セキュリティエンジニア(ゲームセキュリティ)・コナミデジタルエンタテインメントの求人情報

当社独自のNFTマーケットプレイスである「リセラ」のローカライズ、カルチャライズ業務を担当、全体的なディレクションまでお任せします。

海外対応への仕組みを整理し、構築していきます。
リセラの仕様やボタン配置・設定、使い勝手等、サービス先に合わせたカスタムを行っていきます。

KONAMIが独自で展開しているNFTマーケットプレイス『Resella(リセラ)』
デジタルアイテムの売買を法定通貨で行えるサービスで企業のデジタルアイテムの販売や各企業同士による相互送客も実施可能です。
【公式情報】
https://www.konami.com/games/resella/
そのサイトにおけるUI/UXデザインを中心に運営に至るまでをお任せいたします。

コンテンツの開発・運営やサービスの展開において、プロジェクトのスケジュール管理サポート、部門間の繋ぎ役、ライセンス関連、社内外との各種調整等を担当いただきます。
制作現場に席をおき、ゲームの創出におけるキーマンとして活躍いただきます。

オルトプラスは、スマホ向けゲームアプリの開発・運営を主軸として、オンラインクレーンゲームやライブゲーミングタイトルの開発、ブロックチェーンゲーム開発など、今まで培ってきたノウハウを生かした新しい事業領域への取り組みを進めています。
これら事業拡大に伴い「リードサーバーエンジニア」を募集します！
＜業務内容＞
ゲームタイトルのサーバサイド開発及び運用管理をお任せします。
・既存タイトルへの開発支援、マネジメント
・新規開発タイトルへの開発支援、マネジメント
・新規開発タイトルへの技術選定、ルール策定
・サーバエンジニアチームのマネジメント
CTOが統括する開発部に所属していただき、適正に従って各PJへアサインします。
メインとなるゲーム事業の他、新規事業や他社と協業で手掛ける大規模案件、社外プロジェクトとのリレーションもあり様々な技術領域にタッチ可能です。
＜開発環境＞
言語：PHP, Python, Ruby, Scala, Rust, JavaScript, Java
フレームワーク：Laravel, Phalcon(PHP), Ruby on Rails(Ruby), React, Vue.js, AWS Lambda(Python)ほか
データベース：MySQL(AWS Aurora), PostgresQL, DynamoDB, Redis
ソースコード管理：Github, Gitlab, CodeCommit
プロジェクト管理：Notion, Slack, Backlog, GoogleDrive/spreadsheet
※原則リモートワーク
※プロジェクトごとに週1日ほど出社日を設けています

■弊社について
2015年11月に、オンラインゲームの開発・運営を行うメガベンチャーの子会社として設立を致しました。
VR×動画を事業ドメインとし、舞台や音楽、観光から研修、教育など様々なイベント・企業・団体と協力し、事業拡大をしています。
「VR動画サービスナンバーワン」を目指し、一人でも多くの方に魅力的なVRコンテンツを提供していくため、人員強化を見据え当ポジションの採用をする運びとなりました。

■仕事内容
VR業界で国内トップクラスのコンテンツ制作実績を持つ総合VRプロデュース事業は、直クライアント案件から大手総合広告代理店、大手印刷会社パートナー案件等、日々多くの問い合わせが急増しており、業界業種を問わない様々な VR/AR/MRコンテンツ制作・システム／アプリケーション開発の依頼を受けています。
VRプロデュース事業部の1人目の専属エンジニアとして、企画サポートから開発面でのディレクション、実装を行っていただける方を募集します。

■業務内容詳細
・アカウントプランナーと協業し、顧客のニーズに合わせたソリューション開発の企画・要件定義、見積対応等のサポート業務
・弊社のプラットフォーム基盤を生かし、顧客ニーズに合わせた映像配信ソリューション開発業務
・各種VRデバイス向けのアプリケーション開発・保守アップデート対応業務
・VR/AR/MR等の技術を活用した、セールス向け新規商品モック開発業務

■この仕事の魅力　
バーチャルSNSプラットフォームを活用したコンテンツ開発や、「Oculus Quest」や「Oculus Rift S」を活用した、6DoF VR向けの「業務研修」「遠隔会議」等のVRソリューション開発のニーズが急激に高まっており、他にも中国の新興AR／MRデバイスメーカーと協業した、新たな映像表現を創り上げるコンテンツ企画・システム／アプリケーション開発等、最先端の映像技術に触れる機会が多くあります。
開発だけでなく、ご本人の志向性に合わせて企画～PMまで幅広くお任せしたいと考えており、幅広くご経験を積むことが可能です。

■開発環境
・言語(いずれかの経験をお持ちの方)
Objective-C, Swift, Java, Kotlin, C＃, PHP, JavaScript, Node.js, Go

※以下の環境に関してはいずれかの業務経験が3年以上ある方
・OS：Mac OS, Windows, Linux
・ツール：Visual Studio, Xcode, Android Studio, Unity, git, Jenkins, FFmpeg
・DB：MySQL, Redis, Memcashed

■参考URL
・https://www.360ch.tv/　

事業概要
AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。
大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。
ミッション
因果推論・機械学習の深い専門知識を武器に、価格・クーポン最適化の「最適解」を追求することが本ポジションのミッションです。モデル設計から実装・検証・改善まで高精度にやり切り、プロダクトの分析エンジンそのものをレベルアップさせていただきます。
本ポジションの役割
価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。特にPhase 2・3を専門性を活かし、モデルの精度と再現性を高めることに専念していただきます。
PHASE 2｜モデル開発（主担当）
価格/クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装
顧客データに対する探索的データ分析（EDA）と特徴量エンジニアリング
既存モデルのチューニングと、新規アルゴリズムの研究・開発を並行して進める
PHASE 3｜オフライン/オンライン検証（主担当）
最適化された配信対象でのシミュレーション実施とKPI試算
本番環境でのA/Bテスト設計・実施・効果検証
検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを回す
PHASE 1・4｜要件定義・プロダクト化（協働）
分析PMやビジネスメンバーと連携しながら課題設計・KPI設計に参画
プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する
新たな差別化要素の研究開発
知財保護のためのシステム構成設計（CA環境でのモデル構築・BQ連携等）や特許出願にも関与
プロジェクトの進め方：
1案件あたりデータサイエンティスト1～2名がアサインされ、分析PM・エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。スペシャリストはモデルの品質・精度に責任を持ち、分析PMと役割分担しながら案件を推進します。
本ポジションの魅力
?? 世界的にも新しい「AI × 経済学」領域
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。
?? トップクラスの研究者との協業
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。最新の学術知見を事業に応用する機会があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。
?? 経営インパクトに直結
分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減（最大70%）や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。
必須スキル
Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の 実務経験（目安：3年以上）
SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験
歓迎スキル
因果推論・Uplift Modeling・CATE推定などの高度な分析手法の経験
機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験
A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験
事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験
経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験
求める人物像
因果推論・機械学習の技術を深め、プロダクトを高度化することに意欲をお持ちの方
モデルの精度・再現性・堅牢性にこだわり、高品質な実装をやり切れる方
分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方
課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方
研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。