クライアントサイドエンジニア、フルスタックエンジニア・アングーの求人情報

・スマートフォン、コンシューマ、PCゲームのエフェクト制作
・ゲームエンジンでのエフェクト作成作業
・エフェクトのクオリティ管理とマネジメント

・スマートフォン、コンシューマ、PCゲームにおけるデザイン作成業務(キャラクター・モンスター・武器・アイテム・背景etc.)
・イメージボード・コンセプトアート制作
・イラスト作成業務全般

・コンシューマ、PCゲーム、スマートフォン、の3D背景制作のリーダー業務
・フィールド自体のモデル製作、背景アセットのモデル、テクスチャ、
　UV作業、レイアウト、ライティング、などの制作作業
・3D背景パートメンバーを束ね、開発進行
・外部開発会社への発注指示、管理、品質担保

当社ではコンシューマーゲームからソーシャルゲームまで幅広く手掛けており、ジャンル問わずさまざまな受託開発をしています。
プログラマーとして手を動かしながら、チームを牽引するリーダー候補を募集します。
若手も積極的に活躍しており、「仕様書どおりに作るだけじゃ物足りない」「自身の手でより良い作品を創っていきたい」という方にベストマッチのポジションです。
やる気とアイデアがあればチームに新しい風を吹き込める環境のため、ゲームを面白くする提案をガンガンしていただける方を求めています。

もちろん、後輩育成やチーム進行の経験も積めるので、これからマネジメントの力を磨きたい人にもピッタリ。
「自分の手でもっと面白いゲームを作りたい！」そんな気持ちのある方、ぜひ一緒に働きましょう！

＜業務内容＞　※担当パートはスキルや適性を考慮の上決定します
・プレイヤーキャラクタの行動作成
・敵やNPCに関わるAIの作成
・会話システムやイベントの作成
・デバッグの自動化やEditorの拡張等、業務効率化に向けた機能の作成
・担当チームのコードレビュー
・リーダー（候補）として後輩の育成

＜使用ツール＞
・統合開発環境(VisualStudio / Rider)
・Excel
・Unity
・UnrealEngine

＜使用言語＞
※使用比率はC#が8割、C++が2割程度
・C#
・C++

仕事内容
こちらは株式会社CySphereの求人情報になります。
Cygamesグループ内のゲーム開発プロジェクトを担当いただきます。
ゲームコンソールのためのリアルタイムグラフィックスシステムの設計、開発
低レベルグラフィックスAPIを用いたグラフィックスシステムの開発
シェーダー開発
関連記事
Cygames Magazine ：
リモートワークが基本の3DCG制作会社「CySphere」誕生 創業メンバーが語る新しい組織の展望
「CySphere（サイスフィア）」がエンジニア募集を開始！リモートワークの力でゲーム開発を進化させる

【募集背景】
DeNAのAI活用を一手に引き受けるAI・データ戦略統括部では、エンターテインメントから社会課題解決まで、多岐にわたる領域でAIプロジェクトが進行しています。しかし、どれほど優れたアルゴリズムも、安定稼働し、継続的に改善される「システム」として実装されなければ、真の事業価値を生み出し続けることはできません。
【ミッション】
本ポジションのミッションは、データサイエンティストが構築した機械学習モデルを実サービスに組み込み、堅牢なシステムとして成立させることです。大規模・高負荷な機械学習システムから、機動力が求められる中小規模の施策まで、技術の力で「価値を最短で届ける」システム設計・開発、運用保守を担っていただきます。
【業務内容】
データサイエンティストやデータエンジニア、事業部のサーバーサイドエンジニアと密に連携し、機械学習システムのライフサイクル全体（設計・開発・運用・改善）をリードしていただきます。
・機械学習システムの要件定義・アーキテクチャ設計
-ビジネス要件に基づき、「リアルタイム性」「コスト」「精度」等のバランスを考慮した最適なシステム構成（API、バッチ、パイプライン等）を提案・設計。
・推論API・学習パイプラインの実装と運用
-GoやPythonを用いた推論APIサーバーの開発や、Vertex AI Pipelines等を活用した学習・推論ワークフローの構築。
・MLOpsの推進（自動化・モニタリング）
-CI/CDの構築、モデルの精度監視、再学習の自動化など、24時間365日安定して改善し続けられる環境の整備。
・チーム開発のリードとナレッジ共有
-コードレビューや技術選定の議論を通じたチーム全体の技術レベル向上。ジュニアメンバーの設計・実装サポート。
【利用サービス / 技術スタック】
Infrastructure: Google Cloud (Cloud Run, GKE, Vertex AI, Spanner, BigQuery)
Language: Python, Go
CI/CD & Tools: GitHub Actions, Terraform, Docker, Kubernetes
AI Tool: GitHub Copilot, Gemini CLI, Cursor, Claude Code (プロジェクトごとのガバナンスに準拠)
【ポジションの魅力】
・「機械学習×エンジニアリング」の専門性獲得: 機械学習の深い知識がスタート時点でなくても、データサイエンティストと二人三脚で開発を進める中で、最新のアルゴリズムやデータ特性を理解した高度なシステム設計能力を磨けます。
・多様なドメインでの実装経験: ゲーム、スポーツ、ヘルスケアなど、DeNAならではの幅広い事業領域のデータに触れ、それぞれのビジネス課題に直結した開発が可能です。
・モダンな開発環境とAI活用: Vertex AI等のマネージドサービスを積極的に活用するほか、AI Agentツールを用いた開発の自動化など、常に最新の生産性向上策を実践できる環境です。
・裁量の大きさと事業貢献: モデルを作って終わりではなく、いかに効率よく安定運用させるかというエンジニアリングの工夫が、直接的にユーザー体験や事業利益に貢献します。