求人ID: 11561
世界で注目されるAAA作品にチャレンジしたい方、熱い情熱を持ってゲーム開発をしたい方を募集します。
【コーポレート】コーポレートエンジニア(インフラエンジニア)
業務内容
全社で利用されるオンプレ、クラウド様々な社内インフラの構築から運用管理とインフラを用いた業務課題解決の提案推進まで、エイチームグループを支えるインフラエンジニアとして様々な業務をお任せします。
◆具体的には
オンプレ、クラウドで稼働するサーバインフラの管理・運用および継続的な改善業務
オンプレからクラウドへのマイグレーション
ミドルウェアの管理運用
ネットワークインフラの管理・運用および継続的な改善業務
オフィスネットワークの管理運用
拠点間ネットワークの管理運用
無線LAN環境の管理運用および改善
リモートアクセス環境の管理運用
全社のIaaS、PaaS環境の管理・運用
利用サービス全体に関わる設定、セキュリティの改善
マネージドサービス、CDNなどの管理運用
クラウドサービス全般のコスト最適化、サービス提供者との調整
社内インフラを活用した業務課題解決の提案と推進
長期的なインフラ導入・運用のロードマップや投資計画の作成および提案
社内スタッフと協業し、既存業務のBPRおよびインフラ企画を立案
社内インフラ導入プロジェクトへの参画
プロジェクトマネジメント、もしくはプロジェクトリーダーとして導入プロジェクトを推進
社内外スタッフと協力し、導入・開発工程のディレクションを実施
◆仕事のやりがい
様々な事業を展開するエイチームグループを支えるチームメンバーとして、社内システムの導入・開発~運用改善など幅広く携わることができます。技術的な対応だけでなく、企画段階から参加して社内関連各部署や社内外のエンジニアとの調整も行っていただきます。
会社の規模成長に伴い挑戦できる領域は広がっていきます。是非あなたも当社サービスと一緒に成長していきませんか?
応募資格
◆ 必須スキル/経験
※以下いずれかのスキル/経験をお持ちの方
複数システム間のデータ連携に関わる設計および運用経験
サーバーサイドアプリケーションに関するシステムの構築・運用経験
500名以上のオフィスネットワーク構築・運用経験
500名以上のリモートアクセス環境の構築・運用経験
IDaaSの構築・運用経験
IaaS、PaaSの構築・運用経験
NIST CSF、NIST800-207(ゼロトラストアーキテクチャ)の理解
◆ 歓迎スキル/経験
クラウドネイティブな業務管理基盤・データ連携基盤の導入/運用経験
IaCを業務として適用した経験
EA(エンタープライズアーキテクチャ)の理解
基幹業務システム導入やリプレース等でのプロジェクトマネジメント、ディレクション経験
◆ 求める人物像
自身の技術力を活かし、業務改善に前向きに取り組める方
協調性を持って、困難を前向きに乗り越えられる方
チームで仕事を進めていきたい方
社内外の関係者とのコミュニケーションや調整・交渉が得意な方
ベンチャー気質を持ち、上昇志向強く挑戦と成長を求める方
システムの導入や運用を目的とせず課題の解決という視点からステークホルダーにアプローチできる方
所属部署と職種
viviONの開発部は、「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」というパーパスのもと、技術力で事業成長を牽引しています。その中で、全社のサービス基盤を支えるSREチームは、プロダクト間のネットワーク構築やサービススタック管理を担う専門家集団です。
【データエンジニア】 は、このSREチームに所属しながら、専任としてデータ基盤およびマーケティングツールの構築・保守を担うポジションです。なぜSREチームかというと、パブリッククラウドのマルチアカウント運用やインフラ連携をスピード感を持って行うため、権限とオーナーシップを共有しているからです。あなたは3人目のデータエンジニアとして、SREチームの強固なインフラ知識を活かしつつ、ペタバイト級のトラフィックデータを収集・蓄積・加工し、事業部が活用しやすい形へと昇華させる「データの要」としての役割が期待されます。
採用背景
現在、当社のデータ活用は過渡期にあります。主要プロダクトのパイプラインは稼働し始めていますが、一部の業務は複数チームが兼務で対応しており、データ基盤の運用がSRE業務を圧迫するなどの課題が生じています。また、マーケティングツールの内製化や生成AIへの期待感から、データ活用の需要は急増しています。 これらを解消し、データ収集から活用までの流れを一元管理するために、データエンジニアを増員します。
業務内容
BigQuery等を用いたデータ基盤の構築および運用によるデータの一元管理
プロダクトおよび業務データの収集パイプラインの設計・実装(GCP/AWS)
内製マーケティングツールの構築および運用支援
機械学習(ML)活用に向けた学習データの準備および整備
社内へのデータ活用プロセスの周知およびトレーニングの実施
ビジネスサイドへのデータ活用提案および実現方法の検討
このポジションの魅力
3人目のコアメンバーとして組織作り: 立ち上げ期のフェーズにあるため、単なる作業者ではなく、組織のあり方やワークフローの構築から携わることができます。
SREチームとの密な連携と技術的成長: SREチーム内に席を置くことで、インフラやクラウドの深い知見(IaC、ネットワーク等)を吸収しながら、裁量を持ってデータ基盤を構築できます。
圧倒的なデータ規模と事業貢献: 6.25PBという膨大なトラフィックデータを扱います。数パーセントの改善が売上に直結する環境で、自身の仕事が事業成長にダイレクトに響くやりがいを感じられます。
応募条件
< 必要な条件/経験 >
DWH(データウェアハウス)を用いた大規模データ処理の実務経験
データパイプラインの設計、構築、運用経験
< 望ましい経験/スキル >
SQLの高度な知識およびテーブル設計、データの保守・運用経験
PythonまたはPHPを用いたシステム開発経験
LookerなどのBIツールを用いたレポート開発経験
CRMやパーソナライズ、機械学習を用いたデータ利活用システムの構築経験
データベースのパフォーマンスチューニング経験
プロンプトエンジニアリングに関する知見