3Dアルゴリズムエンジニア・WOGOの求人情報

弊社チームに参加していただくことで、先端技術の社会実装を推進する自社サービス/他社DXシステム開発にご助力いただきます。当社ではシステムの要件定義、詳細設計、開発までを完全に内製化しており、幅広い工程に携わることができます。

主な業務内容
・システム要件の定義
・詳細設計の策定
・開発および実装
・テストおよび品質保証

関連技術スタック
・言語/ライブラリ：TypeScript, React, Python, Django, FastAPI, C#, .NET, Unity, flutter
・インフラ： Amazon Web Service, Microsoft Azure, Terraform
・ソースコード管理： GitHub

当社の理念は、これからますます増加するであろう先端技術の社会実装を推進することです。そのため、Web開発だけでなく、3D処理、AI、Web3関連の新しい技術をいち早くキャッチアップし、深く理解する機会も豊富に用意しています。

新しい技術に対する情熱を持ち、広範なスキルセットを活かしてチャレンジできる環境で、一緒に未来を創り上げていきましょう。

募集背景
AIX/DX事業部は、テクノロジーの力で全社の業務効率化や生産性向上を推進するために新設された組織です。
現在は、全社のテック環境を最適化し、コスト削減や利益率向上につながる「攻めのDX」を実現することを目指しています。
本ポジションは、リーダーのもと、社内全体の業務効率に向けた実務を行っていく重要なポジションになります
役割と期待内容
◆社内の全事業のDX・AIX 実行担当
・各部門（アニメスタジオ、制作、営業、バックオフィス等）の業務ヒアリング
・業務フローの可視化、課題抽出
・自動化ワークフロー（n8n / Make / Apps Script 等）の構築
・小規模ツール開発（Python / JavaScript）
・ツールの導入支援
◆AI技術を使った業務改善・PoC開発
・LMMを活用したサマリ生成、分類、分析のPoC
・RAG（社内検索）の構築補助
・プロンプトの設計・改善サイクル
◆リーダーが企画するDXテーマの実装支援
・調査、資料化、プロトタイピング
・改善テーマの横展開
・標準化支援
◆テクノロジーを使った事業支援の実務
・制作プロセス効率化、レポート自動化など、現場改善の実働
応募資格（必須）
・日本語でのコミュニケーション
・コンテンツ愛
・Python または JavaScript の実装経験（1年以上）
・AIツールの利用経験
応募資格 (歓迎)
・業務分析／業務改善の経験
L SQL / BIツール（Looker / Data Studio）利用経験
L スプレッドシート / Apps Script を使った業務改善経験
L AIテクノロジーを使った事業推進・業務改善の経験
L n8n / Make / Zapier 等での自動化構築経験
L RAG、ベクターデータベース（FAISS / Milvus 等）の利用経験
L Slack Bot の開発経験
求める人材像
・複数のステークホルダーの要求整理を行い、最適な設計・実装を考えられる
・現場の困りごとを理解し、業務改善に手を動かすのが好き
・自主的にキャッチアップしながら成長する意欲がある
・抽象的な問題でも、仮説を立てて具体策に落とし込める
・常に新しい手段に興味があり、実験しながら改善できる
・大規模組織テクノロジーで効率化することに興味がある

「事業概要」
DMMグループの中核企業であり、
国内最大級のオンラインゲームプラットフォーム「DMM GAMES」が展開する
DMM GAMESストアアプリの設計、開発、運用を担当していただきます。
・プラットフォーム施策に伴う機能及びキャンペーンの新規開発や改善
- 新機能含め提案、仕様検討から関わることができます！
・開発チームの技術牽引及びプロジェクトリード
・パフォーマンスチューニングやバグ対応
・各種業務効率化に向けたツール開発
・お客様からのお問い合わせについての調査対応
・Developer向けライブラリの開発支援
・新サービスに向けた技術検証、PoCなど
配属となるストアプラットフォーム開発部は、「DMM GAMESストア」というスマートフォン向けアプリを中心とするプロダクトの開発を担当しています。
「業務内容」
iOSエンジニアのテックリードとして、GAMESストアアプリの設計、開発、運用を担当していただきます。
・プラットフォーム施策に伴う機能及びキャンペーンの新規開発や改善
- 新機能含め提案、仕様検討から関わることができます！
・開発チームの技術牽引及びプロジェクトリード
・パフォーマンスチューニングやバグ対応
・各種業務効率化に向けたツール開発
・お客様からのお問い合わせについての調査対応
・Developer向けライブラリの開発支援
・新サービスに向けた技術検証、PoCなど
「ポジションの魅力」
機能及びキャンペーンの新規開発や改善を通して、
国内最大級のスマートフォン向けゲームプラットフォーム事業のコア部分に
携わっていただくことのできるポジションです。
先進的な技術キャッチアップやその導入の提案に向けた計画と実行、エンジニアメンバーの成長支援や
事業計画に基づく段階的なシステムのビジョン形成など、技術的なリーダーシップを発揮しつつ、
ビジネスサイドと連携してプロダクト開発をリードしていただきます！
「仕事のやりがい」
モダンな技術やAIを積極的に活用しながら、
大規模ユーザーを対象とする高度な開発／運営に携わることができ
KPI分析~改善提案、仕様検討をはじめ上流から下流まで一貫した工程を裁量を持ってご担当頂くことで、
ご自身のスキルアップやキャリアアップに繋げることができます！
「業務環境」
現在20名程度の組織の中で、Android/iOSの両OSに向けた開発を行っており、ディレクター/デザイナー/エンジニアが数名ずつ集まって各案件やバージョンごとにプロジェクト単位で開発業務をしております。

事業概要
AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。
大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。
ミッション
因果推論・機械学習の深い専門知識を武器に、価格・クーポン最適化の「最適解」を追求することが本ポジションのミッションです。モデル設計から実装・検証・改善まで高精度にやり切り、プロダクトの分析エンジンそのものをレベルアップさせていただきます。
本ポジションの役割
価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。特にPhase 2・3を専門性を活かし、モデルの精度と再現性を高めることに専念していただきます。
PHASE 2｜モデル開発（主担当）
価格/クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装
顧客データに対する探索的データ分析（EDA）と特徴量エンジニアリング
既存モデルのチューニングと、新規アルゴリズムの研究・開発を並行して進める
PHASE 3｜オフライン/オンライン検証（主担当）
最適化された配信対象でのシミュレーション実施とKPI試算
本番環境でのA/Bテスト設計・実施・効果検証
検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを回す
PHASE 1・4｜要件定義・プロダクト化（協働）
分析PMやビジネスメンバーと連携しながら課題設計・KPI設計に参画
プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する
新たな差別化要素の研究開発
知財保護のためのシステム構成設計（CA環境でのモデル構築・BQ連携等）や特許出願にも関与
プロジェクトの進め方：
1案件あたりデータサイエンティスト1～2名がアサインされ、分析PM・エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。スペシャリストはモデルの品質・精度に責任を持ち、分析PMと役割分担しながら案件を推進します。
本ポジションの魅力
?? 世界的にも新しい「AI × 経済学」領域
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。
?? トップクラスの研究者との協業
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。最新の学術知見を事業に応用する機会があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。
?? 経営インパクトに直結
分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減（最大70%）や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。
必須スキル
Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の 実務経験（目安：3年以上）
SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験
歓迎スキル
因果推論・Uplift Modeling・CATE推定などの高度な分析手法の経験
機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験
A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験
事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験
経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験
求める人物像
因果推論・機械学習の技術を深め、プロダクトを高度化することに意欲をお持ちの方
モデルの精度・再現性・堅牢性にこだわり、高品質な実装をやり切れる方
分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方
課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方
研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。