オープンポジション・LIONAの求人情報

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求人ID: 36757

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オープンポジション


応相談

募集職種を限定せず、広く検討を希望される方、募集中ではないが推薦したい方はこちらからご紹介ください。

応募情報詳細


雇用形態
正社員
給与
応相談
給与補足
年俸制
・年俸を12分割して支給
・12分割した月額給与に40時間相当分のみなし残業代が含まれる
勤務地
東京都
勤務時間
■勤務時間
10:00~19:00(休憩1時間)
■フレックスタイム制
・標準となる1日の労働時間:8時間
・コアタイム 10:00~15:00
■休日
・土日祝日、年末年始、会社が指定した日
■特別休暇
・夏季休暇、慶弔休暇
・誕生日休暇(誕生日の前後1週間のうち1日)
福利厚生
・社保完備(健康保険/厚生年金保険/雇用保険/労災保険)
・家族手当
・CEDEC、東京ゲームショウ参加

株式会社LIONA


ゲーム開発事業(ゲーム企画・開発・運営/アート・ビジュアル制作/リアルタイム3DCG制作/音楽制作)、EXゲーム開発事業(smartphone向けアプリの企画・開発・運営/VRコンテンツの企画・開発/V-Tuber 企画・開発/展示用デジタルコンテンツの企画・開発/システム)

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求人写真

株式会社LIONA

キャラクターモデラー

CG_キャラクターモデラー

・ゲームコンテンツ内のキャラクターモデルの制作
(モデリング・テクスチャ・スキニング・ゲームエンジンでの最終調整)
[使用ツール]
Maya(3dsMax)/Photoshop/ZBrush/UnrealEngine/Unity/その他

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株式会社LIONA

3D背景デザイナー

CG_背景モデラー

・ゲームコンテンツ内の建築物・自然物等のモデル制作
(モデリング・テクスチャ・ゲームエンジンでの最終調整)
[使用ツール]
Maya(3dsMax)/Photoshop/ZBrush/UnrealEngine4/Unity/その他

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株式会社LIONA

ゲームプログラマー

Engineering_ゲームプログラマ

・コンシューマーゲーム、ソーシャルゲームのクライアント開発
・ゲーム開発用ツールの開発
・自動ビルド設定の作成・管理・アプリ配布環境の構築
[開発環境]
・Engine
-Unity / Unreal Engine 4 / (Cocos2d-x)
・言語
-C++, C#, (Objective-C, Java)など
・IDE(統合開発環境)
-VisualStudio / Xcode / Android Studio (Eclipse)
・ミドルウェアなど
-Wwise

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クラスター株式会社

営業

エンタープライズセールス

この求人案件の募集は終了いたしました

❏仕事概要
当社は「メタバース」という言葉が脚光を浴びる前の2015年に創業し、「人類の創造力を加速する」をミッションに掲げ、世界に先駆けて最も敷居の低いメタバース「cluster」を開発するスタートアップ企業です。
コロナ禍より広く知られるマーケットとなった「メタバース」ですが、ビジネス課題の解決策として定着しつつあります。 昨今では医療や教育、ものづくり産業など、非エンタメ系の領域で新しい施策や取り組みを行うのに必要な技術として注目されています。

「イベント数」「総動員数」「売上」全てにおいて国内No.1トップクラスのシェアのサービス「cluster」を活用したビジネスソリューション提案・ビジネスプランニングを行っているエンタープライズ事業部のセールスポジションを募集します。
法人向け利用実績世界No.1(当社調べ)というポジションからメタバースやAIなど先進技術を応用したビジネス開発を自社開発プラットフォームという立場から世界に広めることができるのも国内では非常に稀有な環境です。
❏このポジションのミッションについて
当社はCtoCとBtoBの二軸で事業を展開しております。中核を担うBtoB事業のプランニングチームのミッションは、メタバース/生成AI/リアルタイム3D技術を駆使し、クライアントが抱える社会・ビジネス課題を解決して具体的な価値を創出することです。単なる映像演出ではなくクライアントのビジネスフローや業務プロセスに直結する施策を共創し、社会インフラとしビジュアライゼーション・シミュレーションとして機能するバーチャル空間を実装していきます。

本ポジションでは、リード獲得から提案・クロージングまで一気通貫で推進しつつ、課題発掘からソリューション設計までを横断的に担当していただきます。成果を上げた方には、クライアントから得たフィードバックを基にした新機能企画や営業フローやナレッジ共有の仕組みを整えるなど、新しいフェーズへ挑戦できる機会も用意しています。

▼会社説明資料(会社全体に関する詳細はぜひ資料をご覧ください)
https://speakerdeck.com/clusterinc/we-are-hiring


❏業務内容
バーチャル技術はゲーム・アニメなどエンタメ系に強い技術と思われがちですが、昨今では医療・教育・ものづくり産業などでも課題解決方法の1つとして注目されています。
新たな領域への進出を見込んでいる当社において、担当企業の組織力学を意識しながら顧客接点を持つ立場から会社の成長のために必要なアクションの策定・実行していただきたいです。
・エンタープライズ向けのアウトバウンドセールス・パートナーセールス・案件管理
 ※おおよそ数百〜数千万円、より大きな案件の場合には数億円の企画提案に携わっていただきます。
・顧客の実現したい企画の実現に向けて社内制作チームとの協働・フィジビリ確認
・関連部門や代理店との協力(メタバース研究所、開発、CG、コーポレートなど)

▼社員インタビューもよろしければお読みください
プランナーの仕事を徹底解剖!現場のリアルな話を聞いてみた。
https://note.com/cluster_official/n/n744eab7ee4b3

❏働き方について
 ※子育て社員が多く活躍しているスタートアップの1つです。
 ・フレックスタイム制導入
 ・在宅勤務は週2日可能
 ・男女関わらず産休育休の取得実績あり
  
❏ポジションの魅力は?
・日本を代表するナショナルクライアントの中でも新技術の活用を考えているアーリーアダプター・イノベーターとともに、まだこの世にはない革新性のある新しい取り組みを共に仕掛けていく経験と関わった方々との人脈は人生の財産となります。
・当社のようなスタートアップのエンタープライズセールスでは「営業ができれば良い」ではなく、顧客接点を持つ立場から顧客の声を吸い上げ、社内外の決裁者や開発・コーポレートを巻き込み、更に良いプロダクトにするためのプロマネ力も必要です。そういったセールス以外のビジネススキルを培える環境があります。
・今後は組織拡大に伴いチーム自体が大きくなっていくため、より大きなジョブサイズの役職を狙うなどキャリアを開拓していくことが可能です。

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株式会社産経デジタル(HYPER REAL)

営業

広告営業職 【法人営業】ゲーム・eスポーツ業界の広告プロモーション提案営業

【事業内容】
「産経ニュース」のニュース配信やサイトの広告運用を起点に事業を展開。近年は蓄積したナレッジを活かしてゲーム関連のプロモーションや宣伝に関わるコンサルティング事業を急速に拡大させています。
その他、マスメディアの知名度を活用したeコマース事業、各種業界イベントの出展スペースプロデュース・構築事業、地方自治体へのコンサルティング事業や海外向けのIP(知的財産)仲介事業など、新聞社やデジタルメディアの枠を超える分野への進出を推進し多角化を実行しています。

【業務内容】
ゲーム・eスポーツ業界を中心に、ゲームデバイスメーカーや国内ゲームパブリッシャーのマーケティング支援を行います。クライアントの要望を把握しながら、企画立案から実行までトータルで担当していただきます。

■ 主な業務内容
・ゲーミングPC・デバイスメーカー向けのマーケティング支援(販売促進施策の企画~実行)
・国内ゲームパブリッシャーのマーケティング支援(キャンペーン・イベント等の企画~実行)
・クライアントへの提案書作成・商談対応
・予算管理、案件のスケジュール管理
・クライアント、インフルエンサー、eスポーツチームとのコミュニケーション、関係構築・新規発掘

■ 業務スタイル
・新規・既存どちらの営業もあります。コラボレーション施策もあるため、ゲーム業界にかかわらず、幅広い業界にアプローチします
・チームで予算達成を目指し、規模により個人またはチームで案件を担当します

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株式会社クリーチャーズ

データ分析

データサイエンティスト

【業務概要】
データサイエンティストとしてビジネス・開発課題の分析やモデリングを行うと共に、
その解決策となるAIシステム・ツールの設計から開発・実装までを
一気通貫で担当していただきます。
【具体的な業務内容】
ご経験やスキル、ご興味に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。
◆ 分析・モデリング
・ゲームのログデータやユーザー行動データ等を用いた、課題発見のための探索的データ分析
・機械学習・深層学習・LLM等を用いた、予測・最適化・異常検知・生成モデルの設計、開発、評価
・最新のAI関連論文のサーベイ、アルゴリズムの有効性検証とプロトタイピング
・分析結果やモデルの評価を開発チームや企画チームにフィードバックし、議論を主導
◆ 開発・実装
・AIモデルを組み込んだ、社内クリエイター向けツールの設計・開発
・大規模データに対応した、学習・推論パイプラインの設計・構築
・MLOpsの観点からのCI/CD導入や、効率的なモデル運用・管理体制の構築
・クラウドサービス(GCP, AWS等)を活用したAI開発基盤の構築・運用

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