求人ID: 32966
350万円~800万円
【ツールで開発を支える】
DCCツールやゲームエンジンの拡張機能の作成、Windows上で動作する様々なツールの作成、
及びそれを使ったクリエイターへのテクニカルサポート業務です。
開発効率を上げるために、様々なツールを提案、作成します。
【仕事内容】
・DCCツールやゲームエンジンの拡張機能作成業務
・Windows上で動作するツール作成業務
・ゲーム開発やデータ管理をより効率良く行えるスクリプトやプラグインの開発
・テクニカルサポート業務
【所属部署と職種】
viviONの情報システム部門のミッションは、「ユーザーとクリエイターが楽しみながら、生きていける社会にする」というパーパス達成のために、全社的な技術基盤とセキュリティを守り、事業の継続性と信頼性を担保することです。具体的な業務として、現在はサービスデスクやコーポレートエンジニアリング、全社セキュリティ管理を担うメンバーが在籍しています。この部門の一員として、特に「プロダクト(サービス)」領域のセキュリティに特化した初代専任者となり、数千万人のユーザーとクリエイターが安心して利用できる環境を技術面から構築してください。
【セキュリティエンジニア】 は、viviONが展開する大規模エンタメサービスの堅牢性を担保し、プロダクトセキュリティの体制を0から作り上げるポジションです。具体的には、Webアプリケーションやスマホアプリの脆弱性診断の内製化推進、CSIRTの運用構築、そして開発チームと連携した「セキュリティ・バイ・デザイン」の実現を担います。経営陣も最重要課題と位置づける領域のため、大きな裁量を持ってツール選定からプロセス設計までをリードし、組織のセキュリティスタンダードを確立する役割が求められます。
【採用背景】
現在、当社のセキュリティ体制はコーポレート領域を中心に整備されていますが、事業成長に伴い、自社プロダクトそのもののセキュリティ強化が急務となっています。これまでは開発チームや外部ベンダーと連携して対応してきましたが、サービスの規模拡大や多角化に伴い、社内に専任の高度なスキルを持った人材を配置する必要性が高まりました。経営直下の重要課題として、脆弱性診断の内製化やインシデントレスポンス体制(CSIRT)の本格構築を行い、攻めと守りの両面から事業成長を支えるための増員募集です。
【業務内容】
Webアプリケーションおよびスマートフォンアプリの脆弱性診断の計画と実行
診断結果に基づく開発チームへの改善提案と修正サポート
CSIRTの運用フロー構築および継続的な改善
SIEM等を活用したログ分析による脅威検知とインシデントレスポンス
フォレンジック調査やマルウェア解析などの高度なセキュリティ対応
グループ会社全体を含むセキュリティアセスメントとポリシー策定
セキュリティツールの選定・導入および運用プロセスの確立
エンジニア組織全体へのセキュリティ啓発活動
【このポジションの魅力】
セキュリティ部門の立ち上げフェーズであり、ツール選定やプロセス構築をゼロから設計できる
経営陣との距離が近く、意思決定スピードが速いため、本質的なセキュリティ対策に予算とリソースを投下できる
数千万規模のユーザーを抱える大規模サービスの「安心」を守ることで、クリエイター文化の発展に直接貢献できる
DeNAでは、AIネイティブな新規事業を次々と立ち上げています。生成AIを活用した言語学習、受験学習の伴走型コーチング、AI×ゲームによる新しい体験など、その領域は多岐にわたります。
本ポジションは、AI技術開発部のソフトウェアエンジニア(LLM)として、これら複数の新規事業のいずれかに入り、LLMを活用した機能・ワークフローの開発と継続改善を担うポジションです。
業務では、サービス開発の現場に密に入り、PdMやフルスタックエンジニアとワンチームで、複雑なLLMワークフローの設計・実装、プロンプトとワークフローの改善、評価ハーネスやログ基盤の整備を担います。作って終わりではなく、実ユーザーに提供されるプロダクトの中で、出力品質・応答速度・コスト・安定性を粘り強く改善していくことを期待しています。必要に応じて、推論基盤、ファインチューニング用の実験・実行環境、GPUワークロード基盤など、LLMプロダクトを支える基盤領域にも関わります。
職務詳細
ご自身のスキル適性や志向性を踏まえ、以下のいずれかのプロジェクトでLLMワークフロー開発とLLMOpsを担当いただきます。
展開中の主なプロジェクト例
AI英会話アプリ
LLMによるシナリオ生成とエージェント技術を用いた、挫折しない言語学習体験の構築
AI受験コーチング
手書き答案の思考プロセス分析と学習計画の自動最適化により、教育格差を解消する伴走型プロダクト開発
AIネイティブゲーム
AIをゲームバランスや体験の核に据えた、新しいエンターテインメントの創造
ミッション
LLMプロダクトの「動く」を「ユーザー価値」に引き上げる
個別プロダクトのLLMワークフローを、実ユーザーの反応やログに基づいて継続的に改善する
評価、ログ、推論、運用の仕組みを整え、データドリブンな改善基盤を作る
業務内容
LLMワークフローの設計・実装
多段プロンプト、条件分岐、ツール呼び出し、エージェントワークフローの設計・実装
LangChain / LangGraph等を用いたワークフロー構築、既存ワークフローの改善
ストリーミング、コンテキスト長・出力トークン管理、リトライ、タイムアウト、フォールバックなどLLM特有の挙動を踏まえた設計
LLMマイクロサービスの実装
評価用・アノテーション用社内ツールの実装
プロダクト開発・運用改善
PdMや事業部エンジニアと連携した要件定義、コア価値・コアユーザーの探索
ユーザー体験上の課題がLLMワークフロー、UI/UX、サーバー、データのどこにあるかを切り分けるための仕組みづくり
立ち上げ期は検証速度を重視し、運用改善期は保守性・スケーラビリティを高める開発
本番運用に必要なセキュリティ、権限管理、監査ログ、障害対応、コスト管理
LLMOps・評価基盤の構築
入出力ログ、ユーザー行動ログ、評価ログの収集・構造化・保存設計
評価データセットや評価ケースを用いた評価ハーネスの構築
LLM-as-a-judge、自動評価、回帰テスト、品質モニタリングの仕組み化
プロンプトやワークフロー変更の影響を定量的に確認できるCI/CD・検証フローの整備
レスポンス品質、レイテンシ、コスト、エラー率などの可視化・監視
利用技術・開発環境
開発言語
Python
SQL
LLM / AIアプリケーション
OpenAI API、Anthropic Claude、Google Gemini、その他LLM API
LangChain、LangGraph
RAG、ベクトル検索、Embedding、AIエージェント
LLM-as-a-judge
インフラ
Google Cloud
Cloud Run
Cloud SQL
BigQuery
Vertex AI / Agent Builder
Cloud Logging
Docker
Terraform
GitHub Actions
開発支援ツール
GitHub
Claude Code
Codex
Cursor
Devin
働き方
週5日の渋谷オフィス出社を前提としています。
0→1フェーズの小さなチームでの密なコミュニケーションを重視しているため、基本的にはオフィスでの勤務となります。ただし、体調不良やご家庭の都合など一時的なご事情によっては、一部リモート勤務とすることもご相談可能です。
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仕事内容
パブリッシング及びマーケティングデータに関するグローバル基盤構築に伴う、データの取得・加工・可視化の設計及び実装業務を担っていただきます
【具体的な業務内容】
・ゲームタイトルの販売数や各種マーケティングデータのレポート要件定義
・Databricksを活用したグローバルデータ基盤の設計・構築・運用
・各種マーケティングツールのAPIや社内データベースを活用したデータ取得実装
・BIツールを用いたダッシュボード構築
採用要件
・サービスやマーケティングに関連するデータ取得基盤構築、運用の経験
・データ処理関連言語の利用経験(SQL、Pythonなど)
・BIツール等を活用したダッシュボード構築・分析経験
・ストレージサービス(GCP・AWS等)・データ取得APIの利用経験
・データを活用した意思決定推進・ユーザーとの新たな接点創出への挑戦意欲がある方
歓迎スキル
・データエンジニアリング領域におけるプロジェクトマネジメント経験
・マーケティング及びプロモーションに関する知識及び業務経験
・Databricksを活用したデータ基盤構築に関する業務経験
・ビジネスレベル英語(日常会話レベルでも歓迎)
雇用形態
正社員
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。