【開発】グラフィックスエンジニア（シニア）・KLabの求人情報

職務内容
概要
弊社の「KLab AI Entertainment」Solution部門において、セールス（AE/Partner）が獲得した案件機会に対し、AI技術の特性を活かした具体的な企画・構成案（プランニング）を作成する業務を担っていただきます。
顧客のマーケティング課題（認知拡大、ブランドイメージ刷新等）を因数分解し、「なぜAIタレントなのか」「どのようなクリエイティブであるべきか」を論理と感性の両面から設計する役割となります。
広告代理店のプランナーやクリエイティブディレクターと同様に、企画のクオリティに責任を持ち、受注確度を最大化に向けて併走していただきます。
主な業務内容
顧客課題に対するコミュニケーション戦略の立案および企画書作成
AIモデル/タレントのキャラクター設定、世界観、ストーリー構成の策定
プレゼンテーションの実施（セールスへの同行）
制作部門へのクリエイティブブリーフィング
上記に付随する業務
応募資格
必須要件
いずれかの業界での就業経験があること
総合/ネット広告代理店、制作会社、SP・イベント会社
上記の業界で、プランナーとして3年以上の就業経験があること
抽象的な概念を具体的な施策に落とし込む構成力
マーケティングファネルやコミュニケーション設計の知識
PowerPoint/Keynote等を用いた高度な企画書作成能力（構成・デザイン・ライティング）
歓迎要件
クリエイティブディレクターまたはアートディレクターの経験
コピーライティング能力
最新のAIトレンドやテックトレンドへの知見

この求人案件の募集は終了いたしました

職務内容
概要
機械学習グループのエンジニアとして参画して頂き、自動UIテストツール「ゴリラテスト」の開発・運用や各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などを行って頂きます。また、AIの社内推進業務にも携わって頂きます。
ゲーム内コンテンツの作成支援や品質管理まで多岐に渡るビジネス課題をAIで支援します。
参考記事：
https://www.klab.com/jp/about/ai/
https://www.klab.com/jp/blog/pr/2021/g.html
https://www.klab.com/jp/press/release/2021/0301/klab_3.html
https://www.klab.com/jp/blog/tech/2022/motion-search.html
https://www.klab.com/jp/press/release/2022/1226/geneliveaiklabaaai-23.html
https://www.klab.com/jp/press/release/2024/0314/cmu.html
https://www.klab.com/jp/blog/tech/2024/jsai2024-llm-ai.html
主な業務内容
社内ツール、サービスの開発運用
検証用デモアプリ（プロトタイプ）の開発
論文等の先端技術（LLM、強化学習等）の実用化検証
推論APIの実装
論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信
※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます。
応募資格
必須要件
実務でのチーム開発経験が3年以上ある方
機械学習・深層学習の数理体系への深い理解（確率統計、線形代数、最適化数学 等）
論文(arXiv等)を読み解き、ゼロから実装できる能力
LLMのツールやサービスへの組み込み経験
機械学習モデル・DNNのファインチューニング経験
Webアプリケーション開発経験（3年以上）
クラウド環境（AWS/GCP等）上でのアプリケーション開発・デプロイ経験（3年以上）
技術をビジネスサイドへ分かりやすく言語化して報告できる能力
歓迎要件
Kaggle Master等のコンペティション実績
Unity/C#の基礎知識（クライアント連携のため）
博士号（Ph.D.）または主要学会での発表実績
Docker/Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験
MLOps基盤の整備経験
英語などの外国語能力
ゲーム開発の経験
関係部署との連携、調整業務の経験
求める人物像
チームワークを重視し、周囲と協調性をもって仕事に取り組める方
自ら課題を見つけ、積極的に解決策を提案できる方
最新技術への関心が高く、常に学習意欲のある方
コミュニケーション能力が高く、メンバーを指導・育成できる方
事業目標達成にコミットできる方
責任感があり、最後までやり遂げる力のある方
変化に柔軟に対応できる方

職務内容
概要
弊社の「KLab AI Entertainment」Solution部門において、大手クライアント企業に対し、AIタレント活用によるマーケティングソリューションを提案していただくポジションです。
プランナーと連携して顧客のビジネス課題に対する解決策を提示し、予算獲得から契約締結、納品後のリレーション構築までを総責任者として担っていただきます。
顧客の潜在ニーズを吸い上げ、社内の制作・技術部門へフィードバックすることで、プロダクト（商材）の競争力強化にも貢献することが期待されます。
主な業務内容
担当クライアント（ナショナルクライアント等）の開拓および深耕営業
四半期/通期予算の達成計画策定とパイプライン管理
見積作成、契約交渉、請求回収実務
トラブル時の顧客対応および社内調整
上記に付随する業務
応募資格
必須要件
いずれかの業界での就業経験があること
総合/ネット広告代理店、制作会社、SP会社、コンサルティング、IT、SaaS
上記の業界で、無形商材の法人営業として3年以上の就業経験があること
エンタープライズ（大手企業）に対するハイタッチセールス経験
数字（予算）に対する強いコミットメントと達成実績
複数のステークホルダーを巻き込む調整力
歓迎要件
広告代理店でのアカウント営業経験
SP（セールスプロモーション）やイベントの営業経験

この求人案件の募集は終了いたしました

ゲーム開発には、ゲームプログラミングやサーバー、ネットワーク、インフラ技術など、様々な専門的技術を必要とします。特に、オンラインゲーム（マルチプレイヤーゲーム）を開発する際、プレイヤーに対して快適な環境（スムーズな体験等）を提供するために、「多人数同時接続」「リアルタイム性」「スケーラビリティ」 などの技術的な課題が多く存在します。ソフトギアは、すべてのゲームプレイヤーに最高のゲーム体験をお届けするため、サーバーアプリケーション開発に注力しています。
こうした目的を達成するため、サーバー開発の経験があるエンジニアを募集しています。
現在、大型のオンラインゲーム開発やメタバース開発など、複数のプロジェクトが稼働しています。こうした多様なプロジェクトが並行して稼働する弊社では、 DBや決済システム、NFT、WEB技術、ストリーミング 等、多様なスキルセットが求められています。そのような環境なので、他業種出身の方が活躍できる場が数多く存在し、さらにはこれまで培ってきたスキルを新たなアーキテクトに活かす機会も多くあります。
これまで他業種でサーバー開発をされていた方、
クライアント開発でゲームに携わってきた方、
そして何よりもプログラミングが大好きな方、
一緒に“面白い”サーバー開発にチャレンジしませんか。

ライトフライヤースタジオのクライアントエンジニアとして、新規開発タイトルあるいは運営中タイトル開発及び運用でご活躍頂きます。

・主にiOS / Android向けネイティブゲームにおける、クライアントアプリケーションの開発 / 運用
・開発効率を上げるためのツールの開発 / 環境構築

【募集背景】
DeNAのAI活用を一手に引き受けるAI・データ戦略統括部では、エンターテインメントから社会課題解決まで、多岐にわたる領域でAIプロジェクトが進行しています。しかし、どれほど優れたアルゴリズムも、安定稼働し、継続的に改善される「システム」として実装されなければ、真の事業価値を生み出し続けることはできません。
【ミッション】
本ポジションのミッションは、データサイエンティストが構築した機械学習モデルを実サービスに組み込み、堅牢なシステムとして成立させることです。大規模・高負荷な機械学習システムから、機動力が求められる中小規模の施策まで、技術の力で「価値を最短で届ける」システム設計・開発、運用保守を担っていただきます。
【業務内容】
データサイエンティストやデータエンジニア、事業部のサーバーサイドエンジニアと密に連携し、機械学習システムのライフサイクル全体（設計・開発・運用・改善）をリードしていただきます。
・機械学習システムの要件定義・アーキテクチャ設計
-ビジネス要件に基づき、「リアルタイム性」「コスト」「精度」等のバランスを考慮した最適なシステム構成（API、バッチ、パイプライン等）を提案・設計。
・推論API・学習パイプラインの実装と運用
-GoやPythonを用いた推論APIサーバーの開発や、Vertex AI Pipelines等を活用した学習・推論ワークフローの構築。
・MLOpsの推進（自動化・モニタリング）
-CI/CDの構築、モデルの精度監視、再学習の自動化など、24時間365日安定して改善し続けられる環境の整備。
・チーム開発のリードとナレッジ共有
-コードレビューや技術選定の議論を通じたチーム全体の技術レベル向上。ジュニアメンバーの設計・実装サポート。
【利用サービス / 技術スタック】
Infrastructure: Google Cloud (Cloud Run, GKE, Vertex AI, Spanner, BigQuery)
Language: Python, Go
CI/CD & Tools: GitHub Actions, Terraform, Docker, Kubernetes
AI Tool: GitHub Copilot, Gemini CLI, Cursor, Claude Code (プロジェクトごとのガバナンスに準拠)
【ポジションの魅力】
・「機械学習×エンジニアリング」の専門性獲得: 機械学習の深い知識がスタート時点でなくても、データサイエンティストと二人三脚で開発を進める中で、最新のアルゴリズムやデータ特性を理解した高度なシステム設計能力を磨けます。
・多様なドメインでの実装経験: ゲーム、スポーツ、ヘルスケアなど、DeNAならではの幅広い事業領域のデータに触れ、それぞれのビジネス課題に直結した開発が可能です。
・モダンな開発環境とAI活用: Vertex AI等のマネージドサービスを積極的に活用するほか、AI Agentツールを用いた開発の自動化など、常に最新の生産性向上策を実践できる環境です。
・裁量の大きさと事業貢献: モデルを作って終わりではなく、いかに効率よく安定運用させるかというエンジニアリングの工夫が、直接的にユーザー体験や事業利益に貢献します。