【開発】クライアントエンジニア・KLabの求人情報

職務内容
概要
弊社の「KLab AI Entertainment」Solution部門において、セールス（AE/Partner）が獲得した案件機会に対し、AI技術の特性を活かした具体的な企画・構成案（プランニング）を作成する業務を担っていただきます。
顧客のマーケティング課題（認知拡大、ブランドイメージ刷新等）を因数分解し、「なぜAIタレントなのか」「どのようなクリエイティブであるべきか」を論理と感性の両面から設計する役割となります。
広告代理店のプランナーやクリエイティブディレクターと同様に、企画のクオリティに責任を持ち、受注確度を最大化に向けて併走していただきます。
主な業務内容
顧客課題に対するコミュニケーション戦略の立案および企画書作成
AIモデル/タレントのキャラクター設定、世界観、ストーリー構成の策定
プレゼンテーションの実施（セールスへの同行）
制作部門へのクリエイティブブリーフィング
上記に付随する業務
応募資格
必須要件
いずれかの業界での就業経験があること
総合/ネット広告代理店、制作会社、SP・イベント会社
上記の業界で、プランナーとして3年以上の就業経験があること
抽象的な概念を具体的な施策に落とし込む構成力
マーケティングファネルやコミュニケーション設計の知識
PowerPoint/Keynote等を用いた高度な企画書作成能力（構成・デザイン・ライティング）
歓迎要件
クリエイティブディレクターまたはアートディレクターの経験
コピーライティング能力
最新のAIトレンドやテックトレンドへの知見

職務内容
概要
ゲーム制作部門にて、事業責任者としてゲーム開発のプロジェクトマネジメントを担当して頂きます。
与えられた経営資源を有効活用して、計画した品質・予算・納期（QCD）を達成しプロジェクトを成功させること、プロデューサーと協力して売上と利益を最大化すること、そのために必要なあらゆる業務を担って頂きます。
プロデューサーとディレクターと共に、収益はもちろん、トラブル時の対処などプロジェクト内のことに対してのすべての責任を持つ立場となります。そのため、プロジェクト内のことに関して、プロデューサーとディレクターと共に判断を行う役割となります。
これまでのご経験をもとに大きな裁量をもって取り組みたい方にフィットするポジションです。数十億円規模のプロジェクトを担当しますので自身のキャリアアップにもつながります。
詳細
プロジェクトの年間目標の策定
年間目標達成のための戦略/計画の立案
プロジェクトの予算策定、予算管理
プロジェクトの体制構築
プロジェクト全体的な課題の発見/解決（予防、事後対応）
版元や協力会社との折衝
経営層への報告
人材の育成

職務内容
概要
新規開発または運用タイトルのリードプランナー業務お任せします。
ゲーム企画部門で企画業務、および企画部門のマネジメントをお任せします。 まずは、各業務の目的を理解した上で、自分なりの創意工夫を加え業務に取り組んで頂きます。 問題なくプランニングやマネジメントができるようになれば、より幅広い業務をお任せいたします。 各種施策の企画立案やマネジメントが主な業務となります。
主な業務内容
所属タイトルの企画・設計・制作
年間アップデート計画に沿った企画の提案および概要/仕様書の作成、リリースまでのコントロール
運用施策の詳細の企画や設計
各種マスターデータの入力、管理
各種ゲームデータの制作進行管理
制作物のチェック及びクオリティコントロール
KPIや各種データなどの数字分析
企画チームのマネジメント

ゲーム開発に必要となる社内開発環境・ツール作成等、開発サポートとなる業務に携わっていただきます。
・開発フローの整備
・ファイルサーバー、自動ビルド環境等の開発環境整備
・各種開発サポートツールの作成（DCCツールプラグインの作成）

部署概要
AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。
主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。
＃特徴
・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置
・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦
・技術選定/ツール/プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進
・技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力
極予測TDとは
極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト開発を進めています。
常に変化する検索連動型広告の運用に対応し、広告効果の自動最適化を実現するため、「自動検知から即時生成、そして配信まで」を一貫して行う「トリガー運用」という機構を開発・導入し、より高精度な広告運用を可能としております。
今後は、Googleなど主要媒体が注力するサービスにも積極的に対応し、テキストにとどまらず多様なクリエイティブを幅広く展開していきます
またAI技術の研究開発組織である「AI Lab」と連携することで、予測精度の向上や新しいクリエイティブ価値の創出を目指しています。私たちは、AIの力で広告のあり方そのものを変革していく、刺激的な開発に取り組んでいます。
＜参考＞
AI Lab、情報検索・推薦システム分野のトップカンファレンス「SIGIR 2024」にて論文採択
AI Lab、自然言語処理分野のトップカンファレンス「ACL 2025」にて5本の論文採択
ミッション
インターネット広告事業で国内トップの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。
広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。
業務内容
検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。
クリエイティブがもたらす広告効果の探求
より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
質の高いクリエイティブの自動生成の探求
多種多様なデータの戦略的な活用と実践
ポジションの魅力
当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
業界No.1のデータ量を誇る大規模データを扱いながら、モデル開発からサービス実装まで一気通貫で関わることができます。
勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
希望に応じてバックエンドやインフラ領域など、ML以外の技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。
求めるスキル・経験
【必須スキル】
Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発経験5年以上
AWS、GCPなどのパブリッククラウド環境での開発・運用経験
機械学習を活用したサービスの開発の実務経験
データパイプラインの構築と維持管理
3人以上のチーム開発の実務経験
受け身でなく、自ら課題発見・分析・提案ができること
【歓迎スキル】
広告のドメイン知識
機械学習、深層学習の利用・構築経験
自然言語処理含む機械学習の分野において修士または博士の学位
自然言語処理以外の機械学習分野においての専門知識
【求める人物像】
チャレンジ精神が旺盛でtrial and errorの連続を楽しめる人
前提知識が異なるメンバーとも積極的に議論ができる人
部分的な情報や認知バイアスに流されず、プロダクトの状況と全体像を客観的に捉え、合理的判断ができる人

「事業概要」
■事業について
DMM GAMESを運営するEXNOAにおいて、プラットフォームの「心臓部」である基幹システムの設計・開発・運用を一手に担っています。
ブラウザ・ネイティブアプリ・デバイスを問わず、4,000万規模のユーザー基盤を支えるコア機能の提供がミッションです。
■募集の背景
DMM GAMESの全タイトルが利用する共通API・SDK、および認証認可機構。4,000万ユーザー基盤を支えるこの「心臓部」がいま、大きな転換期を迎えています。
これまでユーザーに近い領域から進めてきたクラウド化は、いよいよ最深部である「基盤」へと到達しました。
止めることが許されない大規模基盤を動かしながら、オンプレミスからクラウドへ、レガシーからモダンへ。
この難易度の高いミッションを完遂し、DMM GAMESの未来を定義するエンジニアを募集します。
「業務内容」
プラットフォーム機能（会員基盤、商品管理、決済等）の安定稼働を守りながら、次世代アーキテクチャへのリプレイス業務を実装・設計の両面から担当していただきます。
■業務内容
・オンプレミス環境にある既存サービスの仕様把握と、クラウド環境への移植・最適化
・要件定義に基づく、整合性の取れた堅牢なAPI・データモデルへの落とし込み
・Goを用いた新基盤の開発および、CI/CD・監視体制の高度化
・システム障害発生時の検知、復旧対応、および根本原因の特定と再発防止策の実行
「仕事のやりがい」
会員数4,000万人、DAU100万人を超える国内最大級のトラフィックを支える経験は、他では得がたいものです。 単に新しいものを作るだけでなく、「巨大なモノリスをどう解体し、サービスを止めずにモダンな構成へ移行するか」という、エンジニアリングとしての難易度と重要性が極めて高いミッションに挑戦できます。理想と現実のバランスを見極めながら、ご自身の知見をフルに発揮して、プラットフォームの未来を形にする手応えを感じていただけます。
「ポジションの魅力」
10年以上の歴史を持つ大規模プラットフォームが、まさに「次世代」へと脱皮する過渡期に参画できます。 長年の運用で蓄積された深いドメイン知識を紐解き、モダンなアーキテクチャへと昇華させるプロセスは、シニアエンジニアとしてのキャリアをより強固にするはずです。技術的な意思決定がサービス全体に与える影響力が大きく、自身の介在価値をダイレクトに実感できる環境です。
「業務環境」
基幹システムを担うため、多岐にわたる部署との連携が発生します。ステークホルダーと調整を行いながら、技術の力でビジネスを加速させる動きが求められます。 開発体制としては、複数の案件を並行して推進しており、個々のメンバーが専門性を持って裁量高く動ける環境を整えています。
メンバー8名
(バックエンドエンジニア6名、PM1名、チームリーダー1名)
「開発環境」
【開発マシン】
- Mac（JIS or US選択可）
【利用技術】
- 開発言語
- Go
- PHP
- Java
- Kotlin
-ライブラリ・フレームワーク
- Echo
- Laravel
- SpringBoot
【管理ツール】
- Bitbucket
- GitHub
- JIRA
- Confluence
【コンテナ管理ツール】
- kubernetes
- ArgoCD
【コミュニケーションツール】
- Slack
- GoogleMeet
- Zoom
【AI】
- Cursor
- Copilot
- Gemini