FOD_データアナリスト・フジ・ネクステラ・ラボの求人情報

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求人ID: 37833

データ分析

FOD_データアナリスト


600万円

【職務内容】
自社が運営する動画配信サービスやゲームなどのエンタメサービスが抱える課題を、データ分析技術により解決する活動を推進していただきます。
課題整理からデータ分析、効果検証、施策立案に至るまで、社内外のメンバーと良好なコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを円滑に進めることを期待しております。
また、多くの事業展開を行っているフジ・メディア・ホールディングス全体のデータ・AI利活用の推進にも貢献していただくことも可能です。
■具体的には、、■
以下のような業務に従事していただくことを想定しております。
・探索的データ分析によるエンタメサービスの課題発見
・分析結果に基づくマーケティング施策の立案
・施策の効果検証とネクストアクションの提案
・需要予測などの機械学習モデルの構築
■仕事の醍醐味■
・自社にて質の高い膨大なユーザ行動データを保有
・経営陣や企画職、エンジニアとの距離が近く、施策実施までのスピードが早い
・分析用データが整備されており、データ分析業務に集中できる
・ホテルや観光、ECなどの様々なサービスのデータ分析に携われる
■使用するツール/言語■
Tableau・SQL・Python
【ミッション】
データ分析技術を駆使して、当社が運営するサービスのさらなる成長を促すこと
フジ・メディア・ホールディングスのDX推進の担い手として事業拡大に貢献すること
専門性の高いデータエンジニア、およびAIエンジニアと協業し、日本のエンタメ業界を牽引するデータ利活用実績を積み上げ、世に発信していくこと
【同社の特徴】
当社は、グループ内で唯一インターネットビジネスに特化し、大規模なアプリケーション開発やマーケティングに関する高度な専門性を備えています。
長年にわたり培ってきたオンラインゲーム事業の経験を生かし、独自事業の展開に加え、フジテレビのFODをはじめとする各社のビジネスの創出・拡大を支援する拠点として、共同プロジェクトの推進に取り組んでいます。
人々の心を豊かにする文化の発展に貢献することを目標に、エンターテインメントやメディアのさらなる発展に向けて、日々新たなチャレンジを続けています。

応募条件


必須スキル・経験
・データアナリスト、データサイエンティストとしての実務経験または研究経験
・機械学習、統計学に関する基礎知識
・Python、SQLの業務レベルでのコーディングスキル
・A/Bテスト等で施策の効果を適切に計測し、課題を洗い出して改善に繋げた実績
優遇スキル・経験
・データ分析系プロジェクトにおけるマネジメント経験
・チームで仕事を進めるのが苦ではない方
・チャレンジ精神や学習意欲に優れた方
・課題解決への意欲が強い方

応募情報詳細


雇用形態
正社員
給与
600万円
給与補足
年俸制
600-1,000万円
※スキル・経験により考慮
勤務地
東京都
勤務時間
【就業時間】
10:00~19:00
※フレックスタイム制無し
【休日】
■土日祝日
■年末年始、同社規定による休日
■有給休暇(入社時に最大10日、2年目以降11日~20日を付与)
■特別休暇(慶弔、育児、介護など)
休日・休暇
【休日】

■土日祝日

■年末年始、同社規定による休日

■有給休暇(入社時に最大10日、2年目以降11日~20日を付与)

■特別休暇(慶弔、育児、介護など)
福利厚生
【社会保険】
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
【制度・手当】
■交通費全額支給
■産休・育休制度あり
■社会保険完備

選考方法


書類選考
スキルテスト
1次面接(Teamsを用いたオンライン)
2次面接(原則として来社)
最終面接(来社)

株式会社フジ・ネクステラ・ラボ


システム開発 コンテンツ制作 インフラ&セキュリティ 生成AIサービス ゲーム 広告・マーケティング

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株式会社フジ・ネクステラ・ラボ

インフラエンジニア

ITインフラエンジニア

■会社概要
私たち株式会社フジ・ネクステラ・ラボは、フジテレビから生まれた「メディア × エンタメ × DX」を手がけるデジタルカンパニーです。フジテレビが長年にわたり培ってきた豊富なコンテンツ資産やIPなどのアセットを、IT技術で支援したり、活用やグロースまでを提供しながら、事業展開をしています。
具体的には、メディア業界向けに特化したITサービス、ゲームのプロデュース・開発運営、そしてフジテレビのデジタルコンテンツ配信やDX推進を担っています。
■募集部門
当部門は、幅広い業種のクライアント企業のビジネスを支えるITインフラ基盤の構築/運用や情報システム業務のアウトソーシングを担当しています。お客様から寄せられるITインフラに関する課題は日々増加しており、お客様と向き合い課題解決を行実現できる正社員メンバーの増強が急務です。
現在、部門には経験豊富なエンジニアが在籍しており、日々技術力を高め合える環境です。より高度で安定的な価値あるサービスを共に創り上げる仲間を求めています。また、当社はITインフラ以外にもシステム開発など幅広い領域でビジネスを展開しており、多様な案件に携わることも可能です。
■業務内容
ITインフラエンジニアとして、提案、設計、構築などの上流工程をメインに、運用保守に渡る業務をお任せいたします。
・一次受けでの立場でプロジェクトを主導、数名規模のチームリード、ベンダー調整、品質管理を担当
・ネットワーク/サーバー/セキュリティに関するSIや情報システム業務の提供などを行います
・クライアント数社を担当いただき課題解決を行います
■取扱い案件例
短期案件が多く、クライアント企業の業界や規模感は様々です。
情報システム業務のアウトソーシングにおいては、お客様先への常駐による業務もあります。
・エンタメ 基幹システムサーバー基盤のクラウド環境構築/移行、サーバーインフラ運用
・官公庁 コーポレートサイト システム基盤構築/保守
・放送 情報システム業務全般のアウトソーシング提供・企画や計画等の上流業務含む
・放送 自社開発システムサービス提供用クラウドサーバー環境構築
・電気機器メーカー 広告サイトサーバー基盤移行プロジェクト支援
■配属予定のチーム環境
・クライアント企業のITインフラSIを担うチームに配属します
・チームにはおよそ20名の社員が在席し、協力しながら働ける環境です
・メンバーは週の半分程度、テレワークを活用しています
■取扱い環境例
・クラウド:AWS、Azure、さくらインターネット、OCI
・仮想化基盤:VMWare、Hyper-V、Proxmox
・ネットワーク製品:Cisco、H3C、Fortinet、YAMAHA
・モニタリングツール:Zabbix、JP1
・コミュニケーション:Microsoft365、Teams、Backlog、Slack
■キャリアパス
入社後はITインフラエンジニアとなりますが、当社では多岐にわたる事業を展開しており、他の職務を含め多様なキャリアパスがあります。将来的には適正や希望に合わせたキャリア選択が可能です。
職務例)ITコンサルタント・システム開発・放送技術エンジニア・データエンジニア
ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひ一度お話ししましょう。

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株式会社フジ・ネクステラ・ラボ

アプリ開発エンジニア

FOD開発:iOSエンジニア【ポテンシャル採用】

■会社概要
私たち株式会社フジ・ネクステラ・ラボは、フジテレビから生まれたデジタルエンターテイメント集団です。フジテレビが長年にわたり培ってきた豊富なコンテンツ資産とIPを最大限に活用し、ゲームのプロデュースや開発運営、そしてフジテレビのデジタルコンテンツ配信やDX推進を担っています。
現在、FODのスマートフォンアプリは累計2,000万ダウンロードを突破し、月間ユニークユーザー数も120万を超える規模に成長しています。私たちは「フジテレビの良質なコンテンツを最適にユーザーへ届け、より良い顧客体験を提供すること」をミッションに掲げ、開発チーム一丸となってサービス改善に取り組んでいます。
■募集部門について
リニューアルから5年が経ち、近年のモダンなアプリと比べるとパフォーマンスの向上や、大画面デバイスにおけるUXの追求が重要な課題となっています。
今回は、iOS開発で培った技術を活かし、リビングでの視聴体験を次世代へと引き上げていく意欲あるエンジニアを募集します。総勢100名を超える大型プロジェクトの中で、自らの意思でプロダクトを良くしていきたい方、そしてこれから技術力を伸ばしながらプロダクトと共に成長していけるポテンシャルを持ったエンジニアを歓迎しています。チーム開発を通じてスキルを磨きながら、動画配信サービスの体験向上に挑戦していただける方をお待ちしています。
■業務内容
動画配信サービス「FOD」のiOSアプリ開発チームでは、さらなるサービス拡大と体験向上のため、新たなメンバーを募集しています。
今回参画いただく方には、FODアプリの新規機能追加や改善、そしてデバイスの垣根を越えた成長領域である「テレビアプリ(Apple TV)」のアップデートを共に担っていただきます。
<具体的な業務例>
・Swift によるアプリ開発(テレビアプリ)
・新機能設計・開発及び機能改善
・スピード感を持った開発
・継続したコードの品質の改善や、自動化による開発環境の改善
・チームメンバーのコードレビュー
・PdM, デザイナー, 品質管理担当といった他職種とのチーム開発
・イベント登壇やテックブログ執筆などエンジニアコミュニティへの情報発信
■開発環境
機能ごとのマルチモジュールアーキテクチャ
Swift, Objective-C(一部)
UIKit(SwiftUIへの部分的な取り入れも視野に入れています
RxSwift
Lottie
Firebase
・バックエンド
Java, Python
・品質管理
NewRelic, Treasuredata
・コミュニケーション
Slack, Teams, Google Meet
■魅力
世の中に広く知れ渡っているコンテンツを、自分たちの手で送り出すことができることが一番の醍醐味と言えます。
ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひ一度お話ししましょう。

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株式会社フジ・ネクステラ・ラボ

フロントエンジニア

ゲーム:フロントエンドエンジニア

フジ・ネクステラ・ラボ が提供する新規/既存タイトルのフロントエンドエンジニアとして、サービス開発・改善に携わっていただきます。
■具体的には・・・■
・ブラウザゲーム開発・運営
・フロントエンドの開発、運用
・運営タイトルの機能追加やリファクタリング
・UI/UXの検討、パフォーマンス改善、設計、実装
・デザイナーやプランナーなどの他職種の方との連携
・外部協力会社との技術連携
【ポイント】
フジテレビから生まれたゲーム会社として、エンターテインメントコンテンツを取り扱うお仕事をしておりますので、常に「面白い」ことを意識して仕事を楽しんでいます。企画や開発の会議において、前例や常識にとらわれない面白いアイディアを話し合うなど、常に仕事を楽しんでいるような環境です。
ゲームの企画・開発・運営を通じて多くの仲間に出会い、様々な挑戦を続けてまいりました。
その結果、ゲームだけにはとどまらず、様々なドメインの業務を担うようになりました。
システム会社ではなく、テレビ局でもゲーム会社でもない、独自の存在となり、私たちにしか出来ない企画・開発・運営のノウハウを身に着け、日々アップデートを繰り返しています。
ゲームを続け、企画を考え、開発運営をし、他では出来ないおもしろい事業を継続し、成長と発展を続け、社会に貢献出来ればと考えています。
職場の風土としても常に「面白い」ことを大事にしています。
年に一度の年末納会では、コンテンツを本気で作り上げ、全国各地と中継をしたり「面白い」「楽しむ」に全力コミット。
ランチ補助やドリンクバーがあったり、アプリのローンチや大型改修完了のタイミングでは、オフィスに集まってリリース記念お寿司パーティをしたり、「季節の贈り物」をご家庭に送ったり、大きな仕事をやり終えた喜びを皆で分かち合っております。
また、「面白い」に加えて「チャレンジ」も非常に大切にしている環境です。
社内有志メンバー発信で、AI研究、フィットネス、ゲーム、NFT、キャンプなどの部活動がどんどん立ちあっがってきており、実際のキャンプ場の経営支援まで活動が広がっているケースも。
組織づくりも活発に行なっており、AIを駆使した出勤管理ツールを社内有志で募った結果、出社する事でポイント付与がされモンスターが育つ「シュッシャー」という出社管理ツールを自主的に開発・ローンチいたしました。
主体的にチャレンジするという事を体現出来ていると嬉しく思っています。

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株式会社マーベラス

営業

【ライセンス事業】<ライツ>商品化ライセンス営業

■ゲーム・アニメ等の自社IP・出資IPの担当事業部と連携したライツ展開プランニング
■ゲーム自社IPの国内または海外の商品化ライセンス業務(提案/営業/許諾/条件交渉/監修等)
 ※主に『閃乱カグラ』シリーズ、『ドルフィンウェーブ』、『牧場物語』シリーズ、『ルーンファクトリー』シリーズ、他新作等
■自社幹事アニメ・出資アニメの国内商品化窓口業務(委員会担当/提案/営業/許諾/条件交渉/監修等)
■その他、付随する業務
■未経験の場合、上記業務のアシスタント

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REALITY株式会社

データ分析

REALITY/データアナリスト[REALITY]

当社について
「なりたい自分で、生きていく。」
それが私たちREALITY株式会社のビジョンです。
誰もがアバターを持ち "なりたい自分で生きていく" ことのできるメタバースの世界の実現を目指して、スマホ向けメタバース「REALITY」を運営しています。
「REALITY」は海外ユーザーの割合が80%を占めていて、日本発のメタバースサービスとして業界をリードしていく貴重な経験を積めるなど、キャリアアップや成長につながる機会が豊富です。
仕事内容
スマホ向けメタバース「REALITY」におけるあらゆるデータを活用し、ビジネス上の意思決定の速度を速めたり、質を高めたりすることをお願いします。
【業務内容】
以下の業務を通じて、KPI目標数値の設定および達成に貢献いただきます
・ログ設計および定義書の作成
・中間テーブル設計およびその実現
・KPI設計およびその実現
・その他データ集計・分析による現状可視化
・Factをベースにした改善策の提案
・データ集計・分析環境の改善
・データ集計・分析人材の育成
・機械学習モデルの構築・改善
◆求めるスキル/経験
データアナリストの素養
・SQLを用いた集計・可視化の業務経験
・事業課題を解決するための論理的思考力、クリエイティビティ、スピード感
インターネットサービスの運用経験
・SaaSやスマホアプリ等インターネットサービスの継続的改善に携わった経験(プランナー、エンジニア、アナリスト等の業務経験)
メタバース事業や配信/SNSアプリ事業への興味・関心
◆望ましいスキル/経験
・データに基づいた施策の立案・実現経験
・機械学習応用に関する業務経験
・マーケティングに関する業務経験
・メタバース事業や配信/SNSアプリ事業における業務経験
求める人物像
メタバースやインターネットコミュニティが好きかつ、
データアナリストとして事業に貢献することを楽しめる人
使用ツール
BigQuery
Looker Studio
SQL
Python
会社概要
REALITY株式会社(グリー100%子会社)
代表取締役社長 荒木 英士(グリー株式会社 取締役 上級執行役員)
-事業内容
・スマホ向けメタバース「REALITY」の開発・運営(BtoC事業)
・Web3事業(Play-and-Earnゲームの開発)
-参考リンク
・REALITY note(社員によるブログ。ほぼ毎日更新中!)
・REALITY株式会社公式サイト
・REALITY 公式Twitter

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サイバーエージェントグループ

データ分析

【メディア事業部】データサイエンティスト/ WINTICKET

会社概要
1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。
メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。
アバターサービス「アメーバピグ」、「タップル」「CROSS ME」をはじめとするマッチングアプリ、 ビジネスパーソン向けWEBメディア「新R25」や新しい未来のテレビ「ABEMA」を開始するなど、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。
2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています!
ABEMA 会社説明資料は以下のリンクより全ページをご覧いただけます。
ABEMA 会社説明資料
業務内容
メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題解決に向けてコミットします。主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。また、事業やプロジェクトの状況によって、施策実行、機能開発、研究開発、事業全体のデータ利活用環境といったデータに関わる幅広い領域を担当しています。
新規ユーザーの獲得や既存顧客の投票最大化といったプロダクトの主要チームの一員として、データサイエンスの領域を牽引し、事業成長を加速させる主力データサイエンティストの役割を担当していただきます。
具体的な業務例1. 新規ユーザー獲得の効率化と競技理解の促進
WINTICKETは、「競輪を若者の新たなエンタメへ」を掲げ、新規ユーザーの獲得による市場拡大と事業成長を目指しています。ユーザーの獲得効率や新規登録後の利用状況を分析・予測し、効果的な獲得戦略に貢献しています。また、登録意向のあるユーザーの登録率を高めるため、登録導線の状態把握、課題発見、施策立案、A/Bテストの設計・実施を担当し事業改善に取り組んでいます。
他にも、競輪未経験の新規ユーザーがより競輪を楽しむための取り組みとして、的中確率の高いレースを予測し、提示する機能をリリースしました。これによって、的中体験に加えて、競輪が持つチーム戦のような競技性の理解を促進され、継続利用につながりました。この予測結果は、「ABEMA」の競輪・オートレースチャンネルのオリジナル番組「WINTICKET ミッドナイト競輪」内でも活用されています。
https://abema.tv/now-on-air/keirin-auto
その後、予測対象の拡張と精度改善をデータチーム主導で実施し、AI予想のアップデート施策につながりました。
https://www.winticket.jp/keirin/column/n4ugtMn1hWayiVERBqWQnC
具体的な業務例2. チェックイン施策のレバー決定支援
2024年にチェックイン機能がリリースされました。チェックイン機能は、チェックインキャンペーン対象のレースが開催されている競輪場に来訪することで利用でき、投票に使えるポイントが付与される機能です。
https://www.winticket.jp/keirin/column/tHMhLp78wN3epXm7Rp6gUE
チェックイン機能による来場者目標の達成のためのポイント決定を支援するため、実施計画の検討やアンケート設計を通した来場予測を担当しています。また、効率的な機能運用を実現するため、来場促進によるユーザー行動の変化や位置情報を用いた不正チェックインの判定・抑制にも取り組んでいます。
具体的な業務例3.競輪選手の体力計算ロジックの構築
2024年にリリースされた「WINLIVE」は、WINTICKETが競輪初心者に向けて競技理解の促進のために企画・開発したこれまでにない新たな映像体験です。主導権を得るためにレース中の隊列がダイナミックに変化する点が競輪の魅力となっている一方で、初心者には状況がわかりづらくなっている課題感に対して、体力という観点に着目して競技理解の促進を目指しています。
https://www.winticket.jp/keirin/column/winlive
この映像の実現のためには、競輪選手の体力がレース中にどのように変化していくかを計算する必要がありました。このとき使うことができたデータは選手の位置情報のデータで、自転車競技に関する研究を調査し、選手同士の位置関係から個々の選手に働く空気抵抗を計算するロジックを中心とした体力計算ロジックを構築しました。
競輪以外へのスポーツへの展開を見据えた動きもあり、スポーツデータサイエンスの分野に継続的に取り組んでいます。
その他の業務について
キャンペーン施策やリテンション施策の効果検証と最適化
過去の不正利用ユーザーの行動パターンからリスク判定する機能の検討・開発
アンケートデータを用いたユーザー観点でのサービス改善
各種施策のA/Bテストの設計・実施
ダッシュボードやBIツール活用環境の改善検討
事業全体のデータ利活用成熟度向上のための取り組み
といった様々なプロジェクトがあり、データチームからの提案で始まるプロジェクトも増えつつあります。
現在利用している主な環境、言語・ライブラリ、ツール
プログラミング言語: Python, R, SQL
インフラ: Google Cloud Platform (BigQuery、Vertex AIなど), Docker
開発支援ツール: GitHub, GitHub Copilot, VSCode, Cursor, ChatGPT Enterprise
BIツール: Tableau
チームの文化や体制、働く環境について
Data Science Center (DSC)、はメディア事業のデータ活用を促進する横軸組織で、40名程度のデータ職種のメンバーが所属しています。多くのメンバーがそれぞれの担当事業を持ち、事業のグロースをデータで推し進める役割を担っています。本ポジションでは、DSCに所属し、WINTICKETを担当するメンバーを募集しています。
WINTICKETの開発チームは70名程度で、そのうちエンジニアは40名程度になります。事業のグロースを推し進めるために高い主体性を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自身の職域を超えて開発に取り組んでいます。DSCからWINTICKETを担当するデータチームのメンバーも、開発チームの一員としてWINTICKETのカルチャーのもとで業務に取り組んでいます。
データチームの構成や雰囲気
WINTICKETのデータチームは現在8名で、5名のデータサイエンティスト、2名の機械学習エンジニア、1名のデータエンジニアが所属していて、メンバーの半数が3年目までの比較的若いチーム構成になっています。前述したように、横軸組織に所属しながらも、各メンバーが事業のグロースを推し進める主体性を持ち、WINTICKETの事業目標達成のためにコミットしています。
また、データチーム内でのレビューやDSCで行われている分析事例の共有会を通して、品質を高めると同時に他サービスでの知見を自身の担当事業に活かすような動きにもつながっています。
WINTICKETで働くデータチームのエンジニアの登壇資料
競輪選手の体力を視覚化するための物体認識とデータサイエンスの融合
https://cyberagent.connpass.com/event/319045/
新しい映像体験WINLIVE競輪選手の体力を可視化するテクノロジーとその裏側
https://cadc.cyberagent.co.jp/2024/sessions/winlive-sensing/
競輪の視聴体験を変えたWINLIVEの技術:「選手体力の可視化」で直面した課題とは
https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=31308
求めるスキル・経験など
必須スキル
数学・統計学・経済学・データサイエンスいずれかの深い専門性
Python、Rなどを用いたデータ分析の実務経験(3年以上)
SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
機械学習アルゴリズムの理解と実装経験(例:回帰分析、分類、クラスタリング)
ビジネス部門との連携経験と、分析結果の報告・提案能力
歓迎スキル
クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureなど)の実務経験
チームマネジメントやプロジェクトリーダーの経験
公営競技分野やスポーツ分野での実務経験
求められるマインド
高いオーナーシップと主体性を持ち、ビジネス課題の解決に取り組める方
新しい技術や手法、ドメイン知識に対して積極的にキャッチアップを行う姿勢を持つ方
「自身の職域へのこだわり」と「事業成果のための職域を超えた動き」が同居できる方
チームでの協働を重視し、他職種と円滑なコミュニケーションができる方

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