ツールプログラマー・ヘキサドライブの求人情報

人物をはじめとした、様々なキャラクターなどのモデリングを行います。
ユーザーが思わず好きになってしまうような魅力的なキャラクターから、夢に出てきてしまうような恐ろしいクリーチャーなど、ゲームを強くユーザーに印象付ける為のモデリングや質感の設定などを行います。

【仕事内容】
・MayaなどのDCCツールを用いたモデリング
・Photoshopなどのペイントツールを用いたテクスチャ制作
・Substance／3D-Coat などを用いた3Dベースのテクスチャ制作
・ZBrush／3D-Coatなどを用いたしたスカルプティング

キャラクターに動き（アニメーション）を付けることで、命を吹き込む仕事です。
喜怒哀楽を感じるようなアニメーションは、ユーザーをゲームの世界に引き込むことができます。
キャラクターの性格を連想させるような様々なアニメーションや、表情を付けるためのフェイシャルアニメーションの作成を行います。 

具体的な仕事内容/応募資格

仕事内容 ・DCCツール（Maya、MotionBuilder等）を用いたゲームアニメーション制作業務
手付けアニメーション制作
キャプチャデータ加工、調整作業 
・ゲームエンジン（UE4、Unity等）を用いての制作業務

・DCCツール（主にMaya）を用いた、リギング／セットアップ業務
・キャラクターパイプライン（ゲームエンジンとの連携面を考慮した仕様）の構築業務
・PythonやMEL等を用いたMaya向けのスクリプト及びツール作成業務
・キャラクターモデラーと連携した骨階層の検討

当社は「あらゆるヒト・モノ・技術をつなげる共創空間のOSをつくる」というビジョンのもと、メタバースプラットフォーム「cluster」を開発・運営しています。
我々が考える共創空間のOSとは、誰もがクリエイターとして自分の想像した3D空間を簡単に作れ、その空間を活用して新しい価値を生み出せる基盤のことです。
一般のクリエイターがゲームを作ってみんなで楽しむだけでなく、製造業で設計段階から3Dで再現し事前レビューを可能にする、教育で児童が3D空間を通じてプログラミング思考を学ぶなど、幅広い分野で活用が進んでいます。
ゲームクリエイター・製造業エンジニア・プログラミングを学ぶ児童など異なるニーズを持つ誰もが3D空間を作成・活用できるためには、開発チームとして実現すべきことはまだ数多くあります。
作りたいものを実現できるようにCluster Creator Kitの拡充で3D空間を作るための開発者向けAPIを増やす、3D空間を簡単に作れるようにワールドクラフト機能を磨いていくなどが今後必要になると考えています。
そしてこれらの土台となるのが、大人数の同時接続とリアルタイム通信を支える通信サーバーや、クリエイター向け機能・コミュニケーション機能を支える大規模APIサーバーです。
本ポジションでは、こうした共創空間OSの基盤を支えるサーバーサイドエンジニアとして、バックエンドシステムの設計・開発・運用を担っていただきます。大規模な同時接続、リアルタイム性、拡張性、信頼性が求められる環境において、単なるAPI開発にとどまらず、プロダクトの中長期的な進化を見据えた基盤づくりに携わっていただく想定です。
業務内容
クラスターのプロダクトにおけるサーバサイドアプリケーション（Go、Python）の設計・開発・運用
3D空間内で大人数かつリアルタイムにコミュニケーションする機能を支えるリアルタイム通信サーバーの開発・運用
3Dアセットの最適化パイプラインの開発・運用
AWSを用いたインフラストラクチャの構築・運用
プロダクトマネジャー、デザイナー、クライアントエンジニアと連携するような数週間以上の開発プロジェクトのリード
開発基盤整備による社内の開発生産性の向上
このポジションの魅力
clusterでは1つの空間に数千人が同時に接続し、リアルタイムにコミュニケーションするケースがあります。
この規模の同時接続でも安定して動く仕組みを設計・構築していくことが、サーバーサイドエンジニアとしての大きな技術的チャレンジです。
さらに、リアルタイム通信サーバー、3Dアセットの最適化パイプライン、認証・商品販売や課金・写真フィードといった多様な機能の大規模API、そしてそれらを支えるインフラストラクチャまで、サーバーサイド全域を幅広く担当できる環境です。
また、このポジションでは単にプロダクトマネジャーから与えられた機能を実装するだけではなく、ユーザーや顧客の声を聞きながら、エンジニアやデザイナーも一緒になって本当に必要な機能を議論します。
その後担当エンジニアがリーダーになりプロジェクト進行にも責任を持ちます。
機能開発の最初から最後まで一貫して携わりたいエンジニアにとって相性の良い環境です。
さらにプラットフォーム基盤を少人数で開発・運用しているからこそ、自分が課題を見つけて手を挙げれば大きな裁量を持って進められます。
サーバーサイドの設計が拡張性に乏しく新機能開発の妨げになっている、開発を支えるフローが事業成長のボトルネックとなっているなど、自ら課題を発見し改善提案することで自律的に改善を進められます。
以上のように、数千人同時接続を支える技術的チャレンジと多様な領域を幅広く担当でき、機能開発に最初から最後まで関わり、課題を発見したら自律的に動けることがこのポジションの魅力です。
参考資料
3D空間の開発者向けAPI
【サンプル付き】ワールドで課金ができる！「ワールド内課金」機能を使ってみよう！
【サンプル付き】ギミックで商品をプレゼントできる「商品付与API」を使ってみよう
通信基盤
clusterのリアルタイム通信サーバーの漸進的な進化
リアルタイム通信サーバーのEC2インスタンス台数を50%削減した割り当て最適化
開発フロー
cluster を支える epic という開発フロー
実装前にPMとデータを見ながらランキングアルゴリズムを決定する
QAフローを最適化し、品質水準を満たしながらリリースまでの期間を最短化する
開発環境
2Dフロントエンド
Android：Kotlin
iOS ：Swift
Web：React/TypeScript
3Dフロントエンド
Unity/C#
バックエンド：Go
フレームワーク: goa, sqlx
クラウド
メイン：AWS
データ分析系：GCP
CI/CD：GitHub Actions, CircleCI, Docker, Terraform
▼会社説明資料
※会社全体に関する詳細はぜひ資料をご覧ください

事業概要
AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。
大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。
ミッション
現場の課題に深く入り込みながら、技術的な方法論を体系化し、より多くの企業に価値を届けられるスケーラブルなプロダクトへと成長させることが本ポジションのミッションです。要件定義からモデル開発・検証・改善までを一気通貫で担い、その繰り返しの中で分析手法やアルゴリズムそのものを深化させ、プロダクトとしての完成度を高めていただきます。
本ポジションの役割
価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。受注後のプロジェクト全フェーズに関与し、以下の業務を横断的に担当します。
PHASE 1｜要件定義・課題設計
クライアントの経営課題（原資削減・売上向上等）をヒアリングし、分析で解くべき問題を定義する
使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する
提案資料の分析パート（効果試算・ケイパビリティ説明）を作成し、営業アポイントに同席することもある
PHASE 2｜モデル開発
価格/クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装
顧客データに対する探索的データ分析（EDA）と特徴量エンジニアリング
既存モデルのチューニングと、新規アルゴリズムの研究・開発を並行して進める
PHASE 3｜オフライン/オンライン検証
最適化された配信対象でのシミュレーション実施とKPI試算
本番環境でのA/Bテスト設計・実施・効果検証
検証結果をクライアントにレポーティングし、モデル改善サイクルを回す
PHASE 4｜プロダクト化・横展開
プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する
新たな差別化要素の研究開発
知財保護のためのシステム構成設計（CA環境でのモデル構築・BQ連携等）や特許出願にも関与
プロジェクトの進め方：
ビジネスチームがクライアントの課題をヒアリングし、データサイエンティストが技術選定・分析設計を主導します。1案件あたりデータサイエンティスト1～2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。上記フェーズを繰り返す中で、汎用化・プロダクト化を常に意識して取り組みます。
本ポジションの魅力
?? 世界的にも新しい「AI × 経済学」領域
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。
?? トップクラスの研究者との協業
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶応義塾大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。 最新の学術知見を事業に応用する機会 があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。
?? 経営インパクトに直結
分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減（最大70%）や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。
?? プロダクト化を通じた技術的成長
目の前の課題を解くだけでなく、その過程で培った技術をプロダクトとして形にする経験ができます。自分が開発したアルゴリズムが多くの企業の価格戦略を支えるプロダクトになる過程に携われます。
必須スキル
Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の 実務経験（目安：2年以上）
SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
事業・ビジネスの背景を理解した上で、分析設計・提案ができること
歓迎スキル
統計学・因果推論・機械学習に関する体系的な知識（Uplift Modeling、CATE推定等の経験があれば尚可）
機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験
A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験
事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験
経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験
クライアント折衝・分析結果のプレゼンテーション経験
求める人物像
現場での実践を通じて技術的な方法論を深化させ、プロダクトとしての完成度を高める志向をお持ちの方
クライアントの要望・要件を踏まえ、社内外のメンバーと円滑に連携しながら最適な解決策を提案できる方
分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方
課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方
研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。

配属組織
私たちTeam Caravanは『世界中で楽しまれる、ほんとうに面白いゲームを作る』をミッションに掲げ、開発に取り組んでいます。
Team Caravanの代表作は『陰の実力者になりたくて！マスターオブガーデン』『2.5次元の誘惑 天使たちのステージ』など多数の人気原作のゲームタイトル。
人気原作作品からオリジナル作品まで幅広いジャンルを開発しています。

具体的な仕事内容
・ゲーム実装全般
・開発補助ツールの設計、開発
・Unityのエディタ拡張

開発環境
※ プロジェクトによる
・開発ツール：Unity, Microsoft Visual Studio, JetBrains Rider, Xcode, Android Studio 等
・主な使用言語：C# 等
・補助的に使用する言語：Swift, Java, Objective-C, HLSL/GLSL, シェルスクリプト 等
・OS：Windows, MacOS 等
・その他ツール：Git, GitHub, Jenkins 等