クライアントサイドエンジニア、フルスタックエンジニア・アングーの求人情報

自社開発ゲームにおいて「レベルデザイン」を主業務にしつつ、下記制作作業の実行
・レベルデザイン設計、モック作成、実装、進行管理
・企画立案
・仕様書作成
・クオリティチェック
など、レベルデザイナーの業務をお任せいたします。
※他プランナーパート業務をお願いすることもございます

・スマートフォン、コンシューマ、PCゲームの3D背景制作全般
・背景アセットのモデル、テクスチャ、UV作業、レイアウト、ライティング、などの制作作業

・コンシューマ、PCゲーム、スマートフォン、の3D背景制作のリーダー業務
・フィールド自体のモデル製作、背景アセットのモデル、テクスチャ、
　UV作業、レイアウト、ライティング、などの制作作業
・3D背景パートメンバーを束ね、開発進行
・外部開発会社への発注指示、管理、品質担保

仕事内容
社内開発タイトルにおける、効率的に開発を進めるために必要となるツールに関わる職務を担当していただきます。
全職種が扱う環境ツール(ランチャーなど)の開発
ゲームパラメータ/テキストなどのデータ入力ツールの開発と運用
タイトル毎のニーズに応じたゲームエンジンのエディター拡張
データコンバーター/チェッカーなど小規模なツールの開発
ミドルウェア/OSSなどの導入サポート
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■■■本ポジションについて■■■
当社が展開している電子マンガサービスに関わる開発・運用業務をご担当いただきます。
入社後は社内の開発チームに中核メンバーとして参画していただくことを想定しています。
新規機能開発、他のサービスとの連携を進めていただくとともに、今後新たなサービスの立ち上げにも携わり、ご活躍いただきたいと考えています。
また、ご自身のエンジニアとしてのキャリアプランや興味関心に基づいてAndroidアプリ分野に留まらずに柔軟に業務を通じたスキルアップを目指すことのできる環境で、将来はマネジメント職またはスペシャリスト職としてのキャリアアップが可能です。
■■■業務内容■■■
・電子マンガアプリ関連サービスのシステム設計、開発、運用
・新規実装に関する企画、検討、技術調査
・新技術を利用したサービス開発
・タスク管理、他メンバーの技術支援など
■■■開発環境■■■
・OS: Android,macOS
・開発環境：Mac, Android Studio
・使用言語:Kotlin
・フレームワーク：Android Jetpack
・コード管理：GitLab

所属部署と職種
viviONの開発部は、「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」というパーパスのもと、技術力で事業成長を牽引しています。その中で、全社のサービス基盤を支えるSREチームは、プロダクト間のネットワーク構築やサービススタック管理を担う専門家集団です。
【データエンジニア】 は、このSREチームに所属しながら、専任としてデータ基盤およびマーケティングツールの構築・保守を担うポジションです。なぜSREチームかというと、パブリッククラウドのマルチアカウント運用やインフラ連携をスピード感を持って行うため、権限とオーナーシップを共有しているからです。あなたは3人目のデータエンジニアとして、SREチームの強固なインフラ知識を活かしつつ、ペタバイト級のトラフィックデータを収集・蓄積・加工し、事業部が活用しやすい形へと昇華させる「データの要」としての役割が期待されます。
採用背景
現在、当社のデータ活用は過渡期にあります。主要プロダクトのパイプラインは稼働し始めていますが、一部の業務は複数チームが兼務で対応しており、データ基盤の運用がSRE業務を圧迫するなどの課題が生じています。また、マーケティングツールの内製化や生成AIへの期待感から、データ活用の需要は急増しています。 これらを解消し、データ収集から活用までの流れを一元管理するために、データエンジニアを増員します。
業務内容
BigQuery等を用いたデータ基盤の構築および運用によるデータの一元管理
プロダクトおよび業務データの収集パイプラインの設計・実装（GCP/AWS）
内製マーケティングツールの構築および運用支援
機械学習（ML）活用に向けた学習データの準備および整備
社内へのデータ活用プロセスの周知およびトレーニングの実施
ビジネスサイドへのデータ活用提案および実現方法の検討
このポジションの魅力
3人目のコアメンバーとして組織作り： 立ち上げ期のフェーズにあるため、単なる作業者ではなく、組織のあり方やワークフローの構築から携わることができます。
SREチームとの密な連携と技術的成長： SREチーム内に席を置くことで、インフラやクラウドの深い知見（IaC、ネットワーク等）を吸収しながら、裁量を持ってデータ基盤を構築できます。
圧倒的なデータ規模と事業貢献： 6.25PBという膨大なトラフィックデータを扱います。数パーセントの改善が売上に直結する環境で、自身の仕事が事業成長にダイレクトに響くやりがいを感じられます。
応募条件
< 必要な条件/経験 >
DWH（データウェアハウス）を用いた大規模データ処理の実務経験
データパイプラインの設計、構築、運用経験
< 望ましい経験/スキル >
SQLの高度な知識およびテーブル設計、データの保守・運用経験
PythonまたはPHPを用いたシステム開発経験
LookerなどのBIツールを用いたレポート開発経験
CRMやパーソナライズ、機械学習を用いたデータ利活用システムの構築経験
データベースのパフォーマンスチューニング経験
プロンプトエンジニアリングに関する知見