マルチスキル枠・ヒストリアの求人情報

・Unreal Engineを用いたエンタープライズコンテンツの開発（自動車、建築、放送/映像、製造業 等）
・Blueprintによる処理の実装
・C++による処理の実装
・その他Unreal Engineを用いた実装
・仕様策定

グラフィック系の素材作成、およびUnreal Engine上での実装を行う役職です。
今の時点でUnreal Engineを使いこなせる必要はありません。これを機に新しいスキルを身につけたい方、大歓迎です！

・Unreal Engineを用いたエンタープライズコンテンツの開発（自動車、建築、放送/映像、製造業 等）
・グラフィック素材作成（3Dモデル、アニメーション、UI素材、エフェクト、等）※
・マテリアル作成
・UI作成 ※
・Blueprintによる簡単な処理の実装 ※
・クライアントとの折衝 ※
※本人の適正と希望により、担当箇所と範囲を決定いたします。

プロデューサー（開発責任者）のもとで、エンタープライズ（自動車・建築・放送/映像業界など）向けソフトウェア制作に関する様々な業務に携わります。
プロデューサー・ディレクター・各セクションメンバーと協力し、プロジェクトを成功に導く職種です。

・プレゼン資料作成
・企画業務のリサーチ
・プロジェクト進行管理
・スケジュール表の制作
・契約書の発行と請求処理業務
・プロデューサーのアシスタント業務全般

業務の習熟度に応じ、上記の業務に加えてプロデューサーと共に以下の業務を担当することがあります。
・プロジェクト予算、制作費管理
・クライアント対応

【ｴｲﾁｰﾑﾗｲﾌﾃﾞｻﾞｲﾝ】Webコンサルティング営業（ナビクル）/データ駆動型のアカウントセールス
募集背景
株式会社エイチームライフデザインは、『一人ひとりの、暮らしの「まよい」を「よかった」に。』をミッションに掲げ、人生のイベントや日常生活に密着した比較・情報サイトの企画・開発・運営を自社で一貫して行っています。
主力サービスである車査定・車買取サイト「ナビクル」は、多くのお客様にご支持いただいておりますが、現在、中古車送客サービス市場は集客競争が激化しています。私たちは次なるフェーズとして「ユーザー体験（UX）の向上」を最優先テーマに掲げ、プロダクト改善を加速させています。
しかし、比較サイトというビジネスモデルの特性上、ユーザー体験の真の向上は自社のみでは完結しません。パートナーであるクライアント企業との深い相互理解と、共通の目標に向けた継続的な改善が不可欠です。クライアントと強固なパートナーシップを築き、理想のサービスづくりを共に推進いただける方を募集します。
業務内容
自社が運営する車査定・車買取サイト「ナビクル」におけるコンサルティング営業をお任せします。クライアントである車買取会社に対し、見込み顧客の送客支援に留まらず、成約率向上（成果最大化）に向けたフォローアップまでを一貫して担っていただきます。
また、現在リリースを進めている新サービスの拡大に向けた新規開拓や、現場のニーズ・課題をプロダクト改善へフィードバックし、サービスをブラッシュアップする役割も期待しています。クライアントの課題に対し、自ら解決策を立案し、メンバーを牽引して企画を実行していくリーダーシップを発揮いただける環境です。
◆具体的には
既存クライアント（20～35社）の担当
新規クライアントの開拓（出張による現地訪問含む）
掲載条件・料金・運用方法の最適化提案
反響データの分析および改善提案
送客数・成約率向上のための施策立案
サービス改善のための社内連携（マーケ・開発・CSなど）
営業戦略策定
事業戦略策定
など
◆当ポジションの魅力
顧客の売上・成果を「伸ばす」営業
広告営業やSaaS営業に近い、データを基にした改善提案型の仕事です。
クライアントの方針を確認し、目標達成のための手段として当社サービスがどう貢献できるかを新規・既存問わず提案していきます。
業界トップサービスを扱える
知名度・集客力があるため、営業は本質的な価値提供に集中できます。
「自動車」という業界規模が大きい領域でサービスを展開しているため、社会的意義や世の中へのインパクトが大きい商材を扱うことができます。
裁量の大きさ
クライアントの声を聴いて社内に届ける立場としてサービスの企画にも携われるため、創造性を持った業務に挑戦することができます。
代理店営業ではなく、自社サービスの成長に直接関わることができます。
多様なサービスと事業フェーズ
複数のサービスを展開しており、またそれぞれ事業フェーズも違うため、新規営業や既存クライアントを成功に導くコンサルティングスキル、マーケティングスキル、セールスチームの仕組み化など、自身の強みを活かすことはもちろん、新しい領域への挑戦も可能です。
お互いを認め合う文化
会社として大切にしている価値観である"Ateam People"が浸透しており、お互いをリスペクトした質の高い議論が展開されます。
"Ateam People"にある「お互いを認め合う文化」「自分をオープンにする文化」の通り、人と人とのつながりを大切にする社風です。
働きやすい環境
週2回まで在宅勤務OK。在宅勤務と出社勤務を柔軟に組み合わせることが可能です。
休暇を取りやすく、ワークライフバランスの整った働き方ができます。
評価制度に基づいた年2回の人事考課があり、納得感の高い評価を受けられる環境があります。
応募資格
◆ 必須スキル/経験
※以下すべての要件を満たす方
法人営業のご経験をお持ちの方（目安：5年以上）
感覚や行動量だけに頼らず、客観的な数値分析に基づいた営業プロセスの改善で高い実績を残してきた方
顧客と有効な関係を築き、相手の状況や課題を把握した上で適切なソリューション提案を行ってきた営業経験をお持ちの方
自身で営業計画（戦略）を立て、主体的にPDCAを回してきた方
◆ 歓迎スキル/経験
広告／メディア／SaaS業界での営業経験
データを用いた提案経験
既存顧客の深耕営業（アカウントマネジメント）経験
マネージャー、事業責任者としてサービスや事業に携わった経験
◆ 求める人物像
自身の感覚だけでなく、客観的な事実やデータに基づき論理的に思考できる方
クライアントの抱える本質的な課題を捉える力のある方
大きな裁量を持ち、自らの意志と行動で業務を動かしていきたい方
明るく前向きなコミュニケーションが取れ、チームの目標達成のために周囲を巻き込んで行動できる方

事業内容
AIと経済学の技術を組み合わせて、商品価格・顧客値引価格を最適化する「価格エージェント」を提供しています。
昨今、原材料費や人件費の高騰により、多くの企業が商品の価格改定を迫られています。 また商品バリエーションや顧客ニーズが多様化している現在、従来の経験や感覚だけに頼った価格設定は難しくなっています。
実際に値上げ、値下げすべき商品の選定が難しいという問題や、 顧客属性や購買履歴を考慮せずに一律で値引きを行った結果、予算効率が著しく低下するという問題が顕在化しています。上記問題を解決するために「価格エージェント」を立ち上げました。
サイバーエージェントが持つAI技術と経済学分析手法の知見、それらをビジネスに応用してきた実績を活かし、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチを実現し、企業が抱える価格問題を解決します。
商品ごとの価格最適化では、経済学のモデル分析と因果推論の手法を用いて、価格変化の効果分析を行い、値上げ、値下げすべき商品を特定し、その分析をクライアントに提供しています。 因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、企業の価格戦略を高度化するための技術開発を行っています。
顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化では、クーポン配信施策における「効いていない配信」の無駄を因果推論の手法で可視化し、効果的な配信戦略を構築し、クライアントに提供します。全ユーザへの配信が主流のなか、アップセル・クロスセルに寄与するターゲットを抽出する仕組みづくりを行います。クライアントの持つ購買データに対して因果推論・機械学習を応用し、マーケティング施策の費用対効果を直接高めています。
すでに本サービスは、大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど、さまざまな業界で導入が進んでいます。案件の中には、A/Bテストで既存のクーポン配布方法と比較した際に、売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減できているものもあります。
本ポジションの役割
・ビジネス要件/KPIに沿って課題を定義し、解決策と評価指標を設計
・その解決策を検証する新機能のアルゴリズムを開発→実装→オフライン/オンラインで検証
本ポジションの魅力
AIと経済学の組み合わせは世界的にも新しい技術です。よって、ビジネスの状況を理解し、それに対応させるようにさまざまな創意工夫を凝らしていく必要があります。
そのためにAI・機械学習や因果推論などの理論的知識を持ちつつ、それを実際のビジネス現場課題に対してリアルなデータを活用して解決し、ビジネス成果に直結させることに興味がある方はぜひ検討いただきたいです。
単なる技術的興味にとどまらず、分析やモデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）にまでつなげる意識を持っていることが重要になります。
そして課題発見や解決策の立案を能動的に進め、主体性と柔軟性を併せ持つ方におすすめです。
※入社時に因果推論の実務経験・知見は必要ございません。（入社後にキャッチアップいただける環境があります。）
必須スキル
Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の経験
事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること
歓迎スキル
顧客折衝経験
統計・因果推論・機械学習の知識
データ分析にもとづいたアルゴリズムの改善提案
機械学習アルゴリズムの実装経験
事業課題にあった論文の調査やその論文を読解して再現出来る
事業課題に対して経済学の切り口からアプローチができること
求める人物像
クライアント企業の要望、要件を踏まえて社内外の方々と円滑な連携をしながら適切な解決策を提示できる方
実務適用における課題と解決に興味のある方
小売・マーケティング領域への興味のある方
因果推論・機械学習の知識を活用し、分析、モデル開発を通して大きな経営インパクトを与えたい方
Embedding・因果推論・機械学習・社会科学的な手法の事業化・プロダクト化・実務適用における課題と解決に興味のある方
研究者と協業し最新の知見を取り入れ、事業に応用することに興味のある方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わりながら、プロダクト価値を最大化することを重視しています。
メンバー同士の距離が近く、技術的な議論も活発で、役職や職種を問わず、フラットかつオープンなコミュニケーションが根付いています。
常に最先端の技術開発を行うため、東京大学、神戸大学、早稲田大学、慶応大学の経済学の教授陣を含めたR&D定例MTGが週次で開催されています。

仕事内容
▼特徴
・国内のみならず、海外でもトップクラスのヒットタイトルを生み出している企業です。
・家賃補助などの各種手当、全社員へのiPad支給、コミュニケーション活性化制度など、福利厚生も充実しており、働きやすい環境です。
▼所属部署について
所属していただく『分析セクション』では、スマートフォン向けのアプリを中心に、PC、コンシューマー機向けのゲーム分析も行っています。
▼具体的な業務内容
・データの分析、課題特定、報告、改善提案
・予測モデルの開発および導入
・高度な統計解析、機械学習、および因果推論手法などを用いた効果検証
・最新のAI技術の調査および導入検討
【具体的な業務内容】
当社が提供するゲームタイトルのデータ分析を行っていただきます。
・組織マネジメント
チームスタッフの指導、育成、評価
・分析内容の設計
・ゲームデータを抽出し、それらのデータのダッシュボード化
・ゲームデータを用いた分析
・ゲーム分析のレポート
・分析環境構築のサポート
・プロジェクトマネージャー、ディレクター、プロデューサーとの相談、調整、改善提案