クライアントサイドエンジニア、フルスタックエンジニア・アングーの求人情報

・スマートフォン、コンシューマ、PCゲームの3Dキャラクターモデル制作全般
・モデリング、テクスチャ、UV作業、ウェイト付け、ジョイントなどの制作作業

・スマートフォン、コンシューマ、PCゲームの3D背景制作全般
・背景アセットのモデル、テクスチャ、UV作業、レイアウト、ライティング、などの制作作業

自社開発ゲームにおいて「アドベンチャーパート」を主業務にしつつ、下記制作作業の実行
・メインストーリー／サイドクエストなどのミッション設計、実装
・ミニゲーム系の企画、設計、実装
・シナリオ監修、修正、進行管理、実装
・アドベンチャーパートに関するゲームシステム企画書、仕様書、実装、進行管理
・他企画立案
・他仕様書作成
・クオリティチェック
などの業務をお任せいたします。
※他プランナーパート業務をお願いすることもございます

ゲーム開発やデータ作成の効率をよくするためのツール開発や開発環境の構築を行う業務です。

この求人案件の募集は終了いたしました

業務内容
スクウェア・エニックス・グループの社内業務システムを統括する組織において、DevOps/アジャイルを活用した社内システム開発チームに参画していただきます。
将来的には社内開発チームを牽引するリーダーとしての役割を期待しています。
既存システムのモダナイズ・新規システムの開発・AI活用において、自らも技術の核（コア）となりながら、アーキテクチャ設計からコード品質の担保までを担う社内開発チームのメンバーとして活動して頂きます。
＜具体的な業務＞
アジャイル組織の運営: スクラムマスターまたはリードとしてのコミュニケーションの促進、プロセス改善、チームの生産性最大化。
技術リード・ハンズオン: 重要な機能の設計・実装、およびコードレビュー等を通じたチーム全体の品質管理と技術水準の向上。
課題の構造化とバックログ管理: ユーザー部門の抽象的な要望を具体的な技術要件へ落とし込み、優先順位を策定しバックログとして管理。
伴走型ユーザー折衝: 現場ユーザーと直接対話し、ドキュメントやプロトタイプを活用した迅速なフィードバックサイクルの実行。
ナレッジの体系化: 開発標準の策定や教育を通じ「持続可能な内製開発チーム」への成長を支援。
＜開発環境 等＞
AWS, GitHub, JIRA
Confluence, Slack/MS Teams
DataSpider, JP1
この仕事の面白み
『ファイナルファンタジー』『ドラゴンクエスト』『キングダムハーツ』などのスクウェア・エニックスのゲームに、開発者をサポートするかたちで関わることができます。
「作る」だけでなく「組織を変える」手応え: 自身の手でプロダクトを形にしながら、組織のあり方そのものをモダンにアップデートしていくダイナミズムを味わえます。
ユーザーとの距離の近さ: 利用者はグループ全社員。自分がレビューし、リリースした機能が、即座に社員の働きやすさに直結する実感が得られます。
技術選定の裁量: 業務改善におけるソリューションの選定や最適なアーキテクチャの選定など、技術的な意思決定において大きな裁量があります。
必要なスキルと経験など
Webアプリケーション開発の実務経験（言語不問、ただしコードを読み書きしレビューができるレベル）
SIer、ITコンサル、または事業会社でのシステム開発・導入の経験（2年以上）
不確実な状況下でも、試行錯誤を繰り返しながら自律的にゴールを目指せる「自走力」
技術的な知見を踏まえて、非エンジニア（ユーザー）に合わせた共通言語で話せる高いコミュニケーション能力
あると望ましいスキルと経験など
アジャイル・スクラム形式での開発経験、またはスクラムマスターの経験
AWS等のクラウド環境でのインフラ構築・アプリケーション開発経験
チームリードやコードレビュー、メンバー育成の経験
生成AIやローコードツール等を活用した業務プロセスの自動化、効率化の実績

部署概要
AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。
主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。
＃特徴
・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置
・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦
・技術選定/ツール/プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進
・技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力
極予測TDとは
極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト開発を進めています。
常に変化する検索連動型広告の運用に対応し、広告効果の自動最適化を実現するため、「自動検知から即時生成、そして配信まで」を一貫して行う「トリガー運用」という機構を開発・導入し、より高精度な広告運用を可能としております。
今後は、Googleなど主要媒体が注力するサービスにも積極的に対応し、テキストにとどまらず多様なクリエイティブを幅広く展開していきます
またAI技術の研究開発組織である「AI Lab」と連携することで、予測精度の向上や新しいクリエイティブ価値の創出を目指しています。私たちは、AIの力で広告のあり方そのものを変革していく、刺激的な開発に取り組んでいます。
＜参考＞
AI Lab、情報検索・推薦システム分野のトップカンファレンス「SIGIR 2024」にて論文採択
AI Lab、自然言語処理分野のトップカンファレンス「ACL 2025」にて5本の論文採択
ミッション
インターネット広告事業で国内トップの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。
広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。
業務内容
検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。
クリエイティブがもたらす広告効果の探求
より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
質の高いクリエイティブの自動生成の探求
多種多様なデータの戦略的な活用と実践
ポジションの魅力
当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
業界No.1のデータ量を誇る大規模データを扱いながら、モデル開発からサービス実装まで一気通貫で関わることができます。
勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
希望に応じてバックエンドやインフラ領域など、ML以外の技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。
求めるスキル・経験
【必須スキル】
Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発経験5年以上
AWS、GCPなどのパブリッククラウド環境での開発・運用経験
機械学習を活用したサービスの開発の実務経験
データパイプラインの構築と維持管理
3人以上のチーム開発の実務経験
受け身でなく、自ら課題発見・分析・提案ができること
【歓迎スキル】
広告のドメイン知識
機械学習、深層学習の利用・構築経験
自然言語処理含む機械学習の分野において修士または博士の学位
自然言語処理以外の機械学習分野においての専門知識
【求める人物像】
チャレンジ精神が旺盛でtrial and errorの連続を楽しめる人
前提知識が異なるメンバーとも積極的に議論ができる人
部分的な情報や認知バイアスに流されず、プロダクトの状況と全体像を客観的に捉え、合理的判断ができる人