【開発】クライアントエンジニア・KLabの求人情報

概要
弊社の「KLab AI Entertainment」部門において、AIアーティスト事業におけるP/L（損益）責任を持ち、IPの創出から収益化までのロードマップを策定・実行するポジションです。
市場トレンドと競合分析に基づき、ターゲットセグメントに合致したキャラクターコンセプトを設計し、楽曲・動画・マーチャンダイジング等の多角的な展開を指揮していただきます。
社内外のステークホルダー（制作、営業、外部パートナー）を統率し、プロジェクトの遅延や品質リスクを管理しながら、KGI/KPIの達成にコミットいただきます。

主な業務内容
・事業計画および中長期ロードマップの策定と予実管理
・IPコンセプト設計（ペルソナ、ストーリー、デザイン方針）
・制作部門（Crt.&Prd.）への要件定義とクオリティ管理
・協業パートナー開拓および契約交渉
・これらに付随する業務

職務内容
概要
弊社の「KLab AI Entertainment」AI Works部門において、AIクリエイターのリクルーティングから育成、評価、アサインまでのライフサイクル全体を管掌し、当社の制作キャパシティと品質の底上げを担っていただきます。
単なる人員確保に留まらず、クリエイターが定着し成長する「評価制度」や「コミュニティ施策」といったエコシステム全体のグランドデザインを描いていただきます。
社内の需要予測に基づき、必要なスキルセットを持ったクリエイターを先行して確保するサプライチェーンマネジメント（SCM）的な視点での組織運営が求められます。
主な業務内容
クリエイターネットワーク拡大のための事業戦略立案
クリエイターの等級制度・報酬制度の策定および運用
コミュニティ運営チームのマネジメント
制作部門との連携による需給バランスの調整
上記に付随する業務
応募資格
必須要件
以下のいずれかの業界での就業経験があること
プラットフォーム、人材サービス、クラウドソーシング
上記の業界で、事業責任者または部長職として 3年以上の就業経験があること
CtoCまたはBtoCサービスのグロースおよび運営経験
複雑なオペレーションフローの構築および改善実績
歓迎要件
HR Tech領域でのプロダクト開発または事業推進経験
クリエイターエコノミー関連事業の経験

弊社の「KLab AI Entertainment」部門において、SNS（YouTube, TikTok, X, Instagram）および音楽ストリーミングサービス（Apple Music, Spotify等）における配信戦略を立案・実行していただきます。
各媒体のアルゴリズム解析に基づき、最適なコンテンツ企画と配信設計を行い、ファンベースの拡大および再生数・エンゲージメント率の向上を目指していただきます。
データドリブンな運用改善を繰り返し、IPの市場価値を数値面から高めることがミッションとなります。

主な業務内容
各プラットフォームの特性に合わせたコンテンツ配信計画の策定
配信データの分析（アナリティクス）および改善施策（PDCA）の実行
音楽配信ストアにおけるプレイリスト入り等のプロモーション施策
トレンドおよび競合リサーチに基づく企画立案
上記に付随する業務

・家庭用機器、アーケードゲーム、スマートフォンゲーム、AR、VRコンテンツのプログラミング業務

会社概要
1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。
メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。
アバターサービス「アメーバピグ」、「タップル」「CROSS ME」をはじめとするマッチングアプリ、 ビジネスパーソン向けWEBメディア「新R25」や新しい未来のテレビ「ABEMA」を開始するなど、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。
2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！
ABEMA 会社説明資料は以下のリンクより全ページをご覧いただけます。
ABEMA 会社説明資料
業務内容
WINTICKETの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。
機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像（競輪など）に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。
WINTICKETにおける機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。そのため、（１）データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見（２）課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成（３）アイディアを実現するアルゴリズムの開発（４）実サービスへの適用（５）効果検証（６）運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。
本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。
過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。
競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計 / 開発
本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発
ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発
チームの文化や体制、働く環境について
チームには、機械学習エンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、データエンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。
求めるスキル・経験など
必須スキル
機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験
情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える
1つ以上のプログラミング言語を深く理解している
歓迎スキル
機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある
Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある
保守性の高いコーディングができる
AWS / GCPでの開発経験
動画像、音声などに対するリアルタイム処理経験
求められるマインド
関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる
技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる
課題解決につながるコミュニケーションを実践できる

職務内容
iPhone / Android/ PCプラットフォーム向けスマートフォンゲームのバックエンド全般の開発・運用・管理業務を行っていただきます。
Go アプリケーション開発、パフォーマンスチューニング、CS対応など配属プロジェクトでメンバーとして技術・業務把握をしていただきつつ、 ゆくゆくは新規/運用プロダクトのバックエンドチームに求められる戦略立案(開発進行・コスト改善・チーム体制など)と実行を担っていただきたいです。

募集背景
アプリボットでは、強力なIPを軸に世界的ヒットを目指す「AAA戦略」に基づく大規模開発に加え、「ハイブリッドカジュアルゲーム」の開発にも注力しています。これまでに培ってきた開発ノウハウを活かし、世界中のユーザーに楽しんでいただけるプロダクトを継続的に創出していくため、クオリティとスピードの両立を実現する開発体制のさらなる強化が必要となっています。こうした背景から、事業成長を支える新たなメンバーを募集しています。
※カジュアル面談からのスタートも歓迎しております。

開発体制
・新規、運用のゲームタイトルを複数開発
・チーム規模はプロジェクトにより、40名～100名前後
・内バックエンドエンジニアは最低2名程度、最大6名程度
・PJの数が多いため横断的にインフラ業務を設計・実行するSREチームが存在します(PJ側が完全に取り組まないわけではありません)

開発環境
▼インフラ・CI/CD
・パブリッククラウド(AWS/GCP)
▼開発言語
・Go
▼AI系ツール
Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Cursor

ゲームバックエンドで働く魅力
・ドメインの特性上 Write ヘビーなアプリケーションを開発するため、DB のスケーラビリティのための技術が強くなります。
・ランザクションデータのリアルタイム性が高く求められるため、この領域の技術が強くなります。
・1機能を実現するために多数の API や DBテーブル数を設計するため、アプリケーション開発においての設計力向上が期待できます。
・リリース時に、ゲームとして成立させるための機能全てを創るため開発の物量が多く、新規開発の経験値向上が期待できます。

ゲーム開発に適性のある方
・複数のドメインモデルの関係性や複雑な機能仕様を捉えながら設計するのが好きな方
・Write ヘビーなアプリケーションを捌くための基盤技術の開発に興味がある方
・大量の開発物量を捌くための開発効率化のための仕組みを考えるのが好きな方
・ゲームが好きな方

会社の魅力
▼事業戦略
・「世界震撼」をビジョンに、オリジナルIPと有力IPの両軸で技術力・運用力・変化対応力を生かした大型タイトルを継続的に創出し、収益性と成長性を両立したバランスの取れたポートフォリオを構築しながらグローバル展開を加速していきます。
・「グローバル展開前提の超大型IPゲーム開発」を中核に、「コンシューマーゲーム開発」「新規オリジナルIP創出」「インディーゲーム開発」まで、企画初期段階から運用・海外展開まで一気通貫で関われる多様なプロジェクトが進行しており、幅広い開発領域で挑戦いただける環境です。
・「ヒットさせるために何が必要か」を徹底的に追求し、単にIPを消費するのではなく、プロダクトを通じてIP自体の価値を最大化し、ファン層を拡大できるようなものづくりを目指しています。
・サイバーエージェントゲーム事業が持つ約5,000名規模の国内最大級の開発体制と高度な運用ノウハウを生かし、長期的にトップ30を維持できるヒットタイトルの創出に取り組んでいます。
・グループ横断での人材最適配置と技術力の集約や、プロジェクトを横断した技術組織の拡充により、開発スピードと品質を高めながらIP価値の最大化と継続的な成長を実現していきます。

▼組織カルチャー
・組織のモチベーション維持と優秀な人材の定着を重要な経営テーマとして位置付け、長期的に活躍できる環境づくりに注力しています。
・チームの枠を越えて意見を出し合い、主体的に行動するメンバーが多く、自律的に価値創出を行うカルチャーが根付いています。
・クリエイターやエンジニア一人ひとりがメディアやSNSに発信することで、個のブランド力を上げ、個と組織が相乗効果で成長できる環境があります。（副業可）
・「人のやる気への投資」というカルチャーが根付いており、新卒中途や入社年次にかかわらず、大きな裁量を持ってチャレンジできる環境です。
・現状維持にとどまらず新たな挑戦を歓迎し、事業成長と個人の成長を相互に加速させるカルチャーがあります。

▼開発環境
・クリエイティブのクオリティを高めるため、ご希望に応じて最適なゲーム開発環境に必要な機材を手配するなど、クリエイター一人ひとりに対するインプットへの投資を惜しみません。（例：機材等の開発環境、勉強会参加にかかる費用、R&D等の技術投資等）
・2019年に移転したオフィス「Abema Towers」（渋谷）では、社員食堂やカフェ、リラクゼーションスペースの設置など、従業員が快適に業務に取り組める環境をご用意しております。
・プロジェクトごとのマイルストンに応じた有給奨励日や、目標達成度に応じた社員旅行などリフレッシュを兼ねた福利厚生も充実しております。

参考ページ
・アプリボットテックブログ
https://zenn.dev/p/applibot_tech
・技術支援制度
https://www.cyberagent.co.jp/techinfo/info/?contents_type=1151