求人ID: 36505
400万円~1000万円
仕事内容
社内開発タイトルにおける、内製/商用ゲームエンジンを用いたゲームシステム/コンテンツ制作全般に関わる職務を担当していただきます。
タイトル固有の遊びを実現するためのシステム/コンテンツ実装
ユーザー操作による3Dキャラクター/カメラの制御システム実装
NPCなどを制御するゲームAIに関わるシステム実装
イベント/カットシーンなどのゲーム演出に関わるシステム実装
フラグ/シーケンスなどを利用したゲーム進行を制御するシステム実装
グラフィックスやサウンドなど専門チームが提供する機能を適切にゲームへ活用/組み込み
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仕事内容
社内開発タイトルにおける、開発リソース管理、およびCI/CDに関わる職務を担当していただきます。
タイトル毎のニーズに応じたCI/CD環境の構築と運用
バージョン管理システムの構築と運用
ブランチ開発環境の構築と運用
プログラムの静的解析ツールの構築と運用
開発環境で発生するエラー検出と改善
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【所属部署と職種】
viviONの開発部は、パーパスである「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」の実現に向け、月間3.4億PVを超える巨大なプラットフォームを技術力で支えています。その中心となる基盤開発チームは、特定のプロダクトだけでなく、全事業を横断するシステム基盤の構築とモダナイゼーションを担う組織です。
【マイクロサービスエンジニア】 は、決済・検索・ポイント・作品管理といった当社の事業根幹に関わる重要システムを、マイクロサービスアーキテクチャを用いて設計・構築するポジションです。単なる機能開発に留まらず、組織全体のデータ活用を促進するためのアーキテクチャ設計や、大規模トラフィックに耐えうる高可用性システムの実現に向け、Go言語とAWSを駆使して技術選定からインフラ構築、実装までを一気通貫でリードしていただきます。
【採用背景】
当社のサービスは急激な成長を続けており、月間PVは3.4億に達しています。この規模のトラフィックを安定して処理し、かつ今後のさらなる事業拡大や新規サービスの立ち上げスピードに対応するためには、従来のモノリシックなシステムから、柔軟でスケーラブルなマイクロサービスアーキテクチャへの移行が急務となっています。組織横断でのデータ連携やシステム連携を強化し、次世代の技術基盤を確立するために、アーキテクチャ設計から実装までを担えるエンジニアを増員し、開発体制を強化することとなりました。
【業務内容】
Go言語およびgRPCを用いたマイクロサービスの設計・開発・運用
決済、検索、認証などの組織横断的な共通基盤システムのアーキテクチャ設計
AWS環境におけるクラウドインフラの設計・構築およびIaC化の推進
大規模トラフィックに対応したパフォーマンスチューニングとスケーラビリティの確保
次世代技術やツールの選定・評価およびチームへの導入推進
プロダクト開発チームと連携したユーザー機能の要件定義および実装支援
このポジションの魅力
大規模サービスの心臓部を担う責任とやりがい: 担当するのは単一のアプリではなく、全事業を支える基盤そのものです。自身の設計が数億PVのトラフィックを支え、会社の成長戦略に直結するという大きなインパクトを感じられます。
市場価値の高い技術スキルの習得: 月間3.4億PVという高負荷環境下でのマイクロサービス設計・運用経験は、エンジニアとして非常に希少かつ価値の高いスキルです。Go言語やAWSの高度な活用、分散システムの設計など、実践的な技術力が身につきます。
技術選定の裁量とモダンな開発環境: スクラム開発を採用し、技術選定からインフラ構築まで裁量を持って取り組めます。AI活用や相互レビューも活発で、新しい技術への挑戦が推奨される文化です。
職務内容
概要
機械学習グループのエンジニアとして参画して頂き、自動UIテストツール「ゴリラテスト」の開発・運用や各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などを行って頂きます。また、AIの社内推進業務にも携わって頂きます。
ゲーム内コンテンツの作成支援や品質管理まで多岐に渡るビジネス課題をAIで支援します。
参考記事:
https://www.klab.com/jp/about/ai/
https://www.klab.com/jp/blog/pr/2021/g.html
https://www.klab.com/jp/press/release/2021/0301/klab_3.html
https://www.klab.com/jp/blog/tech/2022/motion-search.html
https://www.klab.com/jp/press/release/2022/1226/geneliveaiklabaaai-23.html
https://www.klab.com/jp/press/release/2024/0314/cmu.html
https://www.klab.com/jp/blog/tech/2024/jsai2024-llm-ai.html
主な業務内容
社内ツール、サービスの開発運用
検証用デモアプリ(プロトタイプ)の開発
論文等の先端技術(LLM、強化学習等)の実用化検証
推論APIの実装
論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信
※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます。
応募資格
必須要件
実務でのチーム開発経験が3年以上ある方
機械学習・深層学習の数理体系への深い理解(確率統計、線形代数、最適化数学 等)
論文(arXiv等)を読み解き、ゼロから実装できる能力
LLMのツールやサービスへの組み込み経験
機械学習モデル・DNNのファインチューニング経験
Webアプリケーション開発経験(3年以上)
クラウド環境(AWS/GCP等)上でのアプリケーション開発・デプロイ経験(3年以上)
技術をビジネスサイドへ分かりやすく言語化して報告できる能力
歓迎要件
Kaggle Master等のコンペティション実績
Unity/C#の基礎知識(クライアント連携のため)
博士号(Ph.D.)または主要学会での発表実績
Docker/Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験
MLOps基盤の整備経験
英語などの外国語能力
ゲーム開発の経験
関係部署との連携、調整業務の経験
求める人物像
チームワークを重視し、周囲と協調性をもって仕事に取り組める方
自ら課題を見つけ、積極的に解決策を提案できる方
最新技術への関心が高く、常に学習意欲のある方
コミュニケーション能力が高く、メンバーを指導・育成できる方
事業目標達成にコミットできる方
責任感があり、最後までやり遂げる力のある方
変化に柔軟に対応できる方