラやシステム運用等の業務から
ベンダーコントロールまで、ご経験を積むことができます。
【キャリアプラン】
近年、toCおよびtoBかかわらずクラウドを用いたサービスやコンテンツが増えており、
QAエンジニアのニーズが高まっております。
ご自身のご経験・ご希望にあわせて様々な案件に挑戦できます。
エクストリームってどんな会社？
エクストリームは2005年の創業以来、一貫してクリエイターやエンジニアなどのデジタル人材が活躍できる事業を多角的に展開してきました。ゲーム開発・運用、アプリ開発、WEBサービス開発、クラウドプラットフォームなど事業領域もどんどん広がっています。
社員数はグループ全体で600名以上。
エンジニアをはじめデザイナー、ディレクター、プランナー、PMなど幅広い職種のメンバーが所属しています。
クライアントのプロジェクトごとにクリエイターとエンジニアがひとつのチームをつくり課題を解決していきます。多彩なプロジェクトに参画できるのでスキルを固定化せず、常に新しいスキルを身につけられるのがメリットです。
エクストリームは、社員同士が技術やノウハウを共有して常にアップデートしているので、時代の変化にも対応できるクリエイター・エンジニアになれます。
はたらく環境
【働き方改革】
エクストリームは働き易い会社を目指して、休日休暇、各種福利厚生など様々な制度を策定し、ワークライフバランスのとれた環境を整えています。また社員の産休・育休取得・復帰を応援しています！安心して長く働きたい方に適した環境です。
・年間休日127日
・平均残業時間10.9時間
・育児休暇取得率100%（2017年5月～2021年4月）
・豊島区ワーク・ライフ・バランス推進認定企業（第13期）
【出社体制について】
参画するプロジェクトにより異なりますが、全社員の70％が週１回以上リモートでの勤務を行っています。
【スキルアップ支援】
技術や知識を増やすための制度が充実しています。
・資格取得支援制度（情報処理技術試験、日商簿記検定など）
・ビジネスマナー研修
・社員力向上研修
・OJT研修
・クリエイター・エンジニア＆エンジニア研修
・社長表彰制度
・図書購入制度
・10xEng(オンライン研修制度)
・eaTech（テーマ別技術研修制度） 他
【社員同士の交流・割引制度について】
・部活動補助金（ゲーム部・ダーツ部・バスケ部・軽音部など）
・社員超会（全社員参加で開催するお祭りイベントです！）
・C＆E感謝の集い（月に一度、開催月に入社した社員（クリエイター＆エンジニア）を集めて交流パーティーを行っています）
・全国40カ所にある保養施設、レストラン、スポーツ施設などで割引あり
・クラブオフ制度（映画や演劇チケット、旅行や飲食店の大幅割引など）
福利厚生などはたらく環境について詳しくはサイトをご覧ください。
募集要項
【必須要件】
■社内SEもしくは社内インフラエンジニアとしての実務経験 12ヵ月
■ITネットワークもしくはインフラの設計、構築、運用、保守の経験 いずれか6ヵ月
■PCキッティングの経験
■社内外問わず問い合わせ対応経験
■Windowsサーバの操作
【歓迎要件】
■必須条件事項の経験について3年以上の経験がある方