オープンポジション・LIONAの求人情報

・グラフィック制作のために必要なワークフローの構築
・プラグイン、ツール開発、シェーダ作成、ミドルウェア選定など

・ゲーム開発におけるプロジェクトマネジメント業務
-プロジェクトのスケジュール/タスク管理
-チームメンバのタスク管理
-外注管理
-他部署との連携、調整業務

・ゲームコンテンツ内の建築物・自然物等のモデル制作
（モデリング・テクスチャ・ゲームエンジンでの最終調整）
［使用ツール］
Maya(3dsMax)/Photoshop/ZBrush/UnrealEngine4/Unity/その他

この求人案件の募集は終了いたしました

カスタマーサポート部照会チームでのお仕事です。
【業務内容】
・顧客問い合わせ対応（メール及び電話対応）と後続の事務処理
・相続・破産・差押にまつわる書類事務
・当局・弁護士からの照会対応（該当顧客情報の回答書作成、郵送）
・郵便物管理、書類のスキャン・ファイリング
・顧客口座管理にかかわる付随業務
【研修等】
基本的には当社マニュアルに沿って業務を進めていただきます。
入社初日、二日目は主に環境設定や、座学で業務を学び、3日目からOJTをしながら業務をスタートします。
※習熟度により前後する場合があります
【一緒に働くメンバー】
・業務は主に同じチームの社員とコミュニケーションをとってお仕事を進めていただきます。

事業概要
DMMが展開する60以上のサービスの中で、エンターテインメント＆EC本部は、アニメ・ゲーム・キャラクターなどのエンタメコンテンツを中心に多数の事業を展開しています。
その中でも「DMMスクラッチ」は業界最大規模のオンラインくじサービスとして、ユーザーに“ワクワクする購買体験”を、パートナー企業に“新たな販路と収益機会”を提供しています。
▼DMMスクラッチ
https://scratch.dmm.com/
募集背景
事業拡大のため
業務内容
調査→企画→営業獲得→実績の分析・改善まで一貫してお任せします。
「売ったら終わり」の営業スタイルではなく伴走型の営業スタイルのため、クライアントと長期的な関係構築が可能です。
また企画調査からお任せしますため、SNSやECサイト等で "今バズってるモノ" を捉えられる、「流行に敏感な方」にオススメです。新しいアイデア大歓迎！といった風土のチームです。※経験のない商材への挑戦もOKです！
▼企画業務
・今流行りのアイテムから定番アイテム、これから人気が出そうなアイテムの掘り起こし調査、アイデア出し
・アプローチ先の調査/選定
・提案準備に向けた企画書作成
※商材の制約が少ないため、雑貨、化粧品、キッチン用品、家電、食品、お酒など様々な商材の企画提案が可能です。
▼営業業務（新規・既存）
・新企画で選定した企業への新規アプローチ、商談、条件交渉
・既存クライアントへの次回企画の提案（改善提案を含む）
・景品構成のアレンジ
・サイト掲載に向けたプロジェクト管理、付随事務
▼効果検証
・実績データの分析、レポートティング
・効果最大化への施策検討と実施、次回企画への改善提案
ポジションの魅力
今回の募集では雑貨や日用品など、身近なアイテムをオンラインくじで提供する役割を担います。
元々「DMMスクラッチ」では、アニメ・漫画などのエンタメ商材を中心に展開してきましたが軌道に乗ってきたこともあり、3年前より雑貨や日用品アイテム領域の取り扱いが開始されました。前年比160%以上の売上成長を実現しており、今後さらなる拡大フェーズにあります。
日用品を扱うチームは立ち上がりからまだ年数が浅いチームではありますが、業界最大級のオンラインくじプラットフォームでの事業展開となるため、高いポテンシャルを有した提案が可能です。
また、本ポジションでは、調査→企画→営業→分析＆改善を一気通貫でお任せします。自身が企画したプロジェクトが結果としてどうだったかまで関与しますため、手触り感のある業務内容となっているのが特徴です。
流行最前線の波に乗り続け、事業拡大に共にチャレンジしましょう！
チーム体制
スクラッチグループ：19名体制

この求人案件の募集は終了いたしました

【業務概要】
データサイエンティストとしてビジネス・開発課題の分析やモデリングを行うと共に、
その解決策となるAIシステム・ツールの設計から開発・実装までを
一気通貫で担当していただきます。
【具体的な業務内容】
ご経験やスキル、ご興味に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。
◆ 分析・モデリング
・ゲームのログデータやユーザー行動データ等を用いた、課題発見のための探索的データ分析
・機械学習・深層学習・LLM等を用いた、予測・最適化・異常検知・生成モデルの設計、開発、評価
・最新のAI関連論文のサーベイ、アルゴリズムの有効性検証とプロトタイピング
・分析結果やモデルの評価を開発チームや企画チームにフィードバックし、議論を主導
◆ 開発・実装
・AIモデルを組み込んだ、社内クリエイター向けツールの設計・開発
・大規模データに対応した、学習・推論パイプラインの設計・構築
・MLOpsの観点からのCI/CD導入や、効率的なモデル運用・管理体制の構築
・クラウドサービス（GCP, AWS等）を活用したAI開発基盤の構築・運用