求人ID: 36542
400万円~1000万円
仕事内容
ゲームランタイムのための低レイヤーモジュールの開発およびツール基盤技術の開発を実施いただきます。
ゲームエンジンは非常に複雑で巨大なソフトウェアです。
そのためゲームエンジンの開発には安定した基盤技術が必要不可欠です。
システムエンジニアは、ゲームエンジンを開発するエンジニア向けに安定した基盤技術を提供します。
ランタイムの基盤となるモジュールの開発とツール開発の基盤となるシステムの提供を行います。
ランタイムの基盤技術ではメモリ管理やスレッド管理などを行う低レイヤー部分を提供します。
ツール開発の基盤としてはランタイム・ツール間でのデータ同期のシステムやアセット管理のシステムを提供します。
具体的にお任せする業務例は下記となります。
メモリ管理・スレッド管理などの低レイヤー部分のマルチプラットフォーム対応と保守
ランタイム・ツール間でのデータ同期システムの開発・保守
アセットパイプライン構築システムの開発・保守
テスト駆動開発の開発手法の推進
開発環境
言語: C++ / Python / Lua
プラットフォーム: Windows / PlayStation 5 / Xbox
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仕事内容
ユーザーの声をゲーム品質の向上、売り上げの向上に生かすお仕事です。
カスタマーサポート担当部署とコンシューマーゲーム事業各部署・開発チームとの連携・調整業務(ブリッジ業務)
プラットフォーマー、ディストリビューター、協業企業とのカスタマーサポート領域での折衝業務
VOC(ユーザーからのお問い合わせ内容)から得たインサイトのコンシューマーゲーム事業各部署・開発チームへのフィードバック
公式サイト、デジタルストアなどの注意文言・お知らせ文言の作成
一部タイトル・サービスのカスタマーサポート業務
仕事内容
社内開発タイトルにおける、内製/商用ゲームエンジンを用いたグラフィックス制作全般に関わる職務を担当していただきます。
タイトル固有の映像表現の設計と実装
シェーダー開発
マテリアル制作ルール/フロー構築と開発
グラフィックスパイプラインの構築、変更、拡張
VFXシステムの開発
描画処理における処理負荷の計測、および最適化
最新技術の調査と検証、および実装
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仕事内容
モバイルゲーム及びコンシューマーゲーム開発におけるキャラクターモデル制作業務を行なっていただきます。以下の業務をご担当いただく予定です。
ゲーム開発におけるキャラクターモデル制作業務
モデル表現の検証、作業効率化の為のツール支援業務
モデルに関するクオリティ管理、監修業務
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所属部署と職種
viviONの開発部は、「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」というパーパスのもと、技術力で事業成長を牽引しています。その中で、全社のサービス基盤を支えるSREチームは、プロダクト間のネットワーク構築やサービススタック管理を担う専門家集団です。
【データエンジニア】 は、このSREチームに所属しながら、専任としてデータ基盤およびマーケティングツールの構築・保守を担うポジションです。なぜSREチームかというと、パブリッククラウドのマルチアカウント運用やインフラ連携をスピード感を持って行うため、権限とオーナーシップを共有しているからです。あなたは3人目のデータエンジニアとして、SREチームの強固なインフラ知識を活かしつつ、ペタバイト級のトラフィックデータを収集・蓄積・加工し、事業部が活用しやすい形へと昇華させる「データの要」としての役割が期待されます。
採用背景
現在、当社のデータ活用は過渡期にあります。主要プロダクトのパイプラインは稼働し始めていますが、一部の業務は複数チームが兼務で対応しており、データ基盤の運用がSRE業務を圧迫するなどの課題が生じています。また、マーケティングツールの内製化や生成AIへの期待感から、データ活用の需要は急増しています。 これらを解消し、データ収集から活用までの流れを一元管理するために、データエンジニアを増員します。
業務内容
BigQuery等を用いたデータ基盤の構築および運用によるデータの一元管理
プロダクトおよび業務データの収集パイプラインの設計・実装(GCP/AWS)
内製マーケティングツールの構築および運用支援
機械学習(ML)活用に向けた学習データの準備および整備
社内へのデータ活用プロセスの周知およびトレーニングの実施
ビジネスサイドへのデータ活用提案および実現方法の検討
このポジションの魅力
3人目のコアメンバーとして組織作り: 立ち上げ期のフェーズにあるため、単なる作業者ではなく、組織のあり方やワークフローの構築から携わることができます。
SREチームとの密な連携と技術的成長: SREチーム内に席を置くことで、インフラやクラウドの深い知見(IaC、ネットワーク等)を吸収しながら、裁量を持ってデータ基盤を構築できます。
圧倒的なデータ規模と事業貢献: 6.25PBという膨大なトラフィックデータを扱います。数パーセントの改善が売上に直結する環境で、自身の仕事が事業成長にダイレクトに響くやりがいを感じられます。
応募条件
< 必要な条件/経験 >
DWH(データウェアハウス)を用いた大規模データ処理の実務経験
データパイプラインの設計、構築、運用経験
< 望ましい経験/スキル >
SQLの高度な知識およびテーブル設計、データの保守・運用経験
PythonまたはPHPを用いたシステム開発経験
LookerなどのBIツールを用いたレポート開発経験
CRMやパーソナライズ、機械学習を用いたデータ利活用システムの構築経験
データベースのパフォーマンスチューニング経験
プロンプトエンジニアリングに関する知見