【開発】グラフィックスエンジニア（シニア）・KLabの求人情報

職務内容
概要
弊社の「KLab AI Entertainment」Solution部門において、セールス（AE/Partner）が獲得した案件機会に対し、AI技術の特性を活かした具体的な企画・構成案（プランニング）を作成する業務を担っていただきます。
顧客のマーケティング課題（認知拡大、ブランドイメージ刷新等）を因数分解し、「なぜAIタレントなのか」「どのようなクリエイティブであるべきか」を論理と感性の両面から設計する役割となります。
広告代理店のプランナーやクリエイティブディレクターと同様に、企画のクオリティに責任を持ち、受注確度を最大化に向けて併走していただきます。
主な業務内容
顧客課題に対するコミュニケーション戦略の立案および企画書作成
AIモデル/タレントのキャラクター設定、世界観、ストーリー構成の策定
プレゼンテーションの実施（セールスへの同行）
制作部門へのクリエイティブブリーフィング
上記に付随する業務
応募資格
必須要件
いずれかの業界での就業経験があること
総合/ネット広告代理店、制作会社、SP・イベント会社
上記の業界で、プランナーとして3年以上の就業経験があること
抽象的な概念を具体的な施策に落とし込む構成力
マーケティングファネルやコミュニケーション設計の知識
PowerPoint/Keynote等を用いた高度な企画書作成能力（構成・デザイン・ライティング）
歓迎要件
クリエイティブディレクターまたはアートディレクターの経験
コピーライティング能力
最新のAIトレンドやテックトレンドへの知見

職務内容
概要
ゲーム体験向上のためのゲームメカニクスの「開発と効率化」、「問題解決」、「技術研究」を行います。
詳細
ゲーム内キャラクター、AI、ギミック等の動作と調整の仕組みの開発、改善と共有化
ゲームデザイナーやアーティストと共にゲームプレイに関する問題解決
開発初期段階におけるプロトタイピングやゲームメカニクスの技術研究
必要となる技術知識の蓄積や、組織内への共有、浸透、サポート対応

業務内容
概要
KLabは現在、既存のゲーム事業に加え、新規事業としてAI Vtuber、AI音楽、AIアニメ、AI自動トレード、GPU クラウドなど全く新しい領域に挑戦しています。どの事業もメディアに取り上げられやすい話題性に富んだ事業です。
これらの絶好の素材をメディアにアピールして下さい。社長直下の社長室所属なので、大胆な企画提案も可能です。
主な業務内容
メディアリレーション： 有力メディアへの企画提案・記事掲載の獲得。
プレスリリースの企画・執筆、記者会見の運営。
会社のWebサイトの企画、制作、執筆、管理運用
SNS（ X、Instagram、TikTok、Youtubeなど）の企画、運用
これらに付随する業務
応募資格
必須要件
広報または宣伝プロモーション業務経験（業界問わず）
広報または宣伝プロモーション業務におけるAIの積極的な活用
歓迎要件
ゲーム業界での宣伝プロモーション経験
記事、原稿の執筆経験
PhotoshopやIllstratorでの宣伝素材の作成経験
映像編集経験
Web制作、デジタルマーケの実務経験
海外宣伝プロモーション業務
ビジネスレベルの英語力（読み書き・交渉）

募集背景
DeNAのデータ・AI活用を一手に引き受けるAI・データ戦略統括部では、ゲーム・スポーツ・ヘルスケア・ライブストリーミングなど多岐にわたる事業領域で、データを起点とした意思決定とサービス改善が並行で進行しています。
これらの事業活動を下支えするのが、データ基盤部です。事業横断の組織として、各事業に最適化されたデータパイプライン・データウェアハウス・データプロダクトを設計・提供し、ビジネスサイド・データサイエンティスト・MLエンジニアが価値創出に集中できる環境を構築しています。
事業の拡大と多様化に伴い、データ基盤への要求も急速に高度化・複雑化しています。本ポジションでは、特定の事業ドメインに固定されない、柔軟に案件をリードできるデータエンジニアを募集します。
ミッション
本ポジションのミッションは、あらゆる事業でスケールするデータ基盤における案件の牽引者として技術選定からリリース・運用まで一気通貫でリードすることです。
「データを使う」ことではなく「データを使えるようにし続ける」ことを担う立場として、複数の事業ドメインの異なる要件・制約・スピード感を読み解きながら、再利用可能で属人性の低いデータ基盤を設計・実装・運用していただきます。特定の事業ドメインや技術スタックに閉じず、組織・案件の状況に応じて柔軟に担当領域を横断していく動き方を前提とします。
業務内容
データサイエンティスト、MLエンジニア、各事業部のソフトウェアエンジニア、アナリストと密に連携し、データ基盤のライフサイクル全体をリードしていただきます。
データ基盤のアーキテクチャ設計と立ち上げ
事業要件・スケール・コスト・データ品質・セキュリティ要件のバランスを踏まえた最適な構成の設計
前例のない新規データ基盤の立ち上げにおける技術的ケイパビリティの切り分けと技術選定
データパイプライン・データ基盤の実装と運用
BigQueryを中心としたデータウェアハウス／データレイクの設計・実装
バッチ／ストリーミングのパイプライン構築、ワークフローオーケストレーション
dbt / Dataform を用いたELT・データモデリングの設計と継続的改善
SLO/SLAに基づくモニタリング、インシデント対応、ポストモーテムの推進
データマネジメント・非機能要件の推進
データ品質、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ、コスト最適化を包括的に設計・実装
標準化・CI/CDの整備、コード品質と運用品質の底上げ
案件リードとステークホルダー折衝
担当案件のリーダーとして、要件定義・優先順位付け・コスト調整・合意形成
事業部・データサイエンティスト・MLエンジニアとの議論を通じた最適解の導出
チーム・組織への貢献
コードレビュー、技術選定議論、ジュニアメンバーの設計・実装サポート
チーム～部門レベルでの技術スタック標準化やコード品質向上のリーディング
利用サービス / 技術スタック
Cloud : Google Cloud（BigQuery, Cloud Composer, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Batch など）
Data : dbt, Dataform, Apache Airflow, Spark
BI : Looker, LookML
Language : Python, SQL
CI/CD & Tools : GitHub Actions, Terraform, Docker
AI Tool : GitHub Copilot, Gemini, Cursor, Claude Code, Devin（事業・プロジェクトごとのガバナンスに準拠）
ポジションの魅力
事業横断で得られる経験の幅: ゲーム・スポーツ・ヘルスケアなど、ビジネスモデルもデータ特性も大きく異なる複数のドメインに関わることができ、特定ドメインに閉じない普遍的なデータエンジニアリング力を磨けます。
0→1から運用・改善までを一気通貫で: 既存基盤の改善だけでなく、新規データ基盤の立ち上げや前例のない要件への挑戦など多岐にわたるなど、案件の中心人物としての機会・裁量と影響範囲が大きいポジションです。
モダンな開発環境とAI活用: マネージドサービスを積極活用し、AI Agentツールを用いた開発の自動化など、常に最新の生産性向上策を実践できる環境です。
専門家と協働するナレッジ密度: 社内のデータサイエンティスト・MLエンジニア・アナリストと議論し、データの利活用文脈を理解した上で基盤を設計する経験が積めます。

コンシューマ／PCタイトルのグラフィックス関連の開発全般

最新世代のプラットフォームに対応したグラフィックスの実装。
シェーダによる表現力の追求や開発パイプラインの整備を通じ、デザイナーと一体になって互いに提案しつつ課題に取り組むやりがいのある環境です。
ユーザの心に残る高品位表現、新表現を作り上げていく志のある方の応募をお待ちしております。

仕事内容
＜業務内容＞
・プライズ機の作成基準・企画仕様に合わせたプログラミング作業
・UIデザインの仕様・実装を踏まえたデザイナーとの調整作業
・Unity C# でのUI実装作業
・I/O基板やモータ制御基板との通信実装作業
・開発PCと制御基板を使ったデバッグ作業
・プライズ実機でのデバッグ作業
・プライズ実機へのインストール作業
・ソースコードのバージョン管理
・プログラムに使用したOSSの調査
・ソフトウェアデザインレビューの実施
・生産時における各種申請作業
・各種会議への参加

雇用形態
正社員
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。