【東京】プログラマー・-[非公開企業]-大手ディベロッパーの求人情報

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JOB DETAIL
求人情報詳細

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求人ID: 29879

ゲームプログラマー

【東京】プログラマー


想定年収:400万円~1000万円

ゲームプログラムの設計・開発、各種開発ツールの制作等をご担当いただきます。

▼具体的なパート名(下記のいずれか、または複数を担っていただきます)
・キャラクター制御プログラマー
・描画プログラマー
・エフェクトプログラマー
・UIプログラマー
・システム/フレームワークプログラマー
・ツール/環境プログラマー
・ネットワークプログラマー
・テクニカルサポートスタッフ

【主な使用ソフト/使用言語】
・C/C++/C#、GLSL、HLSL、Python等
・Visual Studio
・Subversion、Jenkins、SQL等
※担当パートによって使用するソフト等は異なります

次世代のエンターテイメントを


有名タイトルを開発している大手ゲーム会社になります。

応募条件


必須スキル・経験
・コンシューマーゲームタイトルの開発経験
・日本語能力試験N1またはそれと同等以上の日本語能力をお持ちの方
優遇スキル・経験
・担当分野における学術的な専門知識(物理法則、シェーダー、画面遷移、サーバー管理 等)をお持ちの方
・最新技術を収集し、技術論文等から得られた知見を実装につなげられる方
・技術的な専門用語を噛み砕いて説明することのできる方
・AWS 等クラウド環境に関する知識・ノウハウをお持ちの方
求める人物像
・ゲーム制作に情熱を傾けられる方
・人助けや課題解決に前向きで、問題に対して柔軟かつ積極的に取り組める方
・ゲームの完成図を意識し、受け身にならず積極的に提案のできる方
・広い視野を持ち、意見の多様性を尊重できる方
・チーム開発していく意識が高く、他セクション含め広くコミュニケーションの取れる方

応募情報詳細


雇用形態
正社員/契約社員※試用期間:有(6ヶ月/試用期間中、労働条件の変更なし)
給与
想定年収:400万円~1000万円
給与補足
・昇給:有(年1回/4月)(※契約社員の場合、定期昇給は適用無)
・賞与:有(年2回/6月、12月)(※契約社員の場合、適用無)
勤務地
東京都目黒区
勤務時間
10:00〜19:00(休憩1時間/実働8時間)
休日・休暇
・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・夏季休暇
・年末年始
諸手当
・通勤手当:交通費別途支給/月5万円まで
・残業手当:有(残業時間に応じて別途支給)
・退職金:有(※契約社員の場合、適用無)
福利厚生
・各種社会保険完備
・慶事祝金
・特別休暇
・健康診断
・インフルエンザワクチン無料
・喫煙環境:オフィス内全面禁煙

選考方法


筆記試験:有(適性検査)
面接:1~2回

-[非公開企業]-大手ディベロッパー


家庭用ゲームソフトの開発

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利用者がRecGameを通じて得る情報について、その時宜および正確性を保証するものではありません。

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-[非公開企業]-大手ディベロッパー

UI/UXデザイナー

【京都】3DCGデザイナー(マネージャー)

デザイナーチームの各種マネジメントをおこなっていただきます。
・各種3Dモデルの作成
・育成、メンバーサポート
・進行管理
・外部協力者対応 等

【主な使用ソフト/使用言語】
・Maya、Photoshop、Substance Painter、ZBrush 等

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-[非公開企業]-大手ディベロッパー

プロジェクトマネージャー

【東京】プロジェクトマネージャー

組織運営やプロジェクト進行に付随する管理業務、環境整備をご担当いただきます。
・ゲーム制作上の進行管理、進捗管理
・情報インフラ整備・運用・保守
・開発プロダクションにおける経理書類、契約書類等の管理

▼具体的なパート名(下記のいずれか、または複数を担っていただきます)
・プロジェクトマネージャー
・プロダクションアシスタント

【主な使用ソフト/使用言語】
・Word / Excel 等

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-[非公開企業]-大手ディベロッパー

UI/UXデザイナー

【東京】3DCGデザイナー(キャラクター)

家庭用ゲームソフトにおける3Dモデルの制作、量産をおこなっていただきます。
・キャラクターモデルの作成
・メカ、クリーチャー等の作成
・関連する小物(家具、道具、衣装等)の作成 等

【主な使用ソフト/使用言語】
・Maya
・PhotoShop
・Zbrush
・Substance Painter
・自社ツール 等

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合同会社EXNOA

社内SE

システムエンジニア(マネジメント候補)/基幹システム開発部

「事業概要」
DMMグループの中核企業であり、国内最大級のオンラインゲームプラットフォーム「DMM GAMES」上で、ゲームとのシステム的な繋ぎ込みを行うプラットフォーム機能基幹領域(主にログインと決済)を担う部門です。
2つのチームがあり、一つはプラットフォームをご利用いただくゲーム開発デベロッパーに対し、ログイン認証、決済など直接組み込んでいただく機能(SDKやAPI)提供を担うインターフェースチーム、もう一つはそのバックエンド側で対となる会員基盤、商品基盤、決済基盤など、外部公開はしないAPIとDB郡を開発運用する基盤チームです。
「業務内容」
10年以上にわたり運営されている「DMM GAMES」の運用およびシステムに関する課題分析・整理・改善企画の立案から、(他部門からの依頼も含む)案件進行、エンジニアメンバーマネジメントまで、組織運営をリードしながら成果を可視化いただくポジションです。
サーバからクライアント(SDK)まで、技術スタックは比較的幅広く、開発・運用両面において技術的な視点とマネジメントの両立が求められます。
また、改善活動にも積極的に取り組んでおり、モノリシックなシステムからモダンなマイクロサービスアーキテクチャへの移行やFour Keysを軸とした開発運用効率(開発生産性)の向上、開発プロセスへのAI活用など、新しい技術や仕組みの導入にも積極的です。
■具体的な役割
・円滑な案件進行のための関連部門とのコミュニケーション
・Agile開発の各種チームイベントや1on1などを活用した、チームやメンバーコンディンションの把握と課題解決
・システム課題の可視化と分析、改善のためのプロジェクト化、プロジェクト進行
・人材育成、必要に応じた採用
・上記業務推進のため、部門長やチームリーダー、案件によっては経営陣へのレポートや説明業務
「ポジションの魅力」
事業会社で基本無料ゲームプラットフォームとしては比較的大規模であり、様々な関連部門と連携を取りながらメンバーをまとめサービスを支えていく、次世代プラットフォームの開発、移行に関わることができます。
「業務環境」
部門メンバー:部門長1名、チームリーダー2名、PM2名、サーバサイドエンジニア10名、クライアントエンジニア3名
プラットフォームの基幹システムとなるバックエンドに加えて、それらをゲームタイトルに組み込んで利用しやすくするためのSDKの開発運用が主務です。
チームはインターフェース開発と基盤開発に分けており、インターフェース開発はDMM GAMESにゲームをご提供いただくデベロッパー様が直接利用するプラットフォーム機能を、基盤はそのバックエンドとして外部非公開のAPIやDBの開発を、それぞれ担っています。

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合同会社EXNOA

サーバーエンジニア

バックエンドエンジニア(決済機能)/技術統括本部

「事業概要」
DMM GAMESで開発運用をしているゲームタイトルへの技術支援、会社規模での課題への対策立案と実施、DMM GAMESやその他のゲームアプリプラットフォームに関連した技術相談と支援をタイトル横断的に行っています。
また重要度の高いプロダクトとして、複数タイトルに提供している決済処理およびゲーム内通貨の管理を担保している基盤の開発・運用を行っております。
■プロダクトの紹介
ゲーム内通貨管理基盤として、前払式支払手段に該当するゲーム内通貨の一元管理と各種の課金プラットフォーム(App Store, Google Play, DMM GAMES)と連携した決済機能を主軸としたWeb APIとWeb管理ツールを提供しています。
ゲームタイトルが安心して資金決済法に準拠したサービスを低コストで構築できることを目指しています。
-主な機能
・ゲーム内通貨の「発行・消費・消滅・発行取消・消費取消」の処理、及び履歴の管理
・ゲーム内通貨残高の管理
・有償分、無償分の区分管理
・ゲーム内通貨の有効期限管理
・各種プラットフォーム(App Store, Google Play, DMM GAMES)との連携(レシート検証など)
・サブスクリプション対応
・デベロッパー向け管理サイト
「募集背景」
DMMグループの中核企業であり、会員数3,000万人超のオンラインゲームプラットフォームである「DMM GAMES」を運営するEXNOA社では、
新時代の看板タイトルの創出とさらなる飛躍を実現するため、横断組織の強化を進行中!
「業務内容」
DMM GAMESはデベロッパーとして自社、またはパートナー企業様とゲームの企画・開発を行っており、それらのゲームタイトル向けに提供しているゲーム内通貨管理基盤(以下、プロダクト)の開発・運用に携わっていただきます。
現在は後継プロダクトの開発を進めており、利用者向けの主要な API 開発が概ね完了しています。
今後はプロダクト運用機能の整備・機能拡充を行っていくなかで、現行プロダクトと後継プロダクトの並行運用対応が必要です。
そのため、『プロダクトを理解して適切な利用者サポート対応と他部署折衝、追加機能の開発や改善』といったプロダクトの開発・運用全般を担う『サーバーエンジニア』を募集いたします。
将来的に、プロダクト開発・運用の上流工程に携わっていただきたいと考えています。
■具体的な役割
・プロダクト機能の設計・実装・テスト全般
・プロダクトユーザーのニーズ分析やヒアリングを通じて、プロダクトを改善する活動
・プロダクトユーザーの問い合わせ内容に応じた対応とクロージング
※上記は例となります。あなたのスキルやキャリアなどを考慮し、必要に応じた役割・施策を遂行して頂きたいと考えております。
「開発環境」
【開発マシン】
- Mac(JIS or US選択可)
- Windows
【利用技術】
- 開発言語
- Go
- PHP
- HTML
- CSS(Scss)
- JavaScript / TypeScript
- Scala
-ライブラリ・フレームワーク
- Goa
- Godog
- Yo
- Xo
- Echo 4
- oapi-codegen
- jQuery
- React
- Storybook
- Playwright
- reg-suit
- TailwindCSS
- Zend Framework 1.13
-データベース
- MySQL
- Spanner
【開発ツール】
- Docker
- Unity
- Visual Studio Code + Dev Container
- IntelliJ(PhpStorm は社内ライセンス有り)
- Rider
- JMeter
- Postman
- Gatling
- Plant UML
- Sphinx
- Cacoo
【GoogleCloud関連】
- Cloud Run
- GKE
- Spanner
- BigQuery
- CloudBuild
- Cloud Functions
- ArtifactRegisory
- Logger
【管理ツール】
- GitHub
- JIRA
- Confluence
【コミュニケーションツール】
- Slack
- GoogleMeet
- Zoom
- Chatwork
- NeWork
「メンバー構成」
ゲーム内通貨管理基盤の関係者
・マネージャー(開発リーダー):1名
・開発ディレクター:1名
・サーバーエンジニア:6名
・インフラエンジニア:3名(兼務)
・PMO:1名(兼務)
「DMM GAMESの強み」
・自社制作タイトルの売上のみにとらわれず、プラットフォーマーとしても潤沢に原資を
稼げており、リリースタイトル数も多いため、幅広く豊富な経験を積むことができる
・DMM GAMESのみで会員総数2,200万人という膨大なユーザーが既にプラットフォームにいる
規模感の中でタイトルをリリースできる
・ゲームだけでなくDMMグループ内にアニメ事業部などもあり、メディアミックスをはじめ
幅の広い展開が可能

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サイバーエージェントグループ

AIエンジニア

【価格エージェント】機械学習エンジニア

事業概要
AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格(クーポン等)最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。
大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。
ミッション
因果推論・機械学習の深い専門知識を武器に、価格・クーポン最適化の「最適解」を追求することが本ポジションのミッションです。モデル設計から実装・検証・改善まで高精度にやり切り、プロダクトの分析エンジンそのものをレベルアップさせていただきます。
本ポジションの役割
価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。特にPhase 2・3を専門性を活かし、モデルの精度と再現性を高めることに専念していただきます。
PHASE 2|モデル開発(主担当)
価格/クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装
顧客データに対する探索的データ分析(EDA)と特徴量エンジニアリング
既存モデルのチューニングと、新規アルゴリズムの研究・開発を並行して進める
PHASE 3|オフライン/オンライン検証(主担当)
最適化された配信対象でのシミュレーション実施とKPI試算
本番環境でのA/Bテスト設計・実施・効果検証
検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを回す
PHASE 1・4|要件定義・プロダクト化(協働)
分析PMやビジネスメンバーと連携しながら課題設計・KPI設計に参画
プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する
新たな差別化要素の研究開発
知財保護のためのシステム構成設計(CA環境でのモデル構築・BQ連携等)や特許出願にも関与
プロジェクトの進め方:
1案件あたりデータサイエンティスト1~2名がアサインされ、分析PM・エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。スペシャリストはモデルの品質・精度に責任を持ち、分析PMと役割分担しながら案件を推進します。
本ポジションの魅力
?? 世界的にも新しい「AI × 経済学」領域
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。
?? トップクラスの研究者との協業
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。最新の学術知見を事業に応用する機会があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。
?? 経営インパクトに直結
分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減(最大70%)や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。
必須スキル
Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の 実務経験(目安:3年以上)
SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験
歓迎スキル
因果推論・Uplift Modeling・CATE推定などの高度な分析手法の経験
機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験
A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験
事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験
経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験
求める人物像
因果推論・機械学習の技術を深め、プロダクトを高度化することに意欲をお持ちの方
モデルの精度・再現性・堅牢性にこだわり、高品質な実装をやり切れる方
分析・モデルの成果を経営インパクト(売上改善・コスト削減)につなげる意識をお持ちの方
課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方
研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方
チームの雰囲気
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。

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