【CySphere】サーバーサイド／ゲームエンジニア・Cygamesの求人情報

仕事内容
レイアウト制作を中心とし、CG映像チームでご活躍いただきます。
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仕事内容
弊社が運営するゲームタイトルのプロモーションサイト・コーポレートサイトなどに対し、GA4/GTMを駆使してデータの収集および集計、データに基づいた改善提案とグローバル基準のGDPR対応を実施するお仕事です。
GA4（Googleアナリティクス）やGTM（Googleタグマネージャー）などを利用した計測、レポーティング、改善提案やWeb広告のタグの設置などのデジタルマーケティング業務と自社サイトをGDPRへ準拠させるため、CMPツール（OneTrust）を利用したCookieの制御などの導入進行、または運用保守業務を担当してもらいます。
具体的な業務内容
各種サイトへアクセス解析ツール（GA4）や最適化ツール（ヒートマップツールなど）を導入するための計測設計、検証および実装
GTMを使ったWeb広告タグの設置
CMPツール（OneTrust）を利用したCookie制御およびGDPR対応
数値に基づいた改善プラン立案、提案

仕事内容
ゲームの翻訳業務を対応をしていただきます。
原文の品質をそのままに、広くフランス語話者の方に受け入れられるようなローカライズ業務にあたっていただきます。
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職務内容
概要
スマートフォン向けゲーム開発プロジェクトにサーバーサイド担当として参加して頂きます。 iOS/Androidゲームのバックエンドを構築し、主にUnityエンジニアと協力して一つのゲームシステムを作っていくことになります。 大規模なデータベースの取り扱いと大量アクセスのある環境で、サーバーサイドエンジニアとしての技術力を高められる、やりがいのある環境です。
また、大規模スマートフォンゲームの開発では、多くのエンジニア・ゲームクリエイターの協力が不可欠です。 多様な人々が協力して仕事をするからこそ色々なタイプの技術者に活躍の場がありますので、技術的挑戦を重視する方も業務貢献を重視する方もご自身に合った成長と活躍をしていただけます。
ゲームのサーバーサイド開発経験のある方は規模にかかわらず大歓迎ですし、ゲーム業界未経験でもRDBの知識・経験を活かして活躍できる職場です。実際、社内ではSIer出身の方や他業界出身の方が多く活躍されておりますので、様々な経験を持つ方のご応募をお待ちしております。

事業概要
AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。
大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。
ミッション
因果推論・機械学習の深い専門知識を武器に、価格・クーポン最適化の「最適解」を追求することが本ポジションのミッションです。モデル設計から実装・検証・改善まで高精度にやり切り、プロダクトの分析エンジンそのものをレベルアップさせていただきます。
本ポジションの役割
価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。特にPhase 2・3を専門性を活かし、モデルの精度と再現性を高めることに専念していただきます。
PHASE 2｜モデル開発（主担当）
価格/クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装
顧客データに対する探索的データ分析（EDA）と特徴量エンジニアリング
既存モデルのチューニングと、新規アルゴリズムの研究・開発を並行して進める
PHASE 3｜オフライン/オンライン検証（主担当）
最適化された配信対象でのシミュレーション実施とKPI試算
本番環境でのA/Bテスト設計・実施・効果検証
検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを回す
PHASE 1・4｜要件定義・プロダクト化（協働）
分析PMやビジネスメンバーと連携しながら課題設計・KPI設計に参画
プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する
新たな差別化要素の研究開発
知財保護のためのシステム構成設計（CA環境でのモデル構築・BQ連携等）や特許出願にも関与
プロジェクトの進め方：
1案件あたりデータサイエンティスト1～2名がアサインされ、分析PM・エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。スペシャリストはモデルの品質・精度に責任を持ち、分析PMと役割分担しながら案件を推進します。
本ポジションの魅力
?? 世界的にも新しい「AI × 経済学」領域
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。
?? トップクラスの研究者との協業
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。最新の学術知見を事業に応用する機会があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。
?? 経営インパクトに直結
分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減（最大70%）や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。
必須スキル
Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の 実務経験（目安：3年以上）
SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験
歓迎スキル
因果推論・Uplift Modeling・CATE推定などの高度な分析手法の経験
機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験
A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験
事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験
経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験
求める人物像
因果推論・機械学習の技術を深め、プロダクトを高度化することに意欲をお持ちの方
モデルの精度・再現性・堅牢性にこだわり、高品質な実装をやり切れる方
分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方
課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方
研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。

仕事内容
ゲーム開発およびサービスを支えるインフラ基盤の高度化および内製化を推進するにあたり、リード～アーキテクトを担っていただけるゲーム開発・サービス基盤インフラエンジニアを募集いたします。
セガの開発全体、および事業を支えるやりがいのあるポジションとなります。
ご志向・適性に応じて、スペシャリスト、マネジメントのキャリアに進んでいただけます。
■業務内容
・ゲーム開発および運営を支えるインフラ基盤の設計・構築・運用
・オンプレミスおよびパブリッククラウドによるサービス基盤の整備・最適化
・仮想基盤を中心としたインフラ環境の運用・改善
・以下領域のいずれかを主担当として担当
・サーバ（Linux / Windows Server）
・ネットワーク（Cisco Nexus / Catalyst）
・ストレージ（NetApp等）
・他領域についても、開発チームおよびインフラメンバーと連携しながら対応
・ゲームサービスの安定稼働を目的とした障害対応および原因分析・再発防止策の策定
・パフォーマンス改善およびキャパシティ設計（負荷変動・イベント対応を含む）
・新規機能追加に伴うインフラ設計支援
・開発チームと連携したサービス品質・パフォーマンスの向上
●経験・志向および役割に応じて担当していただきます。
・インフラ基盤全体の方向性を定義し、技術的意思決定をリード
・インフラ基盤のアーキテクチャ設計および技術方針の策定
・インフラ領域を横断した技術標準化および最適化の推進
・内製化推進に向けた体制設計および技術的リード
・高難度障害や性能課題に対する技術的意思決定および解決リード
採用要件
・ITインフラの設計・構築・運用経験（目安：3年以上）
・VMware等の仮想基盤の運用経験
・クラウド環境に関する基礎知識（利用経験があれば尚可）
・以下いずれかの実務経験
・サーバ（Linux または Windows Server）
・ネットワーク（L2/L3基礎、Cisco機器の取扱い）
・ストレージ（NAS/SAN等の基本知識）
・障害対応およびトラブルシュートの実務経験
・チームリーダーまたは主担当として、関係者を調整し案件を推進した経験
・関係者（開発チーム・他部門・ベンダー等）と連携し、案件を主体的に推進した経験
・インフラ全体を俯瞰し、最適化を意識して課題解決に取り組める方
歓迎スキル
・VMware環境の設計・構築経験
・Cisco Nexus / Catalystの設計・運用経験
・NetApp等ストレージ製品の運用経験
・クラウド（AWS / Azure / GCP）の設計・運用経験
・自動化・構成管理（Terraform / Ansible 等）の経験
・大規模サービス（ゲーム／Web）のインフラ運用経験
・パフォーマンスチューニングおよびキャパシティ設計経験
●上位役割（アーキテクト相当）として活躍いただくための要件
・インフラ基盤のアーキテクチャ設計または技術方針策定の経験
・複数領域を横断した技術的意思決定および課題解決の経験
・技術標準化や設計指針の策定経験
・組織またはプロジェクトを横断した技術リード経験
雇用形態
正社員
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。